Wynagrodzenie programisty R w Indiach: dla świeżo upieczonych i doświadczonych [2022]

Opublikowany: 2021-01-09

R jest uważane za jedno z najbardziej preferowanych narzędzi analitycznych na świecie, z około 2 000 000 osób używających tego języka w różnych projektach. Korporacyjne przyjęcie R przebiegło szybko i bezproblemowo. Jest to jeden z ulubionych wyborów zarówno analityków danych, jak i naukowców zajmujących się danymi.

Możliwości programistów lub programistów R są nieograniczone. Osoby z tym doświadczeniem mają zagwarantowane wysoko płatne miejsca pracy w Indiach i za granicą. Niektóre z największych firm przez lata stosowały analizę danych R. Oto kilka nazw:

  • Twitter używa języka R do analizy statystycznej
  • Google używa tego narzędzia analitycznego o otwartym kodzie źródłowym do obliczania zwrotów pochodzących z różnych kampanii reklamowych
  • National Weather Service w USA używa go do prognozowania powodzi
  • Ford, jedna z największych firm samochodowych na świecie, używa R do analizowania otrzymywanych informacji zwrotnych i raportów dotyczących jej produktów i usług

Jak więc wyraźnie widać, programiści R mają możliwość pracy w kilku najpopularniejszych firmach na świecie. Większość firm w Indiach traktuje R jako opłacalną alternatywę dla narzędzi analitycznych oferowanych przez takie firmy jak IBM i SAS. Wipro, Genpact i Accenture inwestują pieniądze, aby pomóc swoim pracownikom rozwijać wiedzę specjalistyczną w zakresie R i powiązanych technologii. Ponadto większość firm chce, aby ich analitycy danych i analitycy danych wiedzieli, jak działa R, i może być używany w różnych projektach analizy danych.

W analitykach R jest więcej miejsc pracy niż wykwalifikowanych i przeszkolonych specjalistów do obsadzenia tych stanowisk. Porozmawiamy o tym nieco później na tym blogu. Na razie skupmy się na wynagrodzeniach programistów/programistów R oraz trendach w pracy na rynku międzynarodowym, zwłaszcza w USA i Wielkiej Brytanii.

Spis treści

Trendy pracy dla programistów R

Analitycy danych i analitycy danych, którzy są biegli w zakresie języka R, mają ogromne możliwości. Niezależnie od tego, czy mówisz o ugruntowanych przedsiębiorstwach, czy o start-upach, możliwości jest mnóstwo. Od bankowości, finansów i handlu detalicznego po IT, opiekę zdrowotną i inne – większość branż poszukuje kandydatów posiadających umiejętności w zakresie R.

Globalna średnia płaca dla programistów R, jak wynika z ankiety Stack Overflow Developer Survey z 2019 r., wynosi około 64 000 USD rocznie, czyli o 1000 USD więcej niż to, co programiści Pythona zarabiają średnio w ciągu roku. Zobaczmy teraz, czego programiści lub programiści R mogą się spodziewać w Stanach Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii, dwóch największych rynkach biznesowych na świecie.

Średnia pensja specjalistów wykwalifikowanych w R wynosi około 78 342 USD rocznie w Stanach Zjednoczonych i mieści się w przedziale od 67 618 do 89 596 USD rocznie. Ta różnica w wynagrodzeniu zależy od kilku czynników, w tym wykształcenia, doświadczenia, certyfikatów, lokalizacji i innych. Wynagrodzenie różni się również w zależności od stanowiska, które wymaga wiedzy z zakresu R.

Tak więc programista i analityk programista mają podobne pensje wynoszące około 73 800 USD rocznie. Analityk danych zarabia około 74 461 USD rocznie. Najwyższe pensje specjalistów, którzy są biegli w R, są wypłacane odpowiednio analitykom danych (122.801 dolarów rocznie) i starszym programistom (126 226 dolarów rocznie).

Źródło

Teraz przyjeżdżając do Wielkiej Brytanii, mediana pensji programistów/programistów R wynosi od 42 500 do 75 000 funtów rocznie. Najwyższe wynagrodzenie otrzymują kandydaci w Londynie. Północno-zachodnia Anglia nie jest zbyt daleko w tyle z 70 000 funtów rocznie. Anglia zamyka pierwszą trójkę z medianą pensji 65 000 funtów rocznie.

