Top 9 nowych i modnych technologii w 2022 r., o których powinieneś wiedzieć

XXI wiek to wiek zmian technologicznych. Kilka wysoce komercyjnych i rozpowszechnionych technologii na początku XXI wieku całkowicie zniknęło, a ich miejsce zajęły nowe. W 2022 r. pojawiło się również wiele zupełnie nowych technologii, zwłaszcza na arenie informatyki i inżynierii. Te nowe technologie w 2022 r. prawdopodobnie będą się rozwijać, a być może nawet trafią w ręce zwykłych ludzi.

Jeśli chcesz dowiedzieć się o nowych trendach technologicznych w 2022 roku i być na bieżąco, zanurkujmy. Oto nowe trendy technologiczne w 2022 r., które powinieneś sprawdzić i nauczyć się opanować, jeśli chcesz uzyskać przewagę na rynku.

Najpopularniejsze technologie w 2022 r.

1. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stanowiły niegdyś awangardę informatyki. Kiedy te technologie powstawały w XX wieku, nie miały prawie żadnych zastosowań, a w rzeczywistości miały głównie charakter akademicki. Jednak technologie te z biegiem lat zyskały zastosowanie i trafiły do ​​rąk zwykłych ludzi za pośrednictwem ich telefonów komórkowych.

Uczenie maszynowe reprezentuje dziedzinę informatyki, w której algorytm może przewidywać przyszłe dane na podstawie wcześniej wygenerowanych danych. Sztuczna inteligencja to kolejny krok w uczeniu maszynowym, w którym algorytm rozwija inteligencję opartą na danych, a nawet może samodzielnie wykonywać niezbędne zadania.

Zarówno sztuczna inteligencja, jak i zarabianie maszynowe wymaga zaawansowanej znajomości statystyki. Statystyki pomagają określić wyniki, które Twój algorytm może wygenerować dla określonego zestawu danych, a tym samym ewoluować go dalej. Rozpowszechnienie aplikacji uczenia maszynowego spowodowało, że wzrosła również liczba miejsc pracy w tej dziedzinie.

Uczenie maszynowe jest jedną z wiodących technologii tego stulecia. Kariera w tej dziedzinie może narazić Cię na zaawansowaną infrastrukturę obliczeniową i nowatorskie badania w tej dziedzinie, dzięki czemu jest to świetna nowa technologia w 2022 roku, którą powinieneś rozważyć. Praca w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji stawia Cię w czołówce rozwoju technologicznego w dziedzinie informatyki.

W dziedzinach takich jak handel detaliczny i e-commerce uczenie maszynowe jest niezbędnym elementem zwiększającym komfort użytkowania. Rekomendacje produktów, które widzisz w takich witrynach, są zazwyczaj wynikiem działania algorytmu uczenia maszynowego, który analizuje Twoje poprzednie wyszukiwania i poleca Ci podobne produkty. W dziedzinie opieki zdrowotnej uczenie maszynowe może pomóc w analizie danych, aby zapewnić lekarzom wgląd w leczenie. Chociaż sztuczna inteligencja pomaga nam w codziennym życiu, w 2022 roku nadal jest nową technologią, biorąc pod uwagę jej potencjał.

2. Nauka o danych

Przez większą część początku XXI wieku nauka o danych była kolejną wielką rzeczą. Nauka o danych istnieje już znacznie dłużej niż tylko przez ostatnie dwadzieścia miesięcy. Od wieków analiza danych była podstawowym zadaniem firm, rządu, instytucji i departamentów. Analiza danych pomaga zrozumieć wydajność procesów, przeprowadzać ankiety wśród pracowników i oceniać ogólny nastrój ludzi.

Jednak na dzień dzisiejszy wiele analiz danych stało się cyfrowych. Analiza danych jest jednym z pierwszych zadań, do których zwrócone są komputery. Na początku XXI wieku analiza danych była tak powszechna, że ​​uczniowie uczyli się w szkole kursów wprowadzających na ten temat.

