10 najlepszych książek o podejmowaniu decyzji do przeczytania w 2022 r.

Nauka o danych wykorzystuje skomplikowane modele biznesowe, wizualizację danych i pisanie kodów, aby wywrzeć maksymalny wpływ na organizację. Teraz ten wpływ może mieć postać wielu rzeczy. Może to być spostrzeżenia, produkty danych, a nawet rekomendacje produktów dla firmy.

Analityk danych musi tworzyć modele, wizualizować dane i pisać kody do tworzenia narzędzi. Jednak istotą tej pracy jest wyprzedzanie firmy poprzez podejmowanie kluczowych decyzji i wpływanie na jej biznes. Zasadniczo dziedzina data science dotyczy rozwiązywania rzeczywistych problemów firmy poprzez analizę danych w czasie rzeczywistym za pomocą zaawansowanych narzędzi. Najpierw zobaczmy najlepsze książki dla entuzjastów nauki o danych.

10 najlepszych książek o podejmowaniu decyzji

Praca jako Data Scientist jest bardzo ekscytująca i wzbogacająca. Ale haczyk polega na tym, aby wiedzieć, od czego dokładnie zacząć i jak wspinać się w tabeli liderów, jeśli chodzi o podejmowanie decyzji.

Dlatego przygotowaliśmy dla Ciebie następującą listę dziesięciu najpopularniejszych książek dla osób, które chcą się wyróżniać w dziedzinie Data Science i podejmowania decyzji:

1. Analityka biznesowa – nauka o podejmowaniu decyzji w oparciu o dane autorstwa U. Dinesha Kumar

Ta fantastyczna, dogłębna książka omawia teorię i praktyczne zastosowania, aby zapewnić wszechstronne zrozumienie. Autor stosuje wyrafinowane podejście i podaje liczne proste studia przypadków do poznania, zrozumienia i naśladowania. Zawiera wszystko, co musisz wiedzieć o data science, w tym ekonomię, statystykę i finanse. Ponadto zawiera narzędzia statystyczne i analityczne oraz podejścia do uczenia maszynowego, skutecznie łączące tematy podstawowe i wysokopoziomowe.

2. Algorytmy do życia: Informatyka ludzkich decyzji: Brian Christian i Tom Griffiths:

Czy zechciałbyś zastosować metafory oparte na algorytmach komputerowych do swoich umiejętności podejmowania decyzji?

Ta książka ma takie samo podejście do podejmowania decyzji. Pomoże Ci opanować krytyczne aspekty podejmowania decyzji dzięki szeroko zbadanym wkładom, unikalnym perspektywom i praktycznym pomysłom. Dowiesz się, jaki wpływ mają algorytmy komputerowe na precyzyjne podejmowanie decyzji.

Sprawdź nasze certyfikaty data science, aby podnosić swoje umiejętności

Najważniejsze umiejętności w zakresie nauki o danych, których należy się nauczyć w 2022 roku

3. Nauka o danych dla biznesu i podejmowania decyzji autorstwa Patricii Belfiore i Luiza Paulo Favero

To najlepsza książka, jaką kiedykolwiek przeczytałeś, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o data science i podejmowaniu decyzji. Podczas gdy większość podręczników koncentruje się na jednej z tych koncepcji, nauka o danych dla biznesu i podejmowanie decyzji obejmuje zarówno statystykę, jak i badania operacyjne. Zatem osoby uczące się, które chcą wykorzystywać w swojej pracy metody ilościowe, mogą polegać na dobrze opisanych koncepcjach analityki biznesowej. Jego koncentracja odzwierciedla znaczenie regresji, optymalizacji i symulacji dla praktyków analityki biznesowej.

4. Myślenie z danymi autorstwa Maxa Shron

Ta książka daje czytelnikowi wiele ważnych informacji i zachęca do krytycznego myślenia biznesowego. Pozwala zrozumieć, dlaczego rzeczy są takie, jakie są. W miarę przechodzenia przez kolejne rozdziały nauczysz się zadawać inteligentne, trafne pytania, zapisywać istotne elementy koncepcji i koncentrować się na kluczowych faktach.

Wzorce rozumowania specyficzne dla danych zachęcają do rozważenia „dlaczego” zamiast „jak”. Obejmuje ramy CoNVO (kontekst, potrzeby, wizja i wynik). Każdy rozdział jest zorganizowany w sposób dydaktyczny z problemami i odpowiedziami. Ta książka uczy również podstaw analityki biznesowej, łącząc statystyki i modele badań operacyjnych.

Zapoznaj się z naszymi popularnymi stopniami naukowymi o danych

5. Podręcznik decydenta do nauki o danych autorstwa Stylianos Kampakis

Drugie wydanie podręcznika The Decision Maker's Handbook to Data Science nauczy Cię, jak myśleć jak doświadczony analityk danych i podchodzić do problemów biznesowych w zupełnie nowym świetle. Autor Stylianos Kampakis przedstawia umiejętności i narzędzia potrzebne do stworzenia solidnej strategii danych, która zapewnia doskonałe wyniki na dłuższą metę. Częstymi pułapkami, których Kampakis pomaga uniknąć, jednocześnie pomagając w budowaniu dobrze prosperującej kultury firmy, są trudności etyczne i prawne związane z gromadzeniem danych i stronniczością algorytmiczną.

