10 najlepszych przykładów wizualizacji danych w 2022 r.

Ludzkie mózgi przetwarzają informacje wizualne znacznie lepiej niż surowe fakty. Zwłaszcza jeśli chodzi o ogromne porcje danych z wieloma czynnikami, które należy wziąć pod uwagę. Wizualizacje, takie jak wykresy lub wykresy, pozwalają nam szybko i łatwo analizować trendy, dane i wzorce. Jeśli jesteś początkującym użytkownikiem Pythona i nauki o danych, programy upGrad'sdata science z pewnością pomogą Ci zagłębić się w świat danych i analiz.

Dane są bardzo potężne, zwłaszcza gdy możemy zidentyfikować, co dane nam mówią. Ponieważ liczby i dane tekstowe są trudne do przeanalizowania i przedstawienia, wizualizacje odgrywały istotną rolę przez dziesięciolecia, a nawet wieki temu.

Sprawdźmy, jak wizualizacja danych pozwoliła nam uporządkować i zaprezentować dane w kontekstach wizualnych.

Jak wizualizowane są dane?

Wizualizacja danych zawsze była powszechna w historii, wykorzystując bardziej tradycyjne metody gromadzenia i analizy danych. Dane były wizualizowane od czasów starożytnych, gdzie każda informacja była analizowana ręcznie przed wykreśleniem lub sformułowaniem jako część wykresu. Obecnie dysponujemy narzędziami do analizy biznesowej i narzędziami do wizualizacji, które automatycznie wykonują za nas pracę, gdy wprowadzamy wymagane dane jako dane wejściowe. Na przykład Tableau i Power Bi firmy Microsoft, a nawet Excel, świetnie nadają się do wizualizacji. Jeśli jesteś początkującym użytkownikiem analizy danych i nauki o danych, programy do nauki danych upGrad z pewnością pomogą ci głębiej zagłębić się w świat danych i analityki. Istnieje wiele sposobów prezentowania wizualizacji. Oto kilka ważnych:

• Mapa drzewa
• Wykres liniowy
• Wykres punktowy
• Wykres słupkowy
• Wykres kołowy
• Szereg czasowy
• Działka pudełkowa
• Infografika
• Wykres powierzchniowy
• Stoły
• Wykresy
• Mapy ogólne
• Wskaźniki
• Matryca

10 najlepszych przykładów wizualizacji danych

Wizualizacja danych może być interaktywna lub statyczna. Chociaż oba są szeroko stosowane, wizualizacje interaktywne są porównywalnie nowoczesne i bardziej szczegółowe. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o różnych narzędziach używanych do tworzenia wizualizacji i różnych technikach wizualizacji, wysoce zalecany jest zaawansowany program, taki jak Master of Science in Data Science firmy upGrad. Sprawdźmy teraz niektóre z najlepszych przykładów wizualizacji danych w historii.

1. Mapa cholery

Mapa cholery to niesławna wczesna wizualizacja mapy punktowej stworzona przez Jona Snowa. Wizualizacja obejmuje wykresy słupkowe, które przedstawiają liczbę zgonów z powodu cholery w określonych dzielnicach miasta. Zarówno długość tych słupków, jak i stężenie pokazują trendy i rozkład zgonów z powodu tej choroby. Na tej podstawie dokonano ważnego odkrycia, analizując konkretne gospodarstwa domowe i związane z nimi zgony. Gospodarstwa domowe o najwyższej śmiertelności piły wodę z tych samych studni, co było przełomem w tamtym czasie i pozwoliło władzom na izolację wysokich stężeń epidemii cholery poprzez identyfikację studni, które zostały skażone przez systemy kanalizacyjne. Wizualizacja doprowadziła również do lepszych systemów kanalizacyjnych, a większą wagę przyłożono do zabezpieczenia studni lub innych źródeł wody pitnej.

Źródło

2. Amerykańskie Biuro Zarządzania i Wizualizacja Budżetu

Jest to interaktywna wizualizacja z amerykańskiego Biura Zarządzania i Budżetu. Wizualizacja przedstawiona jest jako mapa drzewa przygotowana przez Biały Dom za czasów Obamy w biurze. Jest to jeden z najlepszych przykładów wizualizacji danych dla budżetów, które oddzielają programy rządowe i obszary zainteresowania, które można wizualnie podzielić. Mimo że ta mapa drzewa budżetu na 2016 r. ma fundamentalne znaczenie, szybko wyjaśnia budżet dla każdego sektora. Mapa izoluje każdy sektor i pozwala podatnikom zrozumieć, dokąd trafiają ich pieniądze i jaki procent jest przeznaczany na każdy sektor w porównaniu z innymi sektorami.

Źródło

3. Schemat przyczyn śmiertelności w armiach na Wschodzie

W latach 50. XIX wieku śmiertelność żołnierzy rosła i odebrała życie wielu. Było to jednak spowodowane nie tylko wojną, ale także przyczynami leżącymi u podstaw, takich jak choroby i brak higieny lub środków medycznych. Florence Nightingale zbudowała tę wizualizację z pomocą Williama Farra, statystyka na podstawie badań zleconych przez Zakon Królewski. Florence Nightingale jest jedną z najważniejszych postaci w historii wiktoriańskiej. Jej wiedza medyczna oraz liczne wizyty w szpitalu pomogły w stworzeniu tej niezwykle innowacyjnej wizualizacji. Dane pokazują, że część zgonów była spowodowana ranami po bitwie, niehigienicznymi praktykami medycznymi i chorobami, a nie śmiercią podczas bezpośredniej walki lub bitew. Pomogło to również podkreślić znaczenie zapobiegania przyczynom leżącym u podstaw większości zgonów w tym okresie.