W 2022 roku analiza danych prawdopodobnie wybuchnie bardziej niż kiedykolwiek. Wraz z rozwojem technologii obliczeniowej w szybszym tempie niż kiedykolwiek, możliwości analizy danych w rękach ludzi prawdopodobnie wzrosną. Prawdopodobnie pojawią się nowsze, szybsze algorytmy i metody analizy danych, które zostaną wprowadzone w życie.

Zaletą kariery w dziedzinie nauki o danych, niezależnie od domeny, w której działa Twoja firma, jest to, że jesteś istotną częścią ogólnej działalności firmy. Tworzone przez Ciebie dane i przedstawiane przez Ciebie interpretacje prawdopodobnie będą niezbędną częścią strategii biznesowej każdej obsługiwanej przez Ciebie firmy.

W handlu detalicznym i e-commerce szeroko wykorzystuje się analizę danych do określania sukcesu kampanii i ogólnego trendu wzrostu różnych produktów. To z kolei pomaga w opracowaniu strategii promocji poszczególnych produktów lub rodzajów produktów. W opiece zdrowotnej informatyka danych może być niezbędna do rekomendowania pacjentom tanich opcji i pakietów oraz umożliwienia lekarzom wyboru dla nich najbezpieczniejszych, a zarazem najskuteczniejszych metod leczenia.

Jak zostać naukowcem danych?

Uczniowie mogą wybrać program Executive PG w dziedzinie nauki o danych, 13-miesięczny program IIIT Bangalore.

3. Pełny rozwój stosu

Rozwój pełnego stosu odnosi się do rozwoju oprogramowania zarówno po stronie klienta, jak i po stronie serwera i z pewnością będzie jedną z najbardziej popularnych technologii w 2021 roku.

XXI wiek rozpoczął się od boomu internetowego, a Internet, stosunkowo nowe zjawisko, rozprzestrzenił się w domach na całym świecie. W tamtych czasach strony internetowe nie były niczym więcej niż prostymi stronami internetowymi, a tworzenie stron internetowych nie było tak złożoną dziedziną, jaką jest teraz.

W dzisiejszych czasach tworzenie stron internetowych obejmuje frontend i backend. Zwłaszcza w przypadku pól związanych z usługami, takimi jak handel detaliczny i handel elektroniczny, witryny internetowe zawierają witrynę po stronie klienta — witrynę, którą widzisz — oraz witrynę po stronie serwera — witrynę kontrolowaną przez firmę.

Ogólnie rzecz biorąc, twórcy stron internetowych mają za zadanie obsługiwać po stronie klienta lub po stronie serwera witryny. Jednak bycie pełnoprawnym programistą zapewnia Tobie i Twojej firmie elastyczność pracy na obu końcach spektrum tworzenia stron internetowych. Po stronie klienta lub front-end zazwyczaj wymaga znajomości pakietów, takich jak HTML, CSS i Bootstrap. Po stronie serwera wymagana jest znajomość PHP, ASP i C++.

Jak zostać deweloperem full-stack?

Uczniowie mogą wybrać program Executive PG – Full Stack Development, 13-miesięczny program IIIT Bangalore.

4. Zrobotyzowana automatyzacja procesów

Robotic Process Automation to nie tylko roboty. O wiele więcej chodzi o automatyzację procesów niż o cokolwiek innego. Przed komputerami większość procesów wymagała interwencji człowieka. Ludzie prowadzili nawet maszyny produkcyjne, a produkcja na dużą skalę zatrudnia tysiące ludzi.

Ponieważ jednak komputery przejęły większość procesów, produkcja również nie pozostała nietknięta. Wszystkie dziedziny, czy to produkcyjna, czy informatyczna, wymagają obecnie pewnej automatyzacji swoich procesów. Ilość interwencji człowieka w te procesy tylko się zmniejsza i tendencja ta prawdopodobnie utrzyma się w dającej się przewidzieć przyszłości.

Praca w zrobotyzowanej automatyzacji procesów zazwyczaj wymaga znacznej wiedzy z zakresu kodowania. Zwykle musiałbyś napisać kod, który umożliwiłby automatyczne wykonywanie skomputeryzowanych lub nieskomputeryzowanych procesów bez interwencji człowieka.