Jeśli chodzi o stanowiska, analityk danych z 253 obsadzonymi/wolnymi stanowiskami stanowi około 21% całkowitej liczby specjalistów z umiejętnością R. Data scientist z 222 obsadzonymi/wolnymi stanowiskami i 18,5% ogółu specjalistów R oraz programistą ze 172 otwartymi/zajętymi stanowiskami i około 14,4% wszystkich specjalistów R, znajdują się w pierwszej trójce najpopularniejszych tytułów stanowisk R w Wielkiej Brytanii.

Źródło

Zobaczmy teraz, jak się sprawy mają w Indiach.

Przeczytaj: Wynagrodzenie inżyniera oprogramowania / programisty w Indiach

Wynagrodzenie programisty R w Indiach

Źródło

Jak już wspomnieliśmy wcześniej na blogu, istnieje wiele możliwości dostępnych profesjonalistów, którzy są biegli w R. Osoby z tą umiejętnością zajmują różne stanowiska w różnych firmach. Niektóre z omawianych przez nas stanowisk obejmują analityka danych, analityka danych i inne. Odkryliśmy również, że analityk danych jest najpopularniejszą rolą spośród wszystkich innych. Dlatego nasza dyskusja na temat wynagrodzenia programisty R w Indiach skupi się na roli analityka danych z umiejętnościami R. Zaczynajmy.

Średnia pensja podstawowa analityka danych z umiejętnościami R na Indie wynosi około 5,03 000 Rs rocznie, co obejmuje blisko 52 000 Rs w postaci premii i 50 000 Rs na zasadzie podziału zysków. Maksymalna pensja, jaką możesz zarobić w tym profilu to około 9,70 000 rocznie. Ale z większym doświadczeniem, dodatkowymi umiejętnościami i topową firmą możesz nawet wyjść poza tę liczbę. Minimalna kwota, jakiej możesz się spodziewać jako analityk danych biegły w R, wynosi około 290 000 rocznie.

Wynagrodzenie programisty R w Indiach: na podstawie doświadczenia

Źródło

Wykwalifikowany profesjonalista R, który wchodzi na rynek pracy lub ma mniej niż rok doświadczenia, zarabia średnio około 392 000 Rs rocznie, wliczając w to premie, nadgodziny i napiwki. Analityk danych z umiejętnościami R, mający 1-4 lata doświadczenia w tej dziedzinie, może spodziewać się zarobienia około 500 000 Rs rocznie.

Specjaliści R z 5-9-letnim doświadczeniem otrzymują wynagrodzenie w wysokości około 6,80 000 Rs rocznie. Możesz nawet zarobić więcej, gdy zdobędziesz więcej doświadczenia. Jak już powiedzieliśmy, R jest umiejętnością wymagającą, więc zawsze będziesz zarabiać więcej niż inni profesjonaliści z powiązanymi umiejętnościami. Jeśli jesteś w połowie swojej kariery, będziesz zarabiać około 35% więcej niż inni profesjonaliści z umiejętnościami R z mniejszym doświadczeniem.

Sprawdź: Wynagrodzenie dla naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Wynagrodzenie programisty R: na podstawie lokalizacji

Źródło

Zobaczmy teraz, jak Twoja lokalizacja wpływa na Twoje wynagrodzenie. Jeśli pracujesz w New Delhi, za dane doświadczenie zarobisz o 64% więcej niż inni z umiejętnościami R w innych lokalizacjach. Podobnie, jeśli jesteś zatrudniony w Gurgaon, możesz oczekiwać, że zarobisz o ponad 45% więcej niż Twoi odpowiednicy w innych lokalizacjach w kraju. Bangalore płaci również swoim specjalistom R 3% wyższą pensją niż inne miasta. Metro, które płaci mniej niż średnia krajowa, to Hyderabad (o 11% mniej), Pune (o 3%), Chennai (o 2%) i Bombaj (o 1%).

