Najlepsze aplikacje Pythona w prawdziwym świecie

Python jest jednym z najczęściej używanych języków programowania wysokiego poziomu do nauki o danych i kodowania. Prawie każdy rozwój związany z Data Science można zaprogramować za pomocą Pythona, języka programowania ogólnego przeznaczenia o otwartym kodzie źródłowym. Zawiera również funkcje programowania strukturalnego, obiektowego i funkcjonalnego.

Python ma przyjazną dla użytkownika składnię, która doskonale nadaje się do pisania czytelnego kodu używanego w złożonych procesach tworzenia oprogramowania w celu płynnego uruchamiania aplikacji opartych na testach, analizy danych i uczenia maszynowego. Działa na każdym systemie operacyjnym, takim jak Windows, iOS i Linux.

To sprawia, że ​​jest to idealny język programowania do tworzenia różnych aplikacji, w tym aplikacji do gier, aplikacji internetowych, aplikacji na poziomie korporacyjnym, przetwarzania obrazu, przetwarzania tekstu itp.

Naucz się analityki danych, aby zyskać przewagę nad konkurencją

Najpopularniejsze aplikacje Pythona

Python jako język programowania zyskał wykładniczą sławę w świecie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i nauki o danych.

Poniżej zestawiliśmy listę niektórych z najlepszych aplikacji Pythona powszechnie używanych w świecie rzeczywistym: –

1. Aplikacja internetowa w Pythonie

Istnieje wiele opcji do tworzenia stron internetowych, takich jak Django, Flask, Pyramid i Bottle do tworzenia frameworków internetowych. Aplikacja webowa w języku Python jest dodatkowo wykorzystywana w zaawansowanych systemach zarządzania treścią, takich jak Django CMS i Plone. Te struktury internetowe są dostarczane ze standardowymi bibliotekami i modułami, które pomagają w uproszczeniu wielu zadań związanych z interakcją z bazą danych, zarządzaniem treścią i interfejsami protokołów internetowych, takich jak HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP i POP.

Frameworki internetowe w języku Python są popularne ze względu na wysokie bezpieczeństwo, elastyczność i skalowalność, a indeks pakietów zawiera cenne biblioteki, takie jak Requests, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python i Feedparser.

2. Aplikacje naukowe i numeryczne

Python ma imponującą bazę bibliotek, która stała się integralną częścią obliczeń numerycznych i naukowych. Zapewnia szkieletowe ramy dla aplikacji do przetwarzania danych naukowych i obliczeniowych. Niektóre z najczęściej używanych pakietów Pythona do obliczeń numerycznych i naukowych to:

• Pandas (biblioteka analizy danych)
• SciPy (naukowa biblioteka numeryczna)
• IPython (powłoka poleceń)
• Zestaw narzędzi języka naturalnego (analiza matematyczna i tekstowa)
• Python numeryczny (podstawowy pakiet liczbowy)

3. Rozwój gry

Liczne rozszerzenia lub biblioteki Pythona są przydatne w tworzeniu interaktywnych gier. Na przykład PySoy i PyGame to dwie biblioteki oparte na Pythonie, szeroko stosowane w tworzeniu gier. Ten język programowania umożliwił rozwój popularnych gier, takich jak Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike itp.

Projektanci gier używają również Pythona do tworzenia narzędzi upraszczających określone działania, takie jak tworzenie drzew dialogowych, projektowanie poziomów, a nawet narzędzia, które pomagają eksportować te zadania do formatów używanych przez główne silniki gier. Język skryptowy silników gier jest również oparty na Pythonie.

Sprawdź nasze amerykańskie programy nauki o danych

4. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Projekty i modele AI i ML nie są takie same jak tradycyjne modele oprogramowania, ponieważ wymagane narzędzia, technologie i umiejętności są całkowicie różne od konwencjonalnych projektów oprogramowania.

Stabilny, elastyczny i bezpieczny język wyposażony w narzędzia do obsługi wielu unikalnych wymagań jest niezbędny do rozwoju AI i ML. Dlatego Python jest uważany za jeden z najbardziej ulubionych języków używanych w Data Science. Jest to prosty i spójny język znany z niezależności od platformy i zaradnych bibliotek, co czyni go idealnym narzędziem do tworzenia aplikacji AI i ML.

