Jak zbudować karierę w nauce o danych w Niemczech, nawet jeśli nie jesteś inżynierem

Dane napędzają niemal każdą branżę w dzisiejszym świecie technologii. W rezultacie zrozumienie danych ma kluczowe znaczenie dla prawie wszystkich organizacji. Doprowadziło to do wzrostu liczby studentów aspirujących do zostania Data Scientistami w dobrych organizacjach. Ponadto, ponieważ Data Science jest dziedziną interdyscyplinarną, która wykorzystuje różne techniki i procedury analityczne i logiczne do wydobywania i analizowania informacji, jest to dziedzina otwarta dla wszystkich.

Osobie z zewnątrz może się wydawać, że musisz być inżynierem informatyki, a przynajmniej inżynierem, aby zbudować karierę w Data Science. To jednak mit. Jest to korzystne, jeśli masz doświadczenie w dziedzinie CS/IT, ale to nie to decyduje o tym, czy będziesz mieć karierę jako Data Scientist.

Czytaj więcej: Niemcy fascynującym krajem na studia za granicą

W upGrad widzieliśmy kilku studentów i profesjonalistów z różnych środowisk akademickich – od nauki przez ekonomię po statystykę – którzy szybko przeszli i zrobili udaną karierę w dziedzinie Data Science i wierzymy, że Ty też możesz to zrobić.

W tym artykule dowiemy się, jak zostać naukowcem danych bez doświadczenia inżynierskiego, a po drugie, jak osiągnąć ten wyczyn w jednym z najlepszych miejsc i studiować za granicą w Niemczech!

Zostanie naukowcem danych bez doświadczenia inżynierskiego

Powszechnym nieporozumieniem jest to, że Data Science jest przeznaczona wyłącznie dla osób z wykształceniem inżynierskim. Chociaż niektórzy inżynierowie rzeczywiście decydują się na karierę w Data Science, to nie jest to. Wielu odnoszących sukcesy naukowców zajmujących się danymi na świecie nie zaczynało od kodowania ani programowania.

Czytaj więcej: Studiuj w Niemczech bez IELTS

Tak więc, jeśli nie masz doświadczenia technicznego i chcesz rozpocząć karierę w Data Science w Niemczech, oto kilka rzeczy, od których możesz zacząć:

1. Podnoszenie umiejętności dzięki zaktualizowanemu i wyselekcjonowanemu programowi nauczania

Data Science to dynamiczna dziedzina – po prostu dlatego, że jest stosunkowo nowa i obejmuje różne odrębne elementy. W rezultacie, jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z Data Science, musisz zdobyć zaktualizowany program nauczania. Możesz obejrzeć kursy online lub filmy informacyjno-rozrywkowe na YouTube, aby uzyskać pewien pomysł, a następnie kontynuować formalną edukację. Niezbędne jest zrobienie tego w uporządkowany sposób, w przeciwnym razie wkrótce stanie się to chaotyczne.

Rozumiemy, że kuratorstwo zasobów z praktycznie nieograniczonych zasobów online to czas, który zajmuje to zadanie, zwłaszcza jeśli jesteś początkującym. Rozumiemy to – więc jeśli masz problemy ze znalezieniem zasobów, napisz do nas komentarz poniżej, a my skontaktujemy się z Tobą!

Czytaj więcej: Ucz się za granicą w domu i zdobywaj punkty w COVID

2. Zdobądź umiejętności praktyczne

Data Science polega na robieniu, a mniej na teorii. Chociaż będziesz musiał znać podstawowe koncepcje teoretyczne, pod koniec dnia będziesz pracował nad innym projektem. Tak więc, aby zobaczyć, jak to się faktycznie dzieje w dziedzinie Data Science, możesz rozpocząć pracę nad prawdziwym projektem, korzystając z nabytych umiejętności, lub, jeśli nie jesteś wystarczająco pewny, możesz przeprowadzić audyt prawdziwego - Life Data Science ściśle i zrozumieć przepływ pracy. Jeśli zrobisz to wystarczająco dużo, będziesz w stanie samodzielnie rozgryźć różne rzeczy i ostatecznie będziesz w stanie samodzielnie wykonać prawdziwy projekt.

Portfolio rzeczywistych projektów również pomoże ci dostać się na lepsze uczelnie za granicą, a także znaleźć tam pracę. Pracując nad realnymi projektami, staraj się rozwiązywać problemy merytoryczne i staraj się znaleźć rozwiązania oparte na eksploracji i analizie różnych zbiorów danych.

Spróbuj zgłębić pytania typu – czy można przewidzieć wyniki wyborów na podstawie trendów głosowania? Czy można powiązać występ krykieta z tweetami, na których imprezowali poprzedniego wieczoru? Możesz analizować wszystko – wystarczy zacząć!

Wskazówka : jeśli nie możesz znaleźć zestawów danych, sprawdź wyszukiwarki zestawów danych, takie jak Quandl. Platformy takie jak Kaggle, Datakind i Datadriven są również przydatne w zdobywaniu praktycznego doświadczenia w pracy z danymi ze świata rzeczywistego.

Czytaj więcej: Ucz się za granicą przygotowując się do egzaminu IELTS

3. Bądź aktywną częścią społeczności Data Science

Społeczność odgrywa ważną rolę – zwłaszcza w początkowych fazach Twojej kariery. Zaleca się bycie częścią różnych społeczności Data Science na różnych platformach, takich jak Reddit, Kaggle, Facebook, LinkedIn i innych. Wejdź w interakcję z postami, spróbuj rozwiązać wszelkie publikowane przez nie problemy, a nawet publikuj wszelkie problemy, które możesz mieć. Buduj relacje i sieci w dziedzinie Data Science. Dzięki temu będziesz bliżej wszelkich ofert pracy lub wymagań Data Science.

