Kurs uczenia maszynowego z IIT Delhi

Kurs uczenia maszynowego z IIT Delhi

IIT Delhi, jeden z najwybitniejszych indyjskich instytutów technicznych, we współpracy z upGrad uruchomił nowy kurs uczenia maszynowego. Advanced Certificate Program in Machine Learning to internetowy kurs PG, który uczy podstawowych i zaawansowanych koncepcji uczenia maszynowego i nauki o danych. IIT Delhi zajmuje drugie miejsce w rankingu NIRF dla szkół inżynierskich.

Czego możesz oczekiwać od programu? W jaki sposób pomoże ci w rozwoju kariery? Poniższe punkty pomogą ci znaleźć odpowiedzi na te pytania:

O programie

Zaawansowany program certyfikatów IIT Delhi w zakresie uczenia maszynowego to 7-miesięczny kurs dla tych, którzy chcą wejść do wysoko płatnego i dynamicznie rozwijającego się sektora technologicznego. Sektor technologii zawsze był atrakcyjnym polem dla osób lubiących rozwiązywać problemy i wprowadzać innowacje.

Zaawansowany program certyfikatów w uczeniu maszynowym jest jednym z najlepszych kursów IIT w Delhi dla tych, którzy chcą zdobyć umiejętności wymagane do kontynuowania kariery w tej dziedzinie. Program trwa siedem miesięcy i wymaga jedynie zaangażowania 4-6 godzin tygodniowo.

Algorytmy uczenia maszynowego, nauka o danych i big data to tylko niektóre z wielu tematów, o których nauczysz się podczas tego kursu. Ponieważ jest to kurs online, nie musisz przeszkadzać w życiu zawodowym, aby dołączyć do tego programu. Możesz ukończyć ten program bez wychodzenia z pracy, co czyni go jednym z najbardziej atrakcyjnych kursów uczenia maszynowego dostępnych online.

Ten program zapewnia umiejętności i wiedzę do podejmowania decyzji opartych na danych oraz wykorzystywania modeli uczenia maszynowego do uzyskiwania wglądu. Stale rośnie również zapotrzebowanie na specjalistów od uczenia maszynowego. W 2019 r. zapotrzebowanie na analityków danych wzrosło o 32% w porównaniu z rokiem ubiegłym .

Ten program pozwoli Ci wykorzystać to zapotrzebowanie i stać się pożądanym kandydatem.

Zaawansowany program nauczania

Ten kurs uczenia maszynowego oferuje 20 sesji na żywo z 92 godzinami materiału do nauki. W trakcie programu otrzymasz również trzy zadania, dzięki którym będziesz mógł sprawdzić swoją wiedzę na temat studiowanych koncepcji.

Program pozwala uczyć się bezpośrednio z cenionego wydziału IIT Delhi. Będziesz mieć możliwość interakcji z niektórymi z najlepszych wydziałów ML z IIT Delhi, w tym HOD Szkoły AI w IIT Delhi.

Niektóre z pojęć, których nauczysz się podczas tego kursu, obejmują:

1. Nadzorowana nauka
2. Nauka nienadzorowana
3. Uczenie maszynowe na dużą skalę
4. Strumienie danych
5. Głęboka nauka
6. Podstawy nauki o danych
7. Zapytania i indeksowanie

Projekty związane z branżą obecne w tym programie symulują rzeczywiste miejsce pracy, zapewniając rzeczywiste doświadczenie w korzystaniu z uczenia maszynowego i nauki o danych. Program wzmacnia Twoją wiedzę na temat obsługi niezrównoważonych danych, pisania i optymalizacji algorytmów ML oraz zrozumienia ich działania.

Wymagania kwalifikacyjne

Aby kwalifikować się do tego programu, musisz mieć tytuł licencjata w dziedzinie nauk ścisłych, handlu lub inżynierii z co najmniej 50% punktami. Preferowani będą kandydaci znający się na programowaniu. Musisz wypełnić wniosek przed ostatecznym terminem składania wniosków, czyli 22 sierpnia 2021 r.

Następnie będziesz musiał zdać 40-minutowy test wstępny. Test wstępny będzie zawierał pytania z matematyki i programowania. Następnie recenzenci dokonują krótkiej listy aplikacji na podstawie ich profilu i wyniku testu.

