10 największych trendów Big Data w 2022 r., których nie możesz zignorować

Big Data w Indiach ma coraz większy zasięg, wpływając na sposób funkcjonowania branż, a także stymulując gospodarki. Niezależnie od wielkości organizacji, Big Data pomaga podejmować lepsze decyzje organizacyjne, a tym samym porządkuje postępowanie, czyniąc z kolei świat miejscem bardziej nadającym się do zamieszkania. Szczególnie transformacje, które zaszły w branży finansowej i ubezpieczeniowej, są ogromne.

W pewnym momencie w przeszłości to nie była rzeczywistość. Dane nie zawsze były tak „duże”. Dostęp do danych miały wtedy tylko duże korporacje, bo tylko one mogły sobie pozwolić na technologię, która mogłaby te dane przetwarzać. W każdym razie ich wymaganiem był system analizy danych, który mógłby obsłużyć ogromne ilości danych, więc nie mieli prawie żadnego wyboru w tej sprawie.

Od tego czasu dane ewoluowały w szalenie szybkim tempie, pozwalając nawet mniejszym organizacjom korzystać ze gromadzonych danych – wszystko dzięki technologii internetowej i chmurowej. Dzięki rozwiązaniom chmurowym Big Data, które oferują zdalny dostęp do danych za pomocą samego Internetu, nie ma już potrzeby skomplikowanych konfiguracji lub ekspertów ds. danych (których nie jest łatwo zdobyć), co pozwala zaoszczędzić tym małym organizacjom fortunę na wewnętrznych wydatkach.

Niuanse związane z Big Data mogą być teraz równie łatwo obsługiwane przez organizacje, które zamierzają wykorzystać wartość, jaką może ona przynieść. Wykraczając poza prosty trend IT – w miarę jak te rzeczy przychodzą i odchodzą, ale w większości znikają, bez możliwości rozwoju – Big Data wkroczyła w żyły świata technologii, stając się jednym z jego najbardziej cenionych aktywów.

I nawet kiedy to piszemy, zdajemy sobie sprawę, że Big Data nie jest jedną monolityczną rzeczą. Rozwija się i zmienia, aby sprostać wymaganiom różnych branż, których jest częścią, starając się rozwiązać swoje problemy.

Lista ekscytujących nowych trendów w Big Data

1. Szybko rozwijające się sieci IoT

Dzięki Internetowi rzeczy (IoT) znajdujemy się na wyciągnięcie ręki na skrzyżowaniu ekstremalnej wygody. Dzięki tej technologii możemy dosłownie kontrolować wnętrze naszych domów, a wirtualni asystenci, tacy jak Cortana i Siri firmy Microsoft, pomagają nam odkryć prawdziwy potencjał tych technologii.

Jednym z filarów tego rodzaju technologii są dane – ponieważ są one zawsze włączone, potencjał ich gromadzenia jest znacznie większy. Tym samym, wraz ze wzrostem zapotrzebowania na wirtualnych asystentów, wzrośnie zapotrzebowanie na urządzenia, które będą w stanie gromadzić i przetwarzać ogromne ilości danych.

2. Bardziej przystępna sztuczna inteligencja

Ze względu na powszechne zapotrzebowanie w przemyśle sztuczna inteligencja będzie częściej wykorzystywana do wspomagania organizacji – zarówno dużych, jak i małych – w bardziej wydajnych procesach biznesowych. Sztuczna inteligencja może teraz wykonywać zadania w większym stopniu niż nawet niektórzy (a może większość) ludzi.

Nie tylko zmniejsza to ogólny poziom błędów, ale także poprawia przepływ, z jakim wykonywane są zadania. Stwarza to również przestrzeń dla ludzi do wykonywania zadań, które w unikalny sposób wykorzystują również ludzką inteligencję, co udowadnia, że ​​jest ogólnym zwycięzcą dla każdej organizacji, niezależnie od jej wielkości. W tym momencie organizacje, które mogą zyskać najwięcej, to te, które znajdą najbardziej wydajną metodę integracji tych pojawiających się technologii sztucznej inteligencji ze swoimi procesami biznesowymi.

3. Rozwój analityki predykcyjnej

Przez większość swojego istnienia big data skupiała się wyłącznie na rzucaniu światła na wydarzenia z przeszłości – dlaczego pewne rzeczy się wydarzyły i jak można je zrozumieć w kontekście określonego zbioru danych. Jednak część z nich dotyczy również przyszłości i tego, co ma się wydarzyć, i nazywa się to analizą predykcyjną.

Przewidywanie zachowań konsumenckich przybliża firmy o krok do źródła danych, a także pożądanego podmiotu danych – klienta. Z tego powodu nie trzeba dodawać, że trend ten prawdopodobnie gwałtownie wzrośnie w 2020 roku i prawdopodobnie będzie jednym z największych sposobów, w jaki Big Data wpływa na codzienne źródła utrzymania wszystkich!

4. Migracja ciemnych danych do chmury

Wszystkie informacje na świecie, które nie zostały jeszcze zdigitalizowane, są określane jako ciemne dane i jest wysoce prawdopodobne, że ogromne rezerwy tych danych zostaną zdigitalizowane w nadchodzących latach. Dlatego jest to trend, który bez wątpienia będzie się rozwijał, ponieważ mają one ogromny niewykorzystany potencjał do wykorzystania w analizach predykcyjnych, aby pomóc firmom w ich ścieżce wzrostu.

