Top 44 pytań i odpowiedzi na wywiad w Pythonie: ostateczny przewodnik 2022

Opublikowany: 2021-06-22

Uczestniczysz w rozmowie kwalifikacyjnej w Pythonie i zastanawiasz się, jakie są wszystkie pytania i dyskusje, przez które przejdziesz? Przed przystąpieniem do rozmowy kwalifikacyjnej w Pythonie lepiej jest mieć pojęcie o rodzajach pytań do rozmowy kwalifikacyjnej w Pythonie , abyś mógł przygotować na nie odpowiedzi.

Niekwestionowany jeden z najpopularniejszych obecnie języków programowania, Python jest gorącym wyborem zarówno dla doświadczonych, jak i początkujących programistów. A łatwość języka pomaga w tworzeniu interesujących projektów Pythona, które można zastosować w prawdziwym świecie. Jego prostota i łatwość obsługi przyczyniają się do jego popularności. Nie wspominając o tym, że jest to język z wyboru dla dziedzin nauki o danych i wizualizacji danych, wraz z R.

Pytania i odpowiedzi na wywiad z analitykiem danych

Biorąc to pod uwagę, Python jest bardzo ważnym językiem dla każdego zestawu narzędzi. Aby Ci pomóc, stworzyłem najlepszy przewodnik po pytaniach i odpowiedziach dotyczących wywiadu w Pythonie, aby zrozumieć głębię i prawdziwe intencje pytań do wywiadu w Pythonie.

Aby Ci pomóc, stworzyłem najlepszy przewodnik po pytaniach i odpowiedziach dotyczących wywiadu w Pythonie, aby zrozumieć głębię i prawdziwe intencje pytań do wywiadu w Pythonie. Zacznijmy.

Oprócz tych pytań otrzymasz również fragmenty kodu, w których musisz wydedukować wynikową wartość lub stwierdzenie (lub jego brak). Nie można ich przewidzieć i będą one zależeć od twojej praktyki programistycznej. Nauka nauki o danych od uznanej instytucji pomoże ci łatwo przejść rozmowę kwalifikacyjną w Pythonie i zdobyć wymarzoną pracę, o której zawsze marzyłeś.

Zacznijmy od najlepszych pytań i odpowiedzi do wywiadów w Pythonie.

Spis treści

Pytania i odpowiedzi na wywiad w Pythonie 2022

wywiad

P 1) Jaka jest różnica między modułem a pakietem w Pythonie?

A 1) Każdy plik programu w Pythonie jest modułem, który importuje inne moduły, takie jak obiekty. W ten sposób moduł jest sposobem na uporządkowanie programu. Folder programu Pythona nazywa się pakietem modułów.

P 2) Jakie typy wbudowane są dostępne w Pythonie?

A 2) Jedno z najczęstszych pytań dotyczących wywiadów w Pythonie. Istnieją wbudowane typy mutowalne i niezmienne.

Zmienne obejmują:

  • Lista
  • Zestawy
  • Słowniki

Typy niezmienne obejmują:

  • Smyczki
  • Krotki
  • Liczby

P 3) Co to jest funkcja lambda w Pythonie?

A 3) Jest często używany jako funkcja wbudowana i jest anonimową funkcją pojedynczego wyrażenia. Służy do tworzenia nowych obiektów funkcji i zwracania ich w czasie wykonywania.

Lambda to anonimowa funkcja w Pythonie, która może przyjmować dowolną liczbę argumentów i może mieć dowolną liczbę parametrów. Jednak funkcja lambda może mieć tylko jedno wyrażenie lub instrukcję. Zwykle jest używany w sytuacjach, które wymagają anonimowej funkcji na krótki okres czasu. Funkcji lambda można używać na dwa sposoby:

Oto przykład funkcji lambda:

a = lambda x,y : x+y

drukuj(a(5,6))

Wyjście: 11

P 4) Co oznacza przestrzeń nazw?

