10 najlepszych struktur danych i algorytmów Wywiad Pytania i odpowiedzi

Często zastanawiasz się, jakie pytania napotkasz podczas wywiadu dotyczącego struktury danych? W tego typu dyskusjach ankieterzy nie oczekują perfekcji ani nie chcą Cię w żaden sposób wprowadzać w błąd. Wszystko, co robią, to sprawdzenie Twojej wiedzy, zanim zainwestują w Twoje zatrudnienie. Dlatego jeśli jesteś dobrze przygotowany, łatwo zaimponujesz swoim ankieterom i zwiększysz swoje szanse na zatrudnienie.

Pytania dotyczące algorytmów i struktur danych są niezbędnymi częściami rozmów kwalifikacyjnych w przypadku w przybliżeniu wszystkich zadań programistycznych, zwłaszcza w przypadku ról opartych na Data Science lub Java. Posiadanie solidnej wiedzy na temat struktur danych i algorytmów pomaga kandydatom przyćmić tłum. Oto dziesięć najważniejszych pytań dotyczących struktury danych i algorytmów podczas rozmowy kwalifikacyjnej, które pomogą Ci przybić się do nadchodzącej rozmowy kwalifikacyjnej!

Uzyskaj certyfikat nauk o danych od najlepszych uniwersytetów na świecie. Naucz się programów Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

1. Co rozumiesz przez strukturę danych?

Struktura danych odnosi się do sposobu przechowywania i organizacji danych. Obejmuje proces manipulowania przechowywanymi danymi w celu ich wyszukiwania oraz dostępu. Ponadto struktura danych określa, w jaki sposób różne zestawy przechowywanych danych są powiązane, ustanawiając inne relacje i tworząc algorytmy.

2. Jakie są rodzaje struktur danych?

Oto pięć różnych podtypów struktur danych:

• Listy : jest to zbiór kilku powiązanych elementów połączonych z poprzednimi elementami lub nawet z następującymi elementami danych.
• Tablice : jest to zbiór różnych wartości, które są równoważne.
• Rekordy : ten zbiór pól danych, z których każde zawiera dane pochodzące z jednego prototypu danych.
• Drzewa : ten typ struktury danych jest zorganizowany, a tutaj dane są zorganizowane w strukturę hierarchiczną. Ta struktura danych ma ustaloną kolejność elementów danych do wstawiania, usuwania i modyfikowania.
• Tabele : tutaj dane są zapisywane jako kolumny i wiersze. Są one podobne do zapisów, w których zmiana lub wynik informacji jest odzwierciedlany w całej tabeli.

3. Co rozumiesz przez Liniowe Struktury Danych? Wymień kilka przykładów tego samego:

Struktury danych można nazwać liniowymi, jeśli wszystkie elementy lub elementy oparte na danych są ustrukturyzowane w kolejności rosnącej lub liniowej. Elementy są ułożone w sposób niehierarchiczny, tak aby każdy prototyp danych miał poprzedników i następców z wyjątkiem pierwszych i ostatnich danych wymienionych w sekwencji.

Niektóre znane przykłady liniowych struktur danych obejmują stosy, tablice, łańcuchy, listy połączone i kolejki.

Sprawdź nasze amerykańskie programy nauki o danych

4. Podaj przykłady, w jaki sposób można przede wszystkim wykorzystać struktury danych?

Struktury danych są wykorzystywane przede wszystkim do zrozumienia systemów operacyjnych, analizy numerycznej, obsługi AI, projektowania kompilatorów, zarządzania bazami danych, analizy statystycznej, grafiki i symulacji przechowywanych danych.

5. Czym różni się struktura plików od struktury przechowywania?

Główna różnica między nimi polega na dostępnym obszarze pamięci. Struktura pamięci oznacza wszystkie struktury danych w pamięci systemu komputerowego. Z drugiej strony, struktura pliku odnosi się do struktury przechowywania w pamięci pomocniczej.

6. Co masz na myśli przez wielowymiarowe tablice?

Tablice wielowymiarowe mają więcej niż jeden wymiar. Są to tablice, które mają wiele warstw. Wyświetlacz dwuwymiarowy lub 2D to najczęściej występująca tablica wielowymiarowa. Tablica 2D jest również nazywana macierzą lub tabelą z kolumnami i wierszami. Inne tablice wielowymiarowe również mają podobną strukturę.

7. W jaki sposób elementy tablicy 2D są przechowywane w pamięci komputera?

Tablice 2D są przechowywane w następujący sposób:

Kolejność rzędów głównych : — W kolejności rzędów głównych wszystkie rzędy dowolnej tablicy 2D są ułożone w pamięci w sposób ciągły.

Główna kolejność kolumn: W głównej kolejności kolumn wszystkie kolumny tablic 2D są przechowywane w pamięci na tym samym poziomie. Podobnie jak w przypadku kolejności wierszy, pierwsza kolumna jest również w całości zapisywana w pamięci komputera, a następnie druga i kolejne kolumny, aż do całkowitego zapisania ostatniej kolumny.