5. Powstanie głównych specjalistów ds. danych

Ponieważ dane powoli i systematycznie zaczynają odgrywać coraz bardziej centralną rolę w funkcjonowaniu organizacji, dyrektorzy ds. danych z pewnością zmierzają w kierunku wzrostu. CDO odgrywa aktywną rolę w upewnianiu się, że organizacja spełnia swoje możliwości w zakresie danych i nie pozostaje w tyle. W ten sposób coraz więcej osób z doświadczeniem w zakresie danych odniesie sukces w nadchodzących latach, ponieważ ich wnikliwy wgląd w dane w połączeniu z doświadczeniem w branży prawdopodobnie wywrze ogromny wpływ na każdą organizację.

6. Obliczenia kwantowe

Chociaż nasz postęp technologiczny był ogromny, wciąż pozostaje wiele do zrobienia. Jednym z nich są obliczenia kwantowe, które, przynajmniej teoretycznie, mają możliwość wykonywania ogromnych obliczeń danych w niemal nieznacznym czasie.

Aby dać poczucie zakresu, nawet jeśli komputer wykonuje jedno obliczenie danych, które wykorzystuje miliard danych wejściowych co kilka minut, wystarczy to, aby dać organizacjom konkretne pojęcie, w którym kierunku należy podejmować decyzje dotyczące lepszego rozwoju. Tylko obliczenia kwantowe mogą to ułatwić, a duże firmy technologiczne, takie jak IBM, Microsoft i Google, mają komputery kwantowe w swoim polu widzenia.

7. Inteligentniejsze i ściślejsze cyberbezpieczeństwo

W niedalekiej przeszłości wiele organizacji było narażonych na włamania i naruszenia systemu. Co więcej, biorąc pod uwagę nieustanny charakter społeczności Internetu Rzeczy, cyberbezpieczeństwo również jest problemem samym w sobie. Z tego powodu wiele organizacji zebrało się razem, aby rozwiązać ten problem, integrując Big Data z ogólną strategią cyberbezpieczeństwa. Ten trend prawdopodobnie utrzyma się w przyszłości, a firmy będą zapobiegać i łagodzić przyszłe ataki i włamania wyłącznie dzięki informacjom o danych i dziennikom bezpieczeństwa.

8. Dane o otwartym kodzie źródłowym

Coraz częściej udostępniano publicznie więcej otwartych źródeł danych i przetwarzania danych. Te rozwiązania typu open source wniosły znaczący wkład w zakresie gromadzenia danych, a także przetwarzania danych, w wyniku czego prawdopodobnie będą bardzo poszukiwane w 2020 roku!

Łączą łatwość użytkowania i dostępność całego dobrego oprogramowania z niezawodnością zarówno nowego, jak i tradycyjnego oprogramowania. Dlatego nieuniknione jest, że większość firm – zwłaszcza tych, które przeżywają kryzys zasobów – wypróbuje tę metodę do wykorzystania danych.

9. Obliczenia brzegowe

Okrzyknięty kolejną granicą w technologii – tak, nawet czwarta rewolucja przemysłowa ma nową granicę – Edge computing jest gotowy, aby stać się standardem branżowym. Ze względu na ogólny rozwój Internetu Rzeczy i połączonych urządzeń istnieje zwiększone zapotrzebowanie na gromadzenie danych z jak największej liczby źródeł.

Spowodowało to zapotrzebowanie na technologie, które skracają czas między zebraniem danych w konkretnym źródle, a przesłaniem ich do chmury. Ponadto wpływa to również na dwa dalsze kroki: analizę tych danych, a także działania, które należy podjąć w związku z zebranymi danymi.

Biorąc pod uwagę, że usprawnia proces gromadzenia i przesyłania danych, przetwarzanie brzegowe zapewnia ogólnie znacznie wydajniejsze działanie. Co więcej, firmy, które z niego korzystają, mogą również skorzystać z dobrodziejstw przechowywania, oszczędzając na kosztach infrastruktury – w tym celu będą musiały usunąć niepotrzebne dane.

10. Chatboty

Biorąc pod uwagę, że zautomatyzowane chatboty są nową modą, będą już wykorzystywane do obsługi konkretnych zapytań klientów i zapewniają bardziej spersonalizowaną warstwę interakcji z klientami. Wszystko to przy jednoczesnym wyeliminowaniu zapotrzebowania na zasoby ludzkie w ramach danego segmentu! Przewiduje się, że w nadchodzących dniach chatboty staną się jeszcze bardziej znaczące, co jeszcze bardziej zwiększy zależność przestrzeni technologicznej od chatbotów.

Wniosek

Dzięki Big Data klienci na całym świecie – i w różnych branżach – otrzymują przyjemniejsze doświadczenia. Ponieważ umożliwia firmom gromadzenie i przetwarzanie ogromnych ilości danych, są one w stanie dostarczać klientom dokładniejsze informacje dostosowane do ich potrzeb i potrzeb. W ostatecznym rozrachunku może odegrać znaczącą rolę w zwiększaniu konwersji.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.

Sprawdź nasze inne kursy inżynierii oprogramowania w upGrad.