Źródło

Ucz się online kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

4. Tablica rozdzielcza federalnego budżetu na badania i rozwój

Oto kolejny świetny przykład interaktywnej wizualizacji, która pozwala nam identyfikować trendy w wydatkach federalnych, jeśli chodzi o badania i rozwój. Ten pulpit nawigacyjny działa jak narzędzie, które pomaga nam badać przydział budżetu na badania i rozwój przez agencje lub kontekst w latach obrotowych od 1976 do 2022 roku. W przeciwieństwie do wizualizacji statycznych, ten pulpit nawigacyjny umożliwia użytkownikom eksplorację wielu połączonych perspektyw.

Źródło

5. 50 lat uznaniowych wydatków w USA

Stany Zjednoczone przeznaczyły w 2019 r. 1,3 mln USD na uznaniowy budżet wydatków. Wydatki uznaniowe, w przeciwieństwie do wydatków obowiązkowych, są opcjonalną częścią równania budżetowego, którą mogą zmienić ustawodawcy. Fundusze te można omówić i przeznaczyć na sektory takie jak edukacja, obrona czy transport zgodnie z wymogami budżetowymi. Ta wizualizacja została stworzona przez Willa Geary'ego, analityka danych, który stworzył ją w oparciu o uznaniowe wydatki każdego roku w latach 1963-2017.

Źródło

6. Interakcje postaci Wykres sieciowy z Gwiezdnych wojen

Nieco inny niż pozostałe, ale jednak interesujący, ten przykład wizualizacji danych jest zbudowany na podstawie danych dotyczących interakcji między postaciami w popularnej serii Star Wars. Jest to arcydzieło zbudowane przez badacza Kirella Benzi poprzez wykreślenie relacji między węzłami i punktami reprezentującymi interakcje w sieci. Wykres śledzi każde połączenie, które występuje między tysiącami postaci z Gwiezdnych Wojen. Każdy znak jest rzutowany przez pojedynczy węzeł, który jest połączony liniami oznaczonymi kolorami z podobnymi węzłami. Na przykład węzły połączone czerwonymi liniami reprezentują ciemną stronę siły, a niebieskie linie reprezentują jasną stronę.

Źródło

7. Kapitał rynkowy Amazona w porównaniu do PKB krajów

Jest to jeden z prostszych przykładów wizualizacji danych, który pozwala nam szybko sprawdzić, które kraje mają PKB niższy niż kapitalizacja rynkowa Amazona wynosząca około 1,7 biliona dolarów. Na tej mapie kraje, których PKB wynosi mniej niż 1,7 biliona dolarów, są zaznaczone na żółto-pomarańczowo, podczas gdy inne z większą kwotą PKB są wyszarzone.

Źródło

8. Wizualizacja dziesięciu lat dziesięciu artystów

Ten wykres został stworzony przez Arthura Buxtona, aby przedstawić palety kolorów, które były najczęściej używane przez artystów w okresie od 1895 do 1905 roku. Wykresy kołowe w tej innowacyjnej wizualizacji są proporcjonalne do każdego intensywnie używanego koloru przez każdego artystę. Ta proporcja odnosi się do innych preferowanych kolorów w ich paletach przez te dziesięć lat.

Źródło

9. Codzienne rutyny znanych kreatywnych ludzi

Jest to jeden z bardziej kreatywnych, świetnych przykładów wizualizacji danych, które pokazują harmonogram lub nawyki znanych osób. Ta wizualizacja uwzględnia każde z ich działań na podstawie danych z książki Masona Curreya „Daily Rituals”. Wykres został rozbity według czasu i możemy łatwo sprawdzić, jak każda z tych twórczych osobowości spędzała czas w określonym momencie przeciętnego dnia.

Źródło

10. Zmiany klimatyczne Bloomberga

Bloomberg Business stworzył tę interaktywną wizualizację opartą na wpływie na temperaturę w latach 1880-2005 zarówno czynników naturalnych, jak i zanieczyszczeń. Ten wykres pokazuje globalne ocieplenie, które zwiększa średnią temperaturę i jak przyczyniają się do tego poszczególne czynniki, takie jak użytkowanie gruntów, gazy cieplarniane, aerozole, a nawet zjawiska naturalne. Na przykład gazy cieplarniane były przez te lata jedną z głównych przyczyn globalnego ocieplenia, podczas gdy aerozole zdołały obniżyć temperaturę w tych samych latach.

Źródło

Wniosek

Naprawdę ceniona jest zdolność wizualizacji do wyświetlania danych różnymi metodami iz różnych perspektyw. Na przestrzeni wieków pojawiło się wiele innowacyjnych wizualizacji, a wraz z upływem czasu wizualizacje stają się coraz bardziej zaawansowane lub złożone. Aby naprawdę nadążyć i korzystać z wizualizacji w sektorach takich jak finanse czy biznes, wysoce zalecany jest program certyfikacji Business Analytics firmy upGrad.

upGrad obejmuje ponad 85 krajów i ma ponad 40 000 pełnoprawnych studentów na całym świecie, co ma wpływ na ponad 500 000 pracujących profesjonalistów.