Wynagrodzenie za eksplorację danych w Indiach: dla świeżo upieczonych i doświadczonych [2022]

Oczekuje się, że globalny rynek narzędzi do eksploracji danych wzrośnie w tempie CAGR wynoszącym 11,9% i osiągnie 1431,5 mln USD w 2023 r. z 546,2 mln USD w 2018 r. Oczekuje się, że ten znaczny wzrost rynku narzędzi do eksploracji danych będzie napędzany przez dwa ważne czynniki – wzrost ilość danych i świadomość wśród firm, aby wykorzystać jak najwięcej zasobów danych, jakie są dla nich dostępne.

Oczekuje się, że w latach 2019-2026 region APAC będzie rósł w tempie 17,3% dzięki zastosowaniu narzędzi do eksploracji danych. To tempo wzrostu jest nawet lepsze niż Ameryka Północna i Europa, które są liderami, jeśli chodzi o udział w globalnym rynku eksploracji danych. Oczekuje się, że w okresie prognozy wzrost małych i średnich przedsiębiorstw wyniesie 14,4%.

Tak więc, jak wyraźnie widać, rynek eksploracji danych będzie się powiększał w nadchodzącym czasie. Doprowadziłoby to do stworzenia jeszcze większych możliwości, jakie mamy teraz w terenie. To świetna okazja dla ludzi, aby zdobyć umiejętności w zakresie eksploracji danych i jak najlepiej wykorzystać wzrost, jaki ma nastąpić w branży w ciągu najbliższych kilku lat.

Analityków Data Mining można znaleźć wszędzie. Różne firmy należące do różnych branż muszą lepiej wykorzystywać swoje dane. Analityk danych wykonuje tę pracę za nich. Specjaliści ci analizują wszystkie dane i pomagają swoim pracodawcom podejmować lepsze decyzje inwestycyjne, oceniać ryzyko, docierać do klientów i określać alokację kapitału.

Najpierw zrozummy, czym jest eksploracja danych, zanim przejdziemy do tego, czym faktycznie zajmują się analitycy danych, jakie wynagrodzenie otrzymują i jakie umiejętności są wymagane, aby dobrze radzić sobie w branży.

Co to jest eksploracja danych?

Eksplorację danych można po prostu zdefiniować jako techniki i narzędzia wykorzystywane do wyodrębniania informacji w celu identyfikacji trendów, wzorców i przydatnych informacji ze wszystkich danych dostępnych dla firmy w różnych formach. Eksploracja danych pomaga firmom podejmować decyzje oparte na danych. Można również powiedzieć, że data mining to proces wyszukiwania ukrytych informacji w danych w celu umieszczenia ich w kategorii danych użytecznych.

Ta kategoryzacja ma na celu zbieranie i organizowanie danych do różnych celów, takich jak analiza danych, przechowywanie w hurtowniach danych lub wykorzystanie w algorytmach eksploracji danych. Ostatecznym celem kategoryzacji danych lub analizy danych lub eksploracji danych w tym zakresie jest umożliwienie firmom podejmowania decyzji, które mogą im pomóc w generowaniu większych przychodów i obniżeniu kosztów.

Eksploracja danych nie jest zwykłą analizą danych, którą wykonujemy. Jest to automatyczne wyszukiwanie danych, które prowadzi do wydobycia, a następnie identyfikacji trendów i wzorców. Odbywa się to poprzez wykorzystanie złożonych algorytmów matematycznych do oceny możliwości wystąpienia przyszłych zdarzeń na podstawie danych. Eksploracja danych jest również znana jako odkrywanie wiedzy o danych lub KDD.

Naucz się online kursu nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Eksplorację danych można również nazwać nauką o danych, która jest wykonywana przez profesjonalistę na danym zbiorze danych, w określonej sytuacji, aby spełnić z góry określony cel. Eksploracja danych może być różnego rodzaju w zależności od eksplorowanych danych – eksploracja tekstu, eksploracja obrazów, eksploracja sieci Web, eksploracja mediów społecznościowych, eksploracja audio i wideo. Do tego celu wykorzystywane jest oprogramowanie, które jest specyficzne lub proste.

Przeczytaj: Pomysły na projekty eksploracji danych w Indiach

Wynagrodzenie za eksplorację danych w Indiach

Źródło

Wynagrodzenie analityka data mining uzależnione jest od kilku różnych czynników. A jak wspomnieliśmy nieco wcześniej na blogu, zapotrzebowanie na analityków data mining znacznie przewyższa podaż. Więc jeśli myślisz o tym, czy jest wystarczająco dużo wolnych miejsc pracy, nie ma się czym martwić.

Nie ma wystarczającej liczby wykwalifikowanych analityków eksploracji danych, aby obsadzić dostępne wolne stanowiska. Przechodząc teraz do części odszkodowawczej, możesz zarobić wystarczająco przyzwoitą pensję wraz z innymi świadczeniami. Twoje doświadczenie będzie miało duży wpływ na Twoje odszkodowanie. Również Twoja lokalizacja i firma, z którą współpracujesz, również będą miały wpływ na Twoje wynagrodzenie.

Średnia pensja podstawowa analityka eksploracji danych w Indiach wynosi około 496 000 rocznie, w tym około 50 000 premii i 4000 na zasadzie udziału w zyskach. Liczba ta może wzrosnąć do 998 000 rocznie w zależności od Twojego doświadczenia, dodatkowych umiejętności, lokalizacji i pracodawcy. Z drugiej strony może spaść nawet do 233 000 rocznie, jeśli te warunki nie zostaną spełnione.