Przestrzeń nazw odnosi się do systemu nazewnictwa używanego w celu zapewnienia, że ​​wszystkie nazwy obiektów w programie Pythona są unikatowe, aby uniknąć konfliktów. W Pythonie te przestrzenie nazw są zaimplementowane jako słowniki, w których „nazwa jako klucz” jest odwzorowana na odpowiedni „obiekt jako wartość”. W rezultacie wiele przestrzeni nazw może używać tej samej nazwy i mapować ją na inny obiekt.

Poniżej znajdują się trzy typy przestrzeni nazw w Pythonie:

  • Lokalna przestrzeń nazw — zawiera lokalne nazwy wewnątrz funkcji. Lokalna przestrzeń nazw jest tymczasowo tworzona dla wywołania funkcji i jest czyszczona po powrocie funkcji.
  • Globalna przestrzeń nazw – składa się z nazw z różnych importowanych pakietów/modułów, które są aktualnie używane w projekcie. Globalna przestrzeń nazw jest tworzona podczas importowania pakietu w skrypcie i trwa do momentu wykonania skryptu.
  • Wbudowana przestrzeń nazw — zawiera wbudowane funkcje podstawowego języka Python i wbudowane nazwy dla różnych typów wyjątków.

Q 5 ) Wyjaśnij różnicę między listą a krotką?

A 5) Żaden przewodnik z pytaniami i odpowiedziami do wywiadu w Pythonie nie będzie kompletny bez tego pytania. Lista jest zmienna, podczas gdy krotka nie jest. Krotki można haszować, tak jak w przypadku tworzenia kluczy do słowników.

P 6) Różnica między marynowaniem a marynowaniem?

Żaden przewodnik po pytaniach i odpowiedziach dotyczących wywiadu w Pythonie nie będzie kompletny bez tego pytania. W Pythonie moduł pickle akceptuje dowolny obiekt Pythona, przekształca go w reprezentację ciągu i zrzuca go do pliku za pomocą funkcji dump. Proces ten jest znany jako marynowanie. Funkcja używana w tym procesie to pickle.dump().

Z drugiej strony, proces pobierania oryginalnego obiektu Pythona z reprezentacji przechowywanego łańcucha nazywa się rozmarynowaniem. Funkcja używana w tym procesie to pickle.load().

P 7) Czym są dekoratory w Pythonie?

A 7) Dekorator Pythona to specyficzna zmiana dokonana w składni Pythona w celu łatwej zmiany funkcji.

Q 8) Różnica między generatorami a iteratorami?

A 8) W Pythonie iteratory są używane do iteracji po grupie elementów (na przykład na liście). Sposób implementacji tych iteratorów jest znany jako generatory. Daje wyrażenie w funkcji, ale poza tym zachowuje się jak normalna funkcja.

Q 9) Jak zamienić liczbę na ciąg?

A 9) Jedno z najczęstszych pytań podczas wywiadów w Pythonie. Możemy użyć wbudowanej funkcji str(). W przypadku reprezentacji ósemkowej lub szesnastkowej możemy użyć innych wbudowanych funkcji, takich jak oct() lub hex().

P 10) Do czego służy operator // w Pythonie?

A 10) Użycie operatora // między 2 liczbami daje iloraz, gdy licznik jest dzielony od mianownika. Nazywa się to operatorem Floor Division. Jest to jedno z ogólnych pytań z przewodnika po pytaniach i odpowiedziach podczas rozmowy kwalifikacyjnej w Pythonie.

P 11) Czy Python ma instrukcję Switch lub Case, jak w C?

11) Nie, nie. Możemy jednak stworzyć własną funkcję Switch i z niej korzystać.

P 12) Co to jest funkcja range() i jakie są jej parametry?

