Najnowsze trendy technologii w 2022 r.

Światowy sektor technologii jest dynamiczny. Nowe i aktualizowane technologie nieustannie wchodzą na rynek i wprowadzają nowe trendy. Ponieważ ewolucja jest nieunikniona w sektorze technologicznym, niezbędne jest bycie na bieżąco z najnowszymi trendami w technologiach. Na tym blogu omawiamy najnowsze trendy technologiczne w 2022 roku.

Najnowsze trendy technologii w 2022 r.

• Blockchain:- Blockchain jest jedną z najbardziej fascynujących technologii trendów w 2022 roku. Według Statistics , światowe wydatki na technologię blockchain prawdopodobnie wyniosą 11,7 miliarda dolarów. Zaintryguje Cię również fakt, że w ciągu ostatnich kilku miesięcy 2021 roku na całym świecie zarejestrowano ponad 70 milionów portfeli blockchain. Technologia Blockchain została również zintegrowana z różnymi sektorami, takimi jak bankowość, rolnictwo, ubezpieczenia i opieka zdrowotna.

Możesz rozumieć technologię blockchain jako cyfrową księgę lub sieć, która przechowuje informacje o różnych transakcjach. Te poufne informacje są przechowywane w postaci wielu bloków, które zapewniają bezpieczeństwo danych. Dwie znaczące zalety technologii blockchain polegają na tym, że raz zapisane informacje nie mogą być zmieniane oraz że księgi mogą być rozpowszechniane wśród wszystkich uczestników sieci. Promuje przejrzystość.

• Edge Computing: - Kolejną modną technologią jest przetwarzanie brzegowe. Według statystyk , w 2021 r. wielkość rynku Edge Computing wyniosła 36,5 mld USD. Oczekuje się, że do 2026 r. wielkość rynku osiągnie 87,3 mld USD.

Przetwarzanie brzegowe to technologia, która przybliża ramy przetwarzania rozproszonego do źródeł danych. Ta forma obliczeń odbywa się w pobliżu miejsca danych, w którym dane są gromadzone lub analizowane. Ułatwia szybsze przetwarzanie danych.

• Cyberbezpieczeństwo:- Ze względu na rosnącą liczbę naruszeń danych na całym świecie osoby prywatne, a także firmy, stały się ostrożne. Dlatego technologia cyberbezpieczeństwa zyskuje również na popularności na całym świecie. Według statystyk globalne wydatki na cyberbezpieczeństwo przekroczą 1,75 biliona dolarów do 2025 roku. Co więcej, globalne przechowywanie danych prawdopodobnie przekroczy 200 zetabajtów w tym samym czasie. Wyzwaniem stanie się ochrona tak dużych ilości danych. Jest również prawdopodobne, że do 2025 r. globalny rynek ubezpieczeń cybernetycznych osiągnie 14,8 mld USD.

Niektóre z najpopularniejszych technologii cyberbezpieczeństwa, z których korzystają firmy, obejmują kontekstowe narzędzia do analizy zachowań w celu identyfikacji rzeczywistych zagrożeń bezpieczeństwa, a wykrywanie naruszeń nowej generacji pozwala na szybką identyfikację cyberataków. Technologia wirtualnej sieci rozproszonej pomaga podzielić informacje na różne części, tak aby hakerzy nie mogli uzyskać dostępu do całości informacji.

• IoT: – Internet rzeczy (IoT) to kolejna technologia, która zyskała popularność w ciągu ostatnich kilku lat. Według statystyk w 2022 roku było dziesięć miliardów aktywnych urządzeń IoT. Ta liczba prawdopodobnie osiągnie 25,4 miliarda w 2030 roku. Co więcej, IoT poprawił wydajność ponad 80% organizacji.

IoT to ekosystem wzajemnie powiązanych i wzajemnie połączonych obiektów, który obejmuje różne urządzenia komputerowe, procesory, sprzęt i czujniki komunikacyjne. Celem IoT jest przesyłanie danych przez sieć bezprzewodową. Niektóre z typowych przykładów IoT to inteligentne urządzenia domowe, bezprzewodowy internet, skanery cyberbezpieczeństwa, smartwatche, telefony i lodówki.

• Rzeczywistość rozszerzona: - Rzeczywistość wirtualna lub rozszerzona to najnowsza technologia, która pozwala użytkownikom doświadczyć rozszerzonej wersji wirtualnego świata. Jest to interaktywna metoda dostarczania informacji cyfrowych w świecie rzeczywistym. Technologia rzeczywistości rozszerzonej umieszcza treści cyfrowe w świecie fizycznym.

Wiele nowych smartfonów na rynku jest wyposażonych w funkcję rozszerzonej rzeczywistości. Ponadto narzędzia rozszerzonej rzeczywistości są również szeroko stosowane w sektorze opieki zdrowotnej, zwłaszcza podczas operacji. Co ciekawe, wiele platform eCommerce i witryn zakupowych również korzysta z technologii rozszerzonej rzeczywistości, aby poprawić wrażenia klientów podczas zakupów. Technologia wirtualnej rzeczywistości jest również popularna w sektorze motoryzacyjnym. Przedstawia model 3D samochodów, który umożliwia klientom sprawdzenie wszystkich cech pojazdu.

• HyperAutomation: - Jedną z najbardziej popularnych technologii w 2022 roku, która koncentruje się na automatyzacji zadań biznesowych, jest hiperautomatyzacja. Integruje Robotic Process Automation i AI w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Mówiąc prościej, hiperautomatyzacja automatyzuje różne automatyczne procesy realizowane przez oprogramowanie.

