Nauka o danych i tworzenie stron internetowych: rewolucja nowej ery
Opublikowany: 2018-10-22Wybitny magnat biznesowy z pewnością wiedział, o czym mówi, ponieważ rzadko mówi się prawdziwsze słowa, jeśli chodzi o czerpanie korzyści z twoich kampanii marketingowych i reklamowych.
Sprytny marketer zręcznie łączy najlepsze narzędzia technologiczne z wynikami badań rynkowych opartych na danych, aby stworzyć fantastyczną kampanię dla swojego handlu.
Wychodząc z książki Buffeta, kampanie reklamowe Coca-Coli, Nike i Starbucksa cieszą się światowym zainteresowaniem. Zespoły marketingowe w każdej z tych największych branżowych firm pracują niestrudzenie, aby łączyć najlepsze praktyki marketingowe z wnikliwymi danymi zebranymi z odpowiednich badań. Jednak duża część zasługi za oszałamiający sukces wspomnianych kampanii biznesowych należy przypisać obfitym zasobom, jakie oferuje nam data science.
Zarówno tworzenie stron internetowych, jak i nauka o danych mają do odegrania kluczową rolę w twoich strategiach reklamowych, a inwestowanie w kampanię tworzenia stron internetowych opartą na danych jest w sam raz do zrobienia. Ten post poprowadzi Cię przez zawiłości nauki o danych i jej punkty zbieżności z tworzeniem stron internetowych, ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów obecnych czasów.
Ktoś siedzi dziś w cieniu, bo ktoś dawno temu posadził drzewo.
Konwergencja nauki o danych i tworzenia stron internetowych
Większość twórców stron internetowych nie czuje się dobrze z pomysłem wykorzystania danych do swoich projektów, ponieważ uważają, że może to stać się zbyt skomplikowane, aby dopasować się do schematu marketingowego rzeczy. Jednak wraz z postępem w kierunku bardziej cyfrowej ery, twórcy stron internetowych powinni wziąć na siebie odpowiedzialność za tworzenie opartych na danych i inspirujących projektów, które nigdy nie przestają angażować.
Nauka o danych pojawiła się jako kolejna wielka rzecz, a jej obecność jest również odczuwalna w sferach tworzenia stron internetowych. Dlatego potrzeba, aby twórcy stron internetowych kształcili się dzięki skutecznym wynikom, które przynosi nauka o danych, jest potrzebą chwili. Poniżej przedstawiono niektóre punkty zbieżności między nauką o danych a tworzeniem stron internetowych oraz różne sposoby, w jakie stało się jednym z niezbędnych narzędzi w dzisiejszych czasach.
Poprawa prezentacji danych
To, co robisz z wnikliwymi danymi o grupie docelowej, bezpośrednio określa, ile osób prawdopodobnie regularnie odwiedza Twoją witrynę. Wiedza o tym, jak interpretować i wykorzystywać dane, powinna być drugorzędna dla twórców stron internetowych w obecnych czasach, ponieważ prezentacja danych w atrakcyjny sposób dla Twojej klienteli może przynieść więcej biznesu Twojej firmie. „Upewnij się, że Twoja witryna ma to, co technicy lubią nazywać projektowaniem opartym na danych, a na pewno osiągniesz wysokie przychody” – mówi Martha Roberts, ekspert ds. Marketingu akademickiego, współpracująca z dostawcami dysertacji.
Przenieś UX na wyższy poziom
Podnosząc UX na zupełnie nowy poziom, analiza danych umożliwia programistom identyfikację obszarów, w których mogą wprowadzić bardziej interaktywne projekty. To samo dotyczy prezentowania informacji i dostarczania wiadomości zgodnie z danymi konsumenckimi, do których mają dostęp twórcy stron internetowych, a wszystko to dzięki postępom w nauce danych. W rzeczywistości automatyzacja niektórych funkcji tworzenia stron internetowych jest również możliwa dzięki wglądowi w naukę o danych.
Narzędzia konwergencji do tworzenia stron internetowych
Tworzenie stron internetowych ma już swój sprawiedliwy udział w narzędziach, które pomagają w tworzeniu mądrzejszych i lepszych projektów. Jednak narzędzia do analizy danych mogą się przydać również programistom internetowym. Mogą zręcznie korzystać z narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Dygraphs, Raw, Tableau, Timeline i Modest Maps, aby mapować dane w atrakcyjny sposób. Pomoce analityczne, takie jak Crazy Egg i Clicktale, mają różne historie do opowiedzenia na temat optymalizacji Twojej witryny, więc twórcy stron internetowych powinni również zaprzyjaźnić się z nimi.
