Jak działa Internet Rzeczy? Najlepsze zastosowania IoT

Najszerzej dyskutowanym tematem ostatnich czasów jest Internet rzeczy. Począwszy od podróży po zakupy, IOT został zastosowany do każdego drobiazgu. Ale do tego ważne jest, aby wiedzieć, co oznacza IOT i jak działa IOT ?

Wcześniej ważne jest, aby wiedzieć, czym jest IOT. Internet rzeczy jest definiowany jako koncepcja, w której kilka urządzeń jest połączonych w sieć. Definiuje się ją jako ogromną sieć, w której rzeczy są połączone. Rzeczami w IOT mogą być ludzie, urządzenia, zwierzęta lub cokolwiek, co udostępnia dane w sieci. Połączone urządzenia w Internecie rzeczy mogą obejmować zarówno obiekty o małych rozmiarach, jak i obiekty o dużych rozmiarach i kształtach. Te podłączone urządzenia mogą przypominać inteligentne kuchenki mikrofalowe, które automatycznie gotują jedzenie w określonym czasie. Te samojezdne samochody zawierają czujniki do wykrywania obiektów na ścieżce, urządzenia fitness używane do pomiaru tętna oraz obliczania kroków wykonanych w konkretnym dniu itp. Kilka urządzeń jest opracowywanych w oparciu o dane; można podejmować decyzje dotyczące przyszłych działań.

Praca IOT

Kilka urządzeń jest podłączonych do platformy Internetu rzeczy. Urządzenia te składają się z wbudowanych czujników, które pomagają im pozostać podłączonym do innych urządzeń w sieci. Urządzenia służą do zbierania danych z różnych źródeł. Następnie dane są analizowane, aby udostępniać cenne informacje innym aplikacjom zbudowanym w celu zaspokojenia określonych potrzeb. Internet rzeczy pomaga zidentyfikować przydatne informacje oraz informacje, które można zignorować. Można zidentyfikować określone wzorce, sformułować zalecenia i zidentyfikować problemy przed ich wystąpieniem. Przyjrzyjmy się, jak działa IOT na przykładach.

Smartfony odgrywają zasadniczą rolę w platformie IOT. Wynika to z dostępności wielu urządzeń IOT, które są obecnie sterowane za pomocą aplikacji dostępnych na smartfony. Do sterowania podłączonymi urządzeniami można teraz używać smartfonów. Na przykład inteligentny termostat można teraz kontrolować i komunikować za pośrednictwem aplikacji zainstalowanej na smartfonach.

W urządzeniach IOT znajdują się miniprocesory i czujniki, które działają na zebranych danych za pośrednictwem tych czujników poprzez uczenie maszynowe. Można go zatem nazwać minikomputerami, które są teraz podłączone do Internetu. W związku z tym urządzenia stają się podatne na włamania i złośliwe oprogramowanie.

Pojęcie uczenia maszynowego odnosi się do sposobu, w jaki komputery uczą się jak ludzie, to znaczy poprzez zbieranie danych z otoczenia urządzenia, dzięki czemu urządzenia stają się inteligentnymi urządzeniami. Maszyna wykorzystuje dane, aby poznać preferencje, a następnie odpowiednio je dostosować. Dlatego uczenie maszynowe jest formą sztucznej inteligencji, w której maszyny mogą uczyć się samodzielnie, bez konieczności programowania przez jakiegokolwiek użytkownika.

Podobnie inteligentne urządzenia w sieci mogą zbierać, a następnie udostępniać dane w sieci.

Zastosowania IOT

Istnieje wiele zastosowań Internetu rzeczy, ponieważ może on dostarczać istotnych informacji dzięki dostosowaniu się do każdej zdolnej do tego technologii.

Poniżej opisano kilka szerokich zastosowań IOT.

1. Urządzenia do noszenia

Urządzenia do noszenia to te urządzenia, które ludzie noszą na co dzień. Kilka urządzeń do noszenia jest opracowywanych i dostępnych na rynku do użytku w różnych zastosowaniach. Niektóre z urządzeń do noszenia to wirtualne okulary, paski z systemem śledzenia GPS, opaski fitness. Wszystkie te urządzenia zapewniają użytkownikowi jakąś korzyść. Podobnie jak fitness, opaski pomagają monitorować bicie serca użytkownika i spalane przez niego kalorie. Firmy zajmujące się produkcją tych urządzeń to Google, Samsung, Apple itp.

Urządzenia są dość małe i wyposażone w kilka czujników oraz niezbędny sprzęt do odczytów i pomiaru danych gromadzonych przez urządzenia. Ponadto wymagane oprogramowanie jest wbudowane w urządzenia, dzięki czemu można gromadzić i organizować dane, a także informacje o użytkowniku.

2 . Zdrowie

Zastosowania IOT zaobserwowano również w sektorze zdrowia. Jeśli którykolwiek pacjent nosi dostępne urządzenia do noszenia, czujniki podłączone do urządzeń pozwalają lekarzom monitorować stan pacjenta poza szpitalem. Pomoże to lekarzowi zorientować się we wszystkich parametrach życiowych pacjenta, poprawiając w ten sposób opiekę nad pacjentem i zapobiegając ryzyku śmiertelności u pacjentów wysokiego ryzyka.

