OLTP vs OLAP: najważniejsze różnice w dekodowaniu, które każdy specjalista ds. danych musi znać

Kilka firm korzysta z systemów przetwarzania danych online, aby zwiększyć dokładność i wydajność swoich procesów. Dane muszą zostać wykorzystane przed ich przetworzeniem. Dwa podstawowe systemy przetwarzania danych dominujące w świecie nauki o danych to OLTP i OLAP.

Analitycy danych często wykorzystują je do zapewnienia wydajnego przetwarzania danych. Te analityczne i transakcyjne systemy przetwarzania działają w tej samej dziedzinie, tj. przetwarzają dane; jednak ich podejścia do przetwarzania są bardzo różne.

Ucz się online na kursach nauki o danych na najlepszych światowych uniwersytetach. Zdobądź programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Odkryjmy!

Co to jest OLAP?

OLAP (przetwarzanie analityczne online) odnosi się do kategorii narzędzi oprogramowania, które pomagają analizować dane w celu podejmowania świadomych decyzji biznesowych. System umożliwia jednoczesne badanie informacji z baz danych z wielu systemów bazodanowych.

Opracowuje pojedynczą platformę spełniającą wszystkie wymagania analizy biznesowej, w tym planowanie, budżetowanie, przewidywanie i analizę. Alternatywnie jest to określane jako hurtownia danych utworzona w taki sposób, że może integrować różne źródła danych w celu opracowania ujednoliconej bazy danych.

Ogólnie rzecz biorąc, OLAP to doskonały wybór do eksploracji danych, trudnych obliczeń analitycznych, funkcji raportowania biznesowego i analizy biznesowej. Nadaje się do analitycznych przypadków użycia, ponieważ dane są dostępne w formie nieznormalizowanej. Zdenormalizowana postać pozwala na obsługę dużych zapytań analitycznych. Możliwość szybkiego agregowania i obliczania bazowych zestawów danych sprawia, że ​​jest bardziej odpowiedni do analitycznych przypadków użycia.

Przykład OLAP

Firmy finansowe mogą używać systemu OLAP do oceny swoich rocznych danych dotyczących sprzedaży. Wprowadzają dane o przychodach ze sprzedaży, marżach zysku, opisach klientów, kosztach ogólnych, lokalizacji i współpracownikach sprzedaży, aby dokładnie sformułować strategie sprzedaży na następny rok.

Firmy handlu detalicznego mogą analizować dane z ich ostatniej kampanii reklamowej. Wprowadzają odpowiednie dane do swojego systemu OLAP, aby konsolidować dane, badać trendy i prognozować wyniki następnej kampanii. W rezultacie otrzymują łatwe do zrozumienia i uporządkowane zbiory danych. Ten przykład może pomóc w lepszym zrozumieniuOLTP i OLAP .

Co to jest OLTP?

OLTP (przetwarzanie transakcji online) obsługuje aplikacje transakcyjne w ramach trójwarstwowej. Jego głównym celem jest przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym. Nadzoruje codzienne transakcje organizacji i wykorzystuje tradycyjny DBMS. Zwykle działa na ogromnej liczbie małych transakcji online.

System ten ułatwia realizację w czasie rzeczywistym ogromnych transakcji bazodanowych rejestrowanych przez dużą liczbę osób. Wiele codziennych transakcji wykorzystuje systemy OLTP, na przykład bankomaty, rezerwacje hoteli, zakupy w sklepach itp. Ponadto system OLTP może prowadzić do transakcji niefinansowych, takich jak wiadomości tekstowe i zmiany haseł.

Zwykle jest używany do szybkich operacji CRUD, takich jak usuwanie, odczyt, zapis itp. System OLTP wykonuje operacje obejmujące łatwe zapytania do bazy danych ze stosunkowo niewielką liczbą rekordów i wymagającymi szybkich czasów odpowiedzi.

Przykład systemu OLTP

Proces rezerwacji linii lotniczych online wymaga wprowadzenia danych do bazy danych. Po wprowadzeniu wymaganych danych wybrana linia lotnicza jest dostępna w koszyku. Ponadto obsługuje współbieżność, gdy wielu użytkowników uzyskuje jednocześnie dostęp do tej samej witryny. W tym przykładzie OLTP może w pełni znormalizować bazę danych, aby zagwarantować optymalizację i spójność wszystkich zadań transakcyjnych.

Zapewnia bezpośredni dostęp do bazy danych użytkownikom końcowym. Ponadto system OLTP przechowuje dane z poprzedniego tygodnia lub kilku ostatnich dni, aby pomyślnie przeprowadzić transakcje.

Różnica między OLTP a OLAP

W poniższej tabeli przedstawiono różnice między OLTP a OLAP .

Zalety OLAP-a

Poniższa lista zalet pomoże Ci lepiej zrozumieć różnice między OLAP i OLTP.

