Najpopularniejsze technologie w 2022 r., o których powinieneś wiedzieć

Technologia wkradła się do naszego życia masowo, wpływając na to, jak żyjemy i pracujemy, napędzając obecną i przyszłą gospodarkę. Tempo zmian jest szybkie i transformacyjne, z wyraźnym wpływem na edukację, zatrudnienie i rozwój umiejętności. Dzisiaj przyjrzymy się popularnym technologiom, które wywołują fale na całym świecie.

Rewolucja technologiczna zrodziła nowe role zawodowe w różnych dziedzinach, co sprawia, że ​​aspiranci muszą podnosić swoje umiejętności. Większość miejsc pracy na obecnym rynku wymaga różnego stopnia znajomości technologii cyfrowych. Marketing cyfrowy, kodowanie, projektowanie graficzne, nauka o danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe należą do najbardziej płatnych umiejętności XXI wieku.

Poniższe sekcje zapoznają Cię z najważniejszymi nowymi technologiami, poinformują Cię o wymaganych umiejętnościach oraz poprowadzą Cię o ścieżkach kariery i możliwościach studiowania. Więc czytaj dalej do końca!

Trendy technologiczne 2022

Nowe trendy technologiczne pokazują, że innowacyjność jest zasadniczo siłą na rzecz dobra. Kryzys COVID-19 podkreślił również potrzebę i wartość technologii w naszym codziennym życiu. Od umożliwienia edukacji online i zakupów po wspieranie branż i poprawę opieki zdrowotnej — przypadki użycia technologii obejmują całą branżę.

Ponieważ technologia nadal staje się kluczowym aspektem branży i prowadzi do konkurencyjnych profili zawodowych, konieczne jest, aby nowicjusze i profesjonaliści zdobywali umiejętności niszowe. Jeśli Ty też chcesz skorzystać z tej fantastycznej okazji, oto niektóre z popularnych technologii, które mogą Cię zainteresować:

1. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja (AI) to jedno z najpopularniejszych modnych słów w dzisiejszym świecie technologii. Urządzenia obsługujące sztuczną inteligencję mogą wyciągać wnioski, interpretować i wykonywać zadania powszechnie kojarzone z inteligentnymi istotami, tj. ludźmi. Zasadniczo inteligencja polega na uczeniu się, rozumowaniu i adaptacji. Była to cecha definiująca ludzką populację przez wieki, ale teraz przesiąkała przedmioty nieożywione. Siri, Alexa, chatboty, aplikacje nawigacyjne i autonomiczne samochody to doskonałe przykłady sztucznej inteligencji.

Uczenie maszynowe (ML) to gałąź sztucznej inteligencji, która dotyczy programów komputerowych uczących się na podstawie wcześniejszych zachowań i adaptujących się bez ingerencji człowieka. Posuwa technologię o krok do przodu i zapewnia lepsze wyniki zapytań. Oparte na narzędziach takich jak rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów i wzorców oraz analiza danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego, aplikacje AI i ML znajdują zastosowanie w opiece zdrowotnej, ochronie środowiska, marketingu, eksploracji kosmosu i wielu innych branżach.

Zazwyczaj, aby wejść w tę dziedzinę, potrzebujesz wiedzy z zakresu informatyki, matematyki lub statystyki. Specjalistyczne kursy magisterskie na poziomie AI i ML mogą przyspieszyć twoją karierę, czyniąc cię odpowiednim do pracy, takiej jak:

• AI Architect — opracowuje i utrzymuje architekturę dla frameworków technologii AI.
• AI Research Scientist – pisze kod, opracowuje techniki i procesy, przeprowadza eksperymenty i przenosi pomysł z etapu prototypu na etap produktu.
• Inżynier ML — Programuje i szkoli maszyny do wykonywania określonych zadań oraz przeprowadza analizę statystyczną w celu dostrojenia modeli.
• Business Intelligence Developer – Analizuje dane w celu identyfikacji trendów rynkowych i odkrywania potencjalnych możliwości biznesowych.

