Sztuczna inteligencja to nauka o naśladowaniu procesów ludzkiej inteligencji w systemach komputerowych. Kariera w sztucznej inteligencji jest definiowana przez automatyzację, roboty oraz złożone oprogramowanie i systemy komputerowe.

Silne doświadczenie w matematyce, technologii, logice i inżynierii może pomóc w przebiciu się do branży sztucznej inteligencji. Ze względu na rosnące uzależnienie firm i osób fizycznych od sztucznej inteligencji, los AI zmierza do bardziej elastycznego, inteligentnego i skalowalnego obrazu. Sektor ten można powiązać z kilkoma pojawiającymi się trendami, takimi jak automatyzacja usług, przetwarzanie w chmurze, kontenery, a nawet uczenie maszynowe. Taki zintegrowany model działania maszyny z ludzką dokładnością ukształtował futurystyczne oblicze wszystkich istniejących technologii biznesowych w zwinnym podejściu.

Wszystkie firmy oczekujące na rozwój powinny być przygotowane na to, by wkroczyć w przyszłość, przyjmując funkcje oparte na sztucznej inteligencji. Najlepszym sposobem na rozpoczęcie nauki i szukania informacji o sztucznej inteligencji jest czytanie najlepszych książek i samokształcenie.

Zapisz się na kurs uczenia maszynowego z najlepszych uniwersytetów na świecie. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.

Najlepsze kursy online na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

W tym artykule przygotowaliśmy listę wszystkich słynnych książek o sztucznej inteligencji dla początkujących:

1. Tariq Rashid: Stwórz własną sieć neuronową

Ten podręcznik dotyczący sztucznej inteligencji przeprowadzi Cię przez matematykę sieci neuronowych i jak zbudować sieć przy użyciu języka programowania Python.

Ta książka referencyjna zabierze Cię w relaksującą i zachwycającą podróż. Zaczyna się od podstaw i rozwija się do szczegółowego zrozumienia działania sieci neuronowych. Ta książka nauczy Cię również programowania w Pythonie i tego, jak zmienić sieć neuronową w profesjonalnie wyglądającą sieć.

2. Denis Rothman: Sztuczna inteligencja na przykładzie

Ta książka stanowi punkt wyjścia do zrozumienia sztucznej inteligencji w rzeczywistych sytuacjach. Poznasz najbardziej zaawansowane modele uczenia maszynowego, zastosowanie sztucznej inteligencji w blockchain i IoT oraz generowanie ilorazów emocjonalnych w chatbotach za pomocą sieci neuronowych.

Pod koniec tej książki będziesz miał dobrą znajomość podstaw sztucznej inteligencji i studiów przypadków, aby pomóc w tworzeniu wizji firmy. Ta książka to Twój pierwszy krok w kierunku dostosowania procesu myślowego i umiejętności do rozwiązywania rzeczywistych problemów SI. Jednak aby w pełni wykorzystać tę konkretną książkę, wymagana jest wcześniejsza wiedza z Pythona i umiejętności statystyczne.

3. Peter Norvig i Stuart Russel: Sztuczna inteligencja

Jest to w dużej mierze uznawana za jedną z najlepszych książek o ai dla początkujących. Jest mniej techniczny i zapewnia ogólny przegląd najważniejszych problemów związanych ze sztuczną inteligencją. Dzięki prostemu stylowi pisania, wszystkie koncepcje i wyjaśnienia są łatwo uchwycone.

Inne tematy poruszane w książce to algorytmy wyszukiwania, teoria gier, systemy wieloagentowe, statystyczne przetwarzanie języka naturalnego oraz lokalne strategie planowania wyszukiwania. Zaawansowane koncepcje sztucznej inteligencji omówiono pokrótce, ale nie szczegółowo.

4. Luca Massaron i John Paul Mueller: uczenie maszynowe dla manekinów

Machine Learning for Dummies obejmuje wszystkie podstawowe koncepcje i teorie uczenia maszynowego oraz sposoby ich zastosowania w praktyce. Uczy maszyny programowania w językach R i Python w celu wykonywania analizy danych i zadań opartych na wzorcach.

5. Oliver Theobald: Uczenie maszynowe dla absolutnie początkujących

Uczenie maszynowe, kilka form uczenia maszynowego, zestaw narzędzi, czyszczenie danych, konfiguracja danych, analiza regresji i inne są omówione w tej książce przez Olivera Theobalda. Grupowanie, maszyny wektorów pomocniczych, sztuczne sieci neuronowe i tworzenie modelu w Pythonie to jedne z tematów poruszanych w książce. W książce omówiono również walidację krzyżową, modelowanie zespołowe, przeszukiwanie siatki, inżynierię elementów i kodowanie jednokrotne.

Jest to jedna z niewielu książek o sztucznej inteligencji, które poruszają zarówno teoretyczne, jak i praktyczne aspekty technik uczenia maszynowego. Jest napisany łatwym do zrozumienia angielskim, aby nowicjusze nie byli przytłoczeni technicznym żargonem. Zawiera zarówno wizualne demonstracje, jak i zwięzłe objaśnienia podstawowych metod.

6. Silniki sztucznej inteligencji: samouczek wprowadzający do matematyki głębokiego uczenia się

Ta książka dogłębnie omawia krytyczne metody uczenia sieci, po których następuje obszerna ocena matematyczna. Internetowe aplikacje komputerowe tworzone z repozytoriów typu open source zapewniają praktyczne doświadczenie z sieciami neuronowymi. To świetne wprowadzenie do silników algorytmicznych wykorzystywanych we współczesnej sztucznej inteligencji.

