Wykorzystanie danych: wprowadzenie do gromadzenia danych [rodzaje, metody, kroki i wyzwania]

Dane otwierają drzwi do świata wiedzy i informacji. Jako waluta rewolucji informacyjnej odegrała transformacyjną rolę w dzisiejszym świecie. Dane mogą pomóc Ci przewidywać przyszłość, identyfikować wzorce i korelacje, uzyskiwać praktyczne spostrzeżenia, rozwiązywać złożone problemy i wiele więcej!

Teraz Ty także możesz czerpać korzyści z danych dzięki możliwości ich gromadzenia. Od nauk przyrodniczych i społecznych po zarządzanie biznesowe, gromadzenie danych ujawniło nową wiedzę i odpowiedzi poprzez gromadzenie i analizę danych.

Czy chcesz dowiedzieć się więcej o tym, czym jest gromadzenie danych ? Doszedłeś do właściwego punktu wyjścia! Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o tym, czym jest gromadzenie danych w badaniach , rodzajach gromadzenia danych i nie tylko!

Co to jest gromadzenie danych?

Gromadzenie danych to systematyczny proces gromadzenia, mierzenia i analizowania dokładnych i odpowiednich danych z różnych źródeł w celu uzyskania odpowiedzi na określone pytania lub cele. Tworzy podstawę, która pomaga w podejmowaniu decyzji i planowaniu strategicznym, zdobywaniu cennych informacji biznesowych, prognozowaniu przyszłych trendów, ocenie wyników i wielu innych. Zbieranie danych może pomóc w udzieleniu odpowiedzi na pytania dlaczego, co, kiedy i jak poprzez kierowanie danych do uporządkowanych spostrzeżeń.

Pomyśl o tym w ten sposób: przed zakupem domu zbierasz jak najwięcej informacji na temat rynku mieszkaniowego, cen, sąsiedztwa, jakości konstrukcji, mediów itp. Zobowiązujesz się do zakupu domu tylko wtedy, gdy masz wszystkie informacje. Jest to świadoma decyzja podjęta na podstawie zebranych danych.

Podobnie firmy, rządy, naukowcy i badacze muszą zebrać dokładne i istotne dane przed podjęciem decyzji lub wyciągnięciem wniosków. Zbieranie danych powstrzymuje Cię przed podejmowaniem decyzji na oślep i podejmowaniem decyzji na podstawie domysłów i popełnianiem błędów, których można uniknąć.

Teraz, gdy już wiesz, czym jest gromadzenie danych w badaniach , przyjrzyjmy się rodzajom gromadzenia danych.

Rodzaje gromadzenia danych

Zanim zaczniesz zbierać dane, musisz zdecydować, jakiego rodzaju dane chcesz. Czy chcesz zbierać dane samodzielnie, czy wykorzystać już dostępne dane? Czy chcesz zadawać pytania otwarte lub zarządzać pytaniami wielokrotnego wyboru?

Twoja decyzja o zastosowaniu określonej metody gromadzenia danych wpłynie na niezawodność i skuteczność Twojej analizy. Pozwól więc, aby twoje cele i pytania kierowały twoją decyzją, ponieważ każdy typ danych ma swoje zalety i wady.

Przyjrzyjmy się różnym typom gromadzenia danych:

1. Podstawowa metoda zbierania danych

Pewnie zastanawiasz się, „ Czym są dane pierwotne w badaniach ?” Mówiąc najprościej, dane pierwotne to dane z pierwszej ręki, które jako badacz zbierzesz bezpośrednio ze źródła. Badacz jest pierwszą osobą, która czyta, wchodzi w interakcje i analizuje dane. Ponieważ dane są zbierane bezpośrednio przez badacza, z pewnością będą one dokładniejsze, oryginalne i wiarygodne. Jednak pułapką tej metody jest to, że jest czasochłonna i kosztowna.

2. Metoda zbierania danych wtórnych

Co się stanie, jeśli nie będziesz w stanie samodzielnie zebrać potrzebnych danych? Opierasz się na danych wtórnych – już dostępnych lub informacjach z drugiej ręki. Ten rodzaj danych został zebrany, przeanalizowany i uporządkowany przez inną stronę w formie artykułów w czasopismach, książek, dokumentów rządowych, stron internetowych, pamiętników itp. Ponieważ dane już tam są, jest to mniej czasochłonne i bardziej ekonomiczne niż podstawowa metoda zbierania danych. Jednak nigdy nie można być pewnym, jak dokładne, wiarygodne i autentyczne są dane.

