Top 7 bezpłatnych kursów online na temat nauki o danych [dla świeżo upieczonych i doświadczonych]

Wzrasta zapotrzebowanie na ekspertów w dziedzinie analizy danych. IBM niedawno przewidział 28% wzrost liczby zatrudnionych analityków danych w nadchodzących latach. W dzisiejszym świecie opartym na danych każda organizacja przyłączyła się do wyścigu zbierania danych, aby uzyskać cenne spostrzeżenia.

Te spostrzeżenia mają fundamentalne znaczenie dla firm, ponieważ pomagają im tworzyć odpowiednie rozwiązania, projektować ukierunkowane strategie marketingowe i podejmować decyzje biznesowe zorientowane na dane — nic dziwnego, dlaczego organizacje ze wszystkich branż coraz częściej inwestują w technologie nauki o danych.

Oprócz tego, że jest to kwitnąca dziedzina, nauka o danych wita również studentów z różnych środowisk – od informatyki po ekonomię i statystykę po kognitywistykę. Tak więc, nawet jeśli nie jesteś związany z nauką o danych, nie musisz czuć się pominięty. Dzięki kilku kursom, certyfikatom i projektom związanym z analizą danych będziesz na bieżąco ze wszystkim, co jest potrzebne do budowania udanej kariery w dziedzinie analityki danych.

Na szczęście dla Ciebie dostępne są różne bezpłatne kursy i samouczki z zakresu nauki o danych, które pomogą Ci nie tylko dobrze ustawić podstawy, ale także zdobyć praktyczne doświadczenie w pracy z nowymi technologiami.

Dlaczego warto skorzystać z bezpłatnego kursu nauki o danych?

Jak wspomnieliśmy wcześniej, pracodawcy na całym świecie dostrzegają teraz znaczenie zatrudniania kandydatów wykwalifikowanych w radzeniu sobie z dużymi fragmentami danych do ekstrakcji informacji. Współczesne wyzwania wymagają innowacyjnych rozwiązań, dlatego kluczowe znaczenie dla profesjonalistów ma zdobycie popularnych umiejętności branżowych, takich jak data science i data analytics.

Obecnie, dzięki różnym zautomatyzowanym narzędziom i technologiom do obsługi przyziemnych i powtarzalnych zadań, takich jak czyszczenie, przygotowywanie i analizowanie danych, wiele elementów nauki o danych stało się znacznie bardziej dostępnych. Dzięki temu ludzie mogą wykonywać operacje oparte na danych (takie jak modelowanie predykcyjne) bez konieczności brudzenia sobie rąk kodowaniem lub algorytmami. Jest to jednak bardzo mechaniczne podejście do rzeczy.

Jeśli dobrze rozumiesz podstawy tych zautomatyzowanych narzędzi, będziesz w znacznie lepszej pozycji, aby używać tych narzędzi bardziej produktywnie. Rozwiniesz inną perspektywę w stosunku do tych narzędzi, gdy zrozumiesz ich wewnętrzne działanie. Możesz także stworzyć bardziej zoptymalizowane techniki rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.

Z tego powodu zalecamy zapisanie się na bezpłatny kurs online dotyczący nauki o danych. Biorąc udział w kursie online, możesz uczyć się bezpiecznie i komfortowo w swoim domu. Podczas gdy niektóre internetowe kursy nauki o danych oferują certyfikaty ukończenia, inne nie. Dlatego upewnij się, że sprawdzasz stronę internetową kursu, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat kursu.

Najlepsze bezpłatne kursy online z zakresu nauki o danych

upGrad — bezpłatne kursy certyfikacyjne z zakresu nauki o danych

upStart – inicjatywa upGrad – ma na celu pomoc studentom i profesjonalistom w bezpłatnym poznawaniu najnowszych technologii i postępów. Kursy te mają na celu wprowadzenie początkujących do praktycznych, rzeczywistych problemów.

1. Programowanie w Pythonie – wprowadzenie dla początkujących

Jeśli chcesz poznać niuanse programowania w Pythonie i dowiedzieć się, jak to pomaga w Twojej karierze Data Science – ten kurs jest właśnie dla Ciebie. Ten kompleksowy kurs dla początkujących obejmuje wszystko, od struktur danych, paradygmatów programowania, struktur kontrolnych, programowania obiektowego po budowanie rzeczywistych rozwiązań przy użyciu języka Python. Obejmuje 17 godzin i daje pełny przewodnik po programowaniu w Pythonie.

2. Naucz się podstawowego programowania w Pythonie

Dowiedz się o listach, krotkach, ciągach i innych ważnych konstrukcjach programistycznych z perspektywy języka programowania Python w tym 15-godzinnym kursie skierowanym do początkujących. Przygotuj się do nauki zaawansowanych koncepcji i technik programowania oraz zagłębienia się w świat Data Science, kończąc ten kurs.

