Jak zostać menedżerem produktu AI? Rozpocznij swoją podróż od tych wykonalnych kroków

Ponieważ zapotrzebowanie na specjalistów AI znacznie wzrosło, teraz jest idealny czas na karierę w tej branży. W erze cyfrowej najlepszym sposobem na uzyskanie przewagi konkurencyjnej jest zastosowanie technologii AI i ML do radykalnej innowacji modelu biznesowego. Menedżerowie produktów AI są jednymi z takich profesjonalistów, którzy są pionierami innowacji biznesowych dzięki swojej rozległej wiedzy na temat sztucznej inteligencji i powiązanych technologii.

Zasadniczo AI Product Management ma na celu wykorzystanie technologii nauki o danych, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie, aby wprowadzać innowacje i ulepszać produkty, jednocześnie przekształcając otaczający nas świat.

Ten artykuł pomoże Ci zrozumieć, jak zostać menedżerem produktu AI i rozpocząć karierę.

Kim jest menedżer produktu AI?

Menedżer produktu AI jest odpowiedzialny za cały cykl życia produktu opartego na sztucznej inteligencji. Co to znaczy?

Oznacza to, że jako menedżer produktu AI będziesz odpowiedzialny za wszystkie etapy rozwoju i uruchomienia produktu, w tym od koncepcji do uruchomienia.

Menedżerowie produktów AI przekształcają strategie biznesowe w dobrze zdefiniowane plany produktowe. Muszą również przeprowadzić badania rynku i upewnić się, że odpowiednio wprowadzają na rynek opłacalne, zyskujące popularność produkty. Starsi menedżerowie produktów AI działają jako pomost między zespołami programistycznymi a interesariuszami organizacji. Menedżerowie produktów AI współpracują z wieloma zespołami, aby zapewnić, że wszystkie etapy rozwoju produktu przebiegają płynnie.

Kroki, aby zostać menedżerem produktu AI

Każda kariera wymaga pewnego przygotowania. Wiedza o tym, jak kontynuować karierę, pomaga odpowiednio zaplanować swoje cele i szybko zdobyć upragnioną pracę. To samo dotyczy kariery menedżera produktu AI. Poniższe kroki pomogą Ci zrozumieć drogę do zostania menedżerem produktu AI.

1. Poznaj sztuczną inteligencję i odpowiednie pojęcia

Aby zostać menedżerem produktu AI, musisz poznać sztuczną inteligencję i jej różne koncepcje. Bez dogłębnego zrozumienia sztucznej inteligencji nie można kontynuować kariery w tej dziedzinie. Rola menedżera produktu AI wymaga, abyś był ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji i jej implementacji. Powinieneś wiedzieć, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwiązywania złożonych problemów i odpowiednio zaprojektować produkt.

Niektóre z kluczowych koncepcji sztucznej inteligencji, o których powinieneś wiedzieć, to:

• Algorytmy i modelowanie
• Nauczanie maszynowe
• Głęboka nauka
• Przetwarzanie języka naturalnego

W upGrad oferujemy program Master of Science in Machine Learning & AI z Liverpool John Moores University i International Institute of Information Technology Bangalore. Ten program uczy wszystkich niezbędnych umiejętności i koncepcji, aby zostać profesjonalistą AI.

Niektóre z pojęć, których nauczysz się na naszym kursie AI, to:

Podstawy nauki o danych

Wiele pojęć, których nauczysz się w AI, opiera się na nauce o danych. Dlatego musisz zacząć od poznania podstaw nauki o danych i zrozumienia jej zastosowań.

Nasz kurs najpierw wprowadzi Cię w Pythona i nauczy, jak używać Pythona w Data Science. Następnie dowiesz się o wizualizacji danych, analizie danych oraz wykorzystaniu SQL w data science.

Omówimy eksploracyjną analizę danych, która jest jedną z najważniejszych koncepcji data science w AI. Będziesz studiował wnioskowane statystyki i zadawał zadania na wszystkie tematy, których się do tej pory nauczyłeś.