2. Cyberbezpieczeństwo

Zwiększona penetracja Internetu, rozwój mediów społecznościowych i ogromny wzrost liczby internautów sprawiły, że cyberbezpieczeństwo stało się istotnym zagrożeniem współczesności. Chociaż firmy starają się gromadzić i wykorzystywać dane do wielu celów, pojedyncze naruszenie danych może spowodować znaczne straty osobiste i finansowe zarówno dla firm, jak i klientów. Dlatego firmy inwestują w cyberbezpieczeństwo, aby wzmocnić swoją infrastrukturę bezpieczeństwa.

Cyberbezpieczeństwo to technologia, która chroni oprogramowanie, sprzęt i inne systemy komputerowe przed nieautoryzowanym dostępem i zagrożeniami. Dlatego eksperci ds. cyberbezpieczeństwa zyskują na znaczeniu na całym świecie. Według indyjskiej Rady Bezpieczeństwa Danych w Indiach otwartych jest obecnie aż 64 000 miejsc pracy w obszarze cyberbezpieczeństwa .

Od pełnoprawnego programu Executive PG ze specjalizacją w zakresie cyberbezpieczeństwa po krótsze kursy studiów podyplomowych , istnieje wiele sposobów rozwijania umiejętności specyficznych dla domeny. Tak zaawansowane szkolenie prowadzone przez renomowane instytuty uwiarygodnia Twój profil, czyniąc Cię atrakcyjnym kandydatem dla potencjalnych pracodawców.

Oto kilka ścieżek kariery w cyberbezpieczeństwie:

• Etyczny haker – Próbuje zidentyfikować luki w systemach i wykorzystać je w celu wkroczenia w sposób myślenia hakera i zapobiegania atakom.
• Inżynier bezpieczeństwa — ustanawia najlepsze praktyki i standardy bezpieczeństwa danych, sieci i systemów. Wdrażają również, utrzymują i aktualizują środki bezpieczeństwa.
• Analityk złośliwego oprogramowania — inżynier na poziomie eksperta, biegły w zrozumieniu zachowania złośliwego oprogramowania i oprogramowania ransomware, wykrywa szkodliwe pliki, aby zapobiec uszkodzeniom i naruszeniom systemu.
• Dyrektor ds. bezpieczeństwa — nadzoruje programy łagodzenia skutków, zgodność, wdrażanie strategii dotyczących zagrożeń bezpieczeństwa i tak dalej.

3. Łańcuch bloków

Technologia Blockchain przechowuje zebrane informacje jako bloki elektroniczne, które można dalej łączyć z wcześniej wypełnionymi blokami informacji. Jest to przejrzysta i całkowicie zdecentralizowana baza danych, co oznacza, że ​​w żadną transakcję nie są zaangażowane osoby trzecie. Od zarządzania tożsamością osobistą i bezpiecznego udostępniania danych po wymianę kryptowalut i systemy śledzenia przeciwdziałające praniu brudnych pieniędzy, aplikacji blockchain jest mnóstwo.

Zaawansowane certyfikaty w Blockchain mogą pomóc ci dobrze zorientować się w podstawach i zademonstrować swoje umiejętności pracodawcom, szczególnie na następujących stanowiskach:

• Inżynier frontendu — buduje aplikacje blockchain i rozwiązania cyfrowe, które są funkcjonalne i łatwe w użyciu dla ogółu społeczeństwa.
• Tech Architect — Współpracuje z zespołami badawczo-rozwojowymi, aby wprowadzić blockchain do projektu architektury bazy danych.
• Programista — buduje aplikacje w architekturze i protokołach łańcucha bloków.
• Crypto Community Manager – Dba o oczekiwania deweloperów, użytkowników, inwestorów i spekulantów w projekcie kryptograficznym.