Procesy te mogą oznaczać wszystko, od automatycznych odpowiedzi na wiadomości e-mail po automatyczną analizę danych oraz automatyczne przetwarzanie i zatwierdzanie transakcji finansowych. Zrobotyzowana automatyzacja procesów znacznie przyspiesza wykonywanie zadań dla zwykłego konsumenta, automatyzując takie zatwierdzenia na podstawie określonych warunków wprowadzonych przez programistę.

W sektorach takich jak usługi finansowe zautomatyzowana automatyzacja procesów może skrócić czas potrzebny na zatwierdzanie transakcji finansowych online. Poprawia produktywność firmy jako całości, a także jej klientów.

5. Obliczenia brzegowe

Na początku XXI wieku przetwarzanie w chmurze było uważane za kolejną wielką rzecz. W przypadku przetwarzania w chmurze dane są przesyłane do scentralizowanego repozytorium, które może uzyskać do nich dostęp niezależnie od lokalizacji. Cloud Computing zaczął być stosowany w urządzeniach komercyjnych dopiero w 2010 roku. Do 2022 roku przetwarzanie w chmurze stało się powszechną technologią.

W ciągu zaledwie około dekady przetwarzanie w chmurze przekształciło się z ezoterycznego terminu w część kilku urządzeń w domu prawie każdego. W 2022 r. chmura obliczeniowa nie jest już jednym z najważniejszych trendów technologicznych, ale raczej należy do przeszłości.

Kolejnym krokiem po chmurze obliczeniowej jest przetwarzanie brzegowe. Jest to kolejna wschodząca nowa technologia w 2022 r., która jest bardzo podobna do przetwarzania w chmurze, z wyjątkiem tego, że dane nie są przechowywane w scentralizowanym repozytorium. W obszarach, w których dostęp do sieci może być utrudniony lub niemożliwy, przetwarzanie w chmurze jest wyzwaniem, ponieważ nie masz już dostępu do repozytorium, w którym przechowywane są Twoje dane. Przetwarzanie brzegowe polega na przesyłaniu danych bliżej lokalizacji, w której mają być używane.

Edge computing ma doskonałe zastosowanie w urządzeniach Internetu Rzeczy. Jeśli chodzi o IoT, fizyczne urządzenie, które musisz kontrolować za pomocą smartfona, nie powinno potrzebować dostępu do danych ze scentralizowanego repozytorium, które może znajdować się tysiące kilometrów dalej. Zamiast tego dane powinny znajdować się jak najbliżej urządzenia.

Przetwarzanie brzegowe umożliwia przechowywanie danych na „brzegu” chmury i urządzenia do przetwarzania, dzięki czemu polecenia mogą być wykonywane w krótszym czasie.

Liczba zadań związanych z przetwarzaniem brzegowym zaczęła rosnąć wraz z rozprzestrzenianiem się urządzeń IoT w ciągu ostatnich kilku lat. Wraz ze wzrostem liczby tych urządzeń, role związane z przetwarzaniem brzegowym prawdopodobnie staną się bardziej rozpowszechnione i dochodowe, co plasuje je mocno w czołówce trendów technologicznych 2022 roku.

6. Rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona

Rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona są modnymi hasłami technologicznymi od ponad dekady. Jednak te najważniejsze trendy technologiczne do tej pory nie zmaterializowały się w powszechnie dostępnych produktach konsumenckich. Obecność rzeczywistości wirtualnej i rzeczywistości rozszerzonej w naszym prawdziwym życiu jest minimalna. Mimo że VR i AR są znane w branży, w 2022 roku są to stosunkowo nowe technologie.

Rzeczywistość wirtualna była do tej pory szeroko wykorzystywana w grach wideo, a aplikacje oparte na rzeczywistości rozszerzonej stały się popularne kilka lat temu, zanim zanikły. Jednak najlepszym sposobem, w jaki rzeczywistość wirtualna może stać się czołowym trendem technologicznym w przyszłości, jest uczynienie jej częścią codziennego życia ludzi.

