Jak zostać analitykiem danych w USA? Kompletny przewodnik

Analiza danych jest tematem rozmów w mieście i jest niewątpliwie najbardziej poszukiwaną karierą w 2021 roku. Ponieważ tak wiele osób zaczęło dyskutować o zaletach zostania analitykiem danych, młodzi ludzie chcą dowiedzieć się więcej o tej dziedzinie. Jeśli jesteś początkującym użytkownikiem Pythona i nauki o danych, programy nauki danych upGrad z pewnością pomogą ci głębiej zagłębić się w świat danych i analityki.

Jak każdy inny zawód, istnieje zestaw umiejętności, które należy zdobyć, aby rozpocząć karierę, więc spójrzmy na wszystko, co powinieneś wiedzieć, zanim rozpoczniesz podróż, aby zostać analitykiem danych. Jesteśmy tutaj, aby odpowiedzieć na wszystkie Twoje pytania i dać Ci całościowe spojrzenie na ten profil pracy. Podejmij świadomą decyzję, przeglądając ten artykuł, pełen informacji o analizie danych.

Rola analityka danych

Firmy zatrudniają analityków danych do zbierania, przetwarzania i analizowania dużych zestawów danych. Ci specjaliści są strażnikami organizacji, co pomaga interesariuszom zrozumieć dane potrzebne do podejmowania decyzji biznesowych. Za pomocą analizy danych można zidentyfikować kilka faktów i trendów. Zwiększają rentowność firmy, rozwiązując problemy i odpowiadając na pytania poprzez ocenę danych. Tak więc, po wyciągnięciu wniosków z danych, przygotowują raport z ich analizy i przedstawiają go kierownictwu.

Opis pracy

Analityk danych odpowiada za utrzymanie i projektowanie baz danych i systemów dla różnych działów, tworzenie dashboardów, programowanie, korzystanie z narzędzi takich jak Tableau i oprogramowanie business intelligence. Większość analityków danych współpracuje z kierownictwem, zespołami IT lub analitykami danych w celu gromadzenia lub czyszczenia danych w celu uzyskania wglądu biznesowego lub odkrywania trendów.

Obowiązki analityka danych

Analityk danych jest odpowiedzialny za utrzymanie baz danych i systemów danych, co obejmuje również naprawę wszelkich błędów w kodach i innych problemów. Reorganizują dane ze źródeł pierwotnych i wtórnych, aby były bardziej czytelne. Analitycy danych używają narzędzi statystycznych do zrozumienia danych i zwracania uwagi na trendy lub wzorce, które mogą być wartościowe dla firmy. Oprócz tego współpracują z ludźmi, opracowują nowe zasady zarządzania danymi i proponują modyfikacje systemu.

Kroki, aby stać się analizą danych

Zastanawiasz się, jak zostać analitykiem danych? Wykonaj poniższe kroki, aby uzyskać wyraźniejszy obraz i ustalić, czy jest to właściwa ścieżka kariery dla Ciebie.

• Pierwszą rzeczą, której potrzebujesz, aby rozważyć analizę danych w swojej karierze, jest dyplom z matematyki, statystyki, informatyki lub innych równoważnych dziedzin. Jednak możesz nawet wejść na pole z tytułem licencjata / magistra w innych dyscyplinach, takich jak psychologia, ekonomia itp.
• Naucz się umiejętności wymaganych do pracy związanej z analizą danych. Z wyprzedzeniem dowiesz się więcej o tych umiejętnościach.
• Niezbędne jest posiadanie dowodu swoich umiejętności. Rozważ więc uczenie się od źródła, które zapewnia certyfikację lub wykonanie kilku projektów, które możesz wykorzystać w swoim portfolio.
• Jako nowicjusz w tej dziedzinie musisz zdobyć pierwszą pracę, aby dokonać przełomu. Rozpocznij polowanie na zadania dla początkujących analityków danych, gdy tylko ukończysz część szkoleniową.
• Na koniec zdobądź tytuł magistra analityki danych, aby przenieść swoją karierę na nowy poziom. Stopień magistra obiecuje lepsze możliwości pracy i wyższe wynagrodzenie.

Kwalifikacje i umiejętności wymagane od analityków danych

1. Języki programowania

Języki programowania są używane w analizach danych do wizualizacji danych, analizy statystycznej, gromadzenia danych i czyszczenia danych. Dwa najpopularniejsze języki programowania znane analitykom danych to SAS i R. Istnieje wiele obozów startowych, filmów na YouTube i kursów, dzięki którym możesz biegle posługiwać się tymi językami.

2. Wizualizacja danych

Istotną częścią analizy danych jest wizualizacja danych, w której musisz wiedzieć, jak używać odpowiednich wykresów i skali dla swoich odbiorców. Umiejętność ta rozwija się z czasem i możesz uznać, że odniosłeś sukces tylko wtedy, gdy wszyscy – w tym personel nietechniczny – zrozumieją wyniki Twoich danych.

3. Czyszczenie danych, wydobywanie i munging

Czasami analityk danych musi wyczyścić dane i przetworzyć je za pomocą języka programowania. Takie scenariusze mają miejsce, gdy profesjonalista musi zebrać nieustrukturyzowane dane, które nie są starannie przechowywane w bazie danych.

