Ogólny
Eksploracyjna analiza danych w Pythonie: co musisz wiedzieć?
Eksploracyjna analiza danych (EDA) jest bardzo powszechną i ważną praktyką stosowaną przez wszystkich naukowców zajmujących się danymi. Jest to proces patrzenia na tabele i tabele danych pod różnymi kątami, aby je w pełni zrozumieć.
Czytaj więcej6 najważniejszych technik stosowanych w inżynierii elementów [uczenie maszynowe]
Aby dobrze wykorzystać podane dane, wymagana jest inżynieria funkcji, tak aby potrzebne funkcje można było wyodrębnić z nieprzetworzonych danych. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się o sześciu technikach stosowanych w inżynierii funkcji.
Czytaj więcejObsługa plików w Javie: jak pracować z plikami Javy?
Zastanawiasz się, jak zaimportować lub wyeksportować dane z plików? Zapoznaj się z tym przewodnikiem dotyczącym obsługi plików w Javie, który pomoże Ci zrozumieć, jak pracować z plikami w Javie.
Czytaj więcejPrognozy branży nauki danych na rok 2022
Analityka danych i prognozy branży data science sprawdzały się, aby zapewnić rozwiązania analityczne z doświadczeniem w różnych niszach. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na umiejętności z zakresu analityki danych w 2022 r. otworzą się również różne możliwości zatrudnienia.
Czytaj więcejNormalizacja w SQL: 1NF, 2NF, 3NF i BCNF
Chcesz przygotować najbardziej wydajną bazę danych w SQL? Sprawdź, jak wykonać normalizację SQL i różne formy normalne, takie jak 1NF, 2NF, 3NF i BCNF.
Czytaj więcejJak wdrożyć klasyfikację w uczeniu maszynowym?
Chcesz wiedzieć, jak wdrożyć klasyfikację w uczeniu maszynowym? Algorytmy tworzą podstawową warstwę modeli uczenia maszynowego. Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej.
Czytaj więcejWyjaśnienie 7 rodzajów kluczy w DBMS
Jeśli jesteś programistą baz danych, musisz wiedzieć, jak i kiedy różne typy kluczy są używane w bazie danych. Sprawdź 7 typów kluczy w systemie zarządzania bazami danych.
Czytaj więcejKompleksowy przewodnik po testowaniu Big Data: wyzwania, narzędzia, aplikacje
Świat działa na danych i staje się coraz większy! Jeśli ten Big Data ma zostać wdrożony na poziomie produkcyjnym, wymaga testowania Big Data.
Czytaj więcejSyllabus kursu na temat sztucznej inteligencji: szczegóły opłat, czas trwania, miejsce docelowe
Sztuczna inteligencja to dziedzina, która wymaga ogromnego nakładu pracy i nauki poruszania się po różnych koncepcjach wraz z realizacją w czasie rzeczywistym.
Czytaj więcejProsty przewodnik po kompilacji systemu rekomendacji Uczenie maszynowe [2022]
W tym artykule wyjaśniono znaczenie systemu rekomendacji w uczeniu maszynowym, jego rodzaje, podejścia oraz sposób, w jaki pomaga nauka z upGrad.
Czytaj więcej