A 12) Funkcja range() służy do generowania listy liczb. Dozwolone są tylko liczby całkowite, a zatem parametry mogą być zarówno ujemne, jak i dodatnie. Dopuszczalne są następujące parametry:

zasięg (stop)

Gdzie „stop” to nie. liczb całkowitych do wygenerowania, zaczynając od 0. Przykład: range(5) == [0,1,2,3,4]

zakres([start], stop[, krok])

Start: podaje numer startowy. sekwencji

Stop: określa górny limit sekwencji

Krok: jest współczynnikiem wzrostu w sekwencji

P 13) Jaki jest pożytek z %s?

13) %s to specyfikator formatu, który przekształca dowolną wartość w ciąg.

P 14) Czy funkcja Pythona musi zwracać wartość?

14) Nie

P 15) Czy Python ma funkcję main()?

15) Tak, ma. Jest wykonywany automatycznie za każdym razem, gdy uruchamiamy skrypt Pythona. Aby przesłonić ten naturalny bieg rzeczy, możemy również użyć instrukcji if.

P 16) Co to jest GIL?

16) GIL lub Global Interpreter Lock to mutex, używany do ograniczania dostępu do obiektów Pythona. Synchronizuje wątki i zapobiega ich jednoczesnemu uruchamianiu.

P 17) Która metoda była używana do sprawdzenia obecności klucza w słowniku przed użyciem operatora „in”?

A 17) Metoda has_key()

P 18) Jak zmienić typ danych listy?

A 18) Aby zmienić listę w krotkę, używamy funkcji tuple()

Aby zmienić go w zestaw, używamy funkcji set()

Aby zmienić go w słownik, używamy funkcji dict()

Aby zmienić go w ciąg znaków, używamy metody .join()

P 19) Jakie są kluczowe cechy Pythona?

A 19) Jest to jedno z typowych pytań podczas wywiadów w Pythonie. Python jest otwartym, wysokopoziomowym językiem programowania ogólnego przeznaczenia. Ponieważ jest to język programowania ogólnego przeznaczenia i zawiera zestaw bibliotek, możesz używać Pythona do tworzenia prawie każdego rodzaju aplikacji.

Niektóre z jego kluczowych cech to:

  • Interpretowane
  • Typowane dynamicznie
  • Zorientowany obiektowo
  • Składnia podobna do angielskiego

Q 20) Wyjaśnij zarządzanie pamięcią w Pythonie.

A 20) W Pythonie menedżer pamięci Python zajmuje się zarządzaniem pamięcią. Alokuje pamięć w postaci prywatnej przestrzeni sterty, która przechowuje wszystkie obiekty i struktury danych Pythona, w pythonie są wbudowane 4 struktury danych. Ta prywatna przestrzeń jest niedostępna dla programisty. Jednak podstawowy interfejs API umożliwia programiście dostęp do niektórych narzędzi do celów kodowania. Ponadto Python jest wyposażony we wbudowany odśmiecacz, który przetwarza nieużywaną pamięć na prywatną przestrzeń sterty.

P 21) Co to jest PYTHONPATH?

A 21) PYTHONPATH to zmienna środowiskowa używana do dołączania dodatkowych katalogów podczas importowania modułu/pakietu. Za każdym razem, gdy importowany jest moduł/pakiet, PYTHONPATH służy do sprawdzania, czy importowane moduły znajdują się w istniejących katalogach. Zwykle interpreter używa PYTHONPATH do określenia, który moduł ma zostać załadowany.

P 22) Czy w Pythonie rozróżniana jest wielkość liter?

A 22) Uznaje się, że język programowania rozróżnia wielkość liter, jeśli rozróżnia identyfikatory takie jak „myname” i „Myname”. W prostych słowach dba o wielkość liter – małe lub wielkie.

Zobaczmy przykład:

  1. >>> moje imię='Jan'
  2. >>> Moje imię

Traceback (ostatnie ostatnie połączenie):

Plik „<pyshell#3>”, wiersz 1, w <module>

Moje imię

NameError : nazwa 'Myname' nie jest zdefiniowana

Ponieważ wywołuje NameError, oznacza to, że Python jest językiem rozróżniającym wielkość liter.

