Przykłady użycia MongoDB w świecie rzeczywistym: zalety i najlepsze firmy [2022]

MongoDB to jeden z najnowszych konkurentów w dziedzinie przechowywania danych. Mimo to stała się bardzo popularna dzięki zorientowanym na dokumenty funkcjom NoSQL, możliwościom obliczeń Map Reduce i rozproszonemu magazynowi wartości klucz-wartość. Posiada tytuł „Systemu Zarządzania Bazą Danych Roku” przyznany przez DB-Engine. Jest to jeden z niezbędnych języków, z którymi muszą pracować programiści korzystający z pełnego stosu. Wszechstronna wiedza sprawia, że ​​pełne wynagrodzenie programisty w Indiach jest niebotycznie wysokie. Obecnie wiele firm poszukuje certyfikowanych specjalistów MongoDB do korzystania z bazy danych MongoDB.

Niektóre prawdziwe firmy korzystające z MongoDB

1. eBay

eBay to międzynarodowa firma, która zapewnia platformę sprzedaży klientom. Obecnie prowadzi dużą liczbę projektów w MongoDB, takich jak kategoryzacja merchandisingu, zarządzanie chmurą, przechowywanie metadanych, sugestie wyszukiwania.

2. MetLife

MetLife jest wiodącą firmą w zakresie programów świadczeń pracowniczych, rent i ubezpieczeń. Istnieje ponad 90 milionów klientów na Bliskim Wschodzie, w Europie, Aisa, Ameryce Łacińskiej, Japonii, Stanach Zjednoczonych. MetLife korzysta z MongoDB w swojej zaawansowanej aplikacji do obsługi klienta o nazwie The Wall.

Ta aplikacja zapewnia połączony widok transakcji, szczegółów polis i innych szczegółów Klientów MetLife. Wygląda jak Wall of Facebook, który pobiera dane z 70 starszych systemów i łączy je w jeden rekord. Przechowuje 24 terabajty danych i działa na sześciu serwerach w dwóch centrach danych. MetLife pracuje nad serią projektów Big Data, których częścią są aplikacje oparte na MongoDB.

3. Motyl

Shutterfly jest jednym z najpopularniejszych programów do udostępniania zdjęć online i wykorzystuje MongoDB do zarządzania i przechowywania ponad 6 miliardów zdjęć, co daje szybkość transakcji do 10 000 operacji na sekundę. Shutterfly wcześniej używał Oracle, ale później przeszedł na MongoDB.

Firma Shutterfly zdała sobie sprawę, że przejście na nierelacyjną bazę danych pomoże im zwiększyć skalowalność, wydajność i produktywność programisty.

Shutterfly rozważył wiele innych alternatywnych systemów baz danych, takich jak BerkeleyDB, CouchDB lub Cassandra. Firma potwierdziła, że ​​jest zadowolona z decyzji o przejściu z Oracle na MongoDB.

4. Aadhar

Jest to projekt Unikalna Identyfikacja Indii, który posiada największą bazę danych biometrycznych na świecie. Aadhar Project wykorzystuje MongoDB jako bazę danych do przechowywania ogromnej ilości danych demograficznych i biometrycznych ponad 1,2 miliarda Hindusów. MongoDB jest używany do przechowywania obrazów w projekcie Aadhar.

5. EA

Ea to gra online dla wielu graczy, która wykorzystuje bazę danych MongoDB do swojej gry o nazwie FIFA Online 3. MongoDB z łatwością radzi sobie ze skomplikowanymi rzeczami, które wymagają całkowitej synchronizacji.

Praktyczne przypadki użycia MongoDB

Niektóre dokumenty nazywane są dokumentami MongoDB Use Case, które pomogą we wprowadzaniu wykorzystywanych operacji, projektów i wzorców w rozwoju aplikacji MongoDB. Strategie modelowania danych i projektowanie aplikacji zostaną wyróżnione w tych dokumentach. Jeśli jesteś początkującym i chcesz dowiedzieć się więcej, sprawdź nasze szkolenia z marketingu cyfrowego prowadzone przez najlepsze uniwersytety.

Zwróci również szczególną uwagę na skalowanie, fragmentowanie, wydajność i indeksowanie. Opisane zostaną trzy studia przypadków, którymi będą: studia przypadków zarządzania treścią, studia przypadków zarządzania danymi produktów oraz studia przypadków inteligencji operacyjnej.

1. Systemy zarządzania treścią

Podstawy podejść i praktyk MongoDB są wprowadzane w przypadkach użycia zarządzania treścią, które byłyby wykonane przy użyciu znanych, prostych przykładów i problemów. Metodę modelowania komentarzy użytkowników do treści, takich jak spoty medialne i blogowe, wprowadza „Przechowywanie komentarzy”. Proponowany jest model projektowania systemu zarządzania treścią strony internetowej przez „Metadata and Asset Management” w MongoDB. Hadoop kontra MongoDB

2. Zarządzanie danymi produktu

W przypadku witryn e-commerce oraz zarządzania danymi produktów i rozwiązań można użyć MongoDB do przechowywania informacji, ponieważ ma elastyczny schemat dobrze dopasowany do zadania. Można również zarządzać katalogiem produktów oraz poznać praktyki i metody modelowania z dokumentu Product Catalog.

Mogą również określić wzorzec obsługi interakcji między koszykiem zakupów użytkownika a zapasami za pomocą „Zarządzania zapasami”. MongoDB ma również raport o nazwie „Hierarchia kategorii”, który opisuje techniki interakcji z hierarchiami kategorii w MongoDB.

