Jak długo trwa opanowanie Pythona? Różne poziomy nauki Pythona

Im bardziej robimy postępy, tym bardziej wzrasta znaczenie języków programowania. Obecnie na szczycie listy znajduje się garść języków programowania, a Python z pewnością jest jednym z nich. Od tworzenia oprogramowania po budowanie strony internetowej, większość obszarów związanych z kodowaniem będzie dotyczyć Pythona.

Dlatego jeśli jeszcze nie zastanawiałeś się nad tym, aby się tego nauczyć, to zrób to! Ale jeśli już postanowiłeś rozpocząć swoją przygodę z nauką jednego z najpopularniejszych języków programowania, Pythona, i zastanawiasz się , ile czasu zajmuje nauka Pythona, nie martw się. Czytaj dalej, a otrzymasz odpowiedzi na swoje pytania!

Zanim znajdziemy odpowiedź na pytanie, ile czasu zajmuje nauka Pythona , zbierzmy podstawową wiedzę na temat samego języka programowania. Nie tylko położy podwaliny pod Ciebie, ale także pomoże Ci zrozumieć, ile dni potrzeba na naukę Pythona dla Ciebie.

Co to jest Python?

Python jest interpretowanym, wysokopoziomowym językiem programowania ogólnego przeznaczenia. Konstrukcje językowe i podejście obiektowe mają na celu pomóc programistom w pisaniu przejrzystego, logicznego kodu dla małych i dużych projektów.

Proces Pythona

Ponieważ Python jest open-source, masz mnóstwo samouczków i zasobów w sieci, aby nauczyć się Pythona.

Zanim zaczniesz uczyć się Pythona, musisz wybrać, z którą wersją Pythona chcesz się zapoznać. Najnowsza wersja, 3.4, która ma wszystkie nowsze funkcje i kilka poprawek, ale starsze wersje mają obszerne biblioteki.

Następnym krokiem jest zdobycie Pythona, a to znowu zależy od używanej platformy, takiej jak Mac lub Linux. Ale najlepszym rozwiązaniem było pobranie Pythona z samego źródła.

Następnym krokiem jest wybranie edytora tekstu. Masz na rynku mnóstwo edytorów tekstu, ale skupiasz się na tych edytorach tekstu, które można dostosować do projektów na większą skalę, mając na uwadze cel długoterminowy. Krótko mówiąc, musisz znaleźć równowagę między użytecznością a mocą. Możesz więc wybrać prosty edytor tekstu do używania Pythona w zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE). IDE to potężny edytor tekstu. IDE umożliwiają użytkownikom wydajne pisanie, debugowanie i kompilowanie tekstu. IDE są bardziej skomplikowane w nauce i zajmują więcej pamięci.

Najlepsze umiejętności w zakresie analizy danych do nauki w 2022 r.

Dlaczego warto uczyć się Pythona

Nauka Pythona to dobry sposób na wykorzystanie czasu. Jednak nauka Pythona wymaga czasu, ponieważ jest to tak złożony język. Chociaż Python jest złożony, z rozbudowanymi bibliotekami do nauki i poruszania się, składnia Pythona jest dość prosta, a koncepcje są stosunkowo łatwe do zrozumienia. Łatwa składnia sprawia, że ​​nadaje się do szybkiego uczenia się i usprawnia kodowanie.

Python ma wiele różnych bibliotek, które usprawniają proces kodowania. Ponieważ Python jest open source, lista bibliotek i zasobów stale się powiększa. Przeczytaj więcej o tym, dlaczego nauka Pythona pomoże Ci w karierze.

Oto kilka innych powodów, aby nauczyć się Pythona:

