Najlepsze kursy głębokiego uczenia się z certyfikatem 2022

Głębokie uczenie to podzbiór uczenia maszynowego związany z algorytmami inspirowanymi strukturą i funkcją mózgu, znanymi jako sztuczne sieci neuronowe. Chociaż jest to rozwijająca się dziedzina, aplikacje do uczenia głębokiego szybko zyskują popularność w branży.

Wykonywanie zawodu w głębokim uczeniu się jest bardzo obiecujące dla osób, ponieważ istnieje coraz szerszy zakres możliwości zatrudnienia w wielu branżach, takich jak BFSI, hotelarstwo, handel detaliczny, produkcja, energia, cyberbezpieczeństwo i rolnictwo, takie jak Food and Drug Administration (FDA) , Pinterest, Facebook – armia chatbotów, Twitter, Google – Neural Networks and Machines That Dream, Edgecase, Baidu i HubSpot, żeby wymienić tylko kilka.

Zdobycie wiedzy teoretycznej jest niezbędne do rozpoczęcia głębokiego uczenia się, ale nie wystarczy – musisz także umieć przetestować swoją wiedzę. Jeśli chcesz wyrzeźbić dla siebie niszę w dziedzinie głębokiego uczenia się, musisz zbudować wysoce wyrafinowany zestaw umiejętności.

Najlepszym sposobem na podnoszenie kwalifikacji jest zapisanie się na internetowe kursy głębokiego uczenia się i programy certyfikacji. Ponieważ programy te mają ustandaryzowany program nauczania i praktyczne podejście do nauki, uczniowie mogą zdobyć umiejętności teoretyczne i praktyczne.

Tutaj przygotowaliśmy dla Ciebie listę najlepszych kursów głębokiego uczenia online, które są dostępne i są dostarczane przez:

1. upGrad
2. Linkedin
3. Microsoft

Kursy głębokiego uczenia się

upGrad zapewnia szereg kursów branżowych, od nauki o danych i głębokiego uczenia się po DBA, MBA i analitykę biznesową

1. Program Executive PG w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu z IIIT B

upGrad oferuje ten kurs online, który pomoże Ci opanować eksploracyjną analizę danych, analizę regresji, uczenie się bez nadzoru, sieci neuronowe, rozpoznawanie gestów i wiele więcej w zaledwie sześć miesięcy!

Kurs przeznaczony jest dla pracujących profesjonalistów. Obejmuje ponad 5 projektów branżowych wraz ze studiami przypadków i zadaniami. Kurs obejmuje takie tematy, jak eksploracyjna analiza danych, analiza regresji, uczenie nienadzorowane, sieci neuronowe, rozpoznawanie gestów i wiele innych.

Każdy uczeń cieszy się indywidualnym indywidualnym mentoringiem od ekspertów branżowych i przeszkolonych instruktorów. Nie tylko to, studenci otrzymują również wsparcie kariery 360 stopni od dedykowanego mentora sukcesu studenta i pomoc w umieszczeniu.

Minimalna kwalifikowalność

Stopień licencjata z 50% lub równoważnymi ocenami pozytywnymi.

Dla kogo jest ten kurs?

Inżynierowie, specjaliści ds. marketingu i sprzedaży, nowicjusze, eksperci domenowi, specjaliści ds. oprogramowania i IT.

2. Program Executive PG w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego z IIIT B

upGrad oferuje ten kurs online, który pomoże Ci opanować naiwne Bayes, modele drzew, nienadzorowane uczenie się, leksykalne, syntaktyczne i semantyczne przetwarzanie, budowanie chatbota w ciągu zaledwie sześciu miesięcy. Ten kurs jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i obejmuje projekty branżowe, studia przypadków i projekty.

Kurs obejmuje takie tematy, jak Naive Bayes, modele drzew, uczenie bez nadzoru, przetwarzanie leksykalne, składniowe i semantyczne, budowanie chatbota i wiele innych. Każdy uczeń cieszy się indywidualnym indywidualnym mentoringiem od ekspertów branżowych i przeszkolonych instruktorów. Ten kurs obiecuje również 360-stopniowe wsparcie kariery i pomoc w pośrednictwie.