Wynagrodzenie programisty R: oparte na umiejętnościach

Źródło

Firmy zawsze preferują kandydatów z dodatkowymi umiejętnościami. Ci kandydaci otrzymują nawet wyższe pensje niż ci, którzy mają standardowe wykształcenie. Przyjrzyjmy się najpierw tym umiejętnościom, które pomogą Ci otrzymać lepszą pensję niż inne. Jeśli jesteś biegły w modelowaniu danych, otrzymasz około 16% więcej wynagrodzenia. Twoja znajomość oprogramowania Tableau pomoże Ci zwiększyć wynagrodzenie o kolejne 2%. Teraz są też umiejętności, które zwykle nie mają większego znaczenia. Jeśli posiadasz te umiejętności, możesz otrzymać nawet niższą pensję niż średnia krajowa.

Twoja umiejętność analizy danych nie przyczyni się do zarobienia wyższej pensji niż średnia krajowa. Dzięki tej umiejętności zarobisz około 4,35 000 Rs rocznie, czyli o około 14% mniej niż średnia. Podobnie, twoja umiejętność analizy statystycznej zapłaci ci w przedziale 487 000 Rs rocznie, czyli o około 3% mniej niż średnia. Inne umiejętności, które nie pomogą Ci uzyskać lepszej pensji, obejmują eksplorację danych, analizę dużych zbiorów danych, SQL, zarządzanie bazami danych i raportowanie, Microsoft Office i Microsoft Excel. Więc teraz wiesz, na jakich umiejętnościach powinieneś się skupić, dodając do swojego repertuaru.

Źródło

Wynagrodzenie programisty R: na podstawie pracodawcy

Źródło

Firma, z którą współpracujesz, zawsze ma ogromny wpływ na Twoje wynagrodzenie. Duża firma z większym prawdopodobieństwem zapłaci ci wyższą pensję niż firma, która wciąż próbuje odnaleźć się w świecie biznesu. Analityk danych z umiejętnościami R pracujący w Flipkart zarabia średnio około 8 lakhów rocznie. Ta liczba może wzrosnąć u osób z większym doświadczeniem. Jest to najwyższa pensja, jaką każda firma płaci swoim specjalistom ds. R w Indiach.

Accenture płaci również wyższe wynagrodzenie niż średnia krajowa, która wynosi 519 000 rocznie. Firmy, które płacą niższe pensje niż średnia, to LatentView Analytics (5 000 000 rocznie) i Tata Consultancy Services Limited (4 30 000 rocznie). Inne czołowe firmy, które płacą dobre pensje, to KPMG, Amazon, E&Y, Honeywell, Dell International, Wells Fargo i inne. Przyjrzyjmy się teraz kilku typowym trendom w pracy w Indiach dla specjalistów R.

Flipkart Akcentowanie Analityka LatentView Tata Consultancy Services Limited
8 000 000 rocznie 5,19 000 rocznie 5 000 000 rocznie 4 30 000 rocznie

Źródło

Typowe trendy w pracy w Indiach

Według ankiety było ponad 95 000 wakatów w branży data science i analityki, a nie było wystarczającej liczby utalentowanych pracowników, aby je obsadzić. Liczba ta wzrosła aż o 45% w porównaniu z 2018 r.

A kiedy widzisz, że 70% tych ofert pracy jest przeznaczonych dla profesjonalistów z mniej niż 5 letnim stażem, a 21% dla tych, którzy mają mniej niż rok doświadczenia, zastanawiasz się, na czym tak naprawdę skupiają się nasze młode talenty. Jest tak wiele dostępnych miejsc pracy w tej dziedzinie, a jednak nie ma wystarczająco wykwalifikowanych, którzy byliby gotowi je podjąć.

Miasta, które mają najwięcej ofert pracy w analityce to Bangalore (24%), Delhi NCR (22%), Bombaj (15%) i Chennai (7%). Python, Java i R to najważniejsze umiejętności wymagane na stanowiskach analitycznych w Indiach. W każdym sektorze jest więcej otwarć, o których możesz pomyśleć. Niezależnie od tego, czy jest to handel detaliczny, telekomunikacja, e-commerce, farmacja, motoryzacja czy jakikolwiek inny, każdy sektor zwiększył swój udział w zatrudnieniu w poprzednich latach.

Ponadto średnia pensja prawie 38% analityków w Indiach wynosi około 6 000 000 rocznie, czyli mniej niż w poprzednich latach. Są też specjaliści od analityki, którzy zarabiają więcej niż 1 500 000 Rs rocznie. Stanowią one ponad 20% wszystkich specjalistów ds. analityki. A liczba profesjonalistów zarabiających tak wysokie wynagrodzenie również wzrosła w stosunku do lat ubiegłych.

