10 najlepszych narzędzi do modelowania danych, które musisz znać w 2022 roku

Modelowanie danych to proces tworzenia modelu danych, który umożliwia lepsze zrozumienie danych i wykorzystanie ich do uzyskiwania szczegółowych informacji i podejmowania decyzji. Dobry model danych pomaga zrozumieć dane, szybko znaleźć to, czego potrzebujesz i wyeliminować nadmiarowość. W połączeniu z oprogramowaniem do analizy biznesowej narzędzie do modelowania danych ułatwia również identyfikowanie potencjalnych problemów w danych.

Celem tego artykułu jest zapoznanie czytelników z niektórymi wiodącymi narzędziami do modelowania danych na rynku. Jeśli szukasz rozwiązania do budowania lub optymalizacji modeli danych, ten wpis na blogu pomoże Ci wybrać odpowiednie dla Twoich potrzeb.

Czytaj dalej, aby odkryć naszą listę dziesięciu najlepszych ekscytujących nowych narzędzi do modelowania danych, które, jak się spodziewamy, zrewolucjonizują sposób, w jaki firmy radzą sobie ze swoimi modelami w 2022 roku.

ER/Studio

Jedno z najczęściej używanych narzędzi do modelowania danych, ER/Studio, jest produktem firmy ER/Studio Solutions, spółki zależnej HCL Technologies. Jest to w pełni funkcjonalne rozwiązanie do modelowania, którego cena jest prawie tak wysoka, jak jego funkcje.

Najlepsze w ER/Studio jest to, że umożliwia tworzenie modeli danych w czasie rzeczywistym, co może być niezwykle pomocne w przypadku modelowania dużego lub złożonego zestawu danych. Możesz także udostępniać swoje modele zewnętrznym interesariuszom i otrzymywać ich opinie bezpośrednio z samego modelu. Ta funkcja ułatwia współpracę z większym zespołem i utrzymuje wszystkich na tej samej stronie.

Zasadnicze elementy:

• Zapewnia spójność modeli i baz danych.
• Pozwala na automatyzację przy użyciu skryptów ręcznych.
• Obsługuje zarówno projekty fizyczne, jak i logiczne.
• Wykonuje analizę wpływu dla świeżych modyfikacji wykonanych na poziomie bazy danych.
• Obsługuje różne formaty wyświetlania, w tym – HTML, JPEG, PNG, RTF, XML, schemat, DTD i inne.

IBM Cognos Data Studio

IBM Cognos Data Studio to najnowsza wersja flagowego narzędzia IBM do modelowania danych. Jest łatwy w użyciu i wyposażony w intuicyjny graficzny interfejs użytkownika, dzięki czemu jest dostępny dla nowych użytkowników. Możesz szybko tworzyć podstawowe modele danych i używać ich do eksploracji danych i generowania raportów. Umożliwia także tworzenie relacji między tabelami i budowanie pól obliczeniowych. Ogólnie jest to doskonałe narzędzie, jeśli szukasz łatwego rozwiązania do tworzenia podstawowych modeli danych. Jest również wyposażony w bezpłatną wersję próbną, więc możesz ją wypróbować przed podjęciem decyzji. Nie pozwala jednak na tworzenie bardziej złożonych modeli danych, co może być ograniczeniem dla określonych wymagań. Jest to doskonałe rozwiązanie dla zespołów, które dopiero rozpoczynają modelowanie danych i potrzebują łatwego w obsłudze narzędzia. Ale może nie być najlepszym wyborem, jeśli potrzebujesz czegoś bardziej wytrzymałego.

Zasadnicze elementy:

• Idealny dla mniejszych zespołów poszukujących łatwego w użyciu narzędzia.
• Szybkie i dokładne relacje między tabelami i bazami danych.
• Automatycznie wykrywa strukturę różnych źródeł danych.
• Bezproblemowo integruje się z innymi produktami.

Uzyskaj certyfikat nauk o danych od najlepszych uniwersytetów na świecie. Naucz się programów Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Katalog danych Microsoft Azure

Wykaz danych Microsoft Azure to nowe rozwiązanie oparte na chmurze, które umożliwia zdalne zarządzanie modelami danych. Możesz tworzyć katalogi danych i łączyć je z istniejącymi źródłami danych, aby utworzyć centralną lokalizację do zarządzania całym zestawem danych. Pozwala także współpracować z członkami zespołu i utrzymywać wszystkich na tej samej stronie. Dzięki usłudze Azure Data Catalog możesz zarządzać uprawnieniami i śledzić, kto wprowadził zmiany w Twoich modelach. Działa jako solidne rozwiązanie z szeroką gamą funkcji ułatwiających zarządzanie modelami danych. Jest łatwy w użyciu i pozwala z łatwością wprowadzać innowacje w złożonych modelach. Integruje się również z wieloma innymi narzędziami firmy Microsoft, takimi jak Power BI, upraszczając między innymi proces udostępniania. To świetna opcja, jeśli szukasz nowoczesnego narzędzia do modelowania danych, które pomoże Ci zarządzać całym zbiorem danych.