3. Inteligencja operacyjna

MongoDB jest korzystne dla analizy w czasie rzeczywistym i wykorzystania inteligencji operacyjnej. Można zapoznać się z dokumentem „Przechowywanie danych dziennika”, aby poznać podejścia i kilka sposobów przechowywania i modelowania danych generowanych maszynowo za pomocą MongoDB. Mogą również określić metodę agregacji hierarchicznej do przechowywania i przetwarzania hierarchicznych raportów na podstawie nieprzetworzonych danych zdarzeń według minuty, godziny lub dnia.

Najczęstsze wykorzystanie MongoDB

1. Mobilność i skalowanie

MongoDB jest bardzo skalowalny i elastyczny, co daje fantastyczne rozwiązania bazodanowe do radzenia sobie z różnymi rodzajami środowisk. Schematy MongoDB będą ewoluować w czasie, dzięki czemu twórcy aplikacji mobilnych mogą skoncentrować swój czas na rozwijaniu lepszych doświadczeń klientów. Pomoże to wielu firmom radzić sobie z różnymi strukturami danych, które pochodzą z wielu różnych źródeł w świecie tworzenia aplikacji mobilnych.

2. Integracja danych w czasie rzeczywistym

Skonsolidowane i zagregowane dane w jednym widoku mają dużą wartość, a MongoDB odgrywa w tym kluczową rolę. Dzięki możliwościom zapytań i elastyczności MongoDB, teraz łatwiej jest agregować dane i tworzyć narzędzia, które usprawnią organizację.

Z pomocą MongoDB można zobaczyć zagregowane dane w jednym widoku w czasie rzeczywistym, co stanowi ogromną wartość dla firm. Deweloper może również podejmować szybkie działania w określonych zdarzeniach, a także monitorować za pomocą MongoDB 3.6.

3. Katalog produktów

Istnieje wiele atrybutów produktów, które można łatwo przechowywać jako obiekt za pomocą MongoDB i można ich użyć do lepszego zrozumienia klienta w środowisku cyfrowym. W dzisiejszych czasach wzrasta jakość i ilość danych, które są wykorzystywane do poprawy interakcji w katalogach produktów klientów. MongoDB ma możliwość dynamicznego schematu, co pomaga w nadawaniu trafności między atrybutami a dokumentami produktowymi. Zapewni lepsze wrażenia zarówno klientom, jak i programistom.

Aplikacje MongoDB

Istnieje wiele aplikacji MongoDB, a oto one:

1. Zrównoważone funkcje

MongoDB można wykorzystać do uzyskania wielu zrównoważonych funkcji. Na przykład ten chce korzystać z niektórych funkcji, takich jak kolejkowanie, mapa/zmniejszanie, FTS, ale nie wymaga ich zbyt wiele, co jest łatwo możliwe dzięki MongoDB.

2. Spójność nad dostępnością

Jeśli ktoś woli spójność niż dostępność, może uzyskać konkretną wersję spójności w aplikacjach MongoDB.

3. Denormalizacja danych

Ponowna denormalizacja danych jest trudna do wykonania, a także bardzo kosztowna. Ponadto nie będziesz mógł zmienić kluczy fragmentów, gdy korzystasz z MongoDB.

Mieszanka indeksów pomocniczych i wyszukiwania klucza/wartości

Jeśli chcesz użyć kombinacji indeksów pomocniczych i wyszukiwań klucz/wartość, możesz użyć MongoDB. Ale nie możesz go używać do zbyt wielu indeksów pomocniczych, ponieważ zacznie słabo skalować.

4. Dane na pojedynczym serwerze

Jedną z najlepszych cech MongoDB jest to, że celowo uczyniono ją nieoptymalną, aby umożliwić sharding na pojedynczym serwerze. Ale możesz użyć PostgreSQl, jeśli dane mieszczą się na jednym serwerze wygodnie.

5. Idealny do zadawania pytań

Jeśli szybkość zapytań jest bardzo wysoka do bazy danych, Mongo jest idealnym rozwiązaniem, ponieważ przypomina kostkę DWH w swojej podstawowej strukturze danych.

6. Idealny dla zorientowanych na dokumentację

MongoDB to właściwy wybór tylko wtedy, gdy relacji jest niewiele, a chce się je skalować. Może nie być odpowiedni do użycia, gdy istnieje zbyt wiele relacji, takich jak sieć społecznościowa. Ale może być niesamowite zobaczyć, jak poradzi sobie ze sklepem zorientowanym na dokumenty. MongoDB idealnie nadaje się do przechowywania wielu dokumentów, które można sortować według tagów lub kategorii.

7. System bazy danych Polyglot

MongoDB ma doskonałą zdolność do przechwytywania najlepszej części wszystkich baz danych, co sprawia, że ​​korzystanie z systemów na dużą skalę, które nie korzystają tylko z jednej bazy danych, jest jeszcze bardziej niesamowite.

Wniosek

W ostatnim czasie wzrosło zapotrzebowanie na bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB. Oto kilka rzeczywistych przypadków użycia MongoDB wraz z niektórymi firmami, które używają MongoDB do swoich praktycznych zastosowań. Mamy nadzieję, że ten artykuł pomoże Ci zrozumieć MongoDB i jego praktyczne zastosowania.

Jeśli chcesz dowiedzieć się czegoś o big data, data science, sprawdź program Executive PG w Data Science IIIT-B i upGrad, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z przemysłem eksperci, indywidualni z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.