W ciągu ostatnich kilku lat rzeczywistość wirtualna zaczęła również znajdować zastosowanie w programach szkoleniowych. Inną dziedziną, w której doświadczenia rzeczywistości wirtualnej były przydatne, jest dostarczanie doświadczeń odwiedzającym muzea. Trajektoria rozwoju rzeczywistości wirtualnej jest bardzo podobna do rozwoju technologii 3D — wystarczy jedna aplikacja, taka jak kino w 3D, aby technologia stała się głównym nurtem. Według Payscale, średnia pensja inżyniera AR wynosi ponad 6 lakhów rocznie, to kolejny powód, aby wypróbować tę nową technologię w 2022 roku.

Praca w wirtualnej rzeczywistości nie wymaga obecnie wielu szkoleń. Proste umiejętności programowania powinny wystarczyć, aby znaleźć pracę, wraz z zainteresowaniem dziedziną i mocą wizualizacji. Ponieważ każdego roku na całym świecie sprzedaje się miliony urządzeń wirtualnej rzeczywistości, to tylko kwestia czasu, zanim zobaczymy, jak VR i AR przejmą nasze codzienne życie.

7. Łańcuch bloków

Prawdopodobnie słyszałeś o Blockchain w ciągu ostatnich kilku lat, głównie w kontekście kryptowalut. Jednak Blockchain rozrósł się do kilku różnych zastosowań. Istotną częścią Blockchain jest to, że nigdy nie jest pod pełną kontrolą jednego podmiotu, ponieważ jest całkowicie oparty na konsensusie. Nigdy nie może zmienić danych przechowywanych w Blockchain, które są szeroko stosowane w udostępnianiu danych medycznych w branży opieki zdrowotnej.

Ze względu na bezpieczeństwo zapewniane przez Blockchain dane te mogą być udostępniane między stronami praktycznie bezproblemowo. Innym zastosowaniem Blockchain jest utrzymanie integralności systemów płatniczych. Systemy płatności oparte na blockchain są obecnie wysoce odporne na ataki zewnętrzne i kradzież. Blockchain może być również używany do śledzenia statusu produktów w łańcuchu dostaw w czasie rzeczywistym.

Liczba zadań związanych z łańcuchem bloków nieoczekiwanie wzrosła w ciągu ostatnich kilku lat i nadal rośnie. Równolegle rośnie jednak również liczba kandydatów na takie stanowiska. Aby zdobyć pracę w domenie blockchain, potrzebujesz doświadczenia w wielu językach programowania oraz dogłębnej znajomości struktury danych i algorytmów, OOPS, systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych i tworzenia aplikacji.

Jak zostać programistą Blockchain?

upGrad oferuje trzy dobrze znane kursy blockchain – Executive PG Program, Advanced Certification Program i Executive Program.

8. 5G

Jeśli istnieje jedna technologia, o której znajomości jest jeszcze niewiele, to jest nią 5G. Jest to nowa technologia w 2022 roku, dla której firmy i rządy na całym świecie przez lata przygotowywały się do wprowadzenia technologii 5G. W kilku krajach technologia ta została już wdrożona i odniosła znaczny sukces. Ponieważ 5G jest obecnie w początkowej fazie, jest dostępne tylko w ograniczonym zakresie i jest również stosunkowo drogie.

Liczba kompatybilnych urządzeń z 5G również nie jest znacząca, chociaż większość nowych urządzeń mobilnych wypuszczanych na rynek ma kompatybilność z 5G. 5G ma znacznie większą przepustowość niż obecna technologia 4G, przy średniej prędkości sieci 100 Mb/s i maksymalnej prędkości 20 Gb/s. Jeśli masz w domu wiele urządzeń mobilnych, prawdopodobnie 5G połączy się z tymi urządzeniami i będzie z nich korzystać jednocześnie znacznie łatwiej.

