Obecna epoka internetu nieoficjalnie nakazuje każdej marce obecność cyfrową w celu ustalenia swojej nazwy lub zaistnienia wśród odbiorców jako aktywny podmiot. Ta cyfrowa aktywność generuje ogromne ilości danych każdego dnia przy spójnych interakcjach. Chociaż dane są znaczące i bardzo potrzebne do utrzymania obsługi klienta na najwyższym poziomie, nadążanie za tak dużą i zaniedbaną strukturą danych jest niemożliwe. Big Data odnosi się do tej dużej ilości danych, ich powiązanego wykorzystania i rozszerza technologie wydobywania z nich cennych informacji.

Sprawdź nasze bezpłatne kursy technologiczne, aby uzyskać przewagę nad konkurencją.

Duże znaczenie Big Data i związanej z nimi technologii jest tak ogromne, że według raportów rynek przewiduje około 273,4 miliarda USD do 2026 r., przy złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 11,0% na całym świecie w okresie prognozy. Stały wzrost i konkurencyjny rynek zachęcają więcej osób do wejścia na rynek Big Data poprzez dostępne zasoby i profesjonalne kursy. Dlatego przygotowaliśmy listę najlepszych książek o dużych zbiorach danych dla początkujących , aby pomóc w rozpoczęciu kariery!

Poznaj nasze popularne kursy inżynierii oprogramowania

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Oto dziesięć najlepszych książek o big data, które będą towarzyszyć Twojej podróży do big data.

Najlepsze książki Big Data

1. Big Data for Dummies autorstwa Judith Hurwitz, Alana Nugenta, Marcii Kaufman i dr Ferna Halpera

Big Data for Dummies to świetny punkt wyjścia dla aspirantów dopiero rozpoczynających działalność w branży, którzy mają nadzieję zrozumieć powszechnie stosowane narzędzia. Czterech ekspertów uwzględniło podstawowe zasady, aby zrozumieć podejścia do dużych zbiorów danych poprzez szczegółowy przegląd.

Chociaż ta książka może wiele odnieść z tej książki dla manekinów zajmujących się big data lub nowicjuszy, osoby poszukujące zaawansowanej wiedzy na temat big data mogą nie uznać jej za szczególnie przydatne. Niemniej jednak jest to świetna książka referencyjna i jedna z najlepszych książek o big data dla początkujących .

Umiejętności tworzenia oprogramowania na żądanie

Sprawdź zaawansowaną certyfikację upGrad w DevOps

2. Big Data w praktyce Bernarda Marr

Zamiast zajmować się podstawowymi szczegółami i zawiłościami danych wykopaliskowych, ta książka o analizie big data rzuca światło na praktyczne wdrażanie, analizę i wykorzystanie big data w aktywnych organizacjach. Książka oferuje gruntowne spojrzenie na big data i podkreśla, w jaki sposób firmy wykorzystują je w różnych przestrzeniach, aby osiągnąć pożądane wyniki.

Książka zawiera również szczegóły techniczne zrealizowanych projektów, które stanowią inspirację dla problemów użytkowników. Ta książka przedstawia praktyczną perspektywę wykorzystania dużych zbiorów danych, dzięki czemu uczniowie muszą ją czytać.

Sprawdź Bootcamp Pythona upGrad

3. Big Data Analytics z R autorstwa Simona Walkowiaka

Książka Big Data Analytics jest przeznaczona dla osób, które chcą pracować z R nad analizą Big Data. Wprowadza czytelników w podstawowe umiejętności analizy danych i przetwarzania algorytmów, nawet jeśli brakuje im wiedzy w R. Ponieważ język programowania R ma znaczną płynność statystyczną, jego zapotrzebowanie w branży big data rośnie.

Książka rozpoczyna swoją podróż od zdefiniowania big data i podstaw języka R. Jednak w miarę postępów implementacja języka R do analizy dużych zbiorów danych podąża za doskonałą krzywą uczenia się dla osób, które chcą zagłębić się w ten temat.

Przeczytaj nasze popularne artykuły związane z tworzeniem oprogramowania

4. Spark: The Definitive Guide autorstwa Billa Chambersa i Matei Zaharia

Apache Spark to znana marka w dziedzinie analizy danych big data znana z przetwarzania danych typu open source. Książka zawiera podstawy i szczegółowe informacje dotyczące pracy Sparka z big data i jego implementacją do zarządzania danymi.

Jest to kompleksowy przewodnik po Sparku i jego udziale w dużych zbiorach danych, a także dostarcza różnych przypadków użycia w celu lepszego zrozumienia.

5. Big Data: rewolucja, która zmieni sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i myślimy Viktor Mayer-Schonberger

Oprócz czytania książek technicznych na temat big data i ich wykorzystania w różnych przypadkach, ta książka bada rolę big data w obecnym świecie z perspektywy nietechnicznej. Oferuje wgląd w to, jak duże zbiory danych wpływają na decyzje biznesowe i codzienne życie. Omówiono również potencjalny wpływ big data na przyszłe branże. Jest to doskonałe odejście od zwykłych technicznych książek o big data i oferuje równie istotny wgląd w jego wykorzystanie.

