7 najpopularniejszych technologii do nauki w branży IT – musisz się nauczyć w 2022 roku

Na całym świecie istnieje ogromny deficyt technologii. W samych Indiach ponad sto tysięcy miejsc pracy w branży IT jest nieobsadzonych z powodu braku odpowiednich umiejętności. Informatyka to szeroka dziedzina, obejmująca w sobie różne technologie. Oznacza to również, że kandydaci, którzy chcą odnieść sukces w branży IT, mają do wyboru mnóstwo opcji, takich jak m.in. sztuczna inteligencja, blockchain, IoT i big data. Ten blog bada różne technologie w sektorze IT, ich zapotrzebowanie i jak rozpocząć proces uczenia się.

Czy jesteś jednym z tych, którzy szukają rozwoju w swoim zawodzie lub chcesz zmienić dziedzinę? Zmaksymalizuj swoje szanse na rozwój zawodowy, stosując te siedem najlepszych technologii do nauki w branży IT w 2022 roku .

1. Sztuczna inteligencja (AI)

Sztuczna inteligencja to modne hasło w branży IT od ostatniej dekady. I nadal co roku dominuje w trendach technologicznych, w tym jedna z najlepszych technologii, których można się nauczyć w branży IT w 2022 roku, ze względu na jej ciągły postęp i to, jak nadal zmienia nasze codzienne życie.

AI to szerokie pojęcie obejmujące między innymi uczenie maszynowe (ML), generowanie języka naturalnego (NLG), rozpoznawanie obrazów (IR) i głębokie uczenie. Doprowadził do innowacji, takich jak chatboty, osobiści asystenci mobilni, rozpoznawanie wzroku, wciągające gry, ulepszone urządzenia medyczne itp. Ma wiele ekscytujących zastosowań w świecie rzeczywistym i można go zobaczyć w różnych sektorach, od rolnictwa po opiekę zdrowotną, edukację i e-commerce .

Kandydaci, którzy zdobędą odpowiedni zestaw umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją, mają różne role. Niektóre z nich to inżynierowie AI, programiści AI i programiści Business Intelligence (BI). Płace dla specjalistów AI są bardzo wysokie, nawet w przypadku ról na poziomie podstawowym, co sprawia, że ​​nauka jest bardzo lukratywna.

2. Cyberbezpieczeństwo

Podobnie jak sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo istnieje już od jakiegoś czasu w sektorze IT. Jednak znaczenie cyberbezpieczeństwa wzrosło dopiero w ciągu ostatnich kilku lat, zwłaszcza podczas pandemii. Organizacje nie były gotowe na cyfrową zmianę w operacjach biznesowych, która ujawniła wiele luk w stosowanych przez nich środkach bezpieczeństwa cybernetycznego. Siedem na dziesięć firm w tym kraju stanęło w obliczu cyberataków, co uczyniło Indie trzecim najbardziej zaatakowanym cybernetycznie krajem na świecie.

Chociaż wiele organizacji podjęło działania mające na celu powstrzymanie lub zapobieżenie atakom, na dłuższą metę nie są one wystarczające. Zagrożenia cyberbezpieczeństwa ewoluują każdego dnia, narażając przedsiębiorstwa na ryzyko. Dopóki mamy hakerów, cyberbezpieczeństwo pozostanie ważne, aby zapobiec wyrządzeniu szkód organizacjom przez cyberataki. Cyberbezpieczeństwo jest zatem jedną z najlepszych technologii, których można się nauczyć w branży IT w 2022 roku i później.

Różne role zawodowe w karierze w cyberbezpieczeństwie obejmują między innymi architekta bezpieczeństwa, testera penetracyjnego i dyrektora ds. bezpieczeństwa informacji. Bycie specjalistą ds. cyberbezpieczeństwa otwiera możliwości w różnych sektorach, takich jak bankowość i finanse, opieka zdrowotna, prawo, edukacja i usługi informatyczne.

3. Łańcuch bloków

Chociaż ludzie myślą o kryptowalutach, gdy słyszą o blockchain, technologia to coś więcej. Mówiąc prościej, blockchain to system rejestrowania danych, który jest przejrzysty, niemożliwy do zmiany, zhakowania lub usunięcia. Dane są przechowywane w blokach i tworzą łańcuch transakcji, stąd określenie BLOCKCHAIN. Wiele branż powoli przyjmuje blockchain ze względu na jego bezpieczny, zdecentralizowany i demokratyczny charakter.