Identyfikowanie problemów i proponowanie rozwiązań
Czy używasz odpowiedniego koloru do CTA? Czy obraz tła lub opis produktu jest atrakcyjny dla użytkowników? Jak klienci reagują na nową czcionkę, którą wybrałeś poprzedniego dnia? Narzędzia do analizy danych mogą dostarczyć odpowiedzi na wszystkie takie pytania i pomóc w rozwiązywaniu problemów związanych z tworzeniem stron internetowych i projektowaniem, jednocześnie odpowiednio dostosowując się do potrzeb klientów.
Rewolucja w tworzeniu stron internetowych: jak data science figuruje w równaniu
Nauka o danych ma wiele zastosowań, a tworzenie stron internetowych jest tylko jedną z frakcji marketingu cyfrowego, która ma moc całkowicie odświeżyć. Automatyzacja i uczenie maszynowe stopniowo zaznaczają swoją obecność w tworzeniu stron internetowych. Dawno minęły czasy, kiedy programiści musieli spędzać godziny na doskonaleniu kodu. W niedalekiej przyszłości boty będą wpisywać odpowiedni kod do maszyn i dopasowywać go do odpowiednich rozwiązań opartych na danych, aby dotrzeć do użytkowników poprzez kampanie marketingowe i reklamowe.
W rzeczywistości może zabrzmieć pod koniec ery dla zaawansowanych twórców stron internetowych, ponieważ automatyzacja ma dać im szansę na zdobycie pieniędzy. Najlepszym sposobem na przejście od tego momentu jest podniesienie swoich umiejętności i zapoznanie się z nauką o danych i jej zastosowaniami w tworzeniu stron internetowych. Dostarczając lepsze narzędzia i dostarczając wnikliwe sugestie, oto sposoby, w jakie stopniowo przekształca sferę tworzenia stron internetowych.
Wzmocnienie produkcji oprogramowania
Wcześniej twórcy stron internetowych wykorzystywali własne poczucie kreatywności i zdrowego rozsądku, aby zaprojektować układ strony lub szczegóły menu. Jednak nauka o danych sprawia, że zadanie jest dla nich o wiele bardziej złożone (ale zabawne i efektywne). Współcześni twórcy stron internetowych muszą domyślać się w menu szczegółów lub układu stron konkurencyjnych aplikacji lub witryn, a następnie zastanowić się, co najbardziej spodoba się użytkownikom. Nauka o danych może w ten sposób napędzać kilka funkcji i decyzji związanych z tworzeniem stron internetowych oraz wspierać produkcję lepszych i szybszych rozwiązań programowych, które spełniają rosnące wymagania konsumentów.
Utorowanie drogi dla lepszej personalizacji
Ponieważ zmierzamy w kierunku przyszłości bardziej opartej na sztucznej inteligencji, personalizacja pozostaje jednym z najlepszych celów zwiększania przychodów. Twój smartfon z pewnością będzie wiedział o wiele więcej o twoich nawykach związanych z wydawaniem pieniędzy i preferowanych witrynach internetowych, z których możesz robić zakupy niż najbliższa rodzina, a to pokazuje, jak można wykorzystać te dane do personalizacji reklam. Przeniesienie wszystkich zebranych danych o danym użytkowniku i stworzenie spersonalizowanej struktury reklamowej, która będzie dla niego atrakcyjna, to niezawodny sposób na zwiększenie przychodów z dnia na dzień. Twórcy stron internetowych powinni zatem pamiętać o tym czynniku, szukając futurystycznego podejścia do marketingu.
Wiek automatycznych aktualizacji
Nauka o danych doprowadziła nas do wieku, w którym aktualizacje nie muszą być już ręcznie administrowane w systemach. Uczenie maszynowe może łatwo kompilować dane generowane przez użytkowników konkretnej aplikacji i udostępniać im aktualizacje wersji, gdy nadejdzie czas. Funkcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego są obecne w prawie każdym smartfonie współczesnych czasów.
Dlatego aktualizacje oparte na data science mają zostać w nadchodzących dniach w pełni zautomatyzowane dla prawie wszystkich aplikacji, z których korzystamy na co dzień. Jest to prawie podobne do aplikacji, która uczy się na podstawie Twojego zachowania i dostosowuje się do Twoich potrzeb. Ponieważ aplikacje są opracowywane wyłącznie w celu usprawnienia i usprawnienia naszego życia, automatyczne aktualizacje mogą być świetnym sposobem, aby aplikacje były zawsze dostępne dla nas.
