Najlepszy bezpłatny kurs online dotyczący uczenia maszynowego z certyfikacją w 2022 r.

Większość usług, z których korzystasz na co dzień – niezależnie od tego, czy polecasz filmy w serwisie Netflix, czy algorytm kanału YouTube, czy nawet sugestie Amazona – jest obsługiwana przez uczenie maszynowe.

Wzorowane na tym, jak ludzie się uczą, uczenie maszynowe to proces uczenia maszyn uczenia się na podstawie doświadczenia, dzięki czemu ich wydajność z czasem się poprawia. Zauważyłbyś, że systemy rekomendacji poprawiają się z czasem — to dlatego, że pracują na danych. Im więcej danych podajesz, tym więcej się uczy i tym lepiej działa algorytm. W rezultacie uczenie maszynowe znalazło sposób na branże, które muszą profilować konsumentów i zapewniać lepsze doświadczenia klientów.

Z uczenia maszynowego pochodzą koncepcje takie jak sieci neuronowe i głębokie uczenie. Te technologie są wciąż bardzo młode. Jednak dzięki ciągłym badaniom i postępom innowatorzy na całym świecie wykorzystują nowe technologie do tworzenia pionierskich rozwiązań i produktów.

Jeśli Ty też masz ochotę eksperymentować ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem, możesz dołączyć do mody na uczenie maszynowe dzięki łatwo dostępnym kursom ML online.

Najlepsze w kursach online z uczeniem maszynowym jest to, że mogą je realizować kandydaci z dowolnego wykształcenia lub wykształcenia. Ponadto kursy certyfikacyjne zwiększają Twoją pewność siebie i podnoszą Twoje kompetencje.

Najlepsze bezpłatne kursy online dotyczące uczenia maszynowego

1. upGrad – bezpłatne kursy uczenia maszynowego z certyfikacją

upGrad przynosi Ci upStart – portal umożliwiający dostęp do bezpłatnych kursów w napiętym harmonogramie zawodowym lub akademickim. Oto niektóre kursy uczenia maszynowego oferowane przez upStart:

Regresja liniowa – przewodnik krok po kroku

Ten kurs przewodnika krok po kroku zaprojektowany przez upGrad jest idealny zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów. Ten kurs, trwający ponad 21 godzin, przeprowadzi Cię przez regresję liniową i nauczy Cię wszystkich niuansów związanych z wpływem jednej zmiennej na drugą w środowisku uczenia maszynowego. Kurs został zaprojektowany we współpracy z ekspertami branżowymi, którzy pracowali nad rzeczywistymi problemami z uczeniem maszynowym i ma na celu umożliwienie uczniom wglądu w wewnętrzne funkcjonowanie koncepcji uczenia maszynowego.

Regresja logistyczna dla początkujących

Regresja logistyczna jest integralną częścią uczenia maszynowego, szczególnie w przypadku klasyfikacji binarnej. Ten 17-godzinny kurs jest idealny dla początkujących, którzy chcą zapoznać się z uczeniem maszynowym i technikami klasyfikacji binarnej. Wielu ekspertów od nauki danych i uczenia maszynowego na całym świecie zaleca początkującym rozpoczęcie swojej podróży od zrozumienia niuansów regresji logistycznej, do czego zmierza ten kurs. Po ukończeniu tego 17-godzinnego kursu będziesz mieć znacznie lepszą jasność różnych koncepcji uczenia maszynowego.

Nienadzorowane uczenie się: klastrowanie

Nienadzorowane uczenie się to technika, w której nie musisz nadzorować modelu uczenia maszynowego. W tym przypadku proces uczenia się nie odbywa się w obecności obserwatora, ale odbywa się poprzez grupowanie lub klasyfikację. Ten kurs upGrad koncentruje się na aspekcie klastrowania w nauczaniu bez nadzoru. Grupowanie w szerokim zakresie obejmuje segregację danych na podstawie podobieństw między instancjami danych. Obejmuje proces iteracyjny, w którym znajdujesz centra klastrów zwane centroidami i przypisujesz im punkty danych. W tym 11-godzinnym kursie nauczysz się grupować elementy bez żadnych predefiniowanych etykiet.

2. California Institute of Technology — uczenie się z danych (wprowadzający kurs uczenia maszynowego)

Oferowany przez CalTech, ten MOOC to fantastyczny internetowy kurs certyfikacyjny uczenia maszynowego. Kurs prowadzony przez Yasera Abu-Mostafę obejmuje wykłady dla 18+, dziesięć tygodni zadań i końcową ocenę, którą możesz zaliczyć.

