Architekt hurtowni danych: przegląd, umiejętności, wynagrodzenie, role i więcej

Architekt hurtowni danych jest odpowiedzialny za projektowanie i utrzymywanie rozwiązań do zarządzania danymi, które wspierają firmę lub organizację. Analizują potrzeby firmy w zakresie danych, opracowują rozwiązania do zarządzania bazami danych i wdrażają oprogramowanie do zarządzania danymi do przechowywania i pobierania danych z chmury lub maszyny.

Przegląd

Architekci hurtowni danych pracują z konwencjonalnymi technologiami hurtowni danych w celu opracowania planów, które najlepiej wspierają organizację lub firmę. Biorą pod uwagę potrzeby klienta lub cele pracodawcy i pracują nad opracowaniem określonej architektury lub planu, który będzie utrzymywany, aby służył określonym celom.

Aby zostać architektem hurtowni danych , należy mieć tytuł licencjata z informatyki, informatyki lub inżynierii komputerowej oraz kilkuletnie doświadczenie w pracy z zarządzaniem danymi lub architekturą oprogramowania. Można również zdobyć opcjonalne kwalifikacje, takie jak certyfikat Certified Data Management Professional (CDMP).

Według Salaryexpert doświadczeni architekci hurtowni danych mogą zarobić średnio 22 lakhs INR rocznie, a początkujący zarabiają Rs. 15 lakh rocznie. Jednak wynagrodzenia mogą się różnić w zależności od lokalizacji i doświadczenia.

Ucz się online na kursach nauki o danych na najlepszych światowych uniwersytetach. Zdobądź programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Jakie umiejętności są wymagane, aby zostać architektem hurtowni danych?

Oprócz doświadczenia zawodowego i wiedzy merytorycznej, aspirujący architekci hurtowni danych powinni posiadać następujące umiejętności twarde i miękkie:

Umiejętności twarde:

• Magazyn danych
• Wyodrębnij, przekształć, załaduj (ETL)
• Modelowanie danych
• Informatyka
• Analiza wymagań
• Projektowanie baz danych
• Wywiad gospodarczy (BI)
• Usługi integracji SQL Server (SSIS)
• Hadoop
• Bazy danych
• Baza danych Oracle

Umiejętności miękkie:

• Umiejętności kierownicze
• Umiejętności organizacyjne
• Zorientowany na szczegóły

Powyższy obraz przedstawia wszystkie niezbędne umiejętności wymagane do zostania architektem hurtowni danych .

Architekci danych muszą znać różne języki programowania i zaawansowane technologie związane z big data, AI, IoT i chmurą. Muszą także posiadać silne umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej oraz wykazywać się ostrymi spostrzeżeniami biznesowymi. Architektura hurtowni danych w eksploracji danych powinna umożliwiać skuteczne techniki napędzania sukcesu biznesowego.

Rodzaje architektury hurtowni danych

Architektura hurtowni danych występuje w trzech różnych wariantach:

• Architektura jednowarstwowa: Ta architektura zmniejsza ilość danych przechowywanych w hurtowni danych, tworząc mniejszy zestaw danych.Przyczynia się do poprawy jakości danych i ograniczenia powielania danych. Struktura zarządzania powinna być prosta, a platformy sprzętowe i programowe powinny być elastyczne.
• Architektura dwuwarstwowa: warstwy bazy danych i aplikacji są w tej konfiguracji oddzielnymi warstwami.Pierwsza warstwa to warstwa kliencka, na którą składają się autorzy raportów i narzędzia do tworzenia zapytań dla użytkowników końcowych. Druga warstwa to warstwa serwera bazy danych, w której przechowywane są wszystkie nieprzetworzone dane.
• Architektura trójwarstwowa: Jest to najczęściej stosowana architektura hurtowni danych.Składa się z trzech poziomów – górnego, środkowego i dolnego. Serwery baz danych znajdują się w dolnej warstwie, głównie w systemie relacyjnej bazy danych. Dane są czyszczone, przekształcane i włączane do tej warstwy przy użyciu narzędzi zaplecza.

Architektura hurtowni danych składa się z pięciu komponentów:

• Baza danych
• Narzędzia ETL (wyodrębnij obciążenie transformacji)
• Metadane
• Narzędzia zapytań
• magazyny danych

(Zbiorcza baza danych to mniejsza wersja hurtowni danych obsługująca określone jednostki biznesowe lub zespoły, takie jak finanse lub marketing)

Zasady hurtowni danych

Oto kilka wskazówek, o których należy pamiętać podczas tworzenia hurtowni danych.