Źródło

Umiejętności programisty R

Jeśli chcesz zostać odnoszącym sukcesy profesjonalistą R, musisz być żywo zainteresowany kilkoma nowoczesnymi koncepcjami i technologiami, w tym między innymi eksploracją danych, uczeniem maszynowym i analizą statystyczną. Ponadto, aby być ekspertem w programowaniu w języku R, musisz także biegle posługiwać się innymi językami, w tym SAS, Python i innymi.

Powinieneś także wiedzieć, jak działają statystyki biznesowe. Co więcej, bardzo ważna jest również znajomość narzędzi do wizualizacji danych w celu zaprezentowania spostrzeżeń na temat danych odbiorcom z wykształceniem zarówno technicznym, jak i nietechnicznym. Powinieneś także być dobry w komunikacji i współpracy.

Przeczytaj także: Samouczek R dla początkujących: Zostań ekspertem w programowaniu R

Ucz się online kursu inżynierii oprogramowania na najlepszych światowych uniwersytetach. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Wniosek

Znalezienie pracy odpowiadającej Twoim umiejętnościom informatycznym nigdy nie jest łatwe; jednak, kiedy opanujesz popularną umiejętność, twoje perspektywy pracy nagle znacznie się poprawią. Dotyczy to również profesjonalistów R. Wszystkie dane i trendy, którymi się z Tobą podzieliliśmy, wskazują tylko na jedno – dostępnych jest więcej możliwości, niż możesz sobie wyobrazić.

Musisz tylko upewnić się, że masz odpowiednie umiejętności. Jeśli nie znasz języka R, możesz wziąć udział w kursie online, aby nauczyć się tej popularnej umiejętności. Nie będziesz musiał nawet opuszczać obecnej pracy, aby nauczyć się tej umiejętności. Znajdź odpowiedni kurs już dziś, aby rozpocząć swoją podróż.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Co to jest programowanie w języku R?

R to język programowania, który jest doskonałym narzędziem do analizy danych, wizualizacji, modelowania statystycznego i uczenia maszynowego. Jest to bezpłatne środowisko oprogramowania do obliczeń statystycznych i grafiki. R jest językiem o otwartym kodzie źródłowym i większość jego funkcji jest napisana w samym R (więc nie ma potrzeby kompilacji). Został po raz pierwszy wprowadzony w 1993 roku przez Roberta Gentlemana i Rossa Ihakę. R jest potężnym językiem programowania i jest używany do prawie wszystkich rodzajów analiz statystycznych. Jest uważany za oprogramowanie do analizy danych i jest używany na całym świecie przez statystyków, badaczy itp. R to bardzo dobry język do wizualizacji danych.

Jakie są zastosowania języka programowania R?

Język programowania R jest używany w różnych dziedzinach, takich jak finanse, medycyna, programowanie, statystyka, grafika, nauka i inżynieria i tak dalej. Oto kilka przykładów: Za pomocą tego języka możesz analizować powiązania między różnymi chorobami. Możesz zbadać związek między różnymi chorobami i czynnikami środowiskowymi. Możesz również uzyskać relacje między danymi finansowymi, takimi jak zmiana ceny akcji i zmiana indeksu rynkowego. Możesz zrobić wiele dla analizy danych, wizualizacji danych i eksploracji danych. W dziedzinie analizy statystycznej można również dowiedzieć się o związku szczegółowych statystyk z całym obrazem.

Co jest lepsze - R czy Python?

R i Python to dwa najpopularniejsze języki programowania do nauki o danych. Chociaż języki mają wiele podobieństw, istnieją również pewne różnice, które sprawiają, że jeden z nich jest lepszy od drugiego w zależności od indywidualnych potrzeb. Na przykład R ma bogatszy zestaw wbudowanych funkcji do analizy danych, podczas gdy Python jest łatwiejszy do nauczenia i popularny do ogólnych celów kodowania. R jest szczególnie przydatny do analizy statystycznej, podczas gdy Python jest preferowany do uczenia maszynowego. Te dwa języki mają również różną liczbę pakietów dostępnych dla dużych zestawów danych. Ogólnie rzecz biorąc, wybór języka jest kwestią preferencji, chociaż istnieją pewne zalety jednego lub drugiego.