10 najlepszych książek o Pythonie do przeczytania, aby zostać mistrzem Pythona

Python to powszechnie używany język programowania znany ze swojej wszechstronności i możliwości szybkiego programowania i debugowania. Jeśli jesteś entuzjastą programowania, nauka Pythona może być doskonałym uzupełnieniem Twoich umiejętności. Podstawowa wiedza i funkcjonalność są ważne, a książki mogą być świetnym źródłem do nauki podstaw Pythona. Istnieje wiele książek zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych, zainteresowanych Pythonem.

W tym artykule wymieniono niektóre z najlepszych książek wprowadzających na temat Pythona, które pomogą Ci zbudować mocne podstawy Pythona od samego początku.

Najlepsze książki dla początkujących do opanowania programowania w Pythonie

Oto lista niektórych z najlepszych książek o Pythonie dla początkujących bez wcześniejszej wiedzy lub doświadczenia w programowaniu: -

1. Crash kursu Pythona

Eric Matthes (No Starch Press, 2016)

Python Crash Course to doskonała książka dla początkujących i entuzjastów Pythona, którzy zrobią pierwszy krok w tej dziedzinie. Zaczyna się od prostego omówienia podstaw Pythona, w tym elementów Pythona, struktur danych oraz sposobu pracy ze zmiennymi, krotkami, liczbami, ciągami i listami. Wszystko jest dokładnie omówione, od testów logicznych i instrukcji If po słowniki. Pierwsza część obejmuje dane wejściowe użytkownika, funkcje, obsługę plików, klasy i testowanie kodu wraz z powyższymi tematami. Ta książka jest zorganizowana, dobrze napisana i zawiera różne ćwiczenia do ćwiczenia umiejętności Pythona.

2. Head-First Python, 2. edycja

Autor: Paul Barry (O'Reilly, 2016)

Head-First Python oferuje przyjazną dla użytkownika książkę dla początkujących z wieloma ilustracjami i przykładami. Zamiast żmudnego podejścia z dużą ilością tekstu, wizualnie dopracowany format angażuje młodych czytelników. Książka zaczyna się od przewodnika po Pythonie, zagłębiając się w listy i ich zastosowania. Dalej bada moduły, obsługę plików i błędy. Druga część książki uczy, jak stworzyć aplikację do interakcji z witryną internetową swojego dzieła. Tutaj nauczysz się przydatnych rzeczy, takich jak walka z danymi, obsługa danych wejściowych użytkownika itp.

Zapoznaj się z naszymi kursami online z zakresu nauki o danych, aby podnieść swoje umiejętności

Poznaj nasze certyfikaty Popular Data Science

3. Wymyśl własne gry komputerowe w Pythonie, 4. edycja

Autor: Al Sweigart (Bez skrobi, 2017)

Ta książka jest przeznaczona dla projektantów gier zainteresowanych programowaniem w Pythonie. Nauczysz się podstaw programowania w Pythonie poprzez ćwiczenia na aplikacjach, które przede wszystkim kładą nacisk na tworzenie gier. Zaczyna się od powłoki Pythona, pętli REPL i napisu „Hello, Game!” scenariusz. Ponadto zagłębia się w tworzenie prostej gry w zgadywanie liczb, w tym konwersję typów, kontrolę przepływu, dane logiczne i liczby losowe. Książka ma na celu nauczanie koncepcji Pythona za pomocą gier i zachęca do ich przećwiczenia w celu rozwijania umiejętności.

4. Think Python: Jak myśleć jak informatyk, wydanie drugie

Allen B. Downey (O'Reilly, 2015)

Think Python kieruje się poważnym, ale przyjaznym dla użytkownika i łatwym do nauczenia podejściem, zaprojektowanym specjalnie z myślą o rozszerzeniu zaawansowanego kodowania na poziomie i eksperckiej mentalności podobnej do kodera. Chociaż nie jest tak zabawny jak poprzednie książki, jest dobrze zorganizowany liniowo, aby skupić się na podstawowym programowaniu w Pythonie poprzez prosty język i wyczerpujące wyjaśnienia.

5. Efektywne obliczenia w fizyce: przewodnik po badaniach w Pythonie

Autor: Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (O'Reilly, 2015)

Jest to niezawodny zasób edukacyjny dla początkujących uczących się Pythona, dzięki któremu uzyskasz świetne referencje Pythona z mnóstwem przykładów i ćwiczeń. Książka podzielona jest na cztery sekcje:

• Pierwsze kroki: Koncentruje się na podstawach programowania w Pythonie, w tym na tematach takich jak wiersz poleceń bash, ciągi znaków, operatory, zmienne, logika, kontenery i regulacja przepływu.
• Jak to zrobić: skupia się na zorientowanej na dane części Pythona, do której odwołują się naukowcy, analitycy danych i inżynierowie.
• Właściwe podejście: Koncentruje się na pokonywaniu wszelkich wyzwań napotykanych podczas pracy z Pythonem.
• Jak to zrobić: Ostatnia sekcja skupia się na komunikacji z odbiorcami twojego kodu.