• Jest to programowanie na wysokim poziomie, które bezbłędnie działa na różnych platformach, takich jak Windows, Linux, Mac, Raspberry Pi itp.
• Ponieważ działa w systemie interpretera, kod może być uruchamiany natychmiast podczas pisania. Prototypowanie jest więc niezwykle szybkie.
• Czas nauki Pythona jest krótszy, ponieważ zawiera łatwą do zrozumienia składnię, taką jak język angielski.
• Python może być używany proceduralnie i funkcjonalnie.
• Jego składnia pozwala programistom na szybkie pisanie programów w mniejszej liczbie wierszy.
• Czas potrzebny na naukę Pythona jest niski, ponieważ obsługuje on funkcję szybkiego pisania złożonych zadań.
• Python jest bardzo pomocny w nauce o danych i sztucznej inteligencji.
• Python jest szeroko stosowany w aplikacjach Internetu Rzeczy.
• Początkujący uczący się Pythona mogą szybko nauczyć się jego podstaw i stopniowo pisać skrypty, aby zautomatyzować dane. Tak więc czas nauki Pythona jest krótszy.
• Wbudowane potężne pakiety bibliotek spełniają wymagania w zakresie nauki o danych i analizy. Ponadto Python jest priorytetem dla aplikacji Big Data.
• Jego moduły, integracja, optymalizacja, przetwarzanie sygnału i obrazu, algebra liniowa, solwery ODE, FFT itp. są przydatne w obliczeniach technicznych i naukowych.
• Ze względu na niską krzywą uczenia się, Python jest bardzo pomocny w tworzeniu stron internetowych.

Teraz, gdy wiesz, co to jest Python, jak działa Python i dlaczego powinieneś uczyć się Pythona, daj nam ogólne pojęcie o tym, jak długo trwa nauka Pythona . Ta sekcja zawiera krótki pomysł; jednak to całkowicie zależy od Ciebie, ile dni na naukę Pythona chcesz poświęcić lub ile godzin na naukę Pythona jest dla Ciebie łatwe.

Jak długo to zajmie Master Python?

Mówiąc o tym, ile tygodni lub dni potrzeba na naukę Pythona , aby nauczyć się Pythona, nauka podstaw Pythona zajmuje średnio około 8 tygodni. Obejmuje to naukę podstawowej składni, linków if, pętli, zmiennych, funkcji i typów danych. Podobnie jak uczenie się każdego nowego języka programowania, jak szybko dostosowujesz się do podstaw języka Python, a także zależy od tego, ile czasu poświęcasz na naukę języka. Czas trwania nauki zależy od Twojego harmonogramu oraz tego, czego chcesz i ile chcesz się nauczyć.

Nauka podstaw zajmuje średnio około 6-8 tygodni. Dzięki temu masz wystarczająco dużo czasu, aby zrozumieć większość linii kodu w Pythonie. Jeśli chcesz zostać ekspertem w Pythonie i jego dziedzinie oraz planujesz zająć się nauką o danych, potrzebne są miesiące i lata nauki.

Kursy online i kursy stacjonarne zapewniają, że można nauczyć się Pythona w ciągu jednego lub dwóch miesięcy, ale to znowu podstawa, a nauczenie się go w całości jest czymś trudnym i imponującym wyczynem, którego nie należy lekceważyć.

Ponownie, jeśli jesteś zawodowym profesjonalistą, nauka podstawowego Pythona może zająć znacznie więcej czasu niż nauka go jako student. Najlepszym sposobem na naukę jest dołączenie do bootcampu kodowania.

Nasi uczniowie czytają również: Najlepsze bezpłatne kursy Pythona

Inną opcją jest poświęcenie się Pythonowi przez pięć miesięcy. To jest dla tych z Was, którzy pracują w pełnym wymiarze godzin. Plan musi polegać na spędzaniu 2-3 godzin dziennie przy komputerze. Ucz się jednego dnia, ćwicz to samo drugiego dnia. Należy to robić codziennie, aby zapewnić ciągłą i wydajną naukę. Przeprowadzenie pełnej certyfikacji online w zakresie nauki o danych pomoże Ci opanować Pythona oraz inne narzędzia i języki, które są niezbędne do konkurowania na tym szybko zmieniającym się rynku.

Nauka Pythona wymaga poświęcenia i uczciwości. Na proces uczenia się warto poświęcić czas, ponieważ drastycznie poprawia perspektywy pracy.

Jeśli chcesz nauczyć się Pythona, aby zautomatyzować określone zadania w pracy, możesz to osiągnąć szybciej, niż gdybyś chciał nauczyć się Pythona, aby zabezpieczyć pracę jako analityk danych. Mniej czasu potrzebnego na naukę Pythona pomaga opanować go i łatwo uzyskać odpowiednią pracę.

