Top 5 ważnych aplikacji do eksploracji tekstu w 2022 r.

Dziś w Internecie mamy do dyspozycji mnóstwo informacji. Ale większość z nich jest zawarta w formie nieustrukturyzowanego tekstu. Przedsiębiorstwa, które przechowują te dane, mają trudności z ich przechowywaniem, przetwarzaniem i analizowaniem. Podobnie, pobieranie przydatnych informacji z takich nieustrukturyzowanych źródeł danych również jest kłopotliwe. Ta trudność w znalezieniu tylko odpowiednich informacji może okazać się krytyczna w niektórych sektorach, takich jak opieka zdrowotna i finanse. Tutaj z pomocą przychodzi nam eksploracja tekstu.

Eksploracja tekstu odnosi się do procesu szybkiego wydobywania wysokiej jakości informacji z danych nieustrukturyzowanych . Zapewnia również łatwe zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi, dzięki czemu są one dostępne i przydatne zarówno dla firm, jak i klientów. Text mining może być wykorzystywany w różnych branżach do usprawniania procesów i poprawy ich wydajności. Niektóre z aplikacji do eksploracji tekstu w wielu sektorach omówiono poniżej –

Jak te pięć aplikacji do eksploracji tekstu może pomóc w różnych operacjach biznesowych?

1. Obsługa klientów

Źródło

Jedną z korzystnych aplikacji do eksploracji tekstu jest jej wykorzystanie w usługach obsługi klienta. Wszyscy zdajemy sobie sprawę z trudności, z jakimi borykają się przedsiębiorstwa B2C w dostarczaniu wysokiej jakości usług swoim klientom. Przedstawiciele obsługi klienta są zawsze bombardowani masą próśb i zapytań, które mogą być trudne do obsłużenia.

Ten nadmierny napływ danych może prowadzić do pogorszenia jakości świadczonych usług obsługi klienta. Może to prowadzić do utraty reputacji marki i odstraszania klientów. Jednak dzięki eksploracji tekstu przedsiębiorstwa mogą znacznie poprawić swoje usługi obsługi klienta.

Dzięki możliwościom przetwarzania języka naturalnego oprogramowania do analizy tekstu, przedsiębiorstwa mogą łatwo analizować dane tekstowe zebrane od klientów w formie ankiet, zgłoszeń reklamacyjnych i innych źródeł. Oprogramowanie analityczne może następnie wysłać automatyczną odpowiedź do klienta na podstawie jego zapytań i skarg. Pomaga to zmniejszyć obciążenie pracowników pracą. Może to prowadzić do poprawy przez przedsiębiorstwa jakości obsługi, szybkości i skuteczności w rozwiązywaniu problemów klientów.

2. Kontekstowa reklama cyfrowa

Źródło

Marketing cyfrowy w pewnym sensie przyćmił tradycyjne praktyki marketingowe. Ale marketing cyfrowy nie jest dziecinną zabawą. Jeśli chodzi o posiadanie reklam internetowych, porażka lub sukces zależy od tego, jakie reklamy są wyświetlane i gdzie są wyświetlane.

Przedsiębiorstwa mogą mieć najlepszą kampanię marketingową z przyciągającymi wzrok reklamami, ale jeśli nie są wyświetlane właściwemu użytkownikowi końcowemu, mogą nie mieć żadnej wartości. W tym miejscu wkraczają aplikacje i narzędzia do eksploracji tekstu. Dzięki eksploracji tekstu przedsiębiorstwa mogą prowadzić kontekstowe kampanie reklamowe w sieci Web, które przynoszą im wysoki zwrot z inwestycji. Rozumiejąc kontekst na stronie internetowej za pomocą oprogramowania do eksploracji tekstu, mogą umieszczać reklamy odpowiednie do informacji zawartych na stronie.

Zwiększa to szansę na współczynnik klikalności reklam i doprowadzenie do sprzedaży, ponieważ użytkownicy będą bardziej skłonni kliknąć reklamę przedstawiającą podobny produkt lub dostarczającą powiązanych informacji na temat, który już czytają. Na przykład reklama lodówki będzie skuteczniejsza na stronie internetowej poświęconej sprzętowi AGD niż na stronie poświęconej jedzeniu dla niemowląt.