Modernizacja zestawów umiejętności tworzenia stron internetowych
Ten z pewnością będzie ciężkim ciosem dla wszystkich twórców stron internetowych, którzy unikają kodowania na zajęciach. Rozwijanie podstawowego poczucia nauki o danych i nauka korzystania z narzędzi takich jak Google Analytics i Crazy Egg to dopiero początek tego, co ma nadejść w branży tworzenia stron internetowych. Ponieważ automatyzacja przejmuje dużą część powtarzalnych zadań w tworzeniu stron internetowych, w nadchodzących latach zapotrzebowanie na bardziej wykwalifikowanych i zróżnicowanych programistów internetowych będzie stopniowo rosło.
Dlatego konieczne jest, aby twórcy stron internetowych zdobyli wcześniejszą wiedzę na temat narzędzi do analizy danych, sposobów, w jakie mogą interpretować dane i wielu sposobów, w jakie mogą z nich korzystać, aby stworzyć przyjazną dla użytkownika stronę internetową lub aplikację, która przemawia do wszystkich konsumentów. Podnoszenie umiejętności jest zatem jednym z najważniejszych czynników, o których muszą pamiętać twórcy stron internetowych, jeśli chcą wyprzedzić swoich konkurentów w branży.
Biorąc pod uwagę produktywność i asystentów cyfrowych
Zrozumienie danych wkrótce stanie się minimalnym wymogiem operacyjnym, dlatego skale produktywności mogą zostać trafione, jeśli nie znasz podstaw nauki o danych. Tworzenie aplikacji, które zapamiętują nasze preferencje i nawyki zakupowe, to obecnie wściekłość, a przy odpowiednim rodzaju danych podawanych do systemu przez sztuczną inteligencję, rozwijanie tego samego stało się prawdziwym wyzwaniem dla twórców stron internetowych.
Możesz również skorzystać z własnego cyfrowego asystenta, który pomoże Ci w kodowaniu podczas pracy nad funkcjami projektowania i programowania, aby aplikacje były jeszcze bardziej przydatne dla klientów. Nauka o danych może mieć wielokierunkowy wpływ na harmonogram pracy, ponieważ pomaga ukończyć go w krótszym czasie z większą ilością informacji i powstrzymać prokrastynację dzięki pomocy cyfrowych asystentów.
Przewidywanie wpływu tworzenia stron internetowych w oparciu o dane
Każda witryna, którą obecnie odwiedzasz, a także aplikacje, które instalujesz na swoim smartfonie, wykorzystują pliki cookie do przechowywania niezbędnych informacji. Zmiany, które data science wprowadza do tworzenia stron internetowych, wpłyną zatem nie tylko na konsumentów, ale także na programistów. Programiści mogą czerpać korzyści z danych przechowywanych w ich systemach dotyczących ich zachowania w sieci, dzięki czemu preferowane przez nich tryby projektowania i aplikacje mogą się dostosowywać, najlepiej odpowiadające potrzebom programistów.
To samo dotyczy tworzenia aplikacji i stron internetowych dla klientów, którzy są częścią dużej bazy danych z odrębnymi osobowościami kupujących, do których programista może się odwoływać podczas tworzenia aplikacji lub projektowania strony internetowej. Dzięki temu nauka o danych może być o krok do przodu, aby pomóc w tworzeniu stron internetowych przy użyciu funkcji analizy predykcyjnej AI.
Pożegnalne słowa
Imponujące przewidywanie i ulepszony UX to tylko niektóre z zalet wprowadzenia nauki o danych w tworzeniu stron internetowych. Zbliżamy się do postępowej ery technologii, w której IoT zajmuje centralne miejsce. Nadszedł czas, aby twórcy stron internetowych usiedli i zwrócili uwagę na bogactwo zasobów, jakie oferuje im analityka danych. Opracowując bardziej angażujące formaty projektowe i ulepszone funkcje oprogramowania, aby zapewnić użytkownikom płynniejsze korzystanie z aplikacji i sieci, współcześni twórcy stron internetowych powinni zatem przejść do wzorców pracy opartych na danych. Jeśli jesteś współczesnym twórcą stron internetowych, zaktualizuj swoje umiejętności i dowiedz się kilku rzeczy o data science, aby w dobrym stylu stawić czoła zmieniającym się czasom w swojej branży!