Analiza biznesowa a analiza danych: różnica między analizą biznesową a analizą danych

Opublikowany: 2021-02-17

Firmy zawsze poszukują nowych rzeczy i technologii, które mogą zwiększyć ich produktywność lub pomóc im uzyskać lepsze wyniki. Jedną z takich domen jest analityka.

Analytics pomaga firmom w tworzeniu, wdrażaniu i testowaniu nowych strategii dla różnych sekcji, w tym pozyskiwania klientów, doświadczeń klientów, rozwoju firmy, zarządzania finansami i wielu innych.

Ponieważ jednak analityka jest tak szeroką dziedziną, jej podziały mogą być dość mylące, zwłaszcza jeśli chodzi o analitykę biznesową vs. Mimo że różnią się od siebie, ludzie używają tych terminów zamiennie.

Dlatego dzisiaj omówimy różnicę między analizą biznesową a analizą danych. Zbadamy różnice między tymi dwoma polami i zrozumiemy, dlaczego różnią się one od siebie:

Spis treści

Analiza biznesowa a analiza danych: definicja

Pierwsza różnica między analityką biznesową a analityką danych tkwi w ich definicjach. Obaj wykorzystują dane, aby pomóc firmie w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji, ale obejmują one różne sekcje przedsiębiorstwa.

Co to jest analityka biznesowa?

Analityka biznesowa odnosi się do iteracyjnej eksploracji danych przedsiębiorstwa przy użyciu technik analizy statystycznej w celu uzyskania wglądu i podejmowania inteligentnych decyzji. Jest to podkategoria analizy biznesowej, która koncentruje się na wykorzystaniu narzędzi do analizy finansowej i raportowania, narzędzi do eksploracji danych i narzędzi do wizualizacji danych, aby dowiedzieć się, jak prawidłowo korzystać z danych. Celem jest uproszczenie aplikacji danych dla firm, aby zidentyfikować słabe punkty, zwiększyć wartość i zoptymalizować koszty bieżącej działalności.

Analityka biznesowa pomaga firmie w rozwiązywaniu jej unikalnych problemów i dlatego zwykle znajduje się na czele rurociągu. To ogromne wyróżnienie, ponieważ analityka danych skupia się bardziej na zapleczu wykorzystania danych przez firmę.

Mówiąc prościej, analityka biznesowa wykorzystuje dane, aby pomóc firmie podejmować mądre decyzje dotyczące jej różnych aspektów. Może pomóc w prawie każdej części firmy, w tym sprzedaży, finansach, zasobach ludzkich, rozwoju produktów, obsłudze klienta itp.

Co to jest analiza danych?

Analityka danych skupia się na zbieraniu i wykorzystywaniu dużych ilości surowych danych do wyciągania wniosków na ich temat i uzyskiwania cennych informacji.

Analityka danych polega na analizie i kategoryzacji danych, w tym sortowaniu, czyszczeniu, przechowywaniu danych przy jednoczesnym identyfikowaniu wzorców. Jednym z najpopularniejszych aspektów analizy danych jest uczenie maszynowe.

Uczenie maszynowe umożliwia przetwarzanie ogromnych ilości danych i znajdowanie wzorców, które pozwalają na dokładne prognozy dotyczące tego pola. Pomaga również generować informacje, które rozwiązują złożone problemy biznesowe w przedsiębiorstwie.

Analiza danych ma kluczowe znaczenie dla firm, ponieważ pomaga im stać się bardziej wydajnymi i opracowywać nowe strategie poprzez przewidywanie.

Analityka biznesowa a analiza danych: Wynagrodzenie

Kiedy przyjrzymy się średniej płacy dla obu tych ról, okazuje się, że istnieje niewielka różnica między analizą biznesową a analizą danych.

Średnia płaca analityka danych w Indiach wynosi 4,3 lakh INR rocznie. Doświadczenie ma duże znaczenie w tej dziedzinie, ponieważ podstawowy analityk danych z mniej niż rocznym doświadczeniem otrzymuje 3,44 lakh INR rocznie, w tym średnią premię, wynagrodzenie za nadgodziny i dodatkowe świadczenia.

Analityk danych z doświadczeniem od jednego do czterech lat zarabia średnio 4,15 lakh INR rocznie, podczas gdy specjalista w tej dziedzinie z doświadczeniem od pięciu do dziewięciu lat zarabia średnio 6,73 lakh INR rocznie. Z drugiej strony doświadczony analityk danych z ponad 10-letnim doświadczeniem może uzyskać średnio ponad 10 lakh INR rocznie.

Średnia pensja analityka biznesowego w Indiach wynosi 6 lakh INR rocznie. Nowszy w tym sektorze zarabia około 3,5 INR rocznie, podczas gdy analityk biznesowy z rocznym do czterech lat doświadczenia otrzymuje średnio 5,28 INR rocznie. Podobnie jak w większości sektorów, doświadczenie ma duże znaczenie w tej dziedzinie, ponieważ profesjonaliści z doświadczeniem od pięciu do dziewięciu lat otrzymują 8,3 lakh INR rocznie.

Jednak analityk biznesowy z ponad 10-letnim doświadczeniem otrzymuje 10 lakh INR rocznie, podczas gdy analityk biznesowy z ponad 20-letnim doświadczeniem otrzymuje 20 lakh INR rocznie.

Jak widać, zakres wynagrodzeń dla tych pól jest dość podobny, ale analityka biznesowa ma wyższy górny limit w porównaniu z analityką danych.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Analiza biznesowa a analiza danych: jak wejść

Analityka biznesowa i analiza danych wymagają rozwijania różnych umiejętności branżowych, a więc będziesz potrzebować różnych certyfikatów, aby wejść do tych branż.

