10 najlepszych narzędzi do modelowania danych, które musisz znać w 2022 roku

Opublikowany: 2022-09-21

Spis treści

Co to jest modelowanie danych?

Modelowanie danych to nauka o elementach danych i ich powiązaniach z innymi rzeczami. Bada wymagania dotyczące danych dla różnych operacji biznesowych. Modele danych są tworzone w celu przechowywania informacji w bazie danych w celu wykazania wielu typów danych wymaganych i przechowywanych w systemie, ich połączeń, klasyfikacji, struktury oraz form i cech. Modele danych są budowane na etapie projektowania i analizy, aby zapewnić spełnienie wymagań aplikacji.

Dane mogą być postrzegane jako karta asa dla firm w erze technologicznej. Jednak zajmowanie się wieloma aspektami danych może być trudne; w tym momencie w grę wchodzi modelowanie danych.

Narzędzia do modelowania danych pozwalają zademonstrować, w jaki sposób będą budowane Struktury Danych ułatwiające prowadzenie działalności biznesowej, jak strukturyzować dane oraz jakie powiązania między nimi chcemy nawiązać.

Dlaczego potrzebujemy narzędzi do modelowania danych?

Dla większości firm dane i baza danych, która je chroni, są najważniejszym zasobem. Podczas gdy analityka danych i naukowcy zajmujący się danymi muszą dzielić dane na kawałki, aby wspierać krytyczne decyzje strategiczne, niezbędne jest posiadanie projektu danych promującego aplikację, która uruchamia ją w celu dostarczania istotnych informacji.

Model danych zastosowany do systemu wzmacnia i wymusza koncepcje biznesowe, które reprezentuje. Definiowanie jednostek i połączeń w modelu danych jest analogiczne do definiowania pozycji i działań w organizacji.

Sprawdź nasze certyfikaty w zakresie nauki o danych, aby podnieść swoje umiejętności.

10 najlepszych narzędzi do modelowania danych w 2022 r.

1. Archi

Zestaw narzędzi do modelowania Archi to narzędzie do modelowania danych typu open source opracowane dla wszystkich poziomów Enterprise Modelers i Architect. Archi jest używany przez firmy ubezpieczeniowe, banki, przemysł, konsultantów EA, instytucje i studentów na całym świecie. Oferuje tani punkt wejścia dla klientów, którzy nie znają języka modelowania ArchiMate lub poszukują otwartego, wieloplatformowego rozwiązania do modelowania ArchiMate do prowadzenia swojej firmy.

Archi obsługuje najpotężniejszą wersję językową ArchiMate 3.1. Ponadto Archi umożliwia intuicyjne tworzenie wszystkich elementów ArchiMate we wszystkich widokach ArchiMate, co czyni go jednym z najczęściej używanych narzędzi do modelowania ArchiMate.

Zapoznaj się z naszymi popularnymi stopniami naukowymi o danych

Executive Post Graduate Program in Data Science z IIITB Profesjonalny program certyfikatów w dziedzinie nauki o danych do podejmowania decyzji biznesowych Master of Science in Data Science z University of Arizona
Zaawansowany program certyfikacji w dziedzinie nauki o danych z IIITB Profesjonalny program certyfikacji w dziedzinie nauki o danych i analityki biznesowej Uniwersytetu Maryland Stopnie nauk o danych

2. Draw.io

Draw.io to darmowa aplikacja idealna dla początkujących użytkowników. Jest to najbardziej podstawowy sposób pracy zespołów Confluence z wykorzystaniem diagramów. Jednym z najbardziej godnych uwagi zastosowań draw.io jest możliwość pracy w warstwach podczas tworzenia diagramów. Warstwy znacznie zwiększają wszechstronność, przenosząc się między wieloma wersjami diagramu.

3. PoweDesigner

PowerDesigner jest uznawany za najlepszy, jeśli chodzi o złożone dane. PowerDesigner to wybitne narzędzie do modelowania danych, które jest przykładem opartego na modelach podejścia do wzmacniania pozycji firm. Umożliwia przedsiębiorstwom edycję, analizę i wyświetlanie metadanych w celu stworzenia wydajnej architektury informacji korporacyjnej.