4. Zrobotyzowana automatyzacja procesów

Robotic Process Automation (RPA), znana również jako robotyka oprogramowania, łączy te dwie dyscypliny w celu dostarczenia rozwiązań automatyzujących powtarzalne procesy. Inteligentne chatboty do obsługi klienta, automatyczne wdrażanie pracowników, aplikacje do przetwarzania płac i śledzenie zadań to tylko niektóre przykłady tego ZAP.

Aby przejść na tę ścieżkę kariery, potrzebujesz dobrej znajomości podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, która obejmuje takie stanowiska jak:

• Analityk RPA – Identyfikuje potencjalne możliwości automatyzacji w operacjach biznesowych i proponuje strategię RPA.
• Programista RPA – Projektuje i wdraża boty, które redukują ręczne zadania, oszczędzając w ten sposób czas i pieniądze.
• RPA Architect — doświadczony specjalista ds. oprogramowania, który dostarcza architekturę rozwiązania automatyzacji bez żadnych usterek.

3. Przetwarzanie w chmurze

Cloud Computing odnosi się do dostępności zasobów komputerowych (takich jak pamięć masowa) przez Internet, eliminując potrzebę bezpośredniego zarządzania przez użytkownika i umożliwiając dostęp do danych na żądanie. Jest to obecnie jedna z najbardziej pożądanych karier technologicznych, a coraz więcej firm chce bezpiecznie hostować swoje centra danych w chmurze.

Dzięki odpowiedniemu szkoleniu w zakresie przetwarzania w chmurze możesz realizować następujące ścieżki kariery:

• Inżynier ds. niezawodności w chmurze — ocenia bieżące procesy w celu podkreślenia potencjalnych problemów i zarządza niezawodnością operacji, aby uniknąć awarii produktów.
• Inżynier infrastruktury chmury — projektuje systemy i sieci wymagane do zdalnego przechowywania danych, uzyskiwania do nich dostępu online i łączenia się z klientami.
• Cloud Security Architect – Planuje, analizuje, projektuje, konfiguruje i wdraża architekturę bezpieczeństwa wspierającą infrastrukturę chmurową klienta.
• DevOps Cloud Engineer — buduje potoki dostarczania oprogramowania i wdraża usługi przy użyciu narzędzi do orkiestracji w celu zautomatyzowania infrastruktury chmury.

6. Analiza Big Data

W erze informacji nadawanie sensu danym jest najważniejsze. Data Science polega na organizowaniu i interpretowaniu złożonych danych oraz przekształcaniu ich w cenne spostrzeżenia, co skutkuje lepszymi decyzjami. Analiza Big Data pozwala zajrzeć głęboko w ogromne ilości danych i zrozumieć ukryte wzorce, które się w nich kryją. Firmy mogą wykorzystywać te spostrzeżenia do ulepszania swoich strategii biznesowych. Obecnie analityka big data odgrywa również znaczącą rolę w naukach medycznych.

Standardowy program programów nauki o danych koncentruje się na wyposażaniu kandydatów w takie umiejętności, jak analityka predykcyjna, wizualizacja danych, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego itp.

Ta edukacja może pomóc Ci podjąć pracę, taką jak:

• Analityk danych — wykorzystuje narzędzia do analizy danych do analizy informacji statystycznych i ich interpretacji, dzięki czemu są przydatne przy podejmowaniu decyzji.
• Inżynier danych — znajduje trendy w zestawach danych i stosuje umiejętności techniczne, aby nieprzetworzone dane były zrozumiałe i celowe dla przedsiębiorstw.
• Data Scientist — łączy informatykę, matematykę i modelowanie statystyczne, aby wydobyć znaczenie z dużych zbiorów danych i rozwiązać dokuczliwe problemy.
• Scientist decyzyjny – Spogląda na analizę danych przez pryzmat rozwiązywania konkretnych problemów i wyzwań dla klienta.