Gdy technologia 5G była dopiero w fazie rozwoju, miejsc pracy 5G było niewiele, a większość takich miejsc pracy przydzielono pracownikom w firmach. Jednak w ciągu ostatnich kilku miesięcy firmy zaczęły zatrudniać inżynierów sieciowych, szczególnie do zadań związanych z ich sieciami 5G.

Ponieważ technologia 5G stała się bardziej powszechna, między sieciami doszło do przepychanki, aby kupić widmo i najpierw wprowadzić tę technologię. Doprowadziło to do zapotrzebowania na większą siłę roboczą skoncentrowaną na opracowywaniu i udostępnianiu sieci 5G.

9. Cyberbezpieczeństwo

Rośnie liczba urządzeń i zasięg o technologiach cyfrowych, stąd zagrożenie cyberatakami na takie urządzenia. Cyberataki mogą przybierać różne formy, od phishingu po kradzież tożsamości, a potrzeba ochrony większego zasięgu użytkowników Internetu jest większa niż kiedykolwiek.

Proste oprogramowanie antywirusowe już nie wystarcza, jeśli chcesz uchronić się przed cyberatakami. Rozwój lepszych, bardziej wyrafinowanych technologii chroniących przed zagrożeniami cybernetycznymi jest przedmiotem wielu projektów akademickich i branżowych na całym świecie.

Firmy są zaangażowane nie tylko w tworzenie nowych technologii komercyjnych w celu ochrony indywidualnych konsumentów krajowych przed cyberatakami. Niektóre z najczęstszych ataków cybernetycznych to rządowe repozytoria danych lub magazyny dużych firm. Prawie wszystkie duże firmy potrzebują sposobu na ochronę swoich danych oraz danych swoich pracowników i powiązanych firm.

Liczba miejsc pracy w cyberbezpieczeństwie rośnie trzykrotnie szybciej niż inne miejsca pracy związane z technologiami, głównie z powodów wymienionych powyżej. Te posady są nie tylko niesamowicie dobrze płatne, ale są również jednymi z najbardziej krytycznych stanowisk w każdej firmie. Szacuje się, że rynek 5G w Indiach do 2025 r. osiągnie 19 miliardów INR, więc ta nowa technologia w 2022 r. może zmienić reguły gry.

Szczególnie w dziedzinach takich jak e-commerce i handel detaliczny nie można podkreślić znaczenia cyberbezpieczeństwa. Tysiące klientów przechowuje swoje dane osobowe i finansowe na stronach internetowych firm detalicznych, aby umożliwić łatwe płatności. Mają też konta i hasła, które trzeba chronić. Podobnie w branży opieki zdrowotnej dane pacjentów muszą być chronione przed zagrożeniami cybernetycznymi.

Jak zostać analitykiem cyberbezpieczeństwa?

Jeśli chcesz wykonywać ten zawód, upGrad i IIIT-B mogą pomóc Ci w uzyskaniu dyplomu PG w specjalizacji programistycznej w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego . Kurs oferuje specjalizację z bezpieczeństwa aplikacji, kryptografii, tajemnicy danych i bezpieczeństwa sieci.

Wniosek

W roku 2022 nastąpi odrodzenie światowej gospodarki, a nowe technologie prawie na pewno będą to napędzać. Wymienione powyżej najważniejsze trendy technologiczne prawdopodobnie przejmą nasze codzienne życie w nadchodzących latach. Praca w tych technologiach i umiejętności z nimi związane będą niezwykle nieocenione, a zdobycie wykształcenia związanego z nimi z pewnością pomoże Ci w dalszej karierze zawodowej na dłuższą metę. Wybór i opanowanie odpowiedniej nowej technologii w 2022 r. zapewni Ci przyszłość.

Sprawdź kursy upGrad na temat nowych technologii Uczenie maszynowe, Data Science, Blockchain, Uczenie maszynowe przeznaczone dla pracujących profesjonalistów. Zdobądź praktyczne projekty i uzyskaj pomoc w pracy w najlepszych firmach.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym, zapoznaj się z programem IIIT-B i upGrad Executive PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznych szkoleń, ponad 30 studiów przypadków i zadań, IIIT Status -B Alumni, ponad 5 praktycznych praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.