Oracle Data Cloud

Oracle Data Cloud to nowe narzędzie do modelowania danych, które umożliwia tworzenie modeli danych i zarządzanie nimi w chmurze. Możesz szybko tworzyć podstawowe modele danych i używać ich do eksploracji danych i generowania raportów. Oracle umożliwia generowanie relacji między tabelami i budowanie pól obliczeniowych. Niektóre z najistotniejszych funkcji to:

• Posiada edytory przechowywanych wyzwalaczy, procedur i indeksów,
• Zapewnia odpowiednią notację modelowania relacji między jednostkami.
• Obsługuje interfejsy IDAPI, Oracle, OLE DB lub ODBC.

Sprawdź nasze amerykańskie programy nauki o danych

Wewnątrz-BI

Inside-BI to rozwiązanie do modelowania danych i analizy biznesowej zaprojektowane tak, aby było łatwe w użyciu i współpracy za pomocą interfejsu GUI online. Inside-BI to doskonałe rozwiązanie, jeśli szukasz nowoczesnego narzędzia do modelowania danych, które może pomóc w szerokim zakresie funkcji i pomóc w konstruowaniu złożonych modeli danych. Jest to dobra opcja, jeśli szukasz nowoczesnego narzędzia do modelowania danych, które pomoże Ci pracować nad świeżymi i wymagającymi modelami danych. Nie ma wersji darmowej, więc będziesz musiał ją kupić, jeśli uznasz, że jest to odpowiednie rozwiązanie dla Twojego zespołu.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI to świetna opcja, jeśli szukasz łatwego w użyciu narzędzia do modelowania danych, którego możesz użyć do rozpoczęcia modelowania danych. Jest łatwy w użyciu i pozwala z łatwością tworzyć podstawowe modele danych. Nie zapewnia możliwości tworzenia złożonych modeli danych, więc może nie być najlepszym wyborem, jeśli potrzebujesz czegoś bardziej niezawodnego. Początkujący mogą znacznie skorzystać z korzystania z tego narzędzia z jego przyjaznymi dla użytkownika funkcjami.

Erwin Data Modeler

Erwin Data Modeler to komercyjne narzędzie do modelowania danych, które istnieje od dłuższego czasu. Jest to solidne rozwiązanie, które pozwala na tworzenie złożonych modeli danych i jest odpowiednie dla zaawansowanych użytkowników. Zapewnia możliwość tworzenia modeli danych i relacji między tabelami oraz budowania pól obliczeniowych. Umożliwia także łatwe tworzenie tabel przestawnych i generowanie raportów.

Niektóre kluczowe funkcje obejmują:

• Automatycznie porównuje model i bazę danych.
• Pozwala różnym zespołom współpracować, utrzymywać i symulować różne modele z jednej scentralizowanej lokalizacji.
• Synchronizuje inżynierię do przodu i do tyłu kodu DD.
• Zapewnia prosty w obsłudze interfejs graficzny.
• Idealny do tworzenia złożonych modeli danych.

DbSchema Pro

DbSchema Pro to komercyjne narzędzie do modelowania danych, które istnieje od dłuższego czasu. Jest to solidne rozwiązanie, które pozwala na tworzenie złożonych modeli danych i jest odpowiednie dla zaawansowanych użytkowników. Umożliwia także łatwe tworzenie tabel przestawnych i generowanie raportów. DbSchema Pro to doskonałe rozwiązanie, jeśli szukasz solidnego rozwiązania do modelowania danych, które pozwoli Ci z łatwością tworzyć złożone modele danych.

Niektóre z kluczowych funkcji to:

• Narzędzie jest niezależne od projektów logicznych i koncepcyjnych.
• Umożliwia tworzenie zapytań z różnymi grupowaniami, filtrami, sprzężeniami i uporządkowaniami.
• Zapewnia dane testowe przy użyciu określonych wzorców i odwrotnego wyrażenia regularnego.
• Używa kluczy obcych, co pomaga przeglądać i zmieniać dane w różnych tabelach.

Modelarz baz danych SQL

SQL Database Modeler to komercyjne narzędzie do modelowania danych i narzędzie graficzne, które automatyzuje modelowanie danych po prostym imporcie skryptu SQL. Pomogło milionom ludzi w przyspieszeniu i uproszczeniu procesu modelowania baz danych, rozszerzając zautomatyzowaną platformę współpracy.

• Zapewnia różne tryby widoku.
• Umożliwia inżynierię do przodu i wsteczną.
• Obsługuje bezproblemową współpracę.
• Jest wyposażony w funkcję wersjonowania, która ułatwia współpracę i pracę nad większymi projektami.

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy dziesięć najczęściej używanych narzędzi do modelowania danych przez firmy i analityków danych na całym świecie. Wszystkie te narzędzia są wyposażone w zaawansowane możliwości modelowania danych, a wiedza o tych narzędziach jest bardzo pożądana w dzisiejszym świecie korporacyjnym.

Jeśli chcesz głębiej zagłębić się w świat nauki o danych i poznać więcej niuansów poza modelowaniem danych, zalecamy zapoznanie się z naszym MS in Data Science autorstwa upGrad, we współpracy z University of Arizona i uzyskanie szansy uczenia się od ekspertów branżowych wraz z silną siecią absolwentów, którzy pomogą Ci przez całą karierę.