Przyszły zakres MongoDB: zalety, ulepszenia i wyzwania [2022]

W 2007 roku, wraz z wydaniem bazy danych dokumentów MongoDB, ludzie zdali sobie sprawę z korzyści płynących z używania baz danych NoSQL w porównaniu z bazą danych SQL ( ang. Structured Query Language) . Ci, którzy mają doświadczenie w pracy z różnymi bazami danych NoSQL, z pewnością zgodzą się, że model dokumentów MongoDB ma absolutną prostotę przepływu pracy, jakiej nie zapewnia żadna inna baza danych NoSQL.

Niezbędne staje się zrozumienie przyszłego zakresu MongoDB .

Dzisiaj MongoDB ma nie tylko bardzo dużych klientów , takich jak Google, eBay, Paypal, Adobe i wielu innych, ale jest również pierwszym wyborem dla startupów szukających szybkiego rozwiązania, które można łatwo skalować w przyszłości.

Niektóre zalety korzystania z MongoDB to

• Brak złożonych złączeń w Bazie Danych.
• Umiejętność wykonywania głębokich i złożonych zapytań
• Łatwy do skalowania
• Możliwość przechowywania nieustrukturyzowanych danych w zorganizowany sposób.

Ponieważ MongoDB.Inc udostępnia nowe aktualizacje tak często, jak to możliwe, oczywistym jest powrót do poprzedniego pytania i zbadanie przyszłego zakresu MongoDB.

Wyzwania na rynku

Od czasu uruchomienia MongoDB konkurencja między różnymi dostawcami NoSQL z czasem rosła. Stało się to bardziej gwałtowne, ponieważ coraz więcej firm zaczęło bezserwerowych. Każdy potrzebował kompatybilnej bazy danych ze swoimi usługami w chmurze.

MongoDB uruchomił różne usługi w chmurze, takie jak Atlas i Charts, aby zaspokoić tę potrzebę, ale na rynku byli bardzo silni konkurenci.

Najnowszą i najsilniejszą z nich jest DocumentDB, która została uruchomiona przez Amazon Web Services w 2019 roku. Chociaż na jej głównej stronie internetowej wspomniano o „zgodności z MongoDB”, prawda jest daleka od tego. MongoDB twierdzi , że DocumentDB nie przechodzi 33% testów poprawności API MongoDB. Ponadto twierdzi, że wcześniej zbudowane aplikacje przy użyciu MongoDB będą musiały zostać napisane ponownie, aby były kompatybilne z DocumentDB.

W dziedzinie architektur bezserwerowych MongoDB zawsze miał silnych konkurentów, takich jak DynamoDB Amazona, Cassandra Facebooka i Couchbase. Rynek ten rozwija się wraz z postępem w dziedzinie IoT i systemów wbudowanych.

Przeczytaj więcej: 9 najlepszych aplikacji IoT w świecie rzeczywistym

Ogłoszenia ulepszeń

W ciągu ostatnich kilku lat MongoDB osiągnął kilka kamieni milowych dla przyszłego zakresu MongoDB . Obejmuje to uruchomienie usług takich jak Stitch i rozszerzenie funkcji obecnych usług, takich jak Atlas, a także niedawne przejęcie Realm, a następnie uruchomienie pierwszej publicznej wersji beta MongoDB Realm. Coroczne wydarzenie Mongo World Event zawsze miało temat prezentowania usług, które czynią go najpopularniejszą bazą danych dla nowoczesnych aplikacji.

Przyjrzyjmy się niektórym zapowiedziom ostatnich wydarzeń Mongo World, które pomogą nam lepiej zrozumieć przyszły zakres MongoDB

Źródło

Ścieg spełnia GraphQL

Wraz z rosnącą popularnością wśród programistów interakcji z bazą danych za pomocą zapytań GraphQL, nie było zaskoczeniem, gdy MongoDB ogłosił, że będzie bezpośrednio obsługiwać zapytania GraphQL z MongoDB. Ta funkcja została zintegrowana ze Stitch i Realm.

Aktualizacje w nawigacji w chmurze

MongoDB dokonywał różnych zmian w usługach w chmurze, takich jak Charts, Stitch i Atlas. Te ulepszenia są dostępne dla wszystkich, dzięki czemu są niezwykle przyjazne dla użytkownika.

Ostatnie aktualizacje poprawiające wrażenia z interfejsu użytkownika z pulpitu nawigacyjnego koncentrowały się na poprawie przepływu pracy, gdy MongoDB jest używany jako aplikacja na poziomie przedsiębiorstwa.

Przeczytaj: Wynagrodzenie DBA w Indiach: dla świeżo upieczonych i doświadczonych

Atlas Search i Atlas Data Lake

Uruchomienie chmury MongoDB miało wiele do zobaczenia. Od najnowszych iteracji modelu danych dokumentu w MongoDB 4.4 po dostępność Realm. Jednak tym, na co bardzo oczekiwano, była dostępność Atlas Data Lake i Atlas Search. W zeszłym roku Atlas Data Lake został zaproponowany jako alternatywa dla Hadoop.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

MongoDB Realm

MongoDB nabyła firmę zajmującą się mobilną bazą danych w kwietniu 2020 r. i zintegrowała ją z MongoDB Stitch, aby uruchomić pierwszą wersję beta, MongoDB Realm . Doprowadziło to do wielu ulepszeń samego Stitcha, zapewniając jednocześnie doskonałą platformę dla mobilnych baz danych, które koncentrują się na wzmocnieniu przyszłego zakresu MongoDB .

Przeczytaj także: Pomysły na projekty MongoDB

Wniosek

Zrozumienie obecnego rozwoju i dominacji rynkowej tej łatwej w użyciu bazy danych uświadamia nam, że przyszły zakres MongoDB jest bardzo obiecujący.

Pokazuje to również, że nadchodząca dekada to świetny czas na dodanie MongoDB do swojego CV. Budowanie podstawowych projektów z MongoDB i zapoznanie się z podstawowymi pytaniami do rozmowy kwalifikacyjnej może być dobrym początkiem, ale to nie wystarczy.

Dziś sama wiedza, jak zarządzać bazami danych, nie wystarczy. Jeśli możesz uzyskać wgląd w dane, utrzymujesz i pomagasz firmie lepiej je zrozumieć, korzystając z umiejętności analizy danych, która nie chciałaby Cię zatrudnić.

W upGrad opracowaliśmy szczegółowe programy, dzięki którym możesz uzyskać najlepsze materiały edukacyjne bez marnowania czasu w Internecie. Nasz program Data Science nie tylko zapewnia umiejętności do opracowywania takich spostrzeżeń, ale także daje certyfikat potwierdzający te umiejętności. Przyszły zakres MongoDB rozwija się wraz ze zmieniającym się klimatem, a ich stabilne i zdyscyplinowane umiejętności zarządzania i pracy zapoczątkują nową erę.