Minimalna kwalifikowalność

Licencjat z 50% lub równoważnymi ocenami pozytywnymi.

Dla kogo jest ten kurs?

Naukowiec danych, inżynier danych, inżynier uczenia maszynowego, inżynierowie, specjaliści ds. marketingu i sprzedaży, nowicjusze, eksperci domenowi, specjaliści ds. oprogramowania i IT.

3. Program Executive PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z IIIT Bangalore

upGrad oferuje ten kurs online, który pomoże Ci opanować zestaw narzędzi do analizy danych, statystyki i eksploracyjną analizę danych, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie głębokie, uczenie się przez wzmacnianie oraz projekty wdrażania i zwieńczenia w zaledwie 12 miesięcy!

Ten kurs upGrad jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i obejmuje ponad 30 studiów przypadków i zadań. Oprócz spersonalizowanego mentoringu, będziesz również korzystać z 360-stopniowego wsparcia kariery i pomocy w stażu od upGrad.

Minimalna kwalifikowalność

Licencjat z 50% lub równoważnymi ocenami pozytywnymi.

Dla kogo jest ten kurs?

Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer i Software Engineers.

Po ukończeniu kursu otrzymasz certyfikat PG z IIIT Bangalore dla każdego z tych kursów. Te certyfikaty przygotują Cię na stanowiska takie jak analityk danych, naukowiec danych, inżynier danych, analityk produktu, inżynier uczenia maszynowego, specjalista ds. decyzji i inżynier oprogramowania.

Oprócz upGrad możesz również wypróbować kursy analityki danych oferowane przez LinkedIn, Microsoft i Google AI.

4. Stosowane uczenie maszynowe: Algorytmy Online Class (LinkedIn)

Ten kurs jest podzielony na dwie części, obie prowadzone przez Dereka Jedamskiego, wykwalifikowanego Data Scientist specjalizującego się w uczeniu maszynowym. Kurs zawiera również quizy składające się z siedmiu rozdziałów, sprawdzające Twoją wiedzę.

Pierwsza część dwuczęściowej serii Applied Machine Learning, która stanowi podstawy uczenia maszynowego, od eksploracyjnej analizy danych po ocenę modelu, aby zapewnić jego uogólnienie na nieobserwowalne przykłady. Zamiast skupiać się na konkretnym algorytmie uczenia maszynowego, kurs koncentruje się na zapewnieniu narzędzi do efektywnego rozwiązywania prawie każdego problemu z uczeniem maszynowym.

Druga część serii obejmuje architekturę, badając różne algorytmy, od regresji logistycznej po zwiększanie gradientu, i uczy tworzenia struktury, która działa jako przewodnik, wybierając najlepszy dla danego problemu.

5. Opanuj podstawy AI i ścieżki uczenia maszynowego (LinkedIn)

Po tym kursie będziesz mieć wiedzę na temat koncepcji i przyszłych kierunków technologii, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Będziesz dobrze przygotowany do podejmowania świadomych decyzji i wkładu w swoje środowisko pracy.

Ten kurs pomoże ci uzyskać jasne i szczegółowe zrozumienie, jak działa sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe oraz pomoże ci dowiedzieć się, w jaki sposób wiodące firmy wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby zmienić swój sposób prowadzenia działalności oraz jak następna generacja myślenia o sztucznej inteligencji rozwiązuje problemy odpowiedzialności, bezpieczeństwa i wyjaśnialności.

Ten kurs obejmuje dziewięć tematów, są to:-

1. Podstawowe szkolenie w zakresie odpowiedzialności AI
2. Podstawy sztucznej inteligencji: uczenie maszynowe
3. Podstawy sztucznej inteligencji: myślące maszyny
4. Podstawy sztucznej inteligencji: sieci neuronowe
5. Technologie kognitywne: prawdziwe możliwości dla biznesu
6. AI The LinkedIn Way: rozmowa z Deepakiem Agarwal
7. Sztuczna inteligencja dla kierowników projektów
8. Nauka XAI: sztuczna inteligencja, którą można wyjaśnić
9. Sztuczna inteligencja dla cyberbezpieczeństwa

6. Twórz modele uczenia maszynowego — Ucz się (Microsoft)

Uczenie maszynowe jest podstawą modelowania predykcyjnego i sztucznej inteligencji. Poznanie podstawowych zasad uczenia maszynowego oraz tego, jak używać standardowych narzędzi i struktur do trenowania, oceny i używania modeli uczenia maszynowego.