Możesz wyeliminować zamieszanie dotyczące tego, ile czasu zajmuje nauka Pythona , biorąc udział w kursach i samouczkach online. Aby przejść od świadomości do umiejętności, musisz przejść przez samouczki i kursy online, które wprowadzą Cię we wszystkie ważne koncepcje Pythona. Pamiętaj, że rozwijanie umiejętności Pythona wymaga skupienia i determinacji. Dlatego upewnij się, że uważnie i skutecznie uczestniczysz w sesjach kursów online i samouczkach, aby skrócić czas nauki.

Możesz go szybko opanować, a odpowiedź na pytanie „ jak długo trwa nauka Pythona ” upłynie kilka tygodni, jeśli zaczniesz pisać logikę kodu Pythona. Musisz biegle posługiwać się językiem angielskim i mieć wcześniejsze doświadczenie w programowaniu. Ekspozycja programowania zapewnia odpowiedź na pytanie , ile dni na naukę Pythona ma jeden miesiąc.

Musisz znać przynajmniej następujące koncepcje programowania w Pythonie:

• Typy danych
• Składnia Pythona
• Struktury kontroli przepływu, takie jak pętla for, pętla while i instrukcje warunkowe
• Klasy i programowanie obiektowe
• Funkcje i zakresy
• Dekoratory, generatory i iteratory
• Popularne pakiety w standardowej bibliotece, w tym pathlib i kolekcje
• Najlepsze praktyki dotyczące pisania kodu w Pythonie

Aby skrócić czas nauki Pythona , musisz wiedzieć, jak:

• Zarządzaj zależnościami Pythona
• Pisz i obsługuj wyjątki
• Debuguj swój kod, aby wykryć i rozwiązać błędy
• Przetestuj swoje aplikacje w Pythonie
• Skonfiguruj środowisko programistyczne Python
• Poznaj pakiety i moduły oraz dowiedz się, jak korzystać z popularnych pakietów w szerokim ekosystemie innych firm w Pythonie

Zwykle początkujący pytają, ile dni mają nauczyć się Pythona , ponieważ nie są zaznajomieni z umiejętnościami kodowania i ćwiczą, których potrzebuje. Jeśli potrafisz opanować kodowanie i ćwiczyć je, możesz używać Pythona do następujących aplikacji:

• Nauka o danych
• Nauczanie maszynowe
• tworzenie stron internetowych
• Programowanie REST API
• Programowanie GUI
• DevOps
• Tworzenie gier Pygame
• Programowanie wbudowane

Ta lista jest ograniczona; a w każdej dziedzinie jest wiele do odkrycia. Pamiętaj, że będziesz mieć unikalną wiedzę w każdej dziedzinie. Na przykład możesz być ekspertem w dowolnym z tych tematów, a początkującym w innych tematach. Kluczem do nauki Pythona w krótszym czasie jest ciągłe ćwiczenie koncepcji programowania i ważnych bibliotek Pythona.

Możesz opanować Pythona w krótszym czasie, jeśli nauczysz się następujących podstawowych elementów programowania w języku Python:

• Liczby i działania arytmetyczne
• Zmienne
• Funkcje
• Struny i manipulacje strunami
• Struktury danych (listy, krotki, zestawy i słowniki)
• Pętle (pętle „for” i „while”)
• Przepływ logiczny i warunkowy
• Programowanie obiektowe (klasy i obiekty)

Czynniki wpływające na czas potrzebny do opanowania Pythona:

Teraz, gdy już wiesz, jak długo może trwać nauka Pythona , musisz także wiedzieć o czynnikach, które mogą wpłynąć na twoje planowanie . Oto kilka czynników wpływających na szybkość nauki Pythona:

1. Wcześniejsze doświadczenie programistyczne:

Odpowiedź na to, ile czasu potrzeba na naukę Pythona, w znacznym stopniu zależy od Twojego doświadczenia w programowaniu. Możesz łatwo i szybko opanować Pythona, jeśli wcześniej programowałeś.

2. Czas poświęcony na naukę:

Odpowiedź na to, ile czasu zajmuje nauka Pythona, zależy od czasu spędzonego na nauce. Zadaj sobie pytanie, ile czasu możesz poświęcić na naukę i ćwiczenie Pythona. Generalnie zaleca się poświęcenie jednej godziny dziennie na naukę Pythona.