4. Bierz udział w wydarzeniach Data Science, oglądaj wykłady i podcasty

Aby naprawdę zanurzyć się we wszystkich wydarzeniach w świecie Data Science, śledź różne wydarzenia i konferencje fizyczne i internetowe – możesz znaleźć rzeczy, które przyciągną Twoją uwagę. Ponadto możesz przeglądać podcasty i serie wykładów na temat Data Science, aby zdobyć więcej wiedzy i informacji.

Istnieją trzy duże konferencje, które możesz śledzić – Konferencja Strata, KDD (Knowledge Discovery in Data Science) i NIPS (Neural Information Processing Systems). W konferencji uczestniczy wielu specjalistów i aspirantów Data Scientists z całego świata. Uczestnicząc w tych konferencjach poznasz różne koncepcje techniczne i zyskasz nowe spojrzenie na sprawy i problemy.

Czytaj więcej: Ucz się za granicą z Indii w przystępny sposób

5. Znajdź mentora w terenie

Poruszanie się po różnych niuansach Data Science jest trudne, zwłaszcza jeśli jesteś nowicjuszem z nietechnicznego zaplecza. Aby upewnić się, że nie będzie to dla Ciebie zbyt przytłaczające, możesz znaleźć specjalistę Data Science i skonsultować się z nim jako mentorem. Można to zrobić, będąc aktywnym na różnych platformach i grupach, spotykając się z różnymi Data Scientistami, uczestnicząc w konferencjach i nie tylko.

Podsumowując, zdecydowanie upewnij się, że jesteś aktywny w społeczności Data Science, aby mieć kilka osób, które się tobą opiekują. To naprawdę może mieć znaczenie między znalezieniem pracy Data Science a pracą pierwszego dnia jako Data Scientist.

6. Przygotuj się do rozmowy kwalifikacyjnej

Rozmowy kwalifikacyjne są wyzwaniem dla każdego – ale jest to dość mylące, jeśli nie masz doświadczenia technicznego. Wywiady Data Science zazwyczaj obejmują elementy inżynierii oprogramowania, statystyki, analizy danych, hurtowni danych, matematyki i innych. Nie musisz być ekspertem od wszystkiego, aby złamać wywiad, ale musisz mieć praktyczną wiedzę na ten temat.

Możesz nawet zostać zapytany, dlaczego zmieniłeś dziedzinę nietechnologiczną na dziedzinę Data Science i jakie jest Twoje zdanie na temat dziedziny Data Science — co więcej możesz wnieść do stołu i nie tylko. Musisz przewidzieć te pytania i dobrze się na nie przygotować. Odpowiadanie na nie bez przygotowania, nagłe postawienie na miejscu, może być trudne – więc upewnij się, że masz napisane kilka wskazówek na kluczowe pytania, które Twoim zdaniem na pewno zostaną zadane.

Czytaj więcej: Zmniejsz koszt studiów magisterskich za granicą o 20 lakh

Dzięki UpGrad możesz zrobić to wszystko i więcej…

Co jeśli powiemy Ci, że niezależnie od Twojego dotychczasowego wykształcenia, upGrad może pomóc Ci w realizacji wymarzonego kursu Data Science w jednym z najbardziej poszukiwanych krajów – Niemczech!

Oznacza to, że niezależnie od tego, czy jesteś z zaplecza technicznego, czy nietechnicznego, z upGrad możesz zbudować solidne podstawy w dziedzinie Data Science. Ucz się z nami za granicą, oszczędzając pieniądze, zasoby i kłopoty.

Jak pytasz?

Program Study Abroad firmy upGrad daje możliwość kontynuowania studiów magisterskich z Niemiec w dziedzinie nauki o danych . Oferowane wspólnie przez IIIT-Bangalore i IU-Niemcy , ukończenie tego kursu zapewni ci podwójny status absolwenta oraz podwojenie sieci i połączeń. upGrad zajmuje się większością prac związanych z dokumentacją za Ciebie i pozwala na złagodzenie wymagań dotyczących znajomości języka angielskiego, zapewniając jednocześnie specjalistyczne szkolenia i program nauczania.

Czytaj więcej: Obniżanie kosztów studiów licencjackich za granicą

Dwuletni kurs magisterski zostanie dla Ciebie podzielony na 1 rok online i 1 rok offline , co da Ci szansę studiowania za granicą w Niemczech przy jednoczesnym zaoszczędzeniu pieniędzy. Podczas tego kursu będziesz mógł wybrać sześć specjalizacji IIIT Bangalore i dziesięć przedmiotów do wyboru z IU Germany, w oparciu o twoją przeszłą edukację i przyszłe oczekiwania. Pamiętając, że jesteś nowszy w dziedzinie Data Science, otrzymujesz również dodatkową pomoc, kiedy tylko jej potrzebujesz, od upGrad w ramach programu wsparcia absolwentów.

Oprócz oszczędności czasu i pieniędzy, studiowanie z upGrad ułatwia również przejście na studia, oferując pełne wsparcie i spersonalizowane wskazówki. Małe grupy studentów, wykłady na żywo przez całą dobę, 7 dni w tygodniu, wykłady ekspertów branżowych i wiele więcej – już dziś skontaktuj się z uaktualnieniem i przyspiesz swoją karierę na wyższy poziom!