Uczenie maszynowe (podstawowe i zaawansowane)

Po omówieniu podstaw nauki o danych, nasz kurs nauczy Cię uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe odnosi się do procesów, w których system może wykonywać określone działania i uczyć się na ich podstawie bez interwencji człowieka.

Poznasz różne koncepcje i aplikacje uczenia maszynowego, w tym regresję liniową, regresję logistyczną i Naive Bayes. Po zapoznaniu się z podstawami omówimy zaawansowane koncepcje uczenia maszynowego, takie jak:

• Regresja zaawansowana
• Maszyna wektorów nośnych
• Modele drzew
• Nauka nienadzorowana

Pod koniec tego modułu będziesz zaznajomiony z wieloma algorytmami uczenia maszynowego i będziesz mógł ich używać w rzeczywistych aplikacjach.

Przetwarzanie języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego to poddziedzina sztucznej inteligencji, informatyki i lingwistyki, w której maszyna koncentruje się na interpretacji i zrozumieniu ludzkiego języka za pomocą tekstu lub dźwięku.

Funkcja autokorekty w smartfonie jest wybitnym przykładem tego, jak maszyna może rozumieć ludzki język. Jest to również świetny przykład przetwarzania języka naturalnego (w skrócie NLP).

Nasz kurs nauczy Cię o różnych implementacjach NLP, takich jak przetwarzanie leksykalne, przetwarzanie składniowe i przetwarzanie semantyczne. NLP ma różne aplikacje, takie jak oprogramowanie do zamiany tekstu na mowę, analiza sentymentu itp.

Głęboka nauka

Głębokie uczenie to gałąź uczenia maszynowego, w której twoja maszyna koncentruje się na naśladowaniu ludzkiego mózgu. Będziesz tworzyć i wykorzystywać sieci neuronowe, rozumieć, jak działają i jak możesz z nich korzystać w rzeczywistych aplikacjach. Nauczymy Cię o różnych rodzajach sieci neuronowych, takich jak splotowe sieci neuronowe (CNN) i rekurencyjne sieci neuronowe (RNN).

Nauka wzmacniania

Uczenie się przez wzmacnianie to sekcja uczenia maszynowego skoncentrowana na podejmowaniu odpowiednich działań, aby uzyskać maksymalne nagrody w określonej sytuacji. To sprawia, że ​​Twoje algorytmy są bardziej wydajne i skuteczne, co pozwala uzyskać lepsze wyniki.

Jest to jeden z trzech paradygmatów uczenia maszynowego. Pozostałe dwa to uczenie nadzorowane i uczenie nienadzorowane, które omówiliśmy w poprzednich modułach kursu. Ten moduł zapozna Cię z uczeniem ze wzmacnianiem i głębokim uczeniem ze wzmacnianiem, dzięki czemu możesz ich używać z innymi implementacjami AI i ML.

Zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Podczas naszego kursu AI i uczenia maszynowego będziesz pracować nad projektami i zadaniami. Sprawdzą Twoją wiedzę i pomogą Ci zastosować to, czego nauczyłeś się podczas kursu.

Zrozumienie zastosowań różnych koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest koniecznością, jeśli chcesz zostać menedżerem produktu AI. Dzieje się tak, ponieważ jako menedżer produktu AI będziesz odpowiedzialny za wykorzystanie różnych koncepcji do rozwiązywania problemów i ulepszania produktu swojej organizacji.

Nasz program Master of Science in Machine Learning & AI oferuje 12 studiów przypadków, 11 zadań kodowania i dziesięć projektów zwieńczenia do wyboru.

Niektóre z projektów, nad którymi będziesz pracować podczas naszego kursu AI i ML:

• Wykryj raka skóry na podstawie obrazów
• Zbuduj chatbota
• Wyszkol agenta do gry w Tic Tac Toe
• Rozpoznawanie gestów
• Zbuduj system rekomendacji.

Nasz kurs zapozna Cię ze wszystkimi podstawowymi technologiami w branży, w tym Python, TensorFlow, Keras, MySQL itp.