Aby zakwalifikować się na ten kurs, wymagana jest znajomość podstawowych pojęć matematycznych. Korzystne jest również doświadczenie z Pythonem. Kurs podzielony jest na pięć modułów, są to:

• Eksploruj i analizuj dane za pomocą Pythona
• Trenuj i oceniaj modele regresji
• Szkolenie i ocena modeli klasyfikacyjnych
• Szkolenie i ocena modeli klastrowania
• Trenuj i oceniaj modele głębokiego uczenia

7. Szkolny kurs uczenia maszynowego dla programistów Google (Google AI)

Ten kurs jest przewodnikiem do samodzielnej nauki dla początkujących praktyków uczenia maszynowego. Ten kurs jest przyjazny dla początkujących. Ten szybki kurs uczenia maszynowego obejmuje serię lekcji z wykładami wideo. Wykłady te są prowadzone przez badaczy Google, studia przypadków ze świata rzeczywistego i praktyczne ćwiczenia. Ma 25 lekcji i ponad 30 ćwiczeń.

Przypadkowy kurs uczenia maszynowego nie wymaga żadnej wcześniejszej wiedzy na temat uczenia maszynowego. Aby jednak zrozumieć przedstawione pojęcia i wykonać ćwiczenia, zaleca się, aby uczniowie spełniali następujące wymagania wstępne:

• Musisz być zaznajomiony ze zmiennymi, równaniami liniowymi, wykresami funkcji, histogramami i średnimi statystycznymi.
• Powinieneś mieć pewne doświadczenie w programowaniu w Pythonie, ponieważ ćwiczenia programistyczne są w Pythonie.

8. Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym z IIIT Delhi

7-miesięczny kurs oferuje studentom możliwość budowania koncepcyjnej wiedzy z przedmiotów uczenia maszynowego, takich jak uczenie głębokie, uczenie nienadzorowane, uczenie nadzorowane, uczenie maszynowe na dużą skalę, zapytania i indeksowanie oraz strumienie danych. Obejmuje interaktywne wykłady i cotygodniowe sesje wyjaśniające wątpliwości prowadzone przez światowej sławy wydział IITD, który udostępnia studentom istotne dla branży studia przypadków i projekty w celu rozwijania praktycznych kompetencji w zakresie projektowania i wdrażania algorytmów ML.

Minimalna kwalifikowalność

Kandydaci powinni mieć co najmniej tytuł licencjata w

Inżynieria, Nauka lub Handel z 50% łączną oceną pozytywną.

Posiadanie doświadczenia w programowaniu pomoże z łatwością wyjaśnić 40-minutowy test wstępny upGrad. Rozwiąż test teraz, aby ocenić swój wynik i kwalifikowalność.

Dla kogo jest ten kurs?

• Odświeżacze
• Menedżerowie średniego szczebla (od 1 do 10 lat doświadczenia)
• Kadra kierownicza wyższego szczebla (10+ lat doświadczenia)

Wniosek

Przyszłość to sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Nic dziwnego, że firmy zawsze szukają specjalistów od uczenia maszynowego, którzy mogą pomóc im przejąć inicjatywę, pozostawiając konkurencję w tyle. Zdobycie umiejętności uczenia maszynowego i uczenia głębokiego pozwoli Ci dopasować się do branży, która nieustannie eksperymentuje z technologiami nowej ery. Nie zapominaj, że zdobędziesz również pokaźne roczne pakiety!

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o technikach głębokiego uczenia się, uczeniu maszynowym, zapoznaj się z programem Executive PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji IIIT-B i uaktualnienia, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznego szkolenia, ponad 30 przypadków studia i zadania, status absolwentów IIIT-B, ponad 5 praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.

Jeśli chcesz poszerzyć swoje umiejętności i wiedzę na temat głębokiego uczenia się, mamy nadzieję, że ta lista najlepszych kursów głębokiego uczenia się wskaże Ci kierunek!