• Kluczową zaletą korzystania z systemu OLAP jest spójność danych i obliczeń.
• Rozwija jedną platformę, aby spełnić wszystkie rodzaje analiz biznesowych.
• Różnica między OLAP a OLTP polega na rozmiarze bazy danych.Rozmiar bazy danych systemu OLAP jest mniejszy niż hurtownia danych, ponieważ wszystkie dane transakcyjne nie są potrzebne do analizy trendów.
• Implementuje ograniczenia bezpieczeństwa dotyczące obiektów i użytkowników w celu ochrony wrażliwych danych.

Wady OLAP

• Narzędzia OLAP wymagają współpracy między pracownikami różnych działów, co nie zawsze jest możliwe.
• Zapewnia słabą zdolność obliczeniową, długi czas reakcji, wysokie potencjalne ryzyko oraz brak możliwości interakcji i analizy.

Zalety OLTP

• Nadzoruje codzienne transakcje organizacji.
• Poszerza bazę klientów organizacji poprzez usprawnienie wszystkich zaangażowanych procesów.
• Obsługuje zgodność z ACID, gdzie ACID oznacza atomowość, spójność, izolację i trwałość. Odpowiednie właściwości są korzystne dla bazy danych rejestrującej transakcje finansowe. System OLTP gwarantuje bezstratne transakcje i utrzymuje właściwość ACID w swoich bazach danych.
• Gwarantuje, że transakcje zarejestrowane w bazie danych nie naruszają współbieżności między różnymi użytkownikami. Dlatego użytkownicy nie muszą czekać, aż inni użytkownicy zakończą swoje transakcje.
• Ponieważ zachowana jest współbieżność, wszyscy użytkownicy mają dostęp do zaktualizowanych danych.
• Utrzymuje znormalizowaną bazę danych, która gwarantuje integralność danych na wszystkich etapach transakcji.

Wady OLTP

• Awaria sprzętu ma poważny wpływ na transakcje online.
• Systemy umożliwiają wielu użytkownikom jednoczesny dostęp i modyfikację tych samych danych. W konsekwencji może to stworzyć nienormalną sytuację i zwiększyć ryzyko.
• Aby osiągnąć współbieżność, dostępność i szybkie transakcje, systemy OLTP zwykle wykorzystują transakcje obejmujące wiele sieci firmowych. Potrzebny jest więc bardziej zdecentralizowany system.

Zapoznaj się z naszymi popularnymi certyfikatami Data Science

Na wynos

Wybór pomiędzy systemami OLTP i OLAP zależy od Twoich celów biznesowych. Analizaróżnic OLAP i OLTP może pomóc w wyborze systemu najbardziej odpowiedniego dla Twojej firmy.Jeśli potrzebujesz jednej platformy do analizy biznesowej, OLAP może pomóc Ci odkryć wartość z ogromnych ilości danych. Jeśli chcesz zarządzać codziennymi transakcjami, OLTP jest odpowiednim wyborem, ponieważ może szybko przetwarzać znaczną liczbę transakcji na sekundę. W wielu przypadkach organizacje używają zarówno systemów OLTP, jak i OLAP. Rzeczywiście, systemy OLAP mogą być używane do analizowania danych, które skutkują ulepszeniami procesów biznesowych w systemach OLTP.

Chcesz osiągnąć wyjątkowe wyżyny swojej kariery w data science? Program studiów podyplomowych upGrad w dziedzinie nauki o danych może być najlepszą opcją! Jest to najlepszy internetowy program nauki o danych w Indiach, który pomaga uczyć się i wzmacniać umiejętności w zakresie nauki o danych.

Wyposażony w wymagające umiejętności, takie jak uczenie maszynowe, analityka predykcyjna z wykorzystaniem Pythona, Big Data, wizualizacja danych i przetwarzanie języka naturalnego, kurs pozwala wyróżnić się z tłumu. W rezultacie możesz odblokować wyjątkowe oferty pracy, takie jak Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Product Analyst i Decision Scientist. Eksperci branżowi i wiodący wydział nauki o danych dokładnie pomagają w realizacji aspiracji w dziedzinie nauki o danych.

Aplikuj już teraz , aby zdobyć wybitną karierę w nauce o danych dzięki upGrad!

Możesz również sprawdzić naszebezpłatne kursyoferowane przez upGrad w zakresie zarządzania, nauki o danych, uczenia maszynowego, marketingu cyfrowego i technologii.Wszystkie te kursy mają najwyższej klasy zasoby do nauki, cotygodniowe wykłady na żywo, zadania branżowe i certyfikat ukończenia kursu - wszystko bezpłatnie!

Najważniejsze umiejętności związane z nauką o danych do nauczenia

Przeczytaj nasze popularne artykuły dotyczące nauki o danych