Oprócz tych popularnych technologii istnieją inne nowoczesne obszary, które napędzają czwartą rewolucję przemysłową, jaką znamy dzisiaj.

7. Internet rzeczy (IoT)

Ta obiecująca technologia ma ścisłe powiązania z podstawami AI i ML, sieciami, analizą danych, automatyzacją i wiedzą projektową. IoT polega na łączeniu ze sobą urządzeń cyfrowych i wymianie danych przez Internet. Urządzeniami tymi mogą być inteligentne urządzenia domowe, samochody autonomiczne, gadżety do noszenia itp.

Znajomość algorytmów uczenia maszynowego, data science, doświadczenie w Hadoop i Apache Spark oraz zwinne tworzenie aplikacji może wyróżnić Cię na tle konkurencji, jeśli chcesz ubiegać się o stanowiska związane z IoT. Generalnie zespół projektowy składa się z programistów, programistów, projektantów UI/UX i inżynierów.

8. Rzeczywistość wirtualna (VR) i rzeczywistość rozszerzona (AR)

Podczas gdy VR całkowicie zanurza użytkownika w symulowanym środowisku lub sztucznym świecie (na przykład wirtualnych stacjach gier), AR umieszcza elementy cyfrowe w rzeczywistych scenariuszach, tak aby można je było oglądać na aparacie lub smartfonie (na przykład Snapchat/Instagram filtry, Google Lens, Pokemon Go). Jesteśmy również świadkami rozwoju w kierunku Mixed Reality (MR), która łączy możliwości VR i AR. Hololens firmy Microsoft to znakomita demonstracja – przenosi cyfrowe komponenty do realnego świata i pozwala użytkownikom na interakcję z nimi.

Możesz znaleźć wiele postów, takich jak inżynier oprogramowania, technik, kierownik projektu, programista biznesowy, menedżer ds. Marketingu itp. W firmach technologicznych, które inwestują w technologie AR/VR. Pracodawcy wolą, aby kandydaci posiadali podstawową wiedzę z zakresu programowania, umiejętność projektowania i dbałość o szczegóły.

9. Technologia 5G

Technologie mobilne, takie jak 5G, będą zasilać sieci i usługi komórkowe nowej generacji. Technologie 3G i 4G umożliwiły nam korzystanie z usług opartych na danych, przeglądanie Internetu oraz strumieniowanie muzyki i filmów na naszych smartfonach o zwiększonej przepustowości. Teraz oczekuje się, że 5G całkowicie zrewolucjonizuje grę, wprowadzając do głównego nurtu możliwości VR, AR i gier w chmurze.

Funkcjonalności te można przenieść do fabryk, systemów zarządzania ruchem, kontroli sieci, a nawet sektora detalicznego. W branży telekomunikacyjnej obecnie pożądane są role inżyniera integracji 5G, architekta sieci, kierownika ds. usług i programisty produktu.

10. Druk 3D

Druk 3D, znany również jako produkcja addytywna, koncentruje się na wytwarzaniu trójwymiarowego obiektu z modelu projektowania wspomaganego komputerowo lub modelu cyfrowego. Technologia ma szerokie zastosowanie w edukacji, badaniach, architekturze, budownictwie i produkcji przemysłowej. Osoby z doświadczeniem w nauce, technologii, inżynierii i matematyce (STEM) są bardzo odpowiednie do tych zawodów.

Ponieważ praca obejmuje tworzenie produktów przyjaznych dla użytkownika, firmy zajmujące się drukowaniem 3D mogą okazać się atrakcyjnym miejscem dla profesjonalistów zajmujących się tworzeniem oprogramowania i programistów. Potrafią pisać kod programu, aby ulepszyć drukowane obiekty 3D i dążyć do utrzymania testowalności i skalowalności, współdziałając z zespołami wielofunkcyjnymi.