Przeczytaj więcej: Samouczek Python Pandas

Q 23) Wyjaśnij użycie funkcji „help()” i „dir()”.

A 23) Jedno z najczęstszych pytań w każdym przewodniku po pytaniach i odpowiedziach podczas rozmowy kwalifikacyjnej w Pythonie. W Pythonie funkcja help() służy do pokazywania dokumentacji modułów, klas, funkcji, słów kluczowych i tak dalej. Jeśli funkcja help() nie otrzyma żadnego parametru, uruchamia na konsoli interaktywne narzędzie pomocy.

Funkcja dir() służy do zwracania prawidłowej listy atrybutów i metod obiektu, który jest wywołany. Ponieważ funkcja ma na celu wygenerowanie najistotniejszych danych (zamiast pokazywania pełnych informacji), zachowuje się ona różnie z różnymi obiektami:

  • W przypadku modułów/obiektów bibliotecznych funkcja dir() zwraca listę wszystkich atrybutów zawartych w tym module.
  • W przypadku obiektów klas funkcja dir() zwraca listę wszystkich poprawnych atrybutów i atrybutów podstawowych.
  • Gdy nie są do niego przekazywane żadne parametry, funkcja dir() zwraca listę atrybutów w bieżącym zakresie.

P 24) Co to są moduły Pythona? Wymień niektóre powszechnie używane wbudowane moduły w Pythonie?

A 24) Moduły Pythona to pliki zawierające kod Pythona, który może być klasami funkcyjnymi lub zmiennymi. Te moduły to pliki Pythona z rozszerzeniem .py. Moduły mogą zawierać zestaw funkcji, klas lub zmiennych, które są zarówno zdefiniowane, jak i zaimplementowane. Możesz zaimportować i zainicjować moduł za pomocą instrukcji import, samouczek dotyczący języka Python pozwoli nam dowiedzieć się więcej o modułach Pythona.

Oto niektóre z najczęściej używanych modułów wbudowanych w Pythonie:

  • os
  • system
  • matematyka
  • losowy
  • czas danych
  • JSON

Pytanie 25) Wyjaśnij „ja” w Pythonie.

A 25) W Pythonie „self” jest słowem kluczowym używanym do definiowania instancji lub obiektu klasy. W przeciwieństwie do Javy, gdzie self jest optymalne, w Pythonie jest ono używane przede wszystkim jako pierwszy parametr. Self pomaga odróżnić metody i atrybuty klasy od jej zmiennych lokalnych.

Zmienna self w metodzie __init__ odnosi się do nowo utworzonego obiektu lub instancji, podczas gdy w innych metodach odnosi się do obiektu lub instancji, której metoda została wywołana.

P 26) Co to jest PEP 8?

26) PEP lub Python Enhancement Proposal to zestaw reguł, które określają sposób formatowania kodu Pythona w celu uzyskania maksymalnej czytelności. Jest to oficjalny dokument projektowy, który dostarcza istotne informacje społeczności Pythona, takie jak opis nowej funkcji Pythona lub procesu Pythona. PEP 8 to ważny dokument, który zawiera wytyczne dotyczące stylu dla kodu Pythona. Każdy, kto chce przyczynić się do społeczności open-source Pythona, musi ściśle przestrzegać tych wytycznych dotyczących stylu.

P 27) Czy wcięcie jest obowiązkowe w Pythonie?

A 27) Tak, wcięcie jest konieczne w Pythonie. Wcięcie pomaga określić blok kodu. Tak więc w kodzie Pythona wszystko w pętlach, klasach, funkcjach itp. jest określone w bloku z wcięciem. Jeśli twój kod Pythona nie jest poprawnie wcięty, wystąpią problemy podczas wykonywania i będą zgłaszać błędy.

Q 28) Wyjaśnij różnicę między tablicami i listami Pythona.