3. Ilościowa metoda zbierania danych

Kiedy możesz określić ilościowo lub użyć liczb i procentów do wyrażenia swoich danych, są to dane ilościowe. Ten typ danych można określić ilościowo, niezależnie od tego, czy jest to średni wzrost określonej populacji, czy preferencje dla różnych marek. Po zebraniu danych badacz wykorzystuje narzędzia statystyczne i matematyczne do analizy danych i wyciągnięcia wniosków. Dane ilościowe są łatwiejsze i bardziej ekonomiczne do zebrania oraz łatwiejsze do zmierzenia. Może jednak przeoczyć niuanse danych opisowych.

Ucz się online na kursach nauki o danych na najlepszych światowych uniwersytetach. Zdobądź programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

4. Jakościowa metoda zbierania danych

Aby zrozumieć postawy, zachowania, opinie i doświadczenia ludzi, potrzebujesz więcej niż jednowyrazowych odpowiedzi. Dane, które są opisowe i których nie można określić ilościowo, są danymi jakościowymi. Wywiady, obserwacje i otwarte kwestionariusze mogą pomóc w zebraniu danych jakościowych. Gromadzenie jest jednak mniej konkretne, droższe i bardziej czasochłonne niż zbieranie danych ilościowych.

Metody zbierania danych

Tak jak istnieją różne typy danych, istnieje również kilka metod gromadzenia danych. Decyzja, która metoda jest korzystna dla twoich celów badawczych, wymaga starannego rozważenia.

Oto najpopularniejsze metody zbierania danych.

1. Wywiady lub grupy fokusowe

Jedną z najpopularniejszych metod zbierania danych są wywiady, w których ankieter zadaje respondentowi pytania, aby uzyskać dogłębne zrozumienie tematu lub problemu. Kiedy ankieter angażuje się w grupę ludzi, jest to grupa fokusowa. Rozmowa może odbyć się osobiście, przez telefon lub online. Wywiady mogą być ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane, w zależności od tego, jak sztywne są pytania i schemat zadawania pytań.

2. Kwestionariusze lub ankiety

W tej metodzie respondenci czytają i odpowiadają na ustalony zestaw pytań. Pytania można przesyłać pocztą, przez Internet lub osobiście. Mogą zawierać pytania zamknięte lub otwarte, w zależności od rodzaju potrzebnych informacji.

3. Obserwacja

Czasami najlepszą metodą zbierania danych jest obserwacja ludzi lub zjawiska w czasie rzeczywistym iz pierwszej ręki, często w ich naturalnym otoczeniu. Pozwala badaczowi obserwować i badać aspekty oraz zbierać informacje bez polegania na relacjach innych osób na dany temat lub problem. Najważniejsze są raczej zmysły i umiejętność obserwacji badacza.

Przeczytaj nasze popularne artykuły dotyczące nauki o danych

4. Przegląd dokumentów

Gdy dostęp do określonej populacji lub zakresu badań i zasobów jest ograniczony, najlepszym podejściem jest wykorzystanie danych wtórnych. Dostęp do informacji i danych za pośrednictwem publicznych lub osobistych zasobów online i offline, takich jak dokumenty i raporty rządowe, pamiętniki, listy i gazety, może mieć kluczowe znaczenie dla uzyskania cennych informacji.

Sprawdź naszebezpłatne kursy nauki o danych, aby uzyskać przewagę nad konkurencją.

4. Monitorowanie mediów społecznościowych

Media społecznościowe stały się wirtualnym miejscem spotkań i przestrzenią ekspresji dla ludzi. Monitorując media społecznościowe, badacze mogą uzyskać ilościowy i jakościowy wgląd w to, jak ludzie się czują, myślą o różnych sprawach i wchodzą w interakcje w erze informacji.

Etapy zbierania danych

W centrum zrozumienia, czym jest gromadzenie danych, znajduje się znajomość procesu lub kroków związanych z gromadzeniem informacji.