8. Co rozumiemy przez strukturę danych połączonych list?

To pytanie jest jednym z najczęściej zadawanych pytań dotyczących struktury danych i algorytmów podczas wywiadów.

Połączona struktura danych listy jest liniową strukturą danych z sekwencyjnym układem danych, w którym elementy nie są ustrukturyzowane w żadnych sąsiednich lokalizacjach pamięci. Zamiast tego elementy te są połączone wskaźnikami, tworząc łańcuch. Każdy element jest osobną pozycją, nazywaną węzłami. Każdy z tych węzłów ma dwa indywidualne elementy:

• Pole danych dotyczące następnego węzła.
• Punkt wejściowy połączonej listy nazywany jest nagłówkiem.
• Gdy taka lista jest pusta, nagłówek struktury danych działa jako odwołanie zerowe.

Połączona lista to dynamiczna struktura danych. W tym przypadku liczba węzłów nie jest stała, a ta lista również może się zmniejszać lub powiększać na żądanie.

9. Czy połączone listy są uważane za liniowe czy nieliniowe jako struktury danych?

Połączone listy danych są uważane za zarówno liniowe, jak i nieliniowe w strukturach danych. Jednak zależy to również od tego, do jakiej aplikacji są używane. Jeśli są używane w strategiach dostępu, połączone listy są uważane za liniowe struktury danych. Jeśli są używane do prostego przechowywania danych, uważa się je za nieliniowe struktury danych.

10. Jakie są główne zalety używania listy połączonej w porównaniu z tablicą wielowymiarową?

To kolejne często zadawane pytanie dotyczące algorytmu i struktury danych podczas wywiadu! Główne zalety korzystania z połączonej listy w porównaniu z tablicą wielowymiarową to:

• Usuwanie i wstawianie

W przypadku korzystania z połączonej struktury danych listy wstawianie i usuwanie węzłów jest znacznie łatwiejszym procesem. Dzieje się tak, ponieważ na połączonej liście aktualizujemy tylko główny adres obecny w kolejnym wskaźniku pierwszego węzła. Z drugiej strony wykonanie tego samego w wielowymiarowej tablicy jest stosunkowo drogie, ponieważ potrzebne jest osobne pomieszczenie na wszystkie nowe elementy, a nawet na przechowywanie istniejących elementów, które muszą zostać przesunięte.

• Dynamiczna struktura danych

Ponieważ połączona struktura listy jest unikalną strukturą danych, nie ma przekonującego powodu, aby podawać podstawowy rozmiar. Może rozwijać się i kurczyć w czasie wykonywania poprzez dystrybucję i cofnięcie alokacji pamięci. W każdym razie rozmiar eksponatu jest ograniczony, ponieważ liczba komponentów jest statycznie odkładana w pamięci podstawowej.

• Pamięć nie jest marnowana

Ponieważ rozmiar listy połączonej może się zmniejszać lub zwiększać w razie potrzeby, nie marnuje się pamięci. Ponadto na połączonej liście pamięć jest przydzielana w razie potrzeby, co prowadzi do minimalnego marnowania pamięci. Jednak w przypadku tablic wielowymiarowych dochodzi do znacznego marnotrawstwa pamięci.

• Realizacja

Struktury danych w połączonych listach, takich jak kolejki lub stosy, można łatwo zaimplementować za pomocą połączonej listy, a nie tablicy.

Dolna linia

Te pytania dotyczące struktury danych podczas rozmowy kwalifikacyjnej musiały dać ci wgląd w rodzaje pytań, jakie mogą ci zadać rozmowy kwalifikacyjne. Wiele z wymienionych powyżej danych strukturyzuje pytania wywiadu jako pewny wpis w wywiadzie. Dlatego upewnij się, że odświeżysz swoje struktury danych i wiedzę o algorytmach. Jeśli masz pełną wiedzę na temat tych podstawowych struktur danych i sposobu uzyskiwania dostępu do elementów danych z tablic lub list połączonych, będziesz gotowy!

Najlepszym sposobem na opanowanie struktur danych jest dołączenie do kursu nauki o danych. Master of Science in Data Science z Liverpool John Moores University to doskonały wybór do podnoszenia kwalifikacji.

Jeśli chcesz zostać kwalifikującym się kandydatem technicznym w USA, ten kurs pomoże Ci się tam dostać. Ten dobrze ustrukturyzowany program nauczania online zapewnia ponad 500 godzin treści szkoleniowych rozłożonych na 20 miesięcy. Studenci mogą korzystać z grupowych sesji mentoringowych z ekspertami z branży i terminowego rozwiązywania wątpliwości. Ponadto mogą pracować nad ponad 25 projektami branżowymi, aby poprawić swoje umiejętności w świecie rzeczywistym.