3. Umiejętność poznania nowych narzędzi:

Mając mnóstwo ludzi pracujących nad tym językiem programowania, zawsze lepiej jest uczyć się nowych narzędzi. Tak więc, ile czasu zajmuje nauka Pythona , zależy również od Twojego potencjału do nauki nowych narzędzi. Twój czas nauki Pythona będzie krótszy, jeśli będziesz wystarczająco kompetentny w nauce nowych narzędzi i technologii.

4. Metoda uczenia się:

Możesz wybrać dobrze ustrukturyzowane i niezawodne kursy, które dostosują Twój cel uczenia się Pythona, a także przyspieszą Twoją naukę.

Nauka przydatnych bibliotek i funkcjonalności:

Dokładną odpowiedź na to, ile czasu potrzeba na naukę Pythona , można znaleźć, jeśli wiesz, jakich bibliotek i funkcjonalności się nauczyć. Python zawiera wiele bibliotek i funkcji, ale musisz nauczyć się tylko tych najważniejszych. Oznacza to, że opanowanie Pythona jest ciągłym procesem, w którym uczysz się ważnych pojęć, gdy tego potrzebujesz.

Przeczytaj także: 42 ekscytujące pomysły na projekty w Pythonie

Zapoznaj się z naszymi popularnymi kursami z zakresu nauki o danych

Jak nauczyć się Pythona krok po kroku:

Nawet mając do dyspozycji wszystkie informacje i zasoby na świecie, możesz nie stworzyć listy rzeczy do zrobienia krok po kroku, która sprawi, że Twój proces uczenia się będzie efektywny. Zamiast rzucać strzałą w ciemność i zastanawiać się , jak długo uczyć się Pythona , oto krok po kroku proces oparty na doświadczeniach uczniów, którzy chcieli opanować Pythona. Możesz wykonać te kroki, aby proces uczenia się był bardziej zorganizowany i wydajny.

# Krok 1: Znajdź swoje motywacje

Motywacja jest koniecznością, gdy zmuszasz się do nauki nowego przedmiotu, zwłaszcza takiego, który jest bardziej techniczny. Ile dni na naukę Pythona w znacznym stopniu zależy od Twojej motywacji.

Dlatego zadaj sobie pytanie, dlaczego chcesz uczyć się Pythona i ciągle przypominaj sobie powody, dla których czujesz, że proces uczenia się staje się monotonny. Celuj w obszary, które Cię najbardziej interesują i ciągle przypominaj sobie, że musisz je opanować.

Niektóre z projektów, którymi możesz się zainteresować, to:

• Aplikacje mobilne
• Strony internetowe
• Gry
• Nauczanie maszynowe
• Sprzęt/ Czujniki/ Roboty
• Automatyzacja pracy

Wybierz jedną lub dwie z nich i rozpocznij naukę!

# Krok 2: Musisz nauczyć się podstaw składni

To smutne, ale bez względu na to, jak bardzo nie lubisz składni, nadal musisz się jej nauczyć i nie ma w tym pomijania. Na tym etapie potrzebna jest cała Twoja motywacja i determinacja!

Skup się jednak na nauce podstaw składni i jak najszybciej przejdź do kroku 3. Powodem jest to, że nie ma znaczenia, ile czasu poświęcisz na składnię, ale jak szybko się jej nauczysz i zastosujesz w rzeczywistych projektach.

Jeśli nie zaczniesz wdrażać tego, czego się nauczyłeś, nie będzie to przydatne.

# Krok 3: Pracuj nad projektami strukturalnymi przyjaznymi dla początkujących

Gdy skończysz już znać podstawy składni, nadszedł czas, aby ją wdrożyć! Jeśli nie zaczniesz pracować nad projektami, nie będziesz w stanie zrozumieć swoich zainteresowań, mocnych stron i obszarów do poprawy.

Wskazówka będzie taka, aby zacząć od mniejszych projektów, które można szybko ukończyć. Pomoże Ci poznać projekty i zwiększy Twoją pewność siebie po zakończeniu.

Oto kilka blogów, do których możesz się odnieść, gdzie znajdziesz pomysły na projekty Python na poziomie od początkującego do zaawansowanego.