Przyjrzyj się kluczowym krokom związanym z gromadzeniem danych:

1. Określenie żądanych danych

Pierwszy krok stanowi podstawę do zbierania danych — podjęcie decyzji, jakie dane chcesz zebrać. Tutaj musisz wziąć pod uwagę swoje pytania lub cele badawcze, dostępne zasoby, ilość potrzebnych informacji oraz źródła, z których szukasz informacji.

2. Opracowanie harmonogramu

Harmonogram jest niezbędny, aby zapewnić, że projekt pozostaje na właściwej drodze, jest odpowiedni i skutecznie wykorzystuje dostępne zasoby. Różne rodzaje badań i każdy etap procesu wymagają swoich ram czasowych. Ramy czasowe zbierania danych mogą mieć wpływ na gromadzone przez Ciebie dane, na przykład opinię wyborców na temat konkretnych partii lub polityków.

3. Decydowanie o sposobie zbierania danych

Jaka metoda najlepiej sprawdza się w przypadku informacji, które chcesz zebrać? Określenie metody zbierania danych powinno zależeć od celów badawczych, wielkości populacji, ram czasowych, zasobów i innych parametrów. Na przykład, jeśli chcesz wiedzieć, co ludzie myślą o marce, metoda ankiety może najlepiej działać w celu zebrania informacji od dużej grupy.

4. Rozpocznij zbieranie danych

Po opracowaniu planu nadszedł czas na jego realizację. Skuteczne wdrożenie strategii na etapie zbierania danych jest integralną częścią. Pamiętaj, aby stale oceniać, czy jesteś na dobrej drodze pod względem czasu i jakości danych. Elastyczność planu jest ważna, ponieważ może zaistnieć potrzeba jego zmiany ze względu na warunki pola i dane.

Zapoznaj się z naszymi popularnymi kursami Data Science

4. Analiza danych

Gdy masz już wszystkie potrzebne dane, możesz zacząć je organizować i analizować. Nieprzetworzone surowe dane są konwertowane na zrozumiałe i wnikliwe informacje, które pomagają w podejmowaniu decyzji. Istotą gromadzenia danych jest oferowanie cennych i przydatnych spostrzeżeń. Etap analizy właśnie to robi!

Wyzwania w gromadzeniu danych

Podczas zbierania danych może pojawić się kilka problemów, ale możesz je przezwyciężyć, jeśli planujesz strategicznie.

Oto niektóre z najczęstszych wyzwań:

1. Niska jakość danych jest głównym problemem, który może powstać z powodu zduplikowanych danych, niedokładnych danych i próbkowania, nieprawidłowego wyboru metody i nie tylko.
2. Czerpanie z różnych źródeł lub metod może prowadzić do gromadzenia niespójnych danych.
3. Niski wskaźnik odpowiedzi lub problematyczne pobieranie próbek może wykoleić analizę i doprowadzić do błędnych wniosków.
4. Nieistotne dane mogą zagrozić ważności i wiarygodności badania.
5. Radzenie sobie z Big Data stanowi ogromne wyzwanie dla gromadzenia i analizy danych.
6. Nieprzeszkoleni badacze stanowią istotną przeszkodę w procesie ze względu na ich uprzedzenia, nieumiejętność prawidłowego stosowania metod, przestrzegania procedur, korzystania z narzędzi analitycznych itp.

Wniosek

Potęga danych stała się dla ludzkości bardzo jasna. Systematyczny proces gromadzenia i analizowania wszystkich tych danych, aby stały się one zrozumiałe, jest zawsze ukryty za kulisami. Ale zrozumienie tego ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia wiarygodności i ważności danych. Dzisiaj, z pomocą nauki o danych, możemy wykorzystać moc danych, aby wspiąć się na nowe wyżyny!

Najważniejsze umiejętności związane z nauką o danych do nauczenia

upGrad jest tutaj, aby pomóc Ci wspinać się po drabinie sukcesu!

Dzięki kursom mistrzowskim, sesjom branżowym, sesjom mentorskim, Python Programming Bootcamp i sesjom uczenia się na żywo upGrad's Master of Science in Data Science to kurs przeznaczony dla profesjonalistów, aby uzyskać przewagę nad konkurencją.

Kurs ten, oferowany pod kierunkiem University of Arizona, przyspieszy Twoją karierę naukową w zakresie danych dzięki najnowocześniejszemu programowi nauczania, wciągającemu doświadczeniu w nauce z ekspertami branżowymi i możliwościom pracy.