Top 10 ekscytujących projektów DevOps dla początkujących [2022]
Opublikowany: 2021-01-10DevOps to nowy trend w świecie IT. Jest to metodologia, która kładzie nacisk na współpracę między programistami a osobami obsługującymi platformę. Praktyka pomaga skrócić czas cyklu rozwoju, testowania i wdrażania bez uszczerbku dla jakości. Przyjrzyjmy się niektórym projektom DevOps, które obecnie napędzają metodologię DevOps.
Spis treści
Najlepsze projekty DevOps
1. Gita
Git to jedno z najlepszych narzędzi DevOps, które jest rozproszonym systemem kontroli wersji dla wielu użytkowników, który śledzi zmiany w kodzie źródłowym na wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania (SDLC). Git został początkowo opracowany w 2005 roku przez Linusa Torvaldsa, ale dopiero niedawno znalazł się w centrum uwagi wraz z rozwojem koncepcji DevOps.
Git działa w modelu klient-serwer, gdzie każdy katalog Git na każdym komputerze klienckim służy jako kompletne repozytorium kodu z pełną historią kodu i ścieżką wersji. Kod jest utrzymywany na komputerach klienckich niezależnie od łączności sieciowej. Repozytoria są następnie hostowane na serwerze hostingowym, dzięki czemu kod źródłowy jest dostępny dla wszystkich członków zespołu.
Gdy członkowie zespołu opracowują nowy kod, można go przekazać do repozytorium i zsynchronizować z kodem innych członków zespołu.
Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
2. Jenkins
Jenkins to projekt automatyzacji typu open source, który służy do tworzenia potoku automatyzacji dla większości zadań związanych z tworzeniem, testowaniem i wdrażaniem kompilacji oprogramowania. Ponadto Jenkins ma w swoim repozytorium kilka wtyczek, które wspierają budowanie, wdrażanie i automatyzację dowolnego projektu.
Jenkins jest dość łatwy w instalacji i konfiguracji. Można go zainstalować jako pakiet natywny lub wyświetlić jako obraz dokowany lub uruchomić z przenośnej instalacji na komputerze z Java Runtime Environment (JRE). Jenkins został zaprojektowany i opracowany w architekturze master-slave, dzięki czemu może wydajnie rozdzielać pracę na wiele maszyn, dzięki czemu możesz pracować jako zespół, aby tworzyć aplikacje, szybko je testować i wdrażać w środowisku produkcyjnym tam i tam.
3. Stos ELK
Elasticsearch, Logstash i Kibana połączone razem w popularny stos ELK to najpopularniejsze rozwiązanie do analizy logów typu open source. Stos ELK pomaga zbierać logi z różnych aplikacji, serwerów usług, urządzeń sieciowych w celu przechowywania ich w scentralizowanej lokalizacji.
Ta pamięć jest zapewniana przez składnik indeksu Elasticsearch stosu ELK. Raz zapisany, można go używać do celów analitycznych, takich jak analiza biznesowa, rozwiązywanie problemów, monitorowanie, bezpieczeństwo i audyt, wydajność aplikacji itp. Główne komponenty to
Elasticsearch: Elasticsearch to wysoce skalowalny aparat analityczny, który ma możliwości wyszukiwania pełnotekstowego. Jest to rozwiązanie typu open source opracowane w języku Java o funkcjach zgodnych ze standardami branżowymi. Dzięki interfejsowi WWW RESTful zapewnia rozproszoną, wielodostępną architekturę, dzięki czemu wielu użytkowników może korzystać z platformy jednocześnie.
Logstash: Ten składnik to scentralizowany system rejestrowania, który pomaga również we wzbogacaniu i analizowaniu dzienników. Możesz analizować określone pola w dziennikach i wysyłać je do indeksu Elasticsearch, aby zapisać rekordy.
Kibana: Kibana służy do wizualizacji danych i wykonywania analiz danych indeksowanych w indeksie Elasticsearch. Możesz wyszukiwać i przeglądać dane przechowywane w indeksach Elasticsearch. Możesz tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne, aby wizualnie wyświetlać analizowane dane w różnych formularzach, takich jak tabele, formularze, mapy i wykresy.
4. Ansible
Ansible to zarządzanie konfiguracją typu open source, które może zapewnić automatyzację zadań i orkiestrację infrastruktury. Może również pomóc w ciągłych wdrożeniach, znanych również jako aktualizacje kroczące bez przestojów. Ansible jest bezagentowy, co oznacza, że nie wymaga instalowania żadnego składnika oprogramowania ani agentów na komputerze klienckim.