6. Prawdziwy kurs Pythona, część 1

Przez zespół Real Python (Real Python, 2017)

Kurs Real Python jest jedną z najlepszych książek wprowadzających do zrozumienia języka Python. Jest to mieszanka tekstów objaśniających, przykładów kodowania i ćwiczeń przeglądowych. Istnieje wiele ćwiczeń powtórkowych, które pomogą Ci natychmiast zastosować wszystko, czego się nauczysz.

Zaczyna się od jasnych instrukcji dotyczących instalowania i uruchamiania Pythona na komputerze, po których otrzymujesz krótki przegląd typów danych. Książka da ci dobre pojęcie o tym, co oznacza Python, bawiąc się odpowiednimi metodami klas, funkcjami i pętlami, logiką warunkową, listami i słownikami i tym podobnymi.

Najlepsze średniozaawansowane i zaawansowane książki o Pythonie

Książki te zawierają zaawansowaną wiedzę na temat Pythona skierowaną do osób z wcześniejszą znajomością Pythona, które chcą doskonalić swoje umiejętności kodowania. Są to:-

Najważniejsze umiejętności w zakresie analizy danych do nauczenia

7. Płynny Python: jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho (O'Reilly, 2014)

Ta książka bardzo przypadnie do gustu osobom z solidnymi podstawami Pythona, które chcą podnieść swoje umiejętności. Fluent Python to także świetna książka informacyjna dla doświadczonych programistów innych języków, którzy chcą się uczyć: „Jak zrobić <x> w Pythonie?” Chociaż obejmuje wiele wstępnych tematów, szczegółowo omawia przeoczone i bardziej zniuansowane cechy tego języka. Zawiera przykłady kodu na prawie każdej stronie z pomocnymi opisami, dzięki czemu książka jest dość obszerna.

8. Efektywny Python: 59 sposobów na pisanie lepszego Pythona

Brett Slatkin (Addison-Wesley, 2015)

Ta książka jest kompilacją 59 niezależnych artykułów opartych na podstawowym języku Pythona do nauczania najlepszych praktyk Pythona, jego mniej znanych funkcjach i wbudowanych funkcjach. Tematy zaczynają się od prostych pojęć, takich jak określanie używanego Pythona, a kończą się bardziej złożonymi i pomijanymi tematami, takimi jak identyfikacja wycieków pamięci.

Przeczytaj nasze popularne artykuły o Data Science

9. Książka kucharska Pythona, 3. miejsce. Wydanie

Autorstwa Davida Beazleya i Briana K. Jonesa (O'Reilly, wydanie 3, 2013)

Ta książka wyróżnia się złożonymi koncepcjami, w przeciwieństwie do większości książek kucharskich poświęconych kodowaniu, zaprojektowanych w celu zilustrowania prostszych sposobów wykonywania codziennych zadań. Każdy przepis na kod zawiera kompleksowe rozwiązanie kodu oraz dyskusję autora dotyczącą rozwiązania w tej książce.

Każdy przepis zaczyna się od jasnego stwierdzenia problemu, a następnie bezpośrednio przechodzi do rozwiązania przy użyciu nowoczesnego, idiomatycznego kodu Python 3, struktur danych i wzorców. Jego wciągające i wyrafinowane przykłady sprawiają, że jest to jedna z najlepszych książek o Pythonie dla zaawansowanych programistów.

10. Sztuczki Pythona: zestaw niesamowitych funkcji Pythona

Dan Bader (dbader.org, 2017)

Książka skupia się na mniej znanych, ale najlepszych funkcjach Pythona, aby lepiej zrozumieć ten język programowania. Istnieją 43 podrozdziały obejmujące różne koncepcje znane jako sztuczki Pythona. Są one omówione w łatwym do strawienia kodzie, zilustrowanym, aby pomóc w dokładnym uchwyceniu. Wersja elektroniczna tej książki zawiera 12 dodatkowych filmów wideo na temat tych koncepcji i jest dostępna do zakupu. Trwają 11 minut i są idealne do przeglądu koncepcji.

Wniosek

Nauka Pythona może być kolejną najlepszą rzeczą dla entuzjastów programowania i twórców gier w obecnym marketingu, po jego rosnącej popularności i wszechstronnym interfejsie. Aby rozpocząć dobrą karierę w programowaniu, musisz mieć solidne podstawy i podstawowe umiejętności. Możesz zapisać się na kurs Master of Science in Data Science z upGrad i pójść o krok dalej w swojej karierze.