Praca z najnowszymi technologiami

Według raportu WEF The Future of Jobs 2020 , w Indiach rośnie zakres następujących miejsc pracy:

1. Specjaliści AI i ML
2. Analitycy danych i naukowcy
3. Eksperci ds. Big Data
4. Specjaliści IoT
5. Analitycy Bezpieczeństwa Informacji
6. Specjaliści ds. rozwoju biznesu
7. Menadżerowie projektu
8. Specjaliści ds. marketingu cyfrowego
9. Inżynierowie FinTech
10. Twórcy oprogramowania i aplikacji

Jak widać, lista obejmuje konwencjonalne ścieżki kariery analityka, stanowiska w marketingu i kierownictwie, a także nowe ścieżki w rozwijających się sektorach, takich jak FinTech i IoT. Te role wymagają od osób stosowania zarówno umiejętności technicznych, jak i miękkich. Wybrani kandydaci zazwyczaj wykazują dobre umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, kreatywność, komunikację i orientację w zespole. Większość z tych umiejętności można również przenieść na nietradycyjne kariery związane ze sztuką.

Najlepiej płatne pensje w rozwijającej się technologii

Poniżej zestawiliśmy średnie roczne wynagrodzenia dla niektórych poszukiwanych stanowisk.

• Specjalista AI: 15,50.000 JPY ( źródło )
• Inżynier ML: ₹703849 ( źródło )
• Kierownik projektu: 15 24 325 ₹ ( źródło )
• Inżynier oprogramowania: 5 80 000 JPY ( źródło )
• Data Scientist: 8,31,187 JPY ( źródło )
• Inżynier IoT: 4 000 000 ( źródło )
• Deweloper Blockchain: 600 000 JPY ( źródło )
• Strateg marketingu cyfrowego: 9 50,000 JPY ( Źródło )
• Konsultant ds. bezpieczeństwa cybernetycznego: 8 80 000 JPY ( źródło )

Pakiety wynagrodzeń oferowane w najnowszych dziedzinach technologii różnią się również w zależności od wykształcenia, profilu umiejętności i doświadczenia, a także miejsca pracy i branży. Chociaż minimalne uprawnienia do wejścia na rynek pracy w tych dziedzinach to licencjat lub inżynier, kwalifikacje edukacyjne, takie jak certyfikaty podyplomowe i stopnie magisterskie, mogą zwiększyć Twoje szanse na uzyskanie wyższego wynagrodzenia.

Wniosek

Jeśli chcesz rozpocząć karierę w takiej modnej dziedzinie technologii, zalecamy wcześniejszą ocenę wybranych opcji studiów.

Na szczęście zaawansowane kursy i certyfikaty są dostępne w szerokim zakresie interdyscyplinarnych przedmiotów. Masz możliwość przeszkolenia w zakresie umiejętności XXI wieku, poświęcając od 6 miesięcy do 24 miesięcy, w zależności od potrzeb edukacyjnych i dostępności. Programy online są szczególnie przydatne pod tym względem, ponieważ zapewniają elastyczność w dopasowaniu zainteresowań do trendów w branży. Na przykład program magisterski z informatyki może pozwolić ci odświeżyć podstawy, a także specjalizować się w określonej domenie, takiej jak Big Data, Blockchain, Cyber ​​Security, Cloud Computing itp.

Najlepiej wybrać program, który dzieli koncepcje na odpowiednie moduły edukacyjne i kładzie nacisk na metody nauczania oparte na projektach z mentoringiem zintegrowanym z branżą. Takie możliwości zapewniają większą wartość dodaną. Dodatkowo, sieci rówieśnicze i doradztwo zawodowe mogą przynieść tę dodatkową warstwę, aby zbliżyć się do twoich celów zawodowych. Wybierz więc mądrze!

Na tym kończymy naszą dyskusję – trendy technologii 2022 roku. Mamy nadzieję, że powyższe wyjaśnienia i spostrzeżenia pomogą Ci pozostać na bieżąco z szybko zmieniającym się światem, pomagając w dokonaniu świadomego wyboru swojej kariery.