4. Języki zapytań do bazy danych

Analitycy danych muszą posiadać solidną wiedzę na temat zapytań wiedzy, która jest wymagana w tej dziedzinie. Dlatego analitycy danych używają niektórych z najpopularniejszych języków, takich jak SQL i inne odmiany, takie jak PL/SQL, PostgreSQL i T-SQL.

5. Bazy danych SQL

Analityk danych wyodrębnia informacje z różnych tabel, przechowując dane, które pomagają w analizie. SQL jest jedną z takich baz danych, która jest relacyjna i zawiera dane strukturalne.

6. Magazynowanie danych

Hurtownie danych są używane wraz z językami zapytań do wyszukiwania danych i zarządzania nimi. Analitycy danych tworzą te hurtownie danych przy użyciu wielu źródeł i zwykle pracują w dziale zaplecza.

Ucz się online kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

7. Uczenie maszynowe

Mimo że uczenie maszynowe nie jest oczekiwaną umiejętnością w przypadku większości stanowisk analityków danych, jest to doskonała umiejętność, którą warto mieć w swoim arsenale. Jeśli analityk danych jest biegły w uczeniu maszynowym, staje się bardzo wartościowym profesjonalistą.

8. Umiejętności komunikacyjne

W jaki sposób firma odniesie korzyści z Twoich umiejętności, jeśli jesteś doskonały w programowaniu, tworzeniu raportów i analizowaniu danych, ale nie potrafisz przekazać swoich wyników? Dlatego efektywna i płynna komunikacja jest kluczową umiejętnością dla analityków danych, ponieważ musisz wyjaśnić swoje dane.

9. Krytyczne i kreatywne myślenie

Analityk danych powinien przedstawiać dane i fakty oraz stawiać nowe pytania, aby wzmocnić zrozumienie firmy. Dlatego myślenie analityczne i kreatywne staje się niezbędne do analizy danych i myślenia o kreatywnych perspektywach.

Narzędzia do analizy danych

• Tableau : to narzędzie przydaje się do agregowania i analizowania danych. Pomaga analitykom danych, tworząc różne pulpity nawigacyjne dla każdego, wraz z tworzeniem wizualizacji.
• Github : Jeśli nie jesteś częścią certyfikowanego programu i potrzebujesz ważnej metody, aby udowodnić swoje umiejętności. Stworzenie kilku projektów na Github pomoże Ci ustawić swoje portfolio, ponieważ jest to platforma, która pomaga w budowaniu i udostępnianiu projektów.
• AWS S3 : Usługi przetwarzania w chmurze rosną, a jednym z nich jest AWS (usługa internetowa Amazon). Analitycy danych używają tego do przechowywania i pobierania dużych ilości danych.
• Google Analytics : GA lub Google Analytics są zorientowane na klienta, dzięki czemu analitycy danych mogą łatwo zrozumieć dane klientów. Te zbiory danych pomagają w ulepszaniu wezwania do działania (CTA) na stronach docelowych.
• Jupyter Network System : Notatnik Jupyter służy do testowania i uruchamiania kodów przez analityków danych. Osoby nietechniczne preferują prostszą wersję Jupytera ze względu na funkcję przecen.

Perspektywy pracy

Zmiana jest jedyną stałą i wszyscy analitycy danych powinni być na nią przygotowani, ponieważ ich role z każdym dniem stają się coraz bardziej zaawansowane. Doświadczony analityk danych przekształca się z analityka danych w naukowca danych.

Analityk badań rynku i analityk zarządzania to dwa zawody, które wzrosną odpowiednio o 18% i 11%. Rola analityka danych staje się kluczowa we wszystkich sektorach przemysłu, czyniąc z nich niezastąpioną część organizacji. W miarę jak firmy i osoby prywatne nieustannie pozyskują dane, w nadchodzących latach zapotrzebowanie na analityków danych będzie nadal rosło. Oczekuje się, że do 2026 r. globalny rynek analityki danych wzrośnie w CAGR na poziomie 28,9% , generując przychód w wysokości 132 903,8 mln USD.

Wniosek

Analityk danych to obecnie jedno z najlepiej płatnych stanowisk, na które istnieje zapotrzebowanie na tych specjalistów na całym świecie. To idealny czas, aby zostać analitykiem danych, ponieważ firmy rygorystycznie zatrudniają te osoby, aby zwiększyć ich zyski. Gdy już zdobędziesz wszystkie potrzebne umiejętności i kwalifikacje, nigdy nie będziesz musiał się martwić pytaniami typu „jak zdobyć pracę analityka danych?” lub „jak mogę rozpocząć pracę jako analityk danych?” ponieważ oferty będą pukać na wyciągnięcie ręki! Po ukończeniu studiów licencjackich i wejściu na rynek pracy powinieneś zapisać się na kurs MSc Data Science. To da ci przewagę nad rówieśnikami i przyniesie nowe możliwości. Magister nauki o danych z Liverpool John Moore University lub program certyfikatów zawodowych w dziedzinie nauki o danych do podejmowania decyzji biznesowych to dwa doskonałe wybory dla aspirantów, którzy chcą podnieść swoje umiejętności, jednocześnie kontynuując swoje zobowiązania zawodowe.