4 najczęściej używane narzędzia do mapowania danych, które powinieneś zdobyć [2022]

Wstęp

Kiedy firma jest w trakcie przenoszenia wszystkich swoich danych z jednego źródła do drugiego, proces ten musi być odpowiednio zarządzany. Zarządzanie danymi składa się z ważnych etapów, takich jak migracja danych, integracja danych, transformacja danych i magazynowanie danych. Mapowanie danych to proces, który łączy ze sobą wszystkie inne procesy.

Mapowanie danych zapewnia prawidłowe dopasowanie danych źródłowych i docelowych. Wynik pomyślnego procesu mapowania pomaga programistom, testerom i architektom projektów. Narzędzia do mapowania danych pomagają w łatwym przeprowadzeniu procesu mapowania.

Co to jest mapowanie danych?

Firmy gromadzą dane z różnych źródeł, takich jak strony internetowe, konta klientów, bazy danych pracowników i bazy dostawców. Te punkty danych służą do nakreślenia jasnego obrazu aktualnego stanu firmy. Analiza tych danych odkrywa ukryte wzorce, które pomagają w podejmowaniu ważnych decyzji biznesowych.

Mapowanie danych to proces utrzymywania dokładności danych, gdy są one przenoszone z jednego źródła do drugiego. Dopasowuje pola danych źródłowych baz danych do docelowych baz danych. Na przykład nazwa, adres i numer telefonu ze źródła danych A są dopasowywane do tych samych pól danych źródła danych B.

Ponieważ bazy danych/systemy przechowywania danych mogą mieć różny charakter, mapowanie danych tworzy odpowiednią mapę drogową, aby zapewnić, że dane bezpiecznie dotrą do miejsca przeznaczenia.

Kroki mapowania danych

• Dane definicja – Pierwszym krokiem mapowania danych jest zdefiniowanie danych do przeniesienia, w tym tabel danych, różnych pól, formatu pól i typów danych. W przypadku integracji danych określa się również częstotliwość przesyłania danych.
• Dane mapowanie — następnie dopasowuje się źródłowe i docelowe pola danych. Jeśli w dowolnym polu wymagana jest transformacja danych, zapisywana jest formuła transformacji lub jakiś kod.
• Testowanie — przykładowe dane są pobierane ze źródłowej bazy danych i wykorzystywane w systemie testowym. Proces transformacji danych jest sprawdzany i wprowadzane są odpowiednie zmiany.
• Wdrożenie — Po upewnieniu się, że transformacja działa, organizowana jest migracja danych lub integracja danych.
• Konserwacja – Mapa danych wymaga konserwacji i będzie wymagać aktualizacji i modyfikacji. Zostanie to zrobione za każdym razem, gdy zostaną dodane nowe źródła danych, zmienią się źródła danych i zmienią się wszelkie wymagania w miejscu docelowym danych.

Oto korzyści z mapowania danych –

• Poprawia zarządzanie danymi, bezpieczeństwo danych, przechowywanie danych i tworzenie kopii zapasowych danych.
• Poprawia wymianę danych między działami w firmie i zewnętrznymi interesariuszami.
• Poprawia efektywność operacji biznesowych związanych z danymi.
• Właściwe mapowanie danych prowadzi do lepszej jakości danych. Pomaga to w analizie danych, co z kolei pomaga w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych.
• Pomaga w prawidłowej integracji źródeł danych i zrozumieniu trendów danych.

Dowiedz się więcej: Wynagrodzenie architekta danych w Indiach

Najlepsze narzędzia do mapowania danych

Narzędzia mapowania danych pomagają programistom tworzyć reguły mapowania danych i stosować je do danych. Narzędzia te zawierają metadane, które dostarczają informacji o obiektach danych, atrybutach i polach.

Poniżej wymieniono najpopularniejsze narzędzia do mapowania danych –

1. Talend

Jest to oprogramowanie dla przedsiębiorstw używane do mapowania i integracji danych. Może być używany do lokalnych i chmurowych magazynów danych. Możesz użyć narzędzi do przygotowywania danych opartych na chmurze, aby łatwo czyścić, uzyskiwać dostęp, przekształcać i wzbogacać dane. Bez kodowania, Talend pozwala użytkownikom obsługiwać dane, pliki, API aplikacji i zdarzenia pomiędzy dowolnymi lokalizacjami.

Oferuje ponad 900 gotowych komponentów i jest skalowalny. Darmowa wersja próbna jest dostępna dla Talend.

Przeczytaj więcej: Architektura integracji danych Talend i bloki funkcjonalne

2. Koniczyna DX

Wśród najpopularniejszych narzędzi do mapowania danych , Clover DX ma otwartą architekturę , która pozwala na programowanie zadań danych. Ma kilka wbudowanych komponentów do mapowania i transformacji danych. Może obsługiwać dowolną liczbę zadań i jest wydajny podczas pracy ze skomplikowanymi zadaniami dotyczącymi danych. Możesz organizować wiele obciążeń danych i wiele systemów.

Narzędzie może wdrażać obciążenia danych w chmurze lub środowisku lokalnym . Wyzwalacze zdarzeń, interfejsy API, kolejki komunikatów i obserwatorzy plików są dostępne do łączenia go z systemami zewnętrznymi w celu mapowania danych. Clover DX jest elastyczny, przyjazny dla użytkownika i szybko przetwarza dane.

Darmowa wersja jest dostępna przez 45 dni. Wersja płatna waha się od 4000 do 5000 USD.

3. Informatyka

To narzędzie może mapować i integrować dane w chmurze, środowiskach lokalnych i hybrydowych . Łatwo obsługiwane są proste i złożone wzorce integracji. Transformacja danych dla danych nieustrukturyzowanych i skomplikowanych dokumentów hierarchicznych jest bezproblemowa dzięki Informatica. Przyspiesza lokalne mapowanie danych i integrację z Power Center.

Jest to zintegrowana zwinna platforma danych, która umożliwia łatwą wymianę danych B2B. Płatna wersja produktu zaczyna się od 2000 USD. Oferowana jest również darmowa wersja.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

4. Siły sprzedaży

Salesforce to jedno z najbardziej zaufanych narzędzi do mapowania danych, które pozwala użytkownikom łączyć starsze systemy, systemy back-office i rozszerzać swoje aplikacje za pomocą interfejsów API. Platforma umożliwia połączenie się z dowolnym zewnętrznym źródłem danych w ciągu kilku minut za pomocą prostych funkcji „wskaż i kliknij”.

Możesz integrować aplikacje i urządzenia za pomocą SOAP API i uzyskiwać dostęp do danych Salesforce za pomocą REST API . Platforma posiada bogaty zestaw narzędzi do tworzenia aplikacji do łączenia danych z innymi platformami, takimi jak Microsoft, SAP, Oracle. To bardzo skalowalna i elastyczna platforma.

Ma trzy plany cenowe – Gold, Platinum i Titanium.

Przeczytaj także: 16 pomysłów na projekty eksploracji danych i tematy dla początkujących

Wniosek

Tutaj omówiono najlepsze narzędzia do mapowania danych . Jeśli jesteś częścią małej lub średniej firmy, możesz wypróbować platformy do mapowania danych, które mają bezpłatną wersję, taką jak Clover DX. Ale większe firmy wybierają narzędzia do mapowania danych, takie jak Salesforce, które są płatne i mają bogaty zestaw przydatnych funkcji.