6. Projektowanie aplikacji intensywnie przetwarzających dane przez Martina Kleppmanna

Obszerny przewodnik Martina Kelppmanna po przetwarzaniu i przechowywaniu danych opowiada o nowoczesnych technikach stosowania narzędzi do zarządzania danymi w celu podejmowania świadomych decyzji. Przeglądając nowoczesne bazy danych, książka obejmuje słynne popularne usługi cyfrowe i ich architekturę w celu uzyskania znaczących punktów. Jest przeznaczony dla inżynierów oprogramowania, architektów i menedżerów, którzy lubią kodować i chcieliby głębiej zagłębić się we wzmacnianie swoich umiejętności.

7. Zbyt duży, by zignorować – Phil Simon

Książka, której autorem jest ekspert ds. technologii, Phil Simon, obejmuje podstawy, niezbędne narzędzia, koncepcje i powiązaną technologię Big Data, aby zrozumieć jej aktualne zamieszanie na rynku. Ponieważ big data wkracza do niemal każdej branży, konieczne jest poznanie jej znaczenia i wykorzystanie w ramach tego samego. Książka zawiera również informacje na temat potencjalnych przyszłych wpływów na różne branże.

8. Etyka Big Data: równoważenie ryzyka i innowacji autorstwa Korda Davisa i Douga Pattersona

Podczas gdy większość książek dotyczących dużych zbiorów danych omawia ich techniczne aspekty lub wpływ na obecny rynek, ta książka idzie o krok do przodu. Rozwiązuje problemy etyczne związane z big data i technikami zarządzania nimi. Widać, jak duże zbiory danych działają z danymi osobowymi odbiorców, chociaż ich etyczne konsekwencje rzadko są brane pod uwagę, gdy są używane masowo.

Ta książka omawia techniki przetwarzania danych, które są zgodne z wartościami firmy i praktykują zarządzanie dużymi danymi, aby utrzymać prywatność i kwestie własności na dystans.

9. Analiza Big Data z SAS autorstwa Davida Pope'a

Analiza Big Data z SAS pozwala początkującym analitykom danych i specjalistom SAS dowiedzieć się więcej o zarządzaniu danymi i wdrożyć możliwości SAS w celu usprawnienia operacji na dużych zbiorach danych. Książka zawiera funkcje, takie jak modelowanie predykcyjne, optymalizacja, prognozowanie i raportowanie, aby poradzić sobie ze strukturami Big Data i zapewnić łatwe zarządzanie za pomocą SAS.

10. Zarządzanie Big Data autorstwa Petera Ghavami

Zarządzanie Big Data Petera Ghavamiego to doskonała lektura dla korporacyjnych aspirantów big data, analityków danych i inżynierów, którzy chcą wykorzystać analitykę do strukturyzowania big data. Omawia również szczegółowe zasady, architektury i nowoczesne strategie radzenia sobie z dużymi zbiorami danych, obejmujące takie tematy, jak prywatność i bezpieczeństwo danych poprzez zarządzanie cyklem życia.

Wzmocnienie zaawansowanej certyfikacji Big Data Career

Wchodzenie w programowanie dużych zbiorów danych z samodzielną nauką nie wystarczy. Wzmocnij swoje umiejętności i wznów dzięki zaawansowanemu programowi certyfikacji w programowaniu Big Data , oferowanemu przez IIIT-Bangalore.

Kurs jest specjalnie zaprojektowany dla specjalistów technicznych i początkujących analityków, aby rozpocząć swoją podróż do Big Data dzięki niezawodnemu programowi rozszerzającemu szczegółowe kursy Big Data o odpowiednie tematy. Kurs obejmuje dobrze zaokrąglony program nauczania, w tym tematy takie jak przetwarzanie dużych zbiorów danych, hurtownia danych, PySpark i chmura AWS, aby nadążać za trendami w branży. Kurs jest tworzony pod kierunkiem obecnych liderów branży, rozszerzając niezawodną opcję dla uczących się, aby uzyskać niezliczone przyszłe możliwości.

Wraz z silną strukturą kursów, platforma upGrad zapewnia uczniom dobrze prosperujące środowisko, w którym mogą rozwiązywać wątpliwości i uzyskać większą jasność w swoich planach zawodowych dzięki wsparciu kariery 360 stopni, mentoringowi, poradnictwu zawodowemu itp.

Odwiedź upGrad , aby dowiedzieć się więcej o kursie!

Wniosek

Niezależnie od tego, czy szukasz krótkiego podręcznika, aby wzmocnić swoje podstawy, czy też masz nadzieję na dalsze postępy w skomplikowanych tematach, te najlepsze książki do dużych zbiorów danych mają coś na każdą potrzebę. Dołączenie niektórych z tych książek o dużych zbiorach danych do listy lektur może pomóc przełamać lody za pomocą dużych zbiorów danych i lepiej przygotować się do wywiadów technicznych.