A 29) Jedno z najczęstszych pytań podczas rozmowy kwalifikacyjnej w Pythonie. W Pythonie do przechowywania danych używane są zarówno tablice, jak i listy. Jednakże,

  • Tablice mogą zawierać tylko elementy tego samego typu danych, co oznacza, że ​​typy danych tablicy powinny być jednorodne.
  • Listy mogą zawierać elementy o różnych typach danych, co oznacza, że ​​typy danych list mogą być heterogeniczne. Listy zajmują znacznie więcej pamięci niż tablice.

Oto przykład:

importuj tablicę jako arr

My_Array=arr.array('i',[1,2,3,4])

Moja_lista=[1,'abc',1.20]

drukuj (moja_tablica)

drukuj(Moja_lista)

P 29) Co to jest __init__?

A 29) W Pythonie __init__ jest metodą lub konstruktorem. Jest on automatycznie wywoływany w celu przydzielenia pamięci, gdy tworzony jest nowy obiekt lub instancja klasy. Wszystkie klasy mają metodę __init__.

Oto jak używać metody __init__ w Pythonie:

# definicja klasy

Uczeń klasy:

def __init__(self, fname, lname, wiek, sekcja):

self.firstname = fname

self.nazwisko = lnazwa

własny.wiek = wiek

self.section = sekcja

# tworzenie nowego obiektu

stu1 = Student("Sara", "Ansh", 22, "A2")

Q 30) Wyjaśnij działanie „przerwy”, „kontynuuj” i „przejdź”.

30) Jest to jedno z typowych pytań w pytaniach do wywiadu Pythona i przewodniku po odpowiedziach. Zobaczmy przerwę, kontynuuj i przejdźmy szczegółowo.

Instrukcja break służy do kończenia pętli, gdy spełniony jest określony warunek, a sterowanie jest przekazywane do następującej instrukcji.

  • Instrukcja continue pomaga zakończyć bieżącą iterację instrukcji po spełnieniu określonego warunku, pomija resztę kodu w bieżącej iteracji i przekazuje sterowanie do następnej iteracji pętli.
  • Instrukcja pass jest zasadniczo operacją null, która służy do wypełniania pustych bloków kodu, które mogą być wykonywane w czasie wykonywania, ale nie zostały jeszcze napisane. Jest reprezentowany przez średnik.

P 31) Jak pisać komentarze w Pythonie?

A 31) W Pythonie komentarze zaczynają się od znaku #. Czasami jednak możesz także pisać komentarze za pomocą docstrings (ciągów ujętych w potrójne cudzysłowy). W przeciwieństwie do C++, Python nie obsługuje komentarzy wielowierszowych.

Oto jak komentarz jest napisany w Pythonie:

>>> #linia 1 komentarza

>>> #linia 2 komentarza

P 32) Jakie są generatory w Pythonie?

A 32) Generatory to najważniejsze funkcje Pythona, które zwracają iterowalną kolekcję elementów, pojedynczo, w zorganizowany sposób. Ogólnie rzecz biorąc, generatory są używane do tworzenia iteratorów z innym podejściem — używają słowa kluczowego yield zamiast return, aby zwrócić obiekt generatora.

P 33) Jak możesz zamienić pierwszą literę ciągu w Pythonie na wielką?

A 33) W Pythonie możesz użyć metody capitalize(), aby zmienić pierwszą literę ciągu na wielką. Jeśli jednak napis na początku składa się już z dużej litery, zwróci oryginalny napis.

Q 34) Czym są „docstrings” w Pythonie?

A 34) Docstrings lub łańcuchy dokumentacyjne to wielowierszowe łańcuchy używane do dokumentowania określonego segmentu kodu. Docstringi zwykle zawierają się w potrójnych cudzysłowach i powinny idealnie opisywać, co robi funkcja lub metoda. Chociaż nie są to komentarze, docstringi czasami służą do celów komentarzy, ponieważ nie są przypisane do żadnej zmiennej.

Q 35) Wyjaśnij funkcje operatorów „jest”, „nie” i „w”?

A 35) Ponownie, jedno z popularnych pytań do wywiadu w Pythonie. Operatory to specjalne funkcje w Pythonie, które mogą przyjąć jedną lub więcej wartości, aby uzyskać odpowiedni wynik.