PowerDesigner wykorzystuje kilka narzędzi do modelowania danych, aby połączyć wiedzę biznesową z formalnymi rozwiązaniami do projektowania baz danych. Jest kompatybilny z ponad sześćdziesięcioma relacyjnymi systemami baz danych.

Najważniejsze umiejętności w zakresie nauki o danych, których należy się nauczyć w 2022 roku

SL. Nie Najlepsze umiejętności w zakresie analizy danych do nauki w 2022 r.
1 Certyfikaty analizy danych Wnioskujące certyfikaty statystyczne
2 Certyfikaty testowania hipotez Certyfikaty regresji logistycznej
3 Certyfikaty regresji liniowej Algebra Liniowa do Certyfikacji Analiz

4. Schemat modelu bazy danych Edraw Max

Diagram modelu bazy danych Edraw Max jest uważany za jedno z najbardziej niezawodnych i szybkich narzędzi. Jest to zarówno darmowe, jak i otwarte oprogramowanie używane do tworzenia diagramu modelu bazy danych. Zawiera mnóstwo bogatych, dokładnych i gotowych formularzy, które ułatwiają wykonywanie zadań.

Narzędzie może kłaść nacisk na graficzne przedstawienie modelu bazy danych i dekonstruować modele koncepcyjne, logiczne i fizyczne bazy danych. Proces może wykorzystywać diagram ER do rozróżniania wspólnych elementów w systemie i pokazania, w jaki sposób są one połączone.

5. IBM InfoSphere Data Architect

IBM InfoSphere Data Architect to narzędzie do analizy biznesowej i modelowania danych statystycznych, które upraszcza i przyspiesza architekturę integracji danych. Jest to potężne narzędzie do modelowania danych, które umożliwia dopasowywanie usług, aplikacji, struktur danych i procesów. Pomaga uchwycić zasoby danych w celu zwiększenia produkcji, skrócenia czasu rynkowego oraz promowania współpracy i integracji zespołów.

Narzędzie to umożliwia importowanie i eksportowanie map niestandardowych. Ponadto program automatycznie wykrywa strukturę różnych źródeł danych, oceniając metadane. Dzięki temu możliwe jest tworzenie fizycznych i logicznych modeli danych.

IBM InfoSphere Data Architect integruje się z innymi produktami, takimi jak studio danych i tuner obciążenia zapytań.

Przeczytaj nasze popularne artykuły o Data Science

Ścieżka kariery w Data Science: kompleksowy przewodnik po karierze Rozwój kariery w dziedzinie Data Science: Nadeszła przyszłość pracy Dlaczego nauka o danych jest ważna? 8 sposobów, w jakie nauka o danych wnosi wartość do biznesu
Znaczenie nauki o danych dla menedżerów Ostateczna ściągawka do nauki o danych, którą każdy badacz danych powinien mieć 6 najważniejszych powodów, dla których warto zostać analitykiem danych
Dzień z życia Data Scientist: co robią? Obalamy mit: analiza danych nie wymaga kodowania Business Intelligence vs Data Science: Jakie są różnice?

6. Przejrzysty wykres

Lucidchart to narzędzie do współpracy online do projektowania diagramów baz danych w chmurze i nie wymaga pobierania dużej ilości oprogramowania, zapewniając szybkie zmiany. Jedną z istotnych zalet korzystania z tego narzędzia jest możliwość zaoszczędzenia godzin pracy ręcznej.

7. PgModelator

PgModeler to narzędzie do modelowania typu open source do budowania modeli baz danych, z szerokim dostępem do kodu źródłowego oraz lekkim i atrakcyjnym interfejsem użytkownika zaprojektowanym dla systemu baz danych PostgreSQL.