6. Za każdą dobrą decyzją Puneet Sharma i Piyanka Jain

Autorzy pokazują, w jaki sposób profesjonaliści mogą analizować dostępne informacje, aby w pięciu prostych krokach podejmować praktyczne decyzje mające na celu zwiększenie przychodów, zmniejszenie kosztów, ulepszenie produktów, zwiększenie satysfakcji klientów itp. — używając tylko programu Excel jako narzędzia. Ta książka omawia cztery podstawowe strategie analityczne, które mogą pomóc liderom biznesowym w rozwiązaniu 80% wszystkich problemów biznesowych, wraz z mnóstwem przykładów i ćwiczeń. Nie trzeba matematyka, aby dojść do wniosku, że potrzebujesz formuły!

7. Nauka o danych dla decydentów i specjalistów danych: tworzenie inteligentnej, opartej na danych organizacji z AI, BI i Big Data autorstwa Daana Van Beeka:

Sprzedano już ponad 200 000 egzemplarzy tej wiodącej książki decyzyjnej. Ta książka obejmuje każdy aspekt implementacji nauki o danych, w tym algorytmy, które sprawiają, że Twoje osądy są bardziej precyzyjne i skuteczne dla ludzi, umiejętności, kultury i mentalności, które są niezbędne do ich realizacji.

Jak wybrać właściwe KPI i cele dla swojej firmy? Jakie są struktury organizacyjne większości firm opartych na danych? Jaki jest cel hurtowni danych lub jeziora danych? Jaki jest najlepszy sposób obsługi projektu analizy danych? Ta książka odpowiada na wszystkie pytania dotyczące praktycznego zastosowania nauki o danych.

8. Data Science i analiza big data

Ta zwięzła i dobrze skonstruowana książka pozwala odkryć, co działa, a co nie, w biznesie i życiu. Delikatnie wprowadza big data i jego znaczenie w dzisiejszym konkurencyjnym technologicznie świecie. Pełny cykl życia analizy danych jest szczegółowo omówiony, wraz z case study i angażującymi wizualizacjami, dzięki czemu możesz zobaczyć, jak system działa w praktyce.

Przeczytaj nasze popularne artykuły o Data Science

9. Podejmowanie decyzji na podstawie danych z wykorzystaniem analityki przez Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi i Kapal Dev

Ta książka ma na celu wyjaśnienie analizy danych w kategoriach modeli i algorytmów, zasad teoretycznych, zastosowań i eksperymentów w odpowiednich obszarach lub koncentruje się na konkretnych problemach, aby pomóc ludziom podejmować lepsze decyzje.

Mówi o technologii baz danych, uczeniu maszynowym, systemach opartych na wiedzy, obliczeniach o wysokiej wydajności, wyszukiwaniu informacji, identyfikowaniu wzorców ukrytych w ogromnych zbiorach danych oraz wizualizacji danych. Wśród omawianych paradygmatów znajdują się: eksploracja wzorców, grupowanie, klasyfikacja i analiza danych. Ogólnym celem jest dostarczanie rozwiązań do analizy danych technologicznych i eksploracji danych.

10. Opowiadanie historii z danymi autorstwa Cole'a Nussbaumera Knaflica

Ta książka zajmuje się wizualizacją danych i komunikacją, aby pomóc Ci opowiedzieć fascynujące historie oparte na rzeczywistych danych. Autor zapewnia dobrą mieszankę teorii i rzeczywistych przykładów, które można zastosować w codziennej pracy. Ta książka uczy, jak czerpać spostrzeżenia z danych i wyświetlać je w sposób czytelny dla interesariuszy zarówno technologicznych, jak i nietechnologicznych, stosując zarówno standardowe, jak i niekonwencjonalne podejścia.

Wniosek

Zapotrzebowanie na analityków danych jest bardzo wysokie w różnych sektorach. Analitycy danych i analitycy danych pomagają ulepszyć podstawowe procesy biznesowe firmy. Pomagają decydentom podejmować kluczowe decyzje biznesowe, które mogą przynieść wymierne rezultaty. Specjaliści ds. nauki danych i liderzy biznesu wspólnie rozwiązują problemy biznesowe współczesnego świata.

Jeśli chcesz poznać dziedzinę nauki o danych, zapoznaj się z programem certyfikatów zawodowych w dziedzinie nauki o danych do podejmowania decyzji biznesowych w witrynie upGrad. Ten kurs daje ci specjalizację w javie, pythonie i wielu najnowszych językach programowania. Kurs ten, którego kuratorem są najwyższej klasy eksperci w tej dziedzinie, w tym absolwenci IIIT Bangalore i LJMU, całkowicie zmienia zasady dotyczące jego programu nauczania, quizów i materiałów do nauki.

upGrad ma gigantyczną globalną bazę uczniów z ponad 40 000 subskrybentów. Jest rozproszony w około 90 krajach. Każdy uczeń otrzymuje 360-stopniową pomoc z perspektywami kariery i dedykowane wsparcie podczas całego kursu. Ponadto wykwalifikowani mentorzy organizują dla uczących się angażujące sesje interakcji na żywo. Uczniowie mogą również korzystać z możliwości wzajemnego uczenia się, które wystawiają ich na nowe pomysły i możliwości.