W Indiach istnieje ogromne zapotrzebowanie na specjalistów od blockchain. Jednak wiele zadań związanych z blockchainem pozostaje obecnie niewypełnionych , co czyni blockchain jedną z najlepszych technologii, których można się nauczyć w branży IT w 2022 roku . Kandydaci posiadający wiedzę na temat blockchain mogą z łatwością znaleźć pracę w różnych sektorach i pomóc uzupełnić braki.

Jako ekspert ds. blockchain możesz wziąć pod uwagę różne stanowiska pracy , takie jak inżynier oprogramowania, menedżer produktu, inżynier front-end, programista blockchain, menedżer społeczności kryptograficznej i wiele innych.

4. Przetwarzanie w chmurze

Liczba zadań związanych z przetwarzaniem w chmurze rośnie, ponieważ coraz więcej organizacji przechodzi na rozwiązania chmurowe, a zmiana ta została przyspieszona przez pandemię. Według badań , oczekuje się, że rynek usług w chmurze wzrośnie o dwadzieścia osiem procent w 2022 r., czyniąc przetwarzanie w chmurze jedną z najlepszych technologii do nauki w branży IT z perspektywy możliwości zatrudnienia. Nawet firmy IT wolą zatrudniać osoby posiadające wiedzę na temat chmury obliczeniowej zamiast kandydatów posiadających ogólną wiedzę informatyczną.

Osoby posiadające umiejętności w zakresie przetwarzania w chmurze mogą zajmować stanowiska takie jak architekt chmury, inżynier sieci chmury, programista chmury i administrator systemu chmury, aby wymienić tylko kilka. Kandydaci mogą spodziewać się zarabiania pięciu lakh rocznie, nawet jako nowicjusz w sektorze przetwarzania w chmurze, co czyni go atrakcyjnym finansowo.

5. Nauka o danych i analityka

Big data odnosi się do gromadzenia danych, które są duże pod względem objętości i złożoności. Takie dane nie mogą być obsługiwane przez tradycyjne narzędzia do zarządzania danymi. Big data rośnie, ponieważ coraz więcej urządzeń łączy się z Internetem. Dwoma głównymi zadaniami na żądanie w Big Data są analityk danych i analityk danych.

Analitycy danych gromadzą, organizują i utrzymują duże zestawy ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych z różnych źródeł. Dane są następnie czyszczone i segregowane, aby zapewnić dokładność i jednolitość. Z drugiej strony analityk danych analizuje duże zbiory danych, aby uzyskać przydatne wnioski, które mogą pomóc w usprawnieniu operacji biznesowych.

Wiele firm (ponad pięćdziesiąt procent) stosuje analitykę dużych zbiorów danych w celu usprawnienia działalności biznesowej. Nauka o danych zdobyła również pierwsze miejsce w raporcie o nowych ofertach pracy LinkedIn. W ten sposób big data wyłania się jako jedna z najlepszych technologii do nauki w branży IT w 2022 roku i przewidywalnej przyszłości.

6. Internet rzeczy (IoT)

IoT odnosi się do urządzeń podłączonych do Internetu i do siebie nawzajem, które mogą bezproblemowo przesyłać między sobą informacje. Obiekt (rzeczy) są osadzone z czujnikami, łącznością Wi-Fi i inteligentnym oprogramowaniem, które umożliwia wymianę danych. Urządzenia te obejmują zarówno przedmioty codziennego użytku, takie jak smartfony i laptopy, jak i zaawansowane maszyny przemysłowe.

IoT to jedna z najszybciej rozwijających się technologii na świecie, torująca drogę do inteligentnego, połączonego świata. Jak wynika z raportu, do 2030 r. na całym świecie może być około pięćdziesięciu miliardów urządzeń IoT , tworząc gigantyczną sieć połączonych urządzeń. Otwiera również ekscytujące możliwości pracy dla kandydatów próbujących poznać różne technologie związane z domeną IoT.

Kandydaci, którzy chcą robić postępy w IoT, będą musieli nauczyć się różnych innych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, big data i przetwarzanie w chmurze. Powinni również posiadać urządzenia IoT i wiedzę projektową, aby w pełni opanować IoT. Kandydaci, którzy chcą zrobić karierę w tej dziedzinie, mają ekscytujące możliwości kariery w IoT .

Kulminacja wszystkich głównych zaawansowanych technologii pod wspólnym terminem IoT sprawia, że ​​jest to jedna z najciekawszych i najlepszych technologii do nauki w branży IT w 2022 roku .