Przeczytaj więcej: Marketing cyfrowy a marketing tradycyjny

3. Zapobieganie cyberprzestępstwom

Źródło

Niestety, wzrost korzystania z Internetu zwiększył również liczbę cyberprzestępstw, takich jak phishing i cyberprzemoc, żeby wymienić tylko kilka. Aplikacja cyberbezpieczeństwa z funkcjami eksploracji tekstu może pomóc w wykrywaniu ukrytych informacji, takich jak złośliwy kod lub skrypty, w nieustrukturyzowanych wiadomościach. Może to pomóc w ograniczeniu liczby cyberprzestępstw finansowych, takich jak phishing. Podobnie aplikacje do eksploracji tekstu mogą również pomóc w wykrywaniu słów, które są powszechnie używane do zastraszania, gróźb lub innych szkodliwych działań w Internecie.

Organy ścigania lub inne odpowiedzialne przedsiębiorstwa mogą zapewnić ograniczenie przypadków cyberprzemocy poprzez monitorowanie treści zawierających takie słowa za pomocą oprogramowania do eksploracji tekstu.

4. Wykrywanie oszustw ubezpieczeniowych

Źródło

Firmy ubezpieczeniowe zwykle spotykają się z przypadkami fałszywych roszczeń ubezpieczeniowych. Cały proces roszczenia ubezpieczeniowego jest uzależniony od danych nieustrukturyzowanych, w postaci danych klienta, przyczyny roszczenia ubezpieczeniowego itp. Firmom trudno jest zarządzać tak dużymi wolumenami danych, szybko przetwarzać roszczenia, a także zapewnić, że zgłoszone roszczenie przez klienta jest autentyczny.

Dzięki aplikacjom do eksploracji tekstu przedsiębiorstwa mogą bezproblemowo zarządzać danymi klientów i je analizować. Oprogramowanie do eksploracji tekstu może analizować jakościowe słowa, aby określić ich związek z innymi zmiennymi zawartymi w raporcie roszczeń. Następnie może ustalić, czy roszczenie jest prawdziwe, czy nie. Ponadto przedsiębiorstwa mogą wyszukiwać informacje i uzyskiwać do nich szybki dostęp dzięki eksploracji tekstu. W ten sposób przedsiębiorstwa mogą szybko przetwarzać roszczenia klientów, jednocześnie sprawdzając te fałszywe, upewniając się, że nie poniosą niepotrzebnych strat finansowych.

5. Poprawa zarządzania i wyszukiwania danych

Źródło

Jak wspomniano wcześniej, przedsiębiorstwa napotykają trudności w zarządzaniu i wyszukiwaniu informacji z nieustrukturyzowanych danych. Przedsiębiorstwa zwykle gromadzą dane z wielu źródeł. Zarządzanie nim w jednej, bezpiecznej lokalizacji jest trudne. Dzięki eksploracji tekstu można zarządzać danymi w niezawodny sposób.

Przedsiębiorstwa mogą zarządzać danymi w jednej bezpiecznej bazie danych za pomocą oprogramowania do zarządzania danymi opartego na eksploracji tekstu. Podobnie, tylko dane istotne dla zapytania wyszukiwania można pobrać za pomocą narzędzi do eksploracji tekstu. Proces filtrowania wymaganych informacji w krótkim czasie jest możliwy dzięki narzędziom text mining.

Przeczytaj także: Analiza danych zakłóca te 4 role Martech

Uzyskaj certyfikat data science od najlepszych światowych uniwersytetów. Naucz się programów Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Wniosek

Aplikacje do eksploracji tekstu można znaleźć we wszystkich głównych sektorach, od ubezpieczeń, przez obsługę klienta, po marketing cyfrowy. A to tylko kilka z nieograniczonych aplikacji do eksploracji tekstu, o których mówiliśmy w tym artykule. Dzięki odpowiedniej wiedzy i zrozumieniu narzędzi i technik eksploracji tekstu aplikacje do eksploracji tekstu mogą być wykorzystywane w dowolnym procesie obejmującym dane tekstowe.

Mamy nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci zrozumieć różne aplikacje do eksploracji tekstu w różnych branżach. Aby dowiedzieć się więcej o eksploracji tekstów i kontynuować karierę jako data scientist w dowolnym z wyżej wymienionych sektorów, sprawdź IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, indywidualny z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.