Nauka o danych w marketingu cyfrowym: analityka na pierwszej linii frontu w 2022 r.

Analityka danych marketingu cyfrowego i marketing cyfrowy to bez wątpienia modne hasła osób poszukujących pracy na całym świecie. Można by sądzić, że te dwie rzeczy wzajemnie się wykluczają – jeden dla uzdolnionych matematycznie, a drugi dla kreatywnych umysłów. To współczesna wersja niekończącej się debaty „Sztuka vs Nauka”. Jeśli jesteś w zastoju, zastanawiając się, którą ścieżkę wybrać, a nawet jeśli chcesz całkowicie zmienić swój styl – to dobra wiadomość dla Ciebie!

To jest przyszłość marketingu w miarę upływu czasu i coraz większej liczby osób korzystających z Internetu, więc musisz podnosić swoje umiejętności dzięki programom marketingu cyfrowego, a jeśli chcesz uczyć się nauki o danych, sprawdź nasze kursy nauki o danych prowadzone przez najlepsze instytucje.

Źródło

Marketing cyfrowy polega na tworzeniu odpowiednich treści i promocji; Data Science polega na wykorzystywaniu treści. Co się stanie, gdy połączysz te dwie siły? Najłatwiejszą i najbardziej pragmatyczną metodą odpowiedzi na to pytanie jest przyjrzenie się przykładom z realnego świata.

Coca-Cola: świadectwo nauki o danych w marketingu cyfrowym

Jak wdrożyć indywidualną, spersonalizowaną strategię marketingu cyfrowego dla firmy, która każdego dnia serwuje swoim klientom 1,5 miliarda napojów? Coca-Cola wybrała drogę cyfrowej kampanii lojalnościowej i właśnie to osiągnęła.

Współpracując z firmą AI FICO, firma wdrożyła program My Coke Rewards dla swoich marek Coke, Diet Coke i Coke Zero. Kampania była ogromnym przedsięwzięciem, które dostarczało treści bezpośrednio do konsumentów za pośrednictwem poczty, strony internetowej i kanałów mobilnych. Mając ponad 11 milionów użytkowników, szybko stała się największą pojedynczą kampanią marketingową, nad którą firma kiedykolwiek pracowała.

Nagrody obejmowały proste i proste karty podarunkowe i prenumeraty czasopism, a także dziwaczne rzeczy, takie jak modernizacja wypożyczonego samochodu i brunch z Broncos. Ale co Coca-Cola może zyskać dzięki prostemu programowi nagród? Dane.

Dzięki bezpośredniemu udziałowi w ankietach, quizach i nie tylko, Coca-Cola była w stanie jasno zrozumieć postrzeganie marki bezpośrednio od samych konsumentów. W trzecim kwartale 2007 r. ruch w witrynie odnotował 8,6 mln odwiedzających, co stanowi wzrost o 13000% w porównaniu z poprzednim rokiem.

Co Coca-Cola zrobiła z danymi, o które pytasz? Prosta odpowiedź to wszystko. Coca Cola wykorzystuje teraz ich cenne dane na każdym etapie marketingu, od pomocy restauracjom w zaopatrywaniu się w odpowiednie produkty po tworzenie ukierunkowanych reklam dla różnych grup demograficznych na całym świecie.

Nie ma lepszych słów na podsumowanie tej historii sukcesu niż słowa Justina De Graafa, dyrektora ds. strategii danych i marketingu precyzyjnego w firmie – „Często mówimy o tym, dlaczego mamy dwoje uszu i jedne usta – lepiej słuchać więcej niż mówić . Dotyczy to naszego podejścia do wkładu konsumentów”.

Historia sukcesu z 2000 roku? Jak aktualne jest dzisiaj?

Najlepsze we współpracy z marketingiem cyfrowym i analityką danych jest to, że tworzą one piękny, prawidłowy cykl, jak ilustruje powyższy przykład. Kampania marketingowa zbiera dane, dane są interpretowane, dostarczane są lepsze produkty i ponownie tworzone są bardziej ukierunkowane kampanie marketingowe, zbieranych jest więcej danych i program trwa!

Sprawdź: pomysły na projekty marketingu cyfrowego

Jakie korzyści przynosi dziś nauka o danych w marketingu cyfrowym organizacjom i konsumentom?

Przy ponad 2,5 trylionach bajtów danych generowanych dla każdego z nich, nauka o danych w marketingu cyfrowym ma teraz większe znaczenie niż kiedykolwiek.

Oto dwa sposoby wykorzystania analityki danych do optymalizacji strategii marketingu cyfrowego:

SEO i SEM

Według HubSpot, 89% amerykańskich internautów przeprowadza wyszukiwanie w Internecie przed dokonaniem zakupu, nawet jeśli ostatecznie kupują lokalnie. Kluczem do budowania ruchu organicznego na stronie internetowej jest posiadanie silnej strategii SEO i SEM. SEO to skrót od Search Engine Optimization, a SEM od Search Engine Marketing.

Źródło

Marketing w wyszukiwarkach polega na wykorzystaniu płatnych strategii reklamowych w celu poprawy ruchu w witrynie za pośrednictwem wyszukiwarek.

Search Engine Optimization polega na wdrażaniu strategii, które naturalnie plasują się wśród pierwszych kilku wyników wyszukiwania w Google odpowiednich produktów/usług.