  • Operator „is” zwraca prawdę, gdy dwa operandy są prawdziwe.
  • Operator „nie” zwraca odwrotność wartości logicznej.
  • Operator „in” sprawdza, czy jakiś element występuje w określonej kolejności.

P 36) Jak skopiować obiekt w Pythonie?

A 36) W Pythonie instrukcja przypisania (operator =) nie kopiuje obiektów, lecz tworzy powiązanie między istniejącym obiektem a nazwą zmiennej docelowej. Tak więc, jeśli chcesz tworzyć kopie obiektu w Pythonie, musisz użyć modułu copy. Istnieją dwa sposoby tworzenia kopii dla konkretnego obiektu za pomocą modułu kopiowania:

  • Shallow copy – jest to bitowa kopia obiektu. Skopiowany obiekt będzie miał dokładną replikę wartości zawartych w oryginalnym obiekcie. Jeśli którakolwiek z wartości jest odniesieniami do innych obiektów, skopiowane zostaną tylko adresy odniesienia do nich.
  • Głęboka kopia — kopiuje wszystkie wartości rekursywnie ze źródła do obiektu docelowego, co oznacza, że ​​zduplikuje nawet obiekty, do których odwołuje się obiekt źródłowy.

P 37) Co to jest wyrażenie?

A37) Wyrażenie Można zdefiniować jako kombinację zmiennych, operatorów wartości, wywołanie funkcji. Jest to sekwencja operandów lub operatorów, takich jak a + B – 5 nazywamy wyrażeniem. Python obsługuje wiele takich operatorów do łączenia obiektu danych w ekspres.

P 38) Co to jest instrukcja w Pythonie?

O38) Jest to instrukcja, którą Python może zinterpretować i wykonać po wpisaniu instrukcji w wierszu poleceń Python execute i wyświetla wynik, jeśli taki istnieje.

P 39) Co to jest == w Pythonie?

A39) Jest to operator, który służy do sprawdzania lub porównywania wartości dwóch obiektów

P 40) Jakie są sekwencje specjalne w Pythonie?

O40) Łańcuchy Pythona, ukośnik odwrotny „\” może być znakiem specjalnym, zwanym również znakiem „escape”. jego wykorzystywane do reprezentowania pewnych białych znaków: „\t” może być tabulatorem, „\n” może być nową linią, a „\r” może być operacja drukowania . I odwrotnie, poprzedzenie znaku specjalnego znakiem „\” zamienia go w znak standardowy .

Q 41) co to jest hermetyzacja?
O41) Enkapsulacja to wiązanie danych i funkcji, które manipulują danymi.
Jest to proces łączenia danych i zmiennych.

przykład
klasa postać gracza():
def __init__(ja,imię,wiek):
self.name = imię
własny.wiek = wiek

player1 = playercharacter('leo',25)
print(gracz1.nazwa)
drukuj(gracz1.wiek)

Q42) Jak zrobić abstrakcję danych w Pythonie?
O42) Abstrakcja oznacza ukrywanie informacji lub pokazywanie tylko niezbędnych informacji.
Przykład
print(len((1,2,3,1)))
#w tym przykładzie nie chcemy dowiedzieć się, jak len został wprowadzony w pytonie

Q43) Co to jest słownik w pthon?
A43) Słownik to struktura danych, a także typ danych w pythonie. Jest ujęty w nawiasy klamrowe{}.
Słownik zawiera 2 elementy – klucz i wartość
klucz to ciąg znaków, za pomocą którego możemy pobrać wartość.