• Projekty Pythona dla początkujących – lista 7
• 10 najlepszych projektów Python w czasie rzeczywistym
• Projekty baz danych w Pythonie dla początkujących
• 8 ciekawych projektów sztucznej inteligencji w Pythonie dla początkujących
• Najlepsze projekty uczenia maszynowego w Pythonie dla początkujących
• Najlepsze projekty i tematy dotyczące automatyzacji w Pythonie dla początkujących

# Krok 4: Pracuj nad swoimi projektami w Pythonie

Gdy skończysz ćwiczyć ustrukturyzowane projekty, następnym krokiem będzie praca nad swoimi projektami. Podczas pracy nad tymi projektami być może zorientowałeś się, co Cię interesuje, a co nie.

Możesz więc wybrać obszar, który najbardziej Cię zainteresował i zacząć na nim robić małe projekty.

Oto kilka pomysłów referencyjnych, które możesz wziąć pod uwagę.

Projekty dotyczące uczenia maszynowego:

• Algorytm, który przewiduje pogodę
• Narzędzie do przewidywania rynku stosów
• Narzędzia podsumowujące artykuł z wiadomościami

Projekty aplikacji mobilnych:

• Aplikacja do śledzenia kroków
• Chatbot
• Aplikacja do czatowania/wiadomości

Projekty stron internetowych:

• Przejrzyj strony internetowe
• Strona do robienia notatek
• Strona kalendarza do planowania

Projekty związane z grami:

• Gra w rozwiązywanie zagadek

Projekty sprzętu/czujników/robotów:

• Aplikacja do wykrywania temperatury ciała
• Inteligentny alarm

Projekt automatyzacji:

• Narzędzie do skrobania danych

Możesz również być częścią społeczności, takich jak StackOverflow , gdzie ludzie omawiają różne problemy związane z programowaniem lub materiały referencyjne źródłowe z dokumentacji Python .

# Krok 5: Kontynuuj pracę nad cięższymi projektami

Po przepracowaniu co najmniej 20 mniejszych projektów możesz przejść do pracy nad bardziej złożonymi projektami.

Możesz albo kontynuować pracę nad projektami na poziomie zaawansowanym, w których masz najwyższy poziom płynności, albo spróbować wzmocnić te obszary, w których czujesz, że potrzebujesz poprawy.

Mamy nadzieję, że te kroki pomogą odpowiedzieć na najczęściej zadawane pytania dotyczące tego, jak długo trwa nauka Pythona . Zakres nauki Pythona może wahać się od kandydatów pytających , ile godzin na naukę Pythona , do liczby miesięcy, które by to zajęło. Ostatecznie wszystko sprowadza się do Twojego zaangażowania w naukę, które decyduje o szybkości procesu uczenia się.

Poziomy nauki Pythona

Nauka Pythona ma swoje własne poziomy.

• Podstawowy Python
• Zaawansowany Python
• Profesjonalny Python

Nauka podstaw Pythona umożliwia poznanie składni, słów kluczowych, typów danych, funkcji, klas i tak dalej. Opanowanie tego zajmuje średnio 8 tygodni dla średniozaawansowanego programisty.

Przeczytaj nasze popularne artykuły o Data Science

Nauka zaawansowanego języka Python obejmuje wielowątkowość, metody synchronizacji danych, programowanie w gniazdach, programowanie w gniazdach, programowanie baz danych i tak dalej. Zależałoby to od charakteru pracy. Czas nauki tych technik ściśle zależy od poziomu umiejętności ucznia.

Nauka profesjonalnego Pythona polega na korzystaniu z takich pojęć, jak analiza danych, wykonywanie bibliotek/pakietów, przetwarzanie obrazów i tak dalej. To są złożone technologie. Do nauki tych technik dostępne są zarówno kursy online, jak i offline. Ponownie, czas na naukę tych złożonych technik waha się od 2 tygodni do miesiąca, w zależności od głębokości treści.

Jeśli jesteś ciekawy nauki Pythona, nauki o danych, aby być na czele szybkich postępów technologicznych, sprawdź program Executive PG UpGrad i IIIT-B w dziedzinie nauki o danych i podnieś swoje umiejętności na przyszłość.