5 najlepszych próbek CV analityka danych na każdym poziomie

Wstęp

Dane szybko zmieniają nasze życie, pomagając organizacjom podejść do skalowalności opartej na danych. Według Statista rynek analityki danych w USA osiągnie wartość 68 miliardów dolarów do 2025 roku. Bez wątpienia stworzy to zapotrzebowanie na naukowców i analityków danych. Jednak nawet przy tysiącach ofert pracy dla analityków danych na rynku ludzie mają trudności ze znalezieniem ofert pracy dla analityków danych. Niezbyt imponujące CV jest jednym z głównych powodów, dla których ludzie nie mogą znaleźć pracy jako analityk danych. Nawet jeśli masz odpowiednie kwalifikacje i umiejętności, źle sporządzony życiorys znacznie zmniejsza Twoje szanse na znalezienie pracy. Dlatego konieczne jest stworzenie mocnego CV.

Kim jest analityk danych?

Przed utworzeniem CV ważne jest, aby wiedzieć, czym zajmują się analitycy danych. Pomoże Ci dodać odpowiednie słowa kluczowe do CV, które są zgodne z wymaganiami stanowiska analityka danych.

Analitycy danych to profesjonaliści, którzy dostarczają cennych informacji na temat danych, aby firmy mogły podejmować strategiczne decyzje dotyczące ich rozwoju i skalowalności. Ustalają, w jaki sposób dane mogą tworzyć strategie i dostarczać rozwiązania biznesowe. Współpracują z analitykami danych, menedżerami marketingu i innymi członkami zespołu, aby wyznaczać cele, identyfikować problemy i dostarczać rozwiązania oparte na danych.

Co powinieneś dodać do CV analityka danych?

Najtrudniejszą częścią tworzenia CV analityka danych jest wiedza, co uwzględnić. Twoje CV w żadnym wypadku nie powinno przekraczać dwóch stron. Dlatego ważne jest, aby dodawać tylko odpowiednie sekcje do CV analityka danych. Oto, co musisz dodać:

1. Cel

Napisanie celu w życiorysie analityka danych jest podobne do odpowiedzi na pytanie „dlaczego chcesz tę pracę?” pytanie w wywiadzie. Kolumna Cel daje rekruterowi wgląd w Twoje cele zawodowe i oczekiwania wobec pracy. Nawet jeśli pisanie celu w CV analityka danych nie jest konieczne, to sprawia, że ​​CV wygląda bardziej profesjonalnie i sprawia wrażenie, że jesteś zdeterminowany i masz określone plany zawodowe. Cel powinien zawierać 2-3 linijki, zwięźle i na temat.

2. Podsumowanie zawodowe

Cel w życiorysie analityka danych jest bardziej odpowiedni dla nowicjuszy lub profesjonalistów z 2-3-letnim doświadczeniem. Jeśli jednak masz ponad trzyletnie doświadczenie jako analityk danych, powinieneś dodać podsumowanie zawodowe zamiast celu w swoim CV. Podsumowanie CV analityka danych musi podkreślać Twoje doświadczenie zawodowe. Daje rekruterom wgląd w to, jak zmieniła się Twoja kariera w analityce danych. Dobrze napisane profesjonalne podsumowanie może zwiększyć Twoje szanse na wybór.

3. Edukacja

Sekcja dotycząca edukacji w CV musi być zwięzła. Musisz dodać swoje kursy i oceny. Możesz pominąć sekcję dotyczącą edukacji lub dodać ją pod koniec CV analityka danych, jeśli jesteś analitykiem danych wyższego szczebla. Jeśli jednak ukończyłeś kurs specjalizacji z nauki o danych lub analityki danych, powinieneś to dodać. Dzieje się tak dlatego, że organizacje poszukują wykwalifikowanych specjalistów na stanowiska wyższego szczebla. Prawie nie przejmują się twoimi ocenami w szkole lub na studiach. Wręcz przeciwnie, jeśli jesteś świeżo upieczonym absolwentem i szukasz pracy jako analityk danych, musisz dodać sekcję dotyczącą edukacji i podkreślić swoje stopnie i osiągnięcia akademickie, ponieważ wiele organizacji woli dobre oceny w świeższych życiorysach.