Zawody związane z analizą danych, takie jak analityk danych, analityk produktów i naukowiec danych, wymagają znajomości różnych przedmiotów związanych z nauką o danych, w tym analiz predykcyjnych, statystyk, wizualizacji danych i analiz big data.

Z drugiej strony analityka biznesowa wymaga znajomości biznesu (skłonności do rozwiązywania problemów biznesowych), podstaw danych, narzędzi statystycznych i modelowania, umiejętności śledzenia najnowszych trendów w branży i podejmowania odpowiednich decyzji.

Kursy na temat analizy danych

W upGrad oferujemy wiele kursów z zakresu analityki danych. Możesz zapisać się do naszego programu Master of Science in Data Science . Uruchomiliśmy ten program we współpracy z Liverpool John Moores University. Działa przez 20 miesięcy i jest całkowicie online.

Oprócz tego programu możesz zapisać się do naszego programu certyfikacji PG w programie Data Science. Oferujemy ten program z IIIT-B i trwa siedem miesięcy. Jeśli chcesz bardziej szczegółowej nauki z IIIT-B, możesz zapisać się do programu PG Diploma in Data Science . Jest to pierwszy w Indiach certyfikowany przez NASSCOM program dyplomowy PG w dziedzinie nauki o danych.

Kursy analityki biznesowej

Jeśli wolisz rozpocząć karierę w analityce biznesowej, możesz zarejestrować się w naszym Programie certyfikacji Business Analytics . Trwa tylko trzy miesiące i jest całkowicie online. Istnieje również nasz program studiów podyplomowych dla kadry kierowniczej w zakresie analityki biznesowej . Ten program trwa jedenaście miesięcy i oferuje ponad 100 godzin sesji na żywo oraz ponad 8 studiów przypadków i zadań.

Innym doskonałym krótkoterminowym kursem jest Global Master Certificate in Business Analytics , który trwa sześć miesięcy i daje certyfikat Michigan State University, zajmującej 32 miejsce w rankingu publicznej uczelni w USA.

Możesz również zapoznać się z kursem analizy biznesowej IIT Delhi. IIT Delhi jest jednym z najlepszych instytutów w Indiach, a także jednym z najstarszych IIT i zawsze wyróżnia się w prowadzeniu kursów związanych z branżą. Teraz IIT Delhi nawiązało współpracę z upGrad, aby udostępnić te najlepsze kursy IIT Delhi online. Mają wiele innych programów, takich jak uczenie maszynowe, program zarządzania strategicznego w zakresie innowacji strategicznych, marketing cyfrowy i analityka biznesowa itp.

Końcowe przemyślenia

Ustalenie różnicy między analityką biznesową a analityką danych może być trudne. Jesteśmy jednak pewni, że powyższe punkty ilustrują godne uwagi różnice między tymi dwoma sektorami.

Analityka biznesowa będzie dla Ciebie pomocna, jeśli chcesz kontynuować karierę w zarządzaniu, ponieważ koncentruje się na zbieraniu spostrzeżeń potrzebnych do podejmowania decyzji. Posiadanie tej umiejętności znacznie ułatwi ci pracę jako lidera biznesu.

Z drugiej strony analityka danych przyda się, jeśli chcesz rozpocząć karierę w sektorze technologicznym. Koncentruje się na analizie i interpretacji danych w celu uzyskania wglądu. Zazwyczaj specjaliści od analizy danych mają do czynienia z ogromną ilością danych, dlatego korzystają z zaawansowanych narzędzi, takich jak uczenie maszynowe.

Jaka jest różnica między analizą danych a eksploracją danych?

Analiza danych to proces, który obejmuje analizowanie i organizowanie surowych danych w celu uzyskania cennych informacji, podczas gdy eksploracja danych to proces wyodrębniania ważnych wzorców z dużych zbiorów danych. W analizie danych zbiór danych może być mały, średni lub duży, podczas gdy w eksploracji danych jest zwykle duży i ustrukturyzowany. Chociaż te terminy są różne, oba są podzbiorami analizy biznesowej i mają wpływ na sukces organizacji.

Jakie są główne obowiązki analityka produktowego?

Jak sama nazwa wskazuje, głównym obowiązkiem analityka produktu jest pilnowanie cyklu życia produktu. Od identyfikacji rynków docelowych po badanie i tworzenie strategii marketingowych, rola analityka produktu jest kluczowa w organizacji. Ponieważ pracują z różnymi działami w firmie, muszą obserwować trendy rynkowe i gromadzić dane o produktach. Niektórzy analitycy produktu przeprowadzają nawet wywiady z klientami, aby otrzymać informacje zwrotne, a następnie wykorzystują te dane do wprowadzania ulepszeń w produkcie. Zapewnienie odpowiedniego i opłacalnego produktu leży w ich rękach.

Czy warto uzyskać certyfikat upGrad Master of Science in Data Science?

Tak to jest. Jeśli fascynuje Cię świat analityki, zdecydowanie powinieneś skorzystać z tego programu certyfikacji. Aby się zakwalifikować, wystarczy mieć tytuł licencjata z 50% punktami bez doświadczenia w kodowaniu. Zdobędziesz gruntowną wiedzę na temat programowania w Pythonie, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, analityki biznesowej i inżynierii danych. Jest to w 100% program nauczania na odległość, który zapewnia szybkie rozwiązywanie wątpliwości. Po kursie możesz poznać role zawodowe, takie jak analityk danych, naukowiec danych, inżynier uczenia maszynowego, analityk produktowy i analityk biznesowy.