3. Naucz się bibliotek Pythona: NumPy, Matplotlib i Pandas

Przyjazny dla początkujących, ale kompleksowy — ten kurs dotyczący bibliotek Pythona zapozna Cię z różnymi bibliotekami, których będziesz potrzebować w swojej karierze Data Science. Numpy, Matplotlib i Pandas to jedne z najbardziej przydatnych bibliotek Pythona do pracy z dużymi porcjami danych i uzyskiwania z nich wglądu. Ten kurs wprowadzający pomoże Ci stawić czoła podstawowym wyzwaniom związanym z nauką o danych przy użyciu bibliotek Pythona.

4. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego polega na zrozumieniu ludzkiego językoznawstwa i modelowaniu go dla zrozumienia przez maszyny komputerowe. Ma to wpływ na wszystkie branże — od rozrywki, przez opiekę zdrowotną, po obsługę klienta. Przejdź przez ten 11-godzinny kurs, aby zrozumieć podstawy przetwarzania języka naturalnego i używać wyrażeń regularnych do tworzenia korekty pisowni, haszowania fonetycznego i narzędzi do wykrywania spamu.

5. Podstawy głębokiego uczenia sieci neuronowych

Jeśli jesteś zafascynowany głębokim uczeniem i chcesz zrozumieć, w jaki sposób struktura neuronowa naszego mózgu jest replikowana, aby uczynić maszyny inteligentniejszymi – ten kurs jest dla Ciebie. Przejdź przez ten kurs, aby dowiedzieć się o sieciach neuronowych, uczeniu się w sieciach neuronowych, sieciach rekurencyjnych, mechanizmach uczenia sprzężenia zwrotnego i sprzężenia do przodu oraz o niektórych koncepcjach głębokiego uczenia, które obejmują wyższe zastosowania sieci neuronowych. Ten trwający 28 godzin kurs jest idealnym punktem wyjścia do świata sieci neuronowych i głębokiego uczenia się.

6. Podstawy statystyki wnioskowania

Statystyka jest ważnym elementem całego spektrum Data Science – a tym bardziej statystyk inferencyjnych. W końcu nauka o danych polega bardziej na zrozumieniu i nadaniu sensu danych niż tylko na ich gromadzeniu. Na tym kursie dowiesz się, jak korzystać z odpowiednich narzędzi i technik do prowadzenia wnioskowanych statystyk na zbiorach danych. Dowiedz się o prawdopodobieństwie i statystykach, ciągłych-dyskretnych rozkładach prawdopodobieństwa, metodach próbkowania i ich kwantyfikacji błędów oraz centralnego twierdzenia granicznego w tym 15-godzinnym kursie!

7. Nauka o danych w e-commerce

Handel elektroniczny to rozwijająca się branża. Ten kurs wprowadzi Cię w całą naukę i analitykę danych, która ma miejsce na zapleczu każdej firmy e-commerce. Weź udział w tym 13-godzinnym kursie, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób podejmowane są decyzje oparte na danych w biznesie e-commerce i zapoznać się z ważnymi narzędziami i technikami.

Wniosek

Data Science nie jest już modnym hasłem — to potrzeba chwili dla każdej organizacji, która chce ulepszyć swoje usługi poprzez zbieranie cennych informacji biznesowych. W rezultacie firmy nagradzają specjalistów zajmujących się analizą danych potężnymi rocznymi pakietami.

Tak więc, jeśli jesteś zafascynowany światem danych i chcesz dodać wartość poprzez rozwiązywanie rzeczywistych problemów związanych z nauką o danych, wspomniane powyżej kursy doskonale nadają się do przełamywania lodów. Możesz wybrać jeden lub wiele kursów, w zależności od przepustowości i pojemności. Chodzi o to, aby ukończyć dowolny kurs, na który się zdecydujesz podczas pracy nad projektami w świecie rzeczywistym. Umożliwia głębsze zrozumienie zdobytej wiedzy teoretycznej.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o data science, sprawdź program Executive PG w dziedzinie Data Science IIIT-B i upGrad, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, Indywidualnie z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.

Nowicjusze, menedżerowie średniego szczebla i kadra kierownicza wyższego szczebla mogą również zdecydować się na zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym , który jest 7-miesięcznym kursem mającym na celu nauczenie kandydatów na liderów w branży. Kurs ML jest oferowany we współpracy z IIT Delhi i wymaga od studentów zdania 40-minutowego testu wstępnego z programowania i matematyki, na podstawie którego zostaną zakwalifikowani ich aplikacje. Będąc renomowanym instytutem edukacyjnym w Indiach, IITD ma na celu przyspieszenie rozwoju Twojej kariery poprzez zapewnienie dostępu do światowej klasy wykładowców i mentorów, którzy pomagają uczniom budować możliwości ML i kierować funkcjonalnymi zespołami. Ten zaawansowany program certyfikacji obejmuje 20 sesji na żywo, które obejmują 14 tematów związanych z nauką o danych.

Oto okazja, której nie chcesz przegapić.

Mamy nadzieję, że ten artykuł zapoznał Cię z jednym, jeśli nie wieloma przydatnymi kursami, w których możesz wziąć udział!