Wynagrodzenie inżyniera uczenia maszynowego w USA w 2022 r.

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, która koncentruje się na opracowywaniu systemów, które mogą wykonywać określone zadania i automatycznie się ulepszać bez konieczności interwencji człowieka. Uczenie maszynowe stało się jedną z najpopularniejszych umiejętności technicznych na rynku.

Specjalistami, którzy przede wszystkim pomagają firmom w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, są inżynierowie uczenia maszynowego. Firmy polegają na nich w zakresie obsługi wymagań AI i ML. Z tego powodu ich pensja jest niebotyczna.

Poniższe punkty rzucą światło na średnią pensję inżyniera uczenia maszynowego, jakie czynniki na nią wpływają i jak można wejść do tego sektora. Zacznijmy!

Jaka jest średnia pensja inżyniera uczenia maszynowego?

Średnia pensja inżyniera uczenia maszynowego w USA wynosi 112 837 USD rocznie. Ich płaca zaczyna się od 76 000 dolarów rocznie i wzrasta do 154 000 dolarów rocznie. Premia za tę rolę może wzrosnąć do 24 000 USD, a wspólny zysk może wzrosnąć do 41 000 USD. Ta rola przyciąga tak wysoką pensję, ponieważ chociaż firmy na całym świecie poszukują specjalistów AI i ML, ich podaż rynkowa jest stosunkowo niska.

Źródło obrazu

Według raportu Forrestera , sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wygeneruje nowe i innowacyjne role w wielu branżach, ponieważ firmy będą chciały przesunąć sztuczną inteligencję na nowe granice. Firmy skupiłyby się na szybszym wdrażaniu przypadków użycia sztucznej inteligencji, aby wyprzedzić swoich konkurentów.

Innym powodem, dla którego rośnie zapotrzebowanie na inżynierów uczenia maszynowego, jest to, że ponad jedna trzecia firm poszukujących adaptacji i rozwoju w 2022 r. zastosuje sztuczną inteligencję do rozwiązywania problemów związanych z automatyzacją i rozszerzaniem.

Podobnie raport Analytics Insight wykazał, że globalna luka w umiejętnościach w sektorze AI wynosi 66%. Z pewnością brakuje wykwalifikowanych specjalistów AI i ML. Dlatego średnia pensja inżyniera zajmującego się uczeniem maszynowym jest na całym świecie znacząco wysoka.

Czym zajmuje się inżynier uczenia maszynowego?

Inżynier uczenia maszynowego pracuje z dużymi ilościami danych, aby tworzyć modele, które rozwiązują konkretne problemy organizacji. Ich rola jest podobna do roli analityka danych, ponieważ obaj wykorzystują duże ilości danych. Jednak inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym muszą tworzyć samouruchamiające się rozwiązania, które wykonują automatyzację modeli predykcyjnych.

Stworzone przez nich rozwiązania uczą się z każdej iteracji, aby poprawić swoją skuteczność i zoptymalizować wyniki, aby uzyskać lepszą dokładność. Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym muszą programować modele, które mogą wykonywać swoje zadania przy minimalnej interwencji człowieka lub bez niej. Współpracują z analitykami danych, aby zidentyfikować wymagania swojej organizacji i stworzyć wymagane rozwiązania.

Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym zwykle pracują w zespołach. Dlatego muszą mieć silne umiejętności komunikacyjne. Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym muszą opracowywać aplikacje oparte na ML, które pasują do wymagań klienta lub klienta.

Eksplorują i wizualizują dane, aby znaleźć różnice w dystrybucji danych, które mogą wpływać na wydajność modelu podczas wdrażania. Inżynierowie ML są również odpowiedzialni za badanie, eksperymentowanie i stosowanie niezbędnych algorytmów ML.

Muszą przeprowadzić analizę statystyczną, znaleźć zestawy danych do szkolenia i odpowiednio wyszkolić swoje systemy ML.

Czynniki wpływające na średnie wynagrodzenie inżyniera uczenia maszynowego

Umiejętności

Rekruterzy zawsze szukają kandydatów z najnowszymi i pożądanymi umiejętnościami. Aby uzyskać atrakcyjne wynagrodzenie jako inżynier uczenia maszynowego, musisz być na bieżąco z trendami w branży i rozwijać niezbędne umiejętności.

Na przykład najpopularniejszymi umiejętnościami wśród inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym w USA są głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), Python i wizja komputerowa.

Posiadanie pewnych umiejętności może pomóc w uzyskaniu podwyżki. Jedną z takich najlepiej płatnych umiejętności inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym w USA jest Scala . Inżynierowie ML z umiejętnością Scala zarabiają o 26% więcej niż średnia krajowa. Inne umiejętności, które pomogą Ci uzyskać wyższe wynagrodzenie w tej dziedzinie, to:

• Modelowanie danych (16% więcej niż średnia)
• Sztuczna inteligencja (11% więcej niż średnia)
• PyTorch (11% więcej niż średnia)
• Przetwarzanie obrazu (7% więcej niż średnia)
• Apache Spark (15% więcej niż średnia)
• Analityka Big Data (5% więcej niż średnia)
• Rozwój oprogramowania (3% więcej niż średnia)
• Przetwarzanie języka naturalnego (3% więcej niż średnia)

Źródło obrazu

Wiedza o tym, które umiejętności zapewniają lepsze wynagrodzenie, może pomóc w opracowaniu strategii rozwoju kariery i znacznym przyspieszeniu rozwoju.