Najpopularniejsze pakiety Pythona używane w AI i ML to:

• Pandy do ogólnej analizy danych
• SciPy do zaawansowanych obliczeń
• Keras, nauka Scikit i TensorFlow
• Seaborn do wizualizacji danych
• NumPy do wysokowydajnej analizy danych i obliczeń naukowych

5. Rozwój oprogramowania

Aplikacje i pakiety Pythona są szeroko stosowane w tworzeniu oprogramowania. Zajmuje się złożonymi aplikacjami obejmującymi obliczenia naukowe oraz tworzenie aplikacji internetowych i desktopowych. Python jest używany przez programistów głównie jako język pomocniczy do kontroli kompilacji, zarządzania i testowania.

6. Programowanie GUI w Pythonie

Angielska składnia Pythona sprawia, że ​​jest to łatwy w użyciu język programowania, który również charakteryzuje się elastyczną architekturą i może działać na kilku systemach operacyjnych. Jego bogate narzędzia do przetwarzania tekstu sprawiają, że Python jest jednym z najlepszych wyborów do tworzenia aplikacji z graficznym interfejsem użytkownika. Programowanie GUI w języku Python dodatkowo oferuje liczne frameworki i zestawy narzędzi, które ułatwiają tworzenie aplikacji komputerowych.

7. Aplikacje na poziomie korporacyjnym/biznesowym

Aplikacje lub oprogramowanie na poziomie korporacyjnym znacznie różnią się od tradycyjnych aplikacji. Muszą mieć wysoką czytelność, rozszerzalność i skalowalność. Aplikacje biznesowe tworzone w Pythonie są projektowane zgodnie z potrzebami dowolnej organizacji, a nie indywidualnych klientów. W związku z tym aplikacje te powinny mieć możliwość łączenia się ze starszymi systemami, takimi jak aplikacje inne niż internetowe i istniejące bazy danych. Aplikacje biznesowe stworzone w Pythonie można dostosować do potrzeb modelu operacyjnego organizacji.

8. Programy edukacyjne i szkolenia

Python to przyjazny dla początkujących język programowania o prostej składni podobnej do języka angielskiego. Dlatego jest łatwy do nauczenia i jest doskonałym wyborem dla początkujących entuzjastów. Jego prostota i łatwa krzywa uczenia się sprawiają, że jest to powszechnie używany język programowania w programach edukacyjnych zarówno na poziomie początkującym, jak i zaawansowanym. Jest to jeden z najlepszych języków wprowadzających dla początkujących, ale jest również używany przez profesjonalnych programistów i programistów na całym świecie.

9. Rozwój języka

Architektura modułów Pythona i cały projekt zainspirowały rozwój wielu nowych języków programowania, takich jak Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript i OCaml. Są to stosunkowo nowe języki, które mają wiele podobieństw do języka Python opartego na składni, modelu obiektowym i wcięciach.

10. Systemy operacyjne

W programowaniu dobrze wiadomo, że wiele solidnych systemów operacyjnych jest tworzonych za pomocą Pythona. Jest najbardziej popularny w użyciu dystrybucji Linuksa. Python jest kodowany w systemach takich jak Fedora, instalator Anaconda Red Hat Enterprise, instalator ubiquity Ubuntu itp. Python jest ogólnie zintegrowany z językiem programowania C w celu tworzenia i projektowania systemów operacyjnych.

Wniosek

Dlatego możemy łatwo stwierdzić, że Python ma mnóstwo zastosowań. Prawie każda dziedzina używa dziś Pythona ze względu na jego prostotę i wszechstronność.

Jako początkujący entuzjasta programowania, nauka tego języka programowania wysokiego poziomu ma kluczowe znaczenie. A co lepszego niż Python, aby rozpocząć podróż programisty? Jest to wszechstronny język, który znajduje zastosowanie w wielu przypadkach użycia. Jeśli chcesz opanować Pythona do nauki o danych, zapoznaj się z Advanced Certificate Program upGrad w Data Science .