7. Pełny rozwój stosu

Odnosi się do kompleksowego (po stronie klienta i serwera) tworzenia aplikacji i stron internetowych. Popyt na programistów typu full-stack jest bardzo duży i nadal będzie w najbliższej przyszłości. W miarę zbliżania się do cyfrowej przyszłości, z aplikacjami i witrynami internetowymi, które są tworzone i utrzymywane każdego dnia, programiści z pełnym pakietem są tutaj, aby pozostać.

Programiści zajmujący się pełnym stosem muszą nauczyć się różnych języków programowania, aby móc obsługiwać projekty po stronie klienta i serwera. Mogą jednak zacząć od języków HTML i CSS i powoli przestawić się na Python, JavaScript i Go, ponieważ są to najbardziej pożądane języki do tworzenia aplikacji i stron internetowych.

Wniosek

Chociaż technologie i trendy nieustannie ewoluują, te siedem najlepszych technologii, których należy się nauczyć w branży IT w 2022 r ., oferuje obiecujący potencjał dla osób w przewidywalnej przyszłości. Niezależnie od tego, czy chcesz awansować w branży IT, czy przechodzisz z innej dziedziny, poznanie tych technologii da Ci przewagę nad innymi. Wystarczy wybrać odpowiednią technologię, której chcesz się nauczyć, przeszkolić i podnieść swoje umiejętności, aby odnieść sukces zawodowy.

Niektóre z kursów z upGrad, które możesz sprawdzić w celu podniesienia umiejętności w zakresie technologii wymienionych w tym artykule, to:

• Program Executive PG w zakresie rozwoju oprogramowania Specjalizacja w Big Data , który pomoże Ci dowiedzieć się, jak big data jest organizowana, analizowana i interpretowana. Możesz również zapoznać się z najczęściej zadawanymi pytaniami i odpowiedziami podczas rozmów na temat Big Data , które mogą pomóc w przeprowadzeniu rozmowy kwalifikacyjnej na temat Big Data i zdobyciu wymarzonej pracy.
• Advanced Certificate in Cloud Computing oraz Executive PG Program w Software Development w DevOps . Oba te kursy są tworzone we współpracy z IIIT-B, a wykłady prowadzone przez ekspertów branżowych pomagają opanować technologię przetwarzania w chmurze.
• Certyfikat Advanced In Blockchain Technology , przyznany przez ekspertów branżowych z IBM, DCB Bank i BankChain. Kurs pomoże Ci nauczyć się Ethereum, Hyperledger Fabric i Distributed Application Development oraz oferuje pomoc w rozmieszczeniu na najwyższym poziomie.
• Program Executive PG UpGrad na kursach BIG DATA , wspierany przez IIIT-B, pomoże Ci wyspecjalizować się w różnych aspektach cyberbezpieczeństwa, takich jak bezpieczeństwo aplikacji, poufność danych i kryptografia.
• Zaawansowany program certyfikacji upGrad w zakresie uczenia maszynowego oferowany we współpracy z IIT Delhi, jednym z najlepszych uniwersytetów publicznych w Indiach. Kurs trwa 7 miesięcy i uczy wdrażania modeli ML i eksploracji danych w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów i wykorzystywania decyzji zorientowanych na dane w celu rozwoju biznesu. Program wspiera naukę we własnym tempie; wymaga poświęcenia od 4 do 6 godzin tygodniowo, podczas których rozwijasz możliwości ML do kierowania zespołami danych poprzez zrozumienie matematyki, technik optymalizacji i wskaźników oceny uczenia maszynowego. Każdy, kto ma tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii, nauk ścisłych lub handlu, który uzyskał co najmniej 50% pozytywnych ocen, może ubiegać się o udział w kursie. Doświadczenie w programowaniu może dalej działać na Twoją korzyść. Zainteresowany? Rozpocznij swoją aplikację już dziś !
• Executive PG Program w zakresie rozwoju oprogramowania Specjalizacja w zakresie rozwoju pełnego stosu , który obejmuje szesnaście języków programowania i narzędzi, z gwarancją umiejscowienia lub gwarancją zwrotu pieniędzy.
• Kursy sztucznej inteligencji upGrad, aby uczyć się od najlepszych profesjonalistów i najlepszych uniwersytetów w kraju. Kursy zawierają ponad czterysta godzin nauki, dzięki czemu szczegółowo poznasz sztuczną inteligencję, co pomoże w rozwoju zawodowym.