Doświadczenie

Doświadczenie odgrywa kluczową rolę w określaniu, ile zarabiasz jako inżynier uczenia maszynowego. Według statystyk inżynierowie ML na poziomie podstawowym zarabiają o 17% mniej niż średnia, podczas gdy profesjonalista w średnim okresie kariery w tej dziedzinie zarabia o 21% więcej niż tyle samo.

Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym z mniej niż rocznym doświadczeniem zarabiają średnio 93 000 USD rocznie, podczas gdy ci z rocznym do czterech lat doświadczenia zawodowego zarabiają średnio 112 000 USD rocznie.

Podobnie inżynierowie ML z doświadczeniem od pięciu do dziewięciu lat zarabiają średnio 137 000 USD rocznie. Profesjonaliści z ponad 20-letnim doświadczeniem zarabiają 162 000 USD rocznie. Jak widać, w uczeniu maszynowym zdobycie większego doświadczenia pomoże Ci uzyskać wyższe wynagrodzenie.

Miasto

Każde miasto ma odrębną kulturę, demografię i koszty życia. Dlatego miasto, w którym pracujesz, może być ogromnym wyznacznikiem tego, ile zarabiasz jako inżynier uczenia maszynowego. Kilka miast w USA oferuje znacznie wyższe pensje niż średnia. Praca tam może pomóc w zdobyciu lepiej płatnych stanowisk w renomowanych firmach jako inżynier ML.

Miasta o najwyższych średnich zarobkach w tej roli to:

• San Francisco (18% więcej niż średnia krajowa)
• San Jose (16,9% więcej niż średnia krajowa)
• Palo Alto (10% więcej niż średnia krajowa)
• Seattle (7% więcej niż średnia krajowa)

Podobnie znajdziesz miasta, które oferują zarobki poniżej średniej dla tej roli. Należą do nich Chicago (20% mniej niż średnia krajowa) i Boston (8,9% mniej niż średnia krajowa). Zawsze powinieneś mieć na uwadze miasto podczas szacowania, ile możesz spodziewać się zarobić w tej roli.

Organizacja

Twoja pensja inżyniera uczenia maszynowego będzie się różnić w zależności od firmy. Zależy to od wielu czynników, takich jak wielkość firmy, jej środowisko pracy, oferowane korzyści itp. Firmy, które oferują najwyższe wynagrodzenia za role uczenia maszynowego to JP Morgan Chase and Co (średnia płaca za tę rolę to 137 344 USD), Apple (średnia wynagrodzenie za tę rolę wynosi 129 149 USD), a Amazon.com Inc (średnia pensja za tę rolę to 114 795 USD).

Podobnie, niektóre firmy oferują niższe pensje za tę rolę ze względu na ich wymagania zawodowe. Do firm tych należą Lockheed Martin Corp (średnia pensja za tę rolę to 104 228 USD) oraz Intel Corporation (średnia płaca za tę rolę to 92 964 USD).

Jak zostać inżynierem uczenia maszynowego?

Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym są bardzo poszukiwani i możesz z łatwością zdobyć pracę z lukratywnym wynagrodzeniem w tej dziedzinie. Aby zostać inżynierem uczenia maszynowego, musisz znać podstawowe i zaawansowane koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego,

Musisz także znać różne narzędzia i biblioteki uczenia maszynowego, aby móc efektywnie tworzyć modele ML. Najlepszym sposobem na naukę tych różnych przedmiotów i rozwinięcie umiejętności niezbędnych do zostania inżynierem uczenia maszynowego jest udział w kursie ML.

W upGrad oferujemy program Master of Science in Machine Learning and Artificial Intelligence z Liverpool John Moores University i International Institute of Information Technology w Bangalore.

Kurs trwa 18 miesięcy i oferuje ponad 40 godzin sesji na żywo i sześć projektów zwieńczenia. Niektóre z przedmiotów, których nauczysz się podczas tego programu, to statystyki, eksploracyjna analiza danych, przetwarzanie języka naturalnego, algorytmy uczenia maszynowego itp. Każdy uczeń otrzyma wiele korzyści, w tym coaching kariery, rozmowy kwalifikacyjne, mentoring jeden na jednego i networking możliwości z rówieśnikami z ponad 85 krajów.

Musisz mieć licencjat ze statystyki lub matematyki z 50% lub równorzędnymi ocenami i rocznym doświadczeniem zawodowym w dziedzinie analityki lub programowania.

Wniosek

Uczenie maszynowe to umiejętność przyszłości. Technologia ML pozwala firmom automatyzować procesy, opracowywać lepsze rozwiązania i przyspieszać ich rozwój. Z tych powodów na całym świecie rośnie zapotrzebowanie na inżynierów uczenia maszynowego, poprawiając średnią płacę za tę rolę.

Jeśli chcesz zostać inżynierem uczenia maszynowego, zalecamy zapoznanie się z naszym programem Master of Science in Machine Learning and Artificial Intelligence!