8. Paradygmat wizualny

Visual Paradigm to doskonałe narzędzie do modelowania i tworzenia diagramów, które pomaga zespołowi ds. rozwoju produktu w szybkim rozwoju aplikacji. Visual Paradigm to zaawansowane i proste wieloplatformowe narzędzie do zarządzania i projektowania systemów informatycznych.

Narzędzie zapewnia programistom jedyną w swoim rodzaju, najnowocześniejszą platformę programistyczną do tworzenia szybszych, lepszych i tańszych aplikacji. Ponadto ma doskonałą łączność z innymi narzędziami CASE i większością głównych środowisk IDE, aby rozszerzyć proces planowania Model-Code-Deploy o jedno kompleksowe rozwiązanie.

9. MapaBiznesOnline

Aplikacja ta różni się od innych narzędzi do modelowania danych możliwościami mapowania, które umożliwiają opracowanie mapy sprzedaży i rozszerzenie działalności w najbardziej praktyczny sposób. Mapy terytorialne mogą być konstruowane w różnych celach, w tym w celu obniżenia wydatków na benzynę i zwiększenia produkcji. MapBusinessOnline może również dostarczać dane analityczne w łatwo dostępnym stylu.

10. HeidiSQL

To narzędzie do modelowania danych to fantastyczny wybór dla osób, które nie chcą wydawać pieniędzy na narzędzie do modelowania danych. Tak, HeidiSQL jest całkowicie darmowy.

Narzędzie do modelowania danych jest wyposażone w funkcje, takie jak łączenie kilku serwerów w jednym oknie, zbiorcze zmiany tabel i importowanie plików tekstowych. Ponadto HeidiSQL może komunikować się z różnymi systemami baz danych, w tym Microsoft SQL, MariaDB, MySQL i PostgreSQL.

Dostępnych jest wiele narzędzi do modelowania danych, które pomogą Ci uzyskać cenny wgląd w ogromne ilości danych. Ale jeśli chcesz zostać mistrzem w dziedzinie nauki o danych i nauczyć się, jak prawidłowo korzystać z tych narzędzi, trafiłeś we właściwe miejsce. Master of Science in Data Science firmy upGrad jest tym, czego potrzebujesz teraz!

Kluczowe punkty kursu

  • Wybierz jedną z pięciu specjalizacji w oparciu o swoją historię i cele zawodowe.
  • Darmowy kurs programowania w Pythonie.
  • Globalne możliwości pracy.
  • Opcja bezpłatnego EMI.
  • Certyfikat NASSCOM.
  • Sesje mentoringu kariery (1:1).
  • Tworzenie profili wspomagane sztuczną inteligencją.
  • Indywidualna sesja branżowa

Wniosek

Modelowanie danych ma kluczowe znaczenie dla planu rozwoju każdej firmy. Najbardziej atrakcyjne narzędzia do modelowania danych zaczynają się od rozsądnego projektu schematu bazy danych i nowoczesnej strategii iteracyjnej. Rozwiązania te umożliwiają przedsiębiorstwom obsługę i analizę nowych form danych, a także zabezpieczają istniejące aplikacje na przyszłość.

P1: Jakie są cztery rodzaje modeli danych?

Odpowiedź: Model hierarchiczny, model sieci, model relacji encji i model relacyjny to cztery dostępne typy modeli danych.

P2: Czy SQL jest narzędziem do modelowania danych?

Odpowiedź: SQL Database Modeler to oparty na chmurze modeler danych i aplikacja do zarządzania bazami danych, używana do tworzenia baz danych za pomocą przeglądarki internetowej bez instalowania lub konfigurowania jakichkolwiek sterowników lub narzędzi baz danych.

P3: Jakie są trzy rodzaje modelowania danych?

Odpowiedź: Istnieją trzy rodzaje modeli danych, a mianowicie Koncepcyjne modele danych, Logiczne modele danych i Fizyczne modele danych. Z każdym modelem spełniającym określone funkcje, modele danych opisują dane, jak przechowywać je w bazie danych i ustanawiają połączenie między fragmentami danych.