Czy technologia rozpoznawania twarzy zmniejsza przestępczość?

Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy wykorzystuje dane biometryczne do mapowania rysów twarzy na podstawie obrazu lub filmu w celu identyfikacji ludzkich twarzy.

Tworzy bazę danych wielu zdjęć i rysów twarzy, aby znaleźć odpowiednie dopasowania. Technologia ta najczęściej atakuje rynek telefonów komórkowych, odblokowując funkcje i organizując zdjęcia w telefonach komórkowych. Na przykład większość telefonów z Androidem automatycznie kategoryzuje zdjęcia na podobne obrazy (lub kolekcje poszczególnych osób).

Jak działa technologia rozpoznawania twarzy w handlu detalicznym?

W przypadku zastosowania w handlu detalicznym lub komercyjnym, to oprogramowanie do rozpoznawania ma szeroki zakres zastosowań. Detaliści, którzy zmagali się ze złodziejami sklepowymi, mogą zacząć identyfikować i zapobiegać wejściu poprzednich przestępców, gdy wchodzą do sklepu. Podobnie osoby, które miały zakłócone wydarzenia lub koncerty w miejscach, mogą zostać pozbawione możliwości ponownego wejścia na wydarzenia w późniejszym terminie. Osoby z wcześniejszą kryminalną historią oszustwa lub kradzieży mogą być ściśle monitorowane w bankach lub instytucjach finansowych, ograniczając im dostęp zarówno do środków publicznych, jak i kont osobistych. Odbudowuje zabezpieczenia z otoczenia komercyjnego i dodaje poziom ochrony przed utratą, obrażeniami lub zagrożeniem.

Jak powstałaby technologia rozpoznawania twarzy?

Początkowo detaliści lub dealerzy handlowi musieliby kupować i instalować kamery w całym swoim zakładzie. Najlepiej byłoby, gdyby miało to miejsce przy wejściach przed wejściem do obiektu. Kamery te musiałyby być ustawione pod kątem w celu optymalnego wyszukiwania, najlepiej na wysokości oczu. Podobnie warunki oświetleniowe muszą zapewniać, że wszystkie zdjęcia są wyraźne i pozbawione przeszkód. Stamtąd dopasowanie, proces używany przez komputery i oprogramowanie, odbywa się natychmiast. Ludzie wchodzą do sklepu, gdy programy jednocześnie fotografują przy wejściach. Oprogramowanie pobiera znaczniki biometryczne, te unikalne cechy, które masz na twarzy lub górnej części tułowia, i porównuje je z poprzednimi osobami w ich bazie danych.

Jeśli zostanie odebrane dopasowanie, powiadomienie o wykryciu powiadomi ochronę o potencjalnych dopasowaniach. Funkcjonariusze ochrony mogą ściśle monitorować osobę, usunąć ją z terenu lub w razie potrzeby skontaktować się z lokalnymi władzami w celu zatrzymania. To nie samo oprogramowanie zapobiega ponownemu występowaniu przestępstw; to możliwość ostrzegania zabezpieczeń przed potencjalnym nawrotem, co ogólnie zmniejsza przestępczość.

Jakie branże mogą skorzystać na rozpoznawaniu twarzy?

Większość placówek detalicznych lub komercyjnych może znacznie skorzystać z tego oprogramowania, od kasyn i instytucji finansowych po sprzedawców detalicznych, którzy mają nadzieję zminimalizować kradzież lub braki. Przy wielu obecnych systemach bezpieczeństwa oferujących monitorowanie, często jest już za późno, kiedy dana osoba może wrócić do obiektu. Dzięki monitorowaniu biometrycznemu zapobieganie ma miejsce przy próbie wejścia w czasie rzeczywistym.

Jak możemy wykorzystać oprogramowanie biometryczne jako metodę zapobiegania przestępczości?

Zasadniczo baza danych utworzona w indywidualnej lokalizacji będzie oferować wyniki w czasie rzeczywistym dotyczące problemów z przeszłości i dostarczać cennych analiz. Jeśli wiktymizacja stale występuje w określonym obszarze, w określonym czasie, oprogramowanie monitorujące pokaże to w raporcie. Podobnie, po zatrzymaniu, obrazy te można połączyć z informacjami identyfikującymi, takimi jak imię i nazwisko, adres, przeszłe zdarzenia i przyszły status wpisu.