• Pierwsza zasada mówi, że jakość danych ma kluczowe znaczenie. Dane w hurtowni danych muszą mieć zaufanie użytkowników, którzy polegają na nich przy podejmowaniu decyzji.
• Drugim pomysłem jest tworzenie rozłączonych systemów. Oznacza to, że systemy operacyjne powinny być w dwukierunkowym kontakcie z hurtownią danych, aby wprowadzać i wyprowadzać dane.
• Trzecia koncepcja polega na utworzeniu niezmiennego obszaru przejściowego, w którym dane mogą być przechowywane przed modyfikacją i umieszczeniem w hurtowni danych.

Dodatkowe koncepcje obejmują stosowanie schematów do logicznego grupowania rzeczy, używanie spójnych i znaczących nazw obiektów w hurtowni, konsolidację źródeł danych, czyszczenie słabych danych oraz upraszczanie i spójność. Kierując się tymi zasadami, można zbudować dobrze zorganizowaną i niezawodną hurtownię danych.

Jak utrzymać porządek w hurtowni danych?

Utrzymanie porządku w hurtowni danych wymaga przestrzegania najlepszych praktyk, które zapewniają, że hurtownia spełnia potrzeby interesariuszy, jest skalowalna i łatwa w utrzymaniu.

Oto kilka najlepszych praktyk w zakresie organizowania hurtowni danych:

• Powinieneś mieć model danych i diagram przepływu danych.
• W tym zarządzanie danymi.
• Twórz role użytkowników.
• Rozpoznaj projekt schematu hurtowni danych
• Rozpocznij od wdrożenia solidnych procesów zarządzania danymi podstawowymi (MDM).
• Poświęć czas i wysiłek na standaryzację danych.

Powinieneś już natknąć się na kilka terminów. Miejmy o nich jasny pogląd.

Modele danych : to abstrakcje rzeczywistych rzeczy, systemów lub procesów używanych do organizowania, opisywania i analizowania danych.Zostały zaprojektowane, aby pomóc użytkownikom w zrozumieniu powiązań i struktury danych oraz zapewnić ramy do projektowania systemów informatycznych.

Modele danych mogą być koncepcyjne, logiczne lub fizyczne i mogą być wykorzystywane do różnych celów, w tym do analizy danych, projektowania baz danych, tworzenia oprogramowania i modelowania biznesowego.

Jednostki, cechy i relacje reprezentują fragmenty danych w modelu danych.

• Jednostki reprezentują rzeczywiste rzeczy lub koncepcje, podczas gdy atrybuty wyjaśniają cechy tych jednostek.
• Relacje opisują powiązania między rzeczami i sposób, w jaki wchodzą ze sobą w interakcje.

ETL (Extract, Transform, Load): ETL to zadanie wyodrębniania danych z kilku źródeł, przetwarzania ich do formatu gotowego do analizy i umieszczania ich w hurtowni danych.Jako architekt hurtowni danych powinieneś dokładnie rozumieć procesy i technologie ETL oraz być w stanie projektować, tworzyć i zarządzać przepływami pracy ETL.

Projektowanie baz danych: Architekt hurtowni danych musi znać idee i techniki projektowania baz danych, takie jak normalizacja, indeksowanie i partycjonowanie.Ta umiejętność jest wymagana do tworzenia i utrzymywania wydajnych i skalowalnych baz danych zdolnych do obsługi ogromnych ilości danych.

Programowanie: Umiejętności programistyczne są ważne dla architektów hurtowni danych , ponieważ często muszą opracowywać niestandardowe skrypty, zapytania i aplikacje w celu automatyzacji procesów ETL, optymalizacji wydajności baz danych i budowania modeli danych.Bardzo pożądana jest biegła znajomość języka SQL, Python i Java.

Business Intelligence: Business Intelligence (BI) to proces wykorzystujący narzędzia i techniki analizy danych do wydobywania spostrzeżeń i wartości z danych.Architekt hurtowni danych musi dobrze rozumieć koncepcje i narzędzia BI oraz być w stanie zaprojektować i wdrożyć struktury danych wspierające raportowanie i analizę BI.

Komunikacja: Architekci hurtowni danych muszą być w stanie skutecznie się komunikować, ponieważ muszą współpracować z interesariuszami z wielu działów i środowisk.Muszą być w stanie skutecznie współpracować z członkami zespołu i partnerami zewnętrznymi oraz przekazywać koncepcje techniczne i rozwiązania interesariuszom nietechnicznym.

Eksploracja danych: jest to proces analizy danych w celu odkrycia wzorców, korelacji i spostrzeżeń, które można wykorzystać do kierowania wyborami biznesowymi.Architektura hurtowni danych w eksploracji danych powinna obejmować takie narzędzia, jak oprogramowanie do analizy statystycznej, algorytmy uczenia maszynowego i narzędzia do wizualizacji.