2. Wybierz swój obszar specjalizacji .

Po opanowaniu podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego nadszedł czas, aby wybrać swoją branżę i domenę specjalizacji. Zastanów się nad swoimi aspiracjami zawodowymi – w jaką branżę chcesz wejść? Finanse czy eCommerce czy IT? Po określeniu swoich zainteresowań, sporządź listę firm, dla których chcesz pracować. Odrób pracę domową i zbadaj wybraną domenę, aby lepiej zrozumieć, jakie obowiązki będziesz musiał podjąć, jakich umiejętności wymagają od Ciebie pracodawcy i tak dalej.

Menedżerowie produktów AI muszą połączyć swoją wiedzę techniczną z wyczuciem biznesowym, aby tworzyć niezawodne strategie. Dlatego muszą zawsze być na bieżąco z ogólnymi trendami w branży. Najważniejsze jest to, że musisz znać branżę od podszewki, aby jak najlepiej promować swoje umiejętności i wiedzę potencjalnym pracodawcom.

3. Przygotuj się na rozmowy kwalifikacyjne

Nawet jeśli masz niezbędne umiejętności i kwalifikacje, jeśli nie jesteś przygotowany do rozmowy technicznej, zostaniesz menedżerem produktu AI będzie dość trudnym zadaniem.

Rekruterzy zadają różne pytania w rozmowach technicznych, które koncentrują się na zrozumieniu wiedzy kandydata na temat sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i odpowiednich tematów. Chcą również dowiedzieć się o umiejętnościach analitycznego, krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów kandydata podczas rozmowy kwalifikacyjnej.

Dlatego powinieneś włożyć dodatkowy wysiłek, przygotowując się do rozmowy z menedżerem produktu AI. Z każdym kursem upGrad otrzymujesz dostęp do naszego Kącika Sukcesu Studenta. Nasze dedykowane korzyści obejmują:

Spersonalizowana opinia o CV

Pomożemy Ci stworzyć idealne CV, aby zostać menedżerem produktu AI, dzięki spersonalizowanym informacjom zwrotnym o CV. Otrzymasz sesje przeglądu CV 1:1 z ekspertami z branży oraz dostęp do warsztatów budowania profilu. Te sesje na żywo pomogą Ci zbudować przekonujące i atrakcyjne CV odpowiednie do roli menedżera produktu AI.

Przygotowanie specyficzne dla firmy

W upGrad oferujemy rozmowy kwalifikacyjne just-in-time, podczas których zapewniamy przygotowanie firmy i konkretnej roli tuż przed właściwą rozmową kwalifikacyjną. Oferujemy próbne rozmowy kwalifikacyjne, dzięki którym możesz pozbyć się lęku lub zdenerwowania przed właściwą rozmową kwalifikacyjną.

Mamy mnóstwo starannie dobranych materiałów do wywiadów, których możesz użyć, aby poprawić swoje przygotowanie i zdobyć rolę.

Możliwości nawiązywania kontaktów

Podczas kursu uzyskasz dostęp do forum dyskusyjnego na żywo, w którym możesz rozwiązywać wątpliwości. Oferujemy możliwości nawiązywania kontaktów peer-to-peer z pulą absolwentów wynoszącą ponad 10 000. W trakcie programu możesz także nawiązywać kontakty z innymi uczestnikami kursu.

Dedykowany mentoring

Otrzymasz dedykowanego mentora kariery i mentora branżowego, który pomoże Ci wyeliminować zamieszanie i wątpliwości. Posiadanie mentora zapewnia, że ​​nie popełniasz błędów nowicjuszy, a jeśli to robisz, szybko uczysz się z tego samego.

Rozpocznij swoją podróż AI już dziś!

Po opanowaniu niezbędnych umiejętności, uzyskaniu certyfikatu i przygotowaniu się do rozmowy kwalifikacyjnej możesz z łatwością zostać menedżerem produktu AI.

Dzięki wszystkim wyuczonym umiejętnościom możesz aktywować się na innych konkurencyjnych platformach, aby sprawdzić swoje umiejętności i zdobyć jeszcze więcej praktycznych umiejętności. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o kursie, odwiedź stronę Executive PG Program in Machine Learning & AI i porozmawiaj z naszym doradcą zawodowym, aby uzyskać więcej informacji.