Platforma hiperautomatyzacji wykorzystuje różne zaawansowane technologie, takie jak eksploracja zadań. Narzędzia te pomagają segregować i ustalać priorytety możliwości automatyzacji. Wykorzystuje również inne narzędzia automatyzacji, takie jak sztuczna inteligencja, automatyzacja procesów robotycznych, uczenie maszynowe i inne narzędzia programistyczne do integracji. Głównym celem hiperautomatyzacji jest skonfigurowanie, które platformy automatyzacji powinny zostać wybrane w celu zwiększenia produktywności. Zapewnia kompleksową automatyzację dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technologii automatyzacji. Według statystyk , wielkość globalnego rynku technologii hiperautomatycznych prawdopodobnie osiągnie 596,6 miliarda dolarów do 2022 roku.

• Devops: – Kolejnym trendem technologicznym, który zyskuje popularność jest DevOps. Jest to połączenie rozwoju (dev) i operacji (ops). Dlatego DevOps łączy różne praktyki i narzędzia, aby efektywniej realizować funkcje. Zapewniło to szybszą realizację projektów w porównaniu do tradycyjnego oprogramowania. Powodem, dla którego DevOps zyskuje dużą popularność, jest to, że oferuje niestandardowe rozwiązania. Jedną z głównych przyczyn, z którymi firmy muszą się zmierzyć, jest powolny rozwój własnego oprogramowania, który hamuje wzrost.
• Płatki śniegu: Płatki śniegu to kolejna wschodząca technologia oparta na danych w 2022 r. Jest to platforma przetwarzania w chmurze, która zapewnia różne usługi, takie jak przechowywanie, przetwarzanie i analiza danych. Główną przewagą Snowflakes nad technologiami cloud computing jest ich prostota i łatwa skalowalność – potrafią dostosować się do indywidualnych potrzeb.

Snowflakes to zaawansowana platforma Software as a Service (SaaS), która wykorzystuje innowacyjną architekturę i nowe zapytanie SQL. Dzięki Snowflakes firmy nie muszą instalować żadnego oprogramowania ani sprzętu do przechowywania danych. Działa w całości w infrastrukturze chmury. Możesz uzyskać dostęp do konta Snowflakes z aktywnym połączeniem internetowym. Płatki śniegu nie wymagają również utrzymywania ani aktualizowania platformy w chmurze. Odbywa się to automatycznie.

• Inżynieria AI: - Sztuczna inteligencja jest jedną z najbardziej rozwijających się technologii w obecnych czasach. Według Statista przychody globalnego rynku prawdopodobnie wyniosą 51,27 miliarda dolarów w 2022 roku. Obecnie sztuczna inteligencja jest szeroko wykorzystywana w sektorze inżynieryjnym do tworzenia zintegrowanych algorytmów uczenia maszynowego. Głównym celem inżynierii AI jest tworzenie wydajnych narzędzi, oprogramowania, maszyn i systemów, które ułatwiają ludziom wykonywanie zadań. Narzędzia AI mogą wykonywać podobne zadania jak ludzie, ale bardziej efektywnie.

Inżynieria sztucznej inteligencji wykorzystuje różne algorytmy, sieci komputerowe, programowanie i inne technologie do wydobywania danych z różnych źródeł i tworzenia aplikacji AI.

• Robotic Process Automation (RPA): — Technologia oprogramowania RPA jest wykorzystywana przez firmy do tworzenia robotów programowych, które mogą automatyzować zadania cyfrowe. Boty programowe uczą się od otoczenia, obserwując cyfrowe działania człowieka i odpowiednio wykonując funkcje. RPA można rozumieć jako oprogramowanie, które automatycznie wykonuje zadania cyfrowe bez obsługi ręcznej. RPA jest najlepsze dla firm, które szukają transformacji cyfrowej. Oprócz wykonywania zadań cyfrowych, oprogramowanie RPA może również zautomatyzować inne funkcje, takie jak wyodrębnianie danych, automatyczne przechowywanie i przesyłanie plików oraz automatyczne wypełnianie formularzy.

Ludzie często uważają RPA i sztuczną inteligencję za tę samą technologię. Jednak RPA jest oparte na procesach. Uczy się z zadań wykonywanych przez użytkownika. Z drugiej strony sztuczna inteligencja jest oparta na danych. Realizuje funkcje poprzez analizę danych.

Według statystyk RPA rośnie jako jedna z najszybszych kategorii oprogramowania korporacyjnego. Do 2023 r. rynek usług RPA prawdopodobnie osiągnie 12 miliardów dolarów.

Jeśli Ty również aspirujesz do pracy jako kierownik IT i przyczyniasz się do sensownej pracy – powiedzmy, że nie jest to takie trudne, jak mogłoby się wydawać. Wszystko, czego potrzebujesz, to tylko odrobina wsparcia i wskazówek, a będziesz na dobrej drodze do zdobycia roli kierownika IT. W upGrad oferujemy specjalistyczne kursy, aby pomóc studentom takim jak Ty rozpocząć karierę w wybranej przez nich dziedzinie i osiągnąć szczyt. Nasz program Executive PG w rozwoju oprogramowania z IIIT Bangalore, który ma na celu pomóc Ci zrozumieć wszystko w tej dziedzinie – teoretycznie i praktycznie – od ekspertów branżowych. Aby dodać do tego, otrzymujesz wsparcie kariery 360°.

Zapoznaj się z kursem, aby dowiedzieć się więcej o korzyściach i zaletach programu UpGrad!