Wynagrodzenie architekta hurtowni danych w Indiach

Dochody architekta hurtowni danych w Indiach mogą się różnić w zależności od kryteriów, takich jak doświadczenie, zestaw umiejętności, położenie geograficzne i wielkość organizacji. Jednak według statystyk Payscale India średnie roczne wynagrodzenie architekta hurtowni danych w Indiach wynosi prawie 1 530 000 INR.

Ze względu na duże zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów z zakresu hurtowni danych i business intelligence, architekci hurtowni danych mogą spodziewać się lepszych zarobków w dużych indyjskich miastach, takich jak Bangalore, Mumbai, Delhi czy Hyderabad. Specjaliści o szczególnych umiejętnościach w obszarach takich jak narzędzia ETL, modelowanie danych i architektura baz danych mogą również żądać wyższych wynagrodzeń.

Właściwości architektury hurtowni danych

Architektura hurtowni danych jest użytecznym narzędziem do przechowywania i analizowania danych, ponieważ ma kilka cech, w tym:

• Rozdzielenie systemów operacyjnych i analitycznych
• Skalowalność do obsługi dużych ilości danych
• Rozszerzalność w celu dodawania nowych źródeł danych i funkcjonalności
• Bezpieczeństwo w celu ochrony wrażliwych danych
• Administracyjność dla efektywnego zarządzania i konserwacji

Stanowiska pracy architekta hurtowni danych w Indiach

Oto niektóre role architekta hurtowni danych w Indiach:

• Projektowanie rozwiązań hurtowni danych i opracowywanie określonej architektury lub planów wspierających firmę lub organizację
• Utrzymywanie systemów do przechowywania nieprzetworzonych danych, metadanych i innych zasobów danych
• Wykonywanie zadań w ramach większej infrastruktury, która wspiera działania takie jak eksploracja danych w celu dodania wartości
• Analiza wszystkich celów architektury hurtowni danych i identyfikacja wymagań dotyczących umiejętności
• Opracowywanie zarówno fizycznych, jak i logicznych modeli danych
• Przygotowywanie projektów systemów bazodanowych i rekomendowanie usprawnień pod kątem wydajności
• Utrzymywanie i rozwijanie różnych skryptów i narzędzi bazodanowych ułatwiających proces automatyzacji
• Rozwijanie różnych procesów ETL i przygotowywanie kostek OLAP
• Wspieranie wszelkich inicjatyw związanych z hurtowniami danych
• Analiza wszystkich działań hurtowni danych i identyfikacja kluczowych dla nich zasobów
• Definiowanie standardów metadanych dla hurtowni danych, monitorowanie procesów i opracowywanie planów przechwytywania i uzyskiwania dostępu do wszystkich metadanych. Opracowywanie i wdrażanie różnych planów pracy dla projektów.

Kariera w hurtowni danych w Indiach

Ponieważ szybki napływ danych nie zbliża się do spadku, w nadchodzących latach na wykwalifikowanych specjalistów czeka wiele możliwości kariery w hurtowniach danych w Indiach. Portale pracy, takie jak Naukri.com i LinkedIn , mają już tysiące ofert pracy dla specjalistów ds. hurtowni danych, podczas gdy globalne możliwości dodatkowo przewidują wzrost wykwalifikowanego personelu w celu pozyskania cenionych talentów z całego kraju.

Zapoznaj się z naszymi popularnymi certyfikatami Data Science

Wniosek

Podsumowując, hurtownie danych pozwalają na znaczne skrócenie czasu dostarczenia określonego poziomu jakości przy jednoczesnym dostosowaniu się do dynamicznych wymagań użytkowników. Dobrze zaprojektowana architektura hurtowni danych może pomóc organizacjom lepiej zarządzać ogromnymi ilościami generowanych dziś danych. Najlepszym sposobem na bycie częścią tej rewolucji jest podnoszenie kwalifikacji, a upGrad daje ci możliwość zrobienia tego samego!

Kurs upGrad's Master's in Data Science jest przeznaczony dla profesjonalistów, którzy chcą podnieść umiejętności w zakresie nauki o danych lub przejść do kariery w tej dziedzinie. Kurs jest elastyczny i umożliwia naukę we własnym tempie, dzięki czemu uczniowie mogą ukończyć program we własnym tempie. Uczący się mają również dostęp do dedykowanego zespołu wsparcia studentów, który pomoże w przypadku jakichkolwiek pytań lub problemów, które mogą napotkać podczas programu.

Możesz również sprawdzić naszebezpłatne kursyoferowane przez upGrad w zakresie zarządzania, nauki o danych, uczenia maszynowego, marketingu cyfrowego i technologii.Wszystkie te kursy mają najwyższej klasy zasoby do nauki, cotygodniowe wykłady na żywo, zadania branżowe i certyfikat ukończenia kursu - wszystko bezpłatnie!

Najważniejsze umiejętności związane z nauką o danych do nauczenia

Przeczytaj nasze popularne artykuły dotyczące nauki o danych