4. Doświadczenie zawodowe/stażowe

Następnie przychodzi doświadczenie zawodowe lub stażowe w CV analityka danych. Musisz dodać swoje doświadczenie zawodowe w odwrotnej kolejności chronologicznej. W jednym zdaniu powinno zawierać nazwę organizacji, stanowisko oraz datę rozpoczęcia i zakończenia roli. Po tym mają nastąpić zadania, które wykonałeś. Powinno być napisane w punktach.

Aby Twoje CV miało większy wpływ, powinieneś dodawać jak najwięcej liczb i statystyk, zamiast dodawać niejasne wypunktowania. Pomaga zaprezentować swoje osiągnięcia jako analityk danych i pozostawia wrażenie na rekruterze, że dostarczasz wyniki. Musisz także upewnić się, że dodajesz tylko odpowiednie doświadczenie zawodowe. Jeśli masz wieloletnie doświadczenie zawodowe jako analityk danych, powinieneś dodać tylko najnowsze lub odpowiednie role.

Powinieneś zaczynać wypunktowane czasowniki, takie jak tworzenie, prowadzenie, analizowanie, podsumowywanie, badanie, modelowanie, ocenianie i inne.

6. Umiejętności analizy danych

Jest to najbardziej krytyczna część CV analityka danych; umiejętności analizy danych. Ta sekcja jest kluczowa, zwłaszcza jeśli jesteś nowicjuszem i nie masz dużego doświadczenia do dodania do swojego CV analityka danych. Oto niektóre z najpopularniejszych umiejętności analizy danych, które musisz dodać do swojego CV:

• MySQL
• Pyton
• R
• Wizualizacja danych
• Czyszczenie danych
• Eksploracja danych
• Modelowanie danych
• Przetwarzanie danych
• Nauczanie maszynowe
• MATLAB
• Żywy obraz
• Microsoft Excel
• Rozwiązywanie problemów
• Krytyczne myślenie
• Rozumowanie analityczne

7. Odpowiednie projekty

Na koniec możesz dodać projekty analizy danych, aby stworzyć imponujące CV. Dodanie odpowiednich projektów z zakresu analizy danych do CV podkreśli Twoje umiejętności i praktyczne doświadczenie oraz zwiększy Twoje szanse na znalezienie pracy. Możesz dodać projekty wykonane na studiach lub w trakcie innych kursów. Jeśli nie prowadziłeś projektów związanych z analizą danych, najlepszym sposobem na wzbogacenie swojego CV i podkreślenie swoich umiejętności jest odbycie kursu certyfikacyjnego lub dyplomowego z analityki danych, który obejmuje zadania praktyczne i studia przypadków.

Próbka CV do analizy danych dla nowicjuszy

Oto kilka przykładów celów i doświadczenia zawodowego dla świeższego CV analityka danych:

Cel:

• Prewencyjna osoba poszukująca roli analityka danych w korporacji XYZ, aby zdobyć doświadczenie w prowadzeniu badań rynkowych i znajdowaniu cennych spostrzeżeń w celu poprawy wydajności organizacji i obniżenia kosztów.
• Zorientowany na szczegóły i pracowity analityk danych z silnymi umiejętnościami matematycznymi i wiedzą statystyczną, poszukujący stanowiska analityka danych w firmie XYZ w celu analizowania danych i kierowania rozwiązaniami biznesowymi.
• Niedawny absolwent studiów z zakresu analizy danych, poszukujący możliwości wykorzystania umiejętności w zakresie analizy danych i wprowadzenia najnowocześniejszych narzędzi do dostarczania organizacjom rozwiązań opartych na danych.