Sprawdzenie przeszłości tych osób może wskazać historię kryminalną (w tym wcześniejsze wyroki skazujące, wykroczenia i przestępstwa, tak aby można było edukować i informować poszczególne decyzje. Na przykład osoba, która kradnie sklep w sklepie detalicznym i nie miała wcześniejszej przeszłości kryminalnej, mogła odosobniona, impulsywna decyzja. W związku z tym kierownictwo może zezwolić na ponowne wejście w późniejszym terminie, ale ściśle monitoruje sytuację. Z drugiej strony, osoba z wieloma wcześniejszymi wyrokami za kradzież sugeruje zamiar. W takim przypadku kierownictwo może zdecydować się na usunięcie osoba ze sklepu na stałe.

Jakie markery biometryczne są wykorzystywane w monitoringu?

Ogólnie rzecz biorąc, setki, jeśli nie tysiące markerów biometrycznych można wykorzystać do identyfikacji i oddzielenia osób. Dzięki oprogramowaniu do tworzenia 3D ludzie otrzymują renderowanie, a nie płaski obraz. Ta aplikacja do renderowania oznacza, że ​​każdy marker biologiczny, taki jak odległość oczu, kolor włosów, piegi lub przebarwienia skóry, blizny lub unikalne oznaczenia, takie jak tatuaże, są zawsze dokumentowane i porównywane z bazą danych. Wiele markerów, które rejestrują, może zaimplementować renderowanie na podstawie widocznych danych biometrycznych. Szaliki i maski mogą ograniczać połączenie między wynikami w czasie rzeczywistym a bazą danych, ale ostatecznie mogą nadal śledzić, która osoba wchodzi do lokalizacji.

A co z obawami o prywatność w oprogramowaniu?

Wielu konsumentów uważa oprogramowanie za „starszego brata”, podobnie jak konsekwentne śledzenie i monitorowanie wejścia do sklepu. Podobnie, w przypadku użycia przeciwko obszerniejszej bazie danych, wielu uważa, że ​​oprogramowanie narusza wolności, które uważali za oczywiste. W końcu zakazanie osobom z większych sieci handlowych (jak na przykład Walmart) może znacznie ograniczyć decyzje zakupowe lub zakupowe. Z komercyjnego punktu widzenia decyzja o popełnieniu przestępstwa na miejscu (takiego jak kradzież lub napaść) powinna być indywidualna i pociągać za sobą konsekwencje. Firma powinna mieć możliwość usunięcia lub zakazania osobom sprawiającym kłopoty wchodzenia do ich lokalizacji. Skompilowane obrazy są wykorzystywane do pomocy organom ścigania, głównie podczas poszukiwania uciekających podejrzanych.

Czy są jakieś ograniczenia dotyczące oprogramowania do rozpoznawania twarzy?

Chociaż znaczniki biometryczne są przyzwoite w oprogramowaniu, zawsze będą pewne ograniczenia, jeśli chodzi o wdrażanie takiego programu. Przeszkody na twarzy, takie jak szaliki, okulary lub maski, mogą fałszywie identyfikować osoby łatwiej niż celowo. Dodatkowo mogą wystąpić sytuacje błędnej identyfikacji kogoś (takiego jak bliźniak lub rodzeństwo). W takich przypadkach próby poruszania się po środowisku należy wykonywać ostrożnie, a nie na siłę. Podobnie, zarejestrowane obrazy są tylko tak dobre, jak kąt kamery i obrazy z bazy danych. Bardzo ważne jest, aby aparat był dyskretny i ustawiony pod takim kątem, który pozwala na zrobienie większości zdjęć twarzy. Ponieważ wiele dokumentów dotyczących nieletnich nie może być zgłaszanych podczas sprawdzania przeszłości, ważne jest, aby zrozumieć, że dostarczona historia może nie zapewniać jasnego obrazu.

Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy zapewnia sprawdzone wyniki w branżach komercyjnych

Przy rocznych stratach wynoszących średnio 30 miliardów dolarów oprogramowanie do rozpoznawania twarzy może dodać dodatkowe środki bezpieczeństwa, aby ograniczyć te statystyki. Ponadto eskalacja w sferze kryminalnej powoduje blisko 365 zgonów rocznie. To jedno życie codziennie stracone w świecie handlu detalicznego z powodu nielegalnej działalności. Dzięki możliwości śledzenia i ograniczania przestępczości, monitorowanie biometryczne może być przyszłością zarówno do użytku osobistego, jak i biznesowego. Firmy korzystające z oprogramowania do rozpoznawania twarzy odnotowały z biegiem czasu zmniejszenie strat o 20%. Zmniejszyła również przestępczość związaną z działalnością handlową o 91%. Te liczby nie są małymi obniżkami. Są to liczby, których nie należy ignorować, gdy idziemy naprzód w branży komercyjnej.