Istnieje również inne zastosowanie IOT w sektorze zdrowia poprzez wprowadzenie inteligentnych łóżek w szpitalach. Łóżka wyposażone są w czujniki umożliwiające obserwację wszelkich parametrów życiowych pacjenta, takich jak ciśnienie krwi, temperatura, odczyt pulsoksymetru itp.

3. Ruch uliczny

IOT został wykorzystany w monitorowaniu warunków ruchu. W dużych miastach regularnym problemem jest ruch uliczny. Aby monitorować takie scenariusze ruchu w tych dużych miastach, IOT służy do zarządzania ruchem. W takich przypadkach telefon komórkowy staje się czujnikiem. Zbiera dane o ruchu i udostępnia informacje w sieci za pośrednictwem aplikacji takich jak mapy Google itp. W ten sposób wykorzystywany jest Internet rzeczy i przyczynia się do monitorowania warunków ruchu. Wyświetlane są warunki różnych dostępnych tras, co dodatkowo poprawia informacje o dostępnych trasach do miejsca docelowego, pokazując nawet szacowany czas przybycia do miejsca docelowego.

4. Zarządzanie flotą

Dzięki obecności czujników w pojazdach flotowych nawiązywana jest łączność między pojazdami a ich zarządcami. Ustanowiona zostaje również łączność między kierowcą a pojazdami. Dlatego status pojazdu wraz z zapotrzebowaniem na pojazd jest teraz znany kierowcy, właścicielowi lub kierownikowi. Odbywa się to poprzez przystąpienie oprogramowania, które służy do gromadzenia danych, ich przetwarzania i organizacji. Oprogramowanie pokazuje również wymaganą konserwację, która nie jest normalnie wykrywana przez sterownik.

W zarządzaniu flotą IOT jest stosowany do wspomagania geolokalizacji, analizy wydajności, kontroli telemetrii i oszczędzania paliwa, redukcji emisji zanieczyszczeń do środowiska oraz dostarczania informacji w celu poprawy prowadzenia pojazdów.

5. Rolnictwo

W rolnictwie IOT jest stosowany poprzez koncepcję inteligentnych gospodarstw. Ilekroć bierze się pod uwagę rolnictwo, jakość gleby jest ważnym czynnikiem, który jest ważny dla produkcji dobrych plonów. Zastosowanie IOT dostarcza tych cennych informacji rolnikom, którzy będą mieli szczegółową wiedzę na temat stanu ich gleby.

IOT pomaga rolnikom w pozyskiwaniu danych dla różnych stadiów gleby i aktualnego stanu gleby. Informacje te obejmują informacje o wilgotności gleby, poziomie kwasowości, obecności składników odżywczych, temperaturze gleby z charakterystyką innych chemikaliów, pokazującym efektywne wykorzystanie wody, przewidując i pokazując najlepszy czas siewu, a także informacje dotyczące obecność jakichkolwiek chorób w roślinach lub glebie.

6. Gościnność

Jakość usług poprawia się dzięki zastosowaniu IOT w sektorze hotelarskim. Zaimplementowano klucze elektroniczne, które można bezpośrednio wysyłać na urządzenia mobilne różnych gości, automatyzując w ten sposób proces różnych rodzajów interakcji.

Różne czynności, którymi można zarządzać za pomocą aplikacji IOT, to lokalizacja gościa, wysyłanie wszelkich ofert lub informacji związanych z interesującymi go czynnościami, obsługa pokoju, prośba o zapewnienie higieny osobistej itp. Również proces wymeldowania jest zautomatyzowane poprzez zastosowanie kluczy elektronicznych. Zapewnia to również natychmiastową informację o dostępnych pokojach i natychmiastowe przydzielenie personelu sprzątającego do konserwacji.

7. Inteligentna sieć

Dzięki zastosowaniu IOT sieć elektryczna jest lepiej monitorowana i kontrolowana. Odbywa się to za pomocą inteligentnych liczników energii, liczników wyposażonych w czujniki i instalowania czujników w różnych strategicznych punktach, od zakładów produkcyjnych do zakładów dystrybucyjnych.

8. Zaopatrzenie w wodę

IOT można zastosować w sektorze wodociągowym poprzez włączenie czujników do wodomierzy podłączonych do Internetu i powiązanych z określonym oprogramowaniem. Oprogramowanie to pomaga w gromadzeniu danych, ich przetwarzaniu i analizie, która pozwala na zrozumienie zachowań konsumentów, zidentyfikowanie ewentualnych usterek w obsłudze dostaw itp.

Wnioski

Można zauważyć, że dzięki dostępności inteligentnych urządzeń skorzystały różne sektory. Ponadto, ponieważ większość miast została przekształcona w inteligentne miasta, Internet rzeczy okazał się być potężnym pojęciem w obecnej i przyszłej erze. Za wszystkimi tymi korzyściami kryje się właściwe zbieranie i analiza danych. A jeśli chodzi o analizę danych, uczenie maszynowe odgrywa ważną rolę w zarządzaniu danymi i ich analizie. Jeśli chcesz bardziej zgłębić możliwości uczenia maszynowego, możesz sprawdzić kurs Machine Learning & Artificial Intelligence Courses oferowany przez upGrad . Kurs oferuje korzyści płynące z pomocy w stażu w najlepszych branżach i przeszkolenia pod okiem ekspertów branżowych dla wszystkich pracujących profesjonalistów. W przypadku jakichkolwiek pytań i pomocy możesz skontaktować się z naszym zespołem pomocy.