Biorąc pod uwagę liczbę nadchodzących stron internetowych i rosnącą konkurencję, nie jest zaskoczeniem, że pojawienie się na pierwszej stronie wyszukiwania nie jest prostym zadaniem. Analityka danych w SEO i SEM to niektóre ze strategii marketingu cyfrowego, z których firmy takie jak Airbnb korzystają dzisiaj, aby poprawić swoje konwersje.

Korzystając z analityki danych i uczenia maszynowego, firmy analizują trendy, wartości, cechy charakterystyczne wśród konsumentów, aby poprawić swoją pozycję w Google. Co więcej, analiza danych to pewny sposób na zrozumienie, co działa, a co nie – zasadniczo umożliwiając zespołowi marketingowemu podejmowanie decyzji opartych na danych.

Marketing e-mailowy

Może się wydawać, że poczta e-mail to już przeszłość, biorąc pod uwagę rozpowszechnienie mediów społecznościowych we wszystkich grupach demograficznych, ale badania mówią inaczej. 9 na 10 marketerów nadal używa poczty e-mail do marketingu i to działa. Niesłychana liczba, marketing e-mailowy zapewnia zwrot z inwestycji w wysokości 42 USD za każdy wydany 1 USD!

Ale w jaki sposób e-mail marketing wykorzystuje analizę danych?

Wykorzystując naukę danych w marketingu cyfrowym dla poczty e-mail, organizacje na całym świecie mogą dostarczać spersonalizowane e-maile, które klikają – dosłownie! Spersonalizowane wiadomości e-mail pozwalają marketerom na umieszczanie cennych, indywidualnych informacji z prostymi rzeczami, takimi jak adresowanie imienia i nazwiska odbiorcy. I rzeczywiście, spersonalizowane wiadomości e-mail odnotowują o 29% wyższe wskaźniki otwarć według danych Salesforce.

Źródło

Firmy takie jak Amazon wykorzystują analizę danych w kampaniach e-mail marketingowych do wysyłania przypomnień o porzuconych koszykach, sugestii produktów uzupełniających historię zakupów, dostarczania ofert i promocji dotyczących rzeczy, których użytkownicy szukali w Internecie i tak dalej.

Wracając do pozytywnego cyklu, e-mail marketing jest również doskonałym początkiem zbierania danych przez firmy. Firmy internetowe zwykle wysyłają do klientów e-maile powitalne, wiadomości promocyjne i wiadomości e-mail o nowościach. Dzięki analizie danych firmy mogą rozszyfrować liczbę osób i dane demograficzne, które kliknęły wiadomość e-mail, liczbę osób i dane demograficzne, które odwiedziły witrynę po otwarciu wiadomości e-mail i wiele więcej.

Te dane mogą odpowiedzieć na kluczowe pytania, takie jak kto lubi jakie produkty, kto jest zainteresowany TG, ale jeszcze nie zdecydował się na zakup, kto powinien bardziej promować e-maile w przyszłym sezonie, jakie e-maile działają, a co nie która publiczność i tak dalej. Dzięki tym danym firmy mogą tworzyć bardziej ukierunkowane kampanie, które zapewniają lepsze konwersje.

Chociaż są to tylko dwa małe przykłady analizy danych w marketingu cyfrowym , jest o wiele więcej do zbadania. Analityka w segmencie marketingu nie jest nowa, a postępy są oszałamiające. Wraz z pojawieniem się łatwych w użyciu narzędzi analitycznych niewymagających kodu, nauka o danych w marketingu cyfrowym stała się normą, a nie trendem.

Firmy śledzą teraz nawet ruchy gałek ocznych i kliknięcia myszą, aby projektować aplikacje i strony internetowe! Podsumowując, szczęśliwy duet z powodzeniem tworzy nowe produkty, usługi, strategie i kampanie, które raz po raz uczą się od siebie nawzajem.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie z marketingu cyfrowego w Indiach

Chcesz wziąć udział w akcji?

Niezależnie od tego, czy chcesz rozpocząć karierę w marketingu cyfrowym lub nauce o danych, czy nawet pewnego dnia obrać ścieżkę przedsiębiorczości i założyć własną firmę, posiadanie zarówno „sztuki”, jak i „nauki” w swoim zestawieniu osiągnięć może być niezaprzeczalnie korzystne.

Wykorzystując naukę o danych w marketingu cyfrowym , organizacje mogą połączyć siły, które tradycyjnie były niekomunikowane, aby osiągnąć wspólny cel – poprawić jakość obsługi klienta, aby przynosić bardziej znaczące, namacalne rezultaty.

upGrad, we współpracy z MICA, ma wszystkie składniki, które możesz zebrać, aby opracować swój sekretny przepis na naukę danych + cyfrowy marketing . Podnieś swoje umiejętności dzięki temu kursowi i sprostaj wyzwaniom jutra.

Jeśli chcesz poznać i stać się ekspertem w marketingu cyfrowym, sprawdź program certyfikacji marketingu cyfrowego MICA i upGrad. Zostań ekspertem w zakresie marketingu w mediach społecznościowych, content marketingu, brandingu, analiz marketingowych i PR.

Jeśli chcesz dowiedzieć się czegoś o Pythonie, nauce o danych, sprawdź program Executive PG w dziedzinie Data Science IIIT-B i upGrad, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży , 1 na 1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.