Przeczytaj o: Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Wynagrodzenie analityka Data Mining oparte na doświadczeniu

Źródło

Jeśli dopiero zaczynasz jako analityk eksploracji danych lub masz mniej niż rok doświadczenia w tej dziedzinie, możesz spodziewać się zarobków około 350 000 rocznie. Jeśli masz około 1-4 lat doświadczenia, możesz spodziewać się zarobienia 4 83 000 rocznie. Dla analityków eksploracji danych z 5-9-letnim doświadczeniem wynagrodzenie wynosi około 720 000 rocznie. Doświadczeni kandydaci z 10-19 letnim stażem zarabiają około 1 275 000 rocznie.

Więc jak duży wpływ naprawdę ma twoje doświadczenie na twoją pensję? Jeśli jesteś doświadczonym analitykiem eksploracji danych, zarobisz około 157% wyższą pensję niż niedoświadczeni kandydaci. Posiadacze doświadczenia na średnim poziomie mogą również zarobić o 45% więcej niż inni z mniejszym doświadczeniem.

Źródło

Wynagrodzenie analityka eksploracji danych oparte na umiejętnościach

Źródło

Wszelkie dodatkowe umiejętności lub te, których nie nauczyłeś się podczas certyfikacji, mogą przyczynić się do wyższego wynagrodzenia. Jeśli jesteś biegły w analizie danych, możesz zarobić około 432 000 rocznie. Jeśli potrafisz pracować z SQL, możesz otrzymać pensję około 492 000 rocznie. Dodatkowym atutem jest biegłość w analizie statystycznej.

Dzięki tej umiejętności możesz zarobić około 4 80 000 rocznie. Dzięki znajomości Microsoft Excel Twoja pensja wyniesie około 389 000 rocznie. Najpopularniejszą umiejętnością jest analiza danych, a następnie Microsoft Excel i SQL. Najmniej popularna jest analiza statystyczna. Jednak wszystkie te umiejętności płacą ci mniej niż stawka rynkowa.

Źródło

Popularne umiejętności dla analityków danych

Analiza danych

₹432,282

Microsoft Excel

₹389.142

SQL

₹492.055

Microsoft Office

₹357,379

Analiza statystyczna

₹480,402

Przyjrzyjmy się teraz kilku umiejętnościom, które mogą pomóc zarobić więcej. Jeśli masz umiejętności w modelowaniu danych, możesz zarobić 15% więcej niż inni analitycy Data Mining, którzy nie mają tej umiejętności. Jeśli wiesz, jak działa Tableau Software, możesz zarobić o 3% więcej niż inni. Podobnie umiejętności, takie jak analiza dużych zbiorów danych i język programowania R, mogą pomóc w dodaniu 1% więcej do Twojej pensji.

Źródło

Wynagrodzenie analityka eksploracji danych na podstawie lokalizacji

Źródło

W tej sekcji przyjrzymy się różnicy, jaką Twoja lokalizacja może wpłynąć na Twoje wynagrodzenie jako analityka eksploracji danych. Istnieją pewne lokalizacje, które płacą swoim analitykom eksploracji danych więcej niż w innych lokalizacjach. Spośród nich na pierwszym miejscu znajduje się New Delhi. Stolica Kraju płaci o 21% wyższe wynagrodzenie analitykom eksploracji danych niż inne miasta. Chennai i Bangaluru zajmują trzy pierwsze miejsca z 3% i 2% wyższymi zarobkami. Teraz Bombaj znajduje się na szczycie listy tych lokalizacji, które płacą swoim analitykom eksploracji danych niższe pensje. Płaci o 10% niższą pensję od średniej. Hyderabad nie jest zbyt daleko w tyle z 9%. Inne nazwiska na tej liście to Pune (7%) i Gurgaon (4%).

Przyjrzyjmy się teraz kilku powiązanym pensjom zawodowym. Inżynier oprogramowania zarabia około 2,56 000-1 000 000 rocznie w oparciu o doświadczenie, lokalizację i pracodawcę. Analityk danych otrzymuje wynagrodzenie w przedziale 342 000-2 000 000 rocznie. Analityk biznesowy otrzymuje pensję około 278 000-1 000 000 rocznie. Konsultant IT zarabia około 390 000-2 000 000 rocznie.

Źródło

Kim jest analityk eksploracji danych?

Firmy codziennie otrzymują ogromne ilości danych z różnych źródeł. Wszystkie te dane mogą zdziałać dla nich cuda, jeśli wykorzystają je do optymalizacji swoich strategii i procesów pracy. W tym momencie pojawia się analityk eksploracji danych. Ten profesjonalista pomaga firmom uzyskać cenne informacje z tych ogromnych danych. Analityk danych musi pracować na danych związanych z klientami, wydajnością firmy i produktami. Zadanie polega na wymyśleniu wskaźników, które mogą pomóc decydentom w firmie podjąć właściwe rozmowy we właściwym czasie.

Analityk danych dostarcza firmom cenne informacje, które mogą wykorzystać do określenia strategii rynkowej, produktu, który muszą wymyślić w oparciu o potrzeby klientów, oraz ulepszeń, którym musi przejść proces produkcyjny.

Analitycy Data Mining mają dostęp do trzech form danych: metadanych, danych transakcyjnych i danych nieoperacyjnych. Dane nieoperacyjne to głównie prognozy branżowe, nad którymi można pracować, aby uzyskać cenne informacje dla konkretnej firmy. Dane transakcyjne obejmują wszystkie dane, które na bieżąco pochodzą ze sprzedaży, zapasów, kosztów operacyjnych, wizyt u klientów i