Ansible komunikuje się z komputerem klienckim za pośrednictwem protokołu Secure Socket Shell (SSH) lub protokołu Remote Procedure Call (RPC). Ansible jest rozwijany w Pythonie. Używa skryptów YAML do kodowania Playbook.
5. Kubernetes
Kubernetes to system orkiestracji kontenerów przeznaczony do automatyzacji wdrażania kontenerów, skalowania i zarządzania aplikacjami skonteneryzowanymi. Cloud Native Computing Foundation utrzymuje go teraz, chociaż pierwotnie opracował go Google. Kubernetes plasuje się jako jedna z najwyższych wśród wymaganych umiejętności dla chmury i DevOps. Sprawdź listę umiejętności wymaganych, aby zostać inżynierem DevOps.
6. Nagios
Nagios istnieje już od jakiegoś czasu i jest popularny ze względu na możliwości monitorowania. Na bieżąco monitoruje aplikacje i serwery, a w przypadku awarii Nagios automatycznie wysyła alerty do zespołu. Zespoły mogą wtedy szybko podjąć działania, aby zminimalizować przestoje i ograniczyć wpływ na działalność.
Nagios może również przechowywać dzienniki innego zdarzenia awarii. Pomaga to prognozować przestoje spowodowane błędami i wykrywać zagrożenia bezpieczeństwa. Nagios obsługuje zarówno architektury bezagentowe, jak i oparte na agentach. Nagios ma bardzo wspierającą społeczność, która przyczynia się do rozwoju aplikacji. W tej chwili istnieją tysiące wtyczek i dodatków. Nagios umożliwia użytkownikom tworzenie własnych usług monitorowania przy użyciu języków skryptowych, takich jak Python, Perl, skrypty powłoki itp.
7. Doker
Docker to wiodąca platforma kontenerowa, która wirtualizuje systemy operacyjne w celu zapewnienia lekkich kontenerów do hostowania aplikacji i usług. W przeciwieństwie do tradycyjnej metody wirtualizacji, która polega na wirtualizacji sprzętu, technologia konteneryzacji wirtualizuje system operacyjny, dzięki czemu różne kontenery ponownie wykorzystują biblioteki i narzędzia systemu operacyjnego. Zasadniczo kontenery współdzielą jądro systemu operacyjnego z innymi kontenerami, tak że każdy kontener działa jako izolowany proces w swojej przestrzeni użytkownika.
8. Gradle
Gradle to jedno z popularnych narzędzi do automatyzacji kompilacji, które można wykorzystać do automatyzacji kompilacji w wielu językach i platformach. Główne obsługiwane języki to C, C++, Python, Java, Groovy itp. Obsługuje różne IDE (zintegrowane środowiska programistyczne).
Gradle może dobrze współpracować z różnymi narzędziami ciągłej integracji CI, takimi jak Jenkins (omówione powyżej), IntelliJ i Eclipse. Sposób, w jaki opracowano Gradle, umożliwia jego rozszerzanie i dostosowywanie na różne sposoby. Gradle ponownie wykorzystuje dane wyjściowe z poprzednich wykonań, dzięki czemu tylko dane wejściowe, które zostały zmienione, muszą zostać przetworzone. Ta funkcja, wraz z technologią równoległego wykonywania zadań, znacznie przyspiesza Gradle.
9. Marionetka
Puppet to kolejne narzędzie do zarządzania konfiguracją, takie jak Ansible. Puppet automatyzuje proces udostępniania infrastruktury, wdrażając metodologię Infrastructure as Code (IaC). Pozwala to na bezpieczne i szybkie wdrażanie aplikacji na platformie lub infrastrukturze.
10. Selen
Selenium to narzędzie do testowania oprogramowania typu open source dla aplikacji internetowych. Składa się z Selenium IDE, który jest dodatkiem do Firefoksa do testowania aplikacji internetowych przy użyciu funkcji nagrywania i odtwarzania. Komponent WebDriver komunikuje się z przeglądarką internetową w celu zautomatyzowania testów. Inne składniki Selenium to Selenium Remote Control, Selenium Grid i API klienta Selenium.
Wniosek
Oto niektóre z projektów DevOps, które są używane przez większość firm i inżynierów do wdrażania praktyki DevOps. Mamy nadzieję, że ten artykuł rzucił dobre światło na narzędzia i projekty DevOps.
Jeśli chcesz uczyć się i doskonalić DevOps, sprawdź IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Full Stack Software Development Program.