7. Andriy Burkov: stustronicowa książka do uczenia maszynowego

Ta książka jest powszechnie uważana przez ekspertów branżowych za najlepszą na temat uczenia maszynowego. Daje nowicjuszom dokładne wprowadzenie do zasad uczenia maszynowego. Ponadto oferuje praktyczne porady dla doświadczonych profesjonalistów w oparciu o duże doświadczenie autora w zakresie sztucznej inteligencji.

Książka obejmuje wszystkie niezbędne techniki uczenia maszynowego. Obejmują one wszystko, od tradycyjnej regresji liniowej i logistycznej przez nowoczesne maszyny wektorów pomocniczych, wspomaganie, głębokie uczenie i losowe lasy. Jest to świetne źródło informacji dla osób, które nie znają algorytmów uczenia maszynowego, aby dowiedzieć się więcej o matematyce, na której opierają się te algorytmy.

8. Kevin Warwick: Sztuczna inteligencja – podstawy

Ta książka zawiera podstawowy przegląd podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji i różnych metod wdrażania. Bada historię sztucznej inteligencji, gdzie jest teraz i dokąd zmierza.

Książka w unikalny sposób przedstawia obecną sztuczną inteligencję i roboty. Poleca najlepsze książki ai do dogłębnej analizy tematów. Wchodzi w podstawowe zagadnienia przedmiotu i zapewnia doświadczenie edukacyjne odpowiednie dla wszystkich zainteresowanych sztuczną inteligencją.

9. Tom Taulli: Podstawy sztucznej inteligencji: wprowadzenie nietechniczne

Ta książka jest doskonała dla początkujących, ponieważ opowiada o sztucznej inteligencji i jej wpływie na ludzi za pomocą prostego, nietechnicznego języka. Fascynujące wprowadzenie ważnych pomysłów dotyczących sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, roboty, głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego, zapewnia Tom Taulli, pisarz zajmujący się technologią i finansami.

Taulli omawia trendy społeczne, etykę i potencjalny wpływ sztucznej inteligencji na rządy, firmy i zwykłe życie, czerpiąc ze swojej rozległej wiedzy i doświadczenia. Sztuczna inteligencja nie ogranicza się do gigantów technologicznych, takich jak Google i Amazon, ale jest obecnie wykorzystywana przez każde małe i duże przedsiębiorstwo. Tak więc odświeżenie podstawowego zrozumienia jest dość istotne.

10. Jeff Heaton: Sztuczna inteligencja dla ludzi

Ta książka daje czytelnikom przegląd i zrozumienie algorytmów AI. Jest przeznaczony dla osób, które nie mają zbyt dużego przygotowania matematycznego do nauki sztucznej inteligencji.

Czytelnicy muszą posiadać podstawową wiedzę z zakresu programowania komputerowego i matematyki. Podstawowe techniki sztucznej inteligencji obejmują wymiarowość, regresję liniową, grupowanie i metryki odległości. Podejścia są wyjaśnione za pomocą interesujących przykładów, przypadków użycia i obliczeń numerycznych, które czytelnicy mogą wykonać niezależnie.

Popularne blogi dotyczące uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Wniosek

Sztuczna inteligencja jest niewątpliwie najbardziej zdumiewającym i złożonym wynalazkiem człowieka. Jednak ta dziedzina pozostaje w dużej mierze niezbadana. Każda aplikacja oparta na sztucznej inteligencji, z której korzystamy dzisiaj, stanowi jedynie wierzchołek góry lodowej w tym spektrum. Dynamiczny i rewolucyjny wpływ sztucznej inteligencji na nasze społeczeństwo jest zdumiewający nawet na tak wczesnym etapie jej ewolucji.

Transformacja, którą sztuczna inteligencja spowodowała w różnych sektorach, jest godna pochwały. Możemy wkrótce osiągnąć zenit w badaniach nad sztuczną inteligencją, jeszcze bardziej rozszerzając jej prawdziwy potencjał. Aby jednak poznać cały zakres tego spektrum, musimy wzmocnić nasze podstawy. Najbardziej przydatne książki o sztucznej inteligencji dla początkujących zostały wymienione powyżej i mamy nadzieję, że przyniosło to Tobie korzyści.

Sztuczna inteligencja ewoluuje codziennie. W rezultacie osoby, które potrafią przełożyć dane cyfrowe na znaczące wnioski, odnoszą ogromne korzyści. Podczas gdy czytanie i studiowanie najsłynniejszej książki o inteligencji wymienionej powyżej będzie bardzo pomocne w samokształceniu, możesz również zapisać się na dowolny z kursów online oferowanych przez upGrad, aby zbudować solidne podstawy kariery w AI.

Master of Science in Machine Learning & AI w upGrad to jeden z najlepszych dostępnych kursów. Ten światowej klasy kurs na temat sztucznej inteligencji sprawia, że ​​osoba jest kompetentna we wszystkich aspektach uczenia maszynowego i technik wydajności zintegrowanych z komputerem. Jako pracownik możesz pomóc swojej organizacji obniżyć koszty IT, ucząc się sztucznej inteligencji w ramach tego kursu.