Ten kurs jest dla Ciebie, jeśli jesteś początkującym, który chce zbudować swoją karierę związaną z uczeniem maszynowym na solidnych podstawach. Od koncepcji teoretycznych po praktyczne zastosowanie – ten kurs ma wszystko, co początkujący doceniłby w kursie uczenia maszynowego. Ponadto możesz śledzić swoją naukę i postępy, uczestnicząc w testach i wykonując różne zadania. Otrzymasz również forum internetowe, na którym możesz omawiać swoje pytania z rówieśnikami. Podręcznik kursu jest również dostępny na Amazon za symboliczną opłatą.

Kurs odbywa się we własnym tempie. W ten sposób, w zależności od Twojej dyspozycyjności i innych zobowiązań, możesz przejść przez wykłady i podejść do oceny w dogodnym dla siebie czasie.

Dołącz do internetowego kursu uczenia maszynowego z najlepszych światowych uniwersytetów — studiów magisterskich, programów podyplomowych dla kadry kierowniczej i zaawansowanego programu certyfikacji w zakresie uczenia się maszynowego i sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć swoją karierę.

3. Google – Crash Course Machine Learning z API TensorFlow

Firma Google opracowała kompleksową platformę edukacyjną, aby uczyć studentów różnych koncepcji związanych z AI i uczeniem maszynowym. Interfejs, program nauczania i testy – wszystko w tej platformie jest doskonałe. Ten szybki kurs uczenia maszynowego jest również częścią jednej z ich ofert. Jednak, aby w pełni wykorzystać ten kurs, musisz mieć podstawową (przynajmniej syntaktyczną) znajomość języka programowania Python.

Ten bezpłatny kurs uczenia maszynowego trwa 15 godzin i obejmuje ponad 20 lekcji i 30 zadań praktycznych. Ponieważ Google oferuje program – firma mocno zaangażowana w uczenie maszynowe – zadania i studia przypadków są tak realne, jak to tylko możliwe, nadzorowane i zaprojektowane przez badaczy w Google. Główne tematy poruszane na tym kursie obejmują modele uczenia maszynowego, inżynierskie systemy uczenia maszynowego i praktyczne zastosowania systemów ML.

4. MIT – Deep Learning State of the Art

MIT jest jednym z pionierów w oferowaniu fascynujących wykładów na tematy związane z uczeniem maszynowym. Ten kurs, prowadzony przez Lexa Fridmana, trwa 1,5 godziny. Daje uczniom przegląd tego, gdzie jesteśmy dzisiaj jako społeczeństwo w zakresie badań i postępów w zakresie głębokiego uczenia się. Ten wykład to świetne miejsce na rozpoczęcie, jeśli chcesz przyjrzeć się niektórym z bardziej szczegółowych kursów dotyczących uczenia głębokiego i uczenia maszynowego, takich jak Deep Learning dla samochodów autonomicznych .

Wykłady MIT o otwartym kodzie źródłowym to te, które są prowadzone na kampusie, a studenci zapisani na zajęcia fizyczne mogą otrzymać punkty za ich ukończenie. Jednak najlepsze jest to, że nie musisz być studentem MIT, aby zebrać tak wiele informacji. Po prostu wejdź na stronę, zarejestruj się za darmo i ruszaj!

Na zakończenie

Uczenie maszynowe to fascynująca dziedzina. Jeszcze bardziej zdumiewające jest tempo, w jakim ML przenika do różnych sektorów, co skutkuje innowacjami i nowymi stanowiskami pracy. Nie zapominajmy, że profile ML obiecują wysoki rozwój kariery i ponadprzeciętne pensje. W związku z tym zarówno studenci, jak i profesjonaliści z różnych środowisk chętnie przechodzą na karierę związaną z uczeniem maszynowym, sztuczną inteligencją i nauką o danych.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym, zapoznaj się z programem IIIT-B i upGrad Executive PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznych szkoleń, ponad 30 studiów przypadków i zadań, IIIT Status -B Alumni, ponad 5 praktycznych praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.

Możesz również sprawdzić nasz program uczenia maszynowego z IIT Delhi . IIT Delhi to jedna z najbardziej prestiżowych instytucji w Indiach. Z większą liczbą ponad 500 wewnętrznych członków wydziału, którzy są najlepsi w tej dziedzinie.

Mamy nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci znaleźć punkt wyjścia do Twojej przygody z uczeniem maszynowym. Bez względu na to, który kurs wybierzesz, upewnij się, że łączysz swoją wiedzę teoretyczną z praktycznym rozwiązywaniem problemów w rzeczywistych projektach.

Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące kursów wymienionych powyżej lub chcesz dowiedzieć się więcej o kursach i certyfikatach z zakresu uczenia maszynowego – daj nam znać w komentarzach poniżej!