Jak program Ci pomaga

Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym jest jednym z najlepszych kursów IIT dla entuzjastów uczenia maszynowego ze względu na jego wyjątkowe zalety. Kurs został stworzony, aby pomóc Ci osiągnąć Twoje cele zawodowe. Na przykład menedżerowie wyższego i średniego szczebla mogliby głębiej i skuteczniej odczytywać szczegółowe informacje. Kurs pomoże im również być na bieżąco z najnowszymi trendami w uczeniu maszynowym. Będą także mogli wdrażać modele ML w swoich bieżących projektach.

Z drugiej strony kadra kierownicza wyższego szczebla po ukończeniu tego kursu będzie mogła kierować zespołami zajmującymi się uczeniem maszynowym i danymi. Mogą tworzyć rozwiązania oparte na ML, aby rozwiązywać złożone problemy biznesowe i lepiej zrozumieć koncepcje miar oceny i optymalizacji. Wszystkie te korzyści sprawiają, że ten program jest jednym z najlepszych dostępnych kursów uczenia maszynowego.

Najlepsze kariery związane z uczeniem maszynowym

Sektor uczenia maszynowego jest pełen możliwości rozwoju kariery. Oto niektóre z najbardziej lukratywnych możliwości kariery w tym sektorze:

1. Inżynier uczenia maszynowego

Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym projektują i opracowują rozwiązania oparte na ML dla swoich organizacji. Wykorzystują modele ML do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych i zwiększania produktywności organizacji. Stworzone przez nich rozwiązania są w stanie działać autonomicznie i z czasem ulegać poprawie. Inżynierowie ML współpracują z innymi specjalistami technicznymi, w tym naukowcami danych i architektami danych. Dlatego ta rola wymaga również silnych umiejętności współpracy.

Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym zarabiają średnio 7,03 JPY LPA. Ich wynagrodzenie waha się od 3,03 LPA do 20 LPA. Kluczowe umiejętności dla tej roli to Amazon Web Services, przetwarzanie języka naturalnego, głębokie uczenie, Apache Spark i wizja komputerowa.

2. Naukowiec ds. danych

Analitycy danych wykorzystują duże ilości danych, aby uzyskać przydatne informacje. Odpowiadają za zbieranie, czyszczenie i analizowanie danych w celu znalezienia wzorców poprzez zastosowanie modeli uczenia maszynowego. Muszą wydobywać spostrzeżenia z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych i udostępniać je interesariuszom i innym członkom zespołu. Jest to rola interdyscyplinarna i wymaga wiedzy z zakresu programowania, statystyki i matematyki. Muszą mieć dobrą wizualizację danych i umiejętność opowiadania historii, aby skutecznie dzielić się swoimi spostrzeżeniami z odbiorcami nietechnicznymi.

Średnia pensja analityka danych w Indiach wynosi 8,24 JPY LPA. Wcześniejsze wynagrodzenie za tę rolę wynosi około 3,43 GBP LPA, a wyższa pensja sięga 20 GBP LPA.

3. Inżynier danych

Inżynierowie danych są odpowiedzialni za opracowywanie rozwiązań poprawiających dostępność i wykorzystanie danych. Muszą określić wymagania swojej organizacji i odpowiednio opracować wymagane rozwiązania. Inżynierowie danych również agregują i analizują zestawy danych, aby generować cenne informacje. Tworzą raporty, narzędzia i pulpity nawigacyjne dla swojej organizacji, aby efektywniej zarządzać danymi. Inżynierowie danych są ekspertami w wykorzystaniu algorytmów i struktur danych.

Średnia pensja inżyniera danych w Indiach wynosi 8,39 GBP LPA. Ich wynagrodzenie waha się od 3,7 LPA do JPY 20 LPA.

4. Analityk danych

Analitycy danych gromadzą informacje na określone tematy za pomocą danych. Przeprowadzają ankiety i inne metody w celu zebrania niezbędnych danych. Następnie muszą zinterpretować dane i przedstawić je w łatwo zrozumiałej formie swoim klientom lub przełożonym, np. w raportach lub wykresach. Analitycy danych muszą znajdować nowe źródła danych i szukać sposobów na usprawnienie procesu zbierania i analizy danych.

Średnia pensja analityka danych w Indiach wynosi 4,4 LPA. Freshers w tej dziedzinie mogą spodziewać się zarobienia 2 LPA. Z drugiej strony doświadczeni analitycy danych mogą zarobić do 10 funtów LPA.

Wniosek

Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym to doskonały wybór dla każdego, kto chce rozpocząć swoją karierę zawodową w sektorze technologicznym. Od e-commerce po sektor IT, zapotrzebowanie na ekspertów ML rośnie w każdej sekcji pola technologicznego.

Sprawdź kurs, jeśli jesteś zainteresowany ML!