Przykład
słownik = {
„a”: 1,
„b”: 2
}

print(słownik['b'])

Q44) Jakie są funkcje?
A44) Funkcje to zestaw kodu używany, gdy chcemy uruchomić tę samą metodę dłużej niż 1 raz. Zmniejsza to długość programu. Funkcje są podzielone na 2 kategorie –
1) definicja funkcji
2) wywołanie funkcji

Przykład
def pies():
print("mam na imię Tommy")

pies();

Wniosek

Mamy nadzieję, że nasz przewodnik po pytaniach i odpowiedziach dotyczących rozmowy kwalifikacyjnej w Pythonie będzie pomocny. Będziemy regularnie aktualizować przewodnik, aby być na bieżąco.

Powyższa lista pytań, w połączeniu z twoją własną praktyką na PC, pomoże ci złamać każdy wywiad w Pythonie. Oprócz podstaw, pozostaje tylko ćwiczyć, aby podczas gdy ankieter zadaje ci pytania, twój umysł już pisze i wykonuje kod za jego pomocą.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o data science, sprawdź program Executive PG w dziedzinie Data Science IIIT-B i upGrad, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, Indywidualnie z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.

Jak przygotować się do rozmowy w Pythonie?

Są pewne kwestie, o których musisz pamiętać przed pójściem na rozmowę kwalifikacyjną w Pythonie:
1. Musisz być teoretycznie zrozumiały zarówno w podstawowych, jak i zaawansowanych koncepcjach Pythona, w szczególności struktur danych i algorytmów w Pythonie.
2. Możesz zostać poproszony o napisanie kodu, więc musisz znać poprawną składnię Pythona.
3. Przećwicz najczęściej zadawane pytania podczas rozmowy kwalifikacyjnej w Pythonie i biegle posługuj się znanymi problemami z kodowaniem, które można zadać.
4. Większość ankieterów prosi o projekty w czasie rzeczywistym, nad którymi pracowałeś, więc przeczytaj swoje projekty przed pójściem na rozmowę kwalifikacyjną.
5. Wreszcie, powinieneś być pewny siebie, ponieważ pierwszą rzeczą, jaką zauważają ankieterzy, jest to, jak pewny jesteś.

Jakie są wskazówki dla świeżo upieczonych osób przygotowujących się do pierwszego wywiadu w Pythonie?

Poniższe wskazówki są dla świeżo upieczonych osób przygotowujących się do pierwszej rozmowy kwalifikacyjnej, aby złamać jakąkolwiek rozmowę kwalifikacyjną.
Zbuduj dobre CV i poproś o jego sprawdzenie przez kogoś profesjonalistę. Możesz też odwiedzić strony internetowe, aby uzyskać opinię eksperta na temat swojego CV.
Miej co najmniej 2 dobre projekty na żywo do zaprezentowania w swoim portfolio. Powinieneś dobrze znać swoje projekty
Próbuj próbnych rozmów kwalifikacyjnych online, aby zwiększyć swoją pewność siebie i naprawić błędy przed stawieniem się na właściwą rozmowę kwalifikacyjną.
Ćwicz kodowanie pytań, wyjaśniając je na głos. Poprawi to twoje umiejętności werbalne.

Jaki jest poziom trudności rozmowy kwalifikacyjnej w Pythonie?

Oto niektóre z punktów, które mogą bezpośrednio wpłynąć na poziom trudności rozmowy kwalifikacyjnej w Pythonie:
Stanowisko pracy : Trudność każdej rozmowy kwalifikacyjnej w dużej mierze zależy od tego, na jakie stanowisko aplikujesz. Na przykład rozmowa kwalifikacyjna na stanowisko SDE3 będzie trudniejsza niż rozmowa kwalifikacyjna dla SDE1.
Firma : potrzeby i wymagania mogą się różnić w zależności od firmy. Niektóre firmy oczekiwałyby od swoich inżynierów bardziej złożonej pracy, więc musiałyby odbyć odpowiednio trudną rozmowę kwalifikacyjną.
Poziom doświadczenia : Jeśli podanie o pracę wymagało doświadczenia na poziomie 0-2 lat, trudność rozmowy kwalifikacyjnej na tym samym stanowisku pracy może być różna dla 2 kandydatów mających odpowiednio 0 i 2 lata doświadczenia.