Doświadczenie zawodowe

• Analityk Danych Stażysta w Volimo Business Solutions

• Zagregowane nieustrukturyzowane dane z ponad 15 źródeł pierwotnych i wtórnych oraz dostarczyły firmie cennych informacji w celu stworzenia nowego produktu.
• Zwizualizowano kluczowe kluczowe wskaźniki wydajności biznesowej i utworzono pulpit nawigacyjny Tableau w celu usprawnienia procesów.

Zdobądź certyfikat data science od najlepszych uniwersytetów na świecie. Naucz się programów Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Próbka CV analityka danych dla profesjonalistów średniego szczebla

Cel

1. Profesjonalny analityk danych biegły w dokumentowaniu, interpretacji i analizie danych w dynamicznym środowisku. Poszukiwanie pełnego wyzwań stanowiska w ABC Corporation, aby pomóc firmie w realizacji jej strategicznych celów.

Próbka życiorysu analityka danych dla profesjonalistów wyższego szczebla

Profesjonalne Podsumowanie

1. Specjalista ds. analityki danych zorientowany na pracę zespołową z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w zarządzaniu i przekształcaniu złożonych danych w wartościowe spostrzeżenia. Wysoce analityczna osoba z rozległą wiedzą na temat metodologii badawczych, przechwytywania danych i wizualizacji danych.

Doświadczenie zawodowe

• Analityk danych (zespół przychodów)

Radius Technologies, Nowy Jork

• Przeanalizowałem dane 20 000 aktywnych użytkowników miesięcznie i współpracowałem z zespołem marketingowym w celu stworzenia strategii produktowych i zwiększenia zaangażowania klientów w aplikację o 33%.
• Przeprowadził analizę danych finansowych i behawioralnych w celu przeprojektowania strategii merchandisingowych.

Próbka CV analityka danych dla analityka danych finansowych

Cel

Analityk danych zorientowany na wyniki z ponad 5-letnim doświadczeniem w branży finansowej, poszukujący pracy w wiodącej firmie fintech w celu identyfikacji wzorców biznesowych i generowania przychodów.

Próbka CV analityka danych dla analityka danych marketingowych

Doświadczenie zawodowe

• Analityk danych (zespół marketingu)

Technologie wzrostu, Kalifornia

• Opracowywał wskaźniki i wskaźniki KPI do śledzenia skuteczności kampanii reklamowych firmy oraz dostarczał informacji biznesowych poprzez analizę danych marketingowych.
• Przeprowadził analizę danych w celu wsparcia procesu rozwoju produktu i określenia ryzyka operacyjnego, finansowego i transakcyjnego.

Sprawdź nasze amerykańskie programy nauki o danych

Wniosek

Analiza danych jest obecnie jedną z najpopularniejszych karier w branży technologicznej. Wraz z wprowadzaniem większej ilości danych w przyszłości zapotrzebowanie na analityków danych i innych specjalistów ds. danych prawdopodobnie wzrośnie. Imponujące CV z zakresu analizy danych może pomóc w zdobyciu dobrze płatnej pracy. CV to pierwsza rzecz, na którą rekruterzy zwracają uwagę w aplikacji o pracę. Zajmują tylko 3-5 sekund, aby przejrzeć CV i zdecydować, czy jesteś potencjalnym kandydatem.

W przypadku pracy na stanowisku analityka danych rekruterzy poszukują przede wszystkim odpowiednich kwalifikacji, takich jak stopień naukowy w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub certyfikat lub dyplom z analizy danych, a także odpowiednie umiejętności w zakresie analizy danych. Jeśli chcesz ulepszyć swoje CV analityka danych, możesz ubiegać się o certyfikat zawodowy w zakresie nauki o danych i analityki biznesowej od upGrad. Kurs uczy podstaw nauki o danych, wizualizacji i uczenia maszynowego. Pomaga zdobyć odpowiednie umiejętności analityka danych, takie jak Python, MySQL, Excel i Tableau. Umiejętności te mogą poprawić Twoje CV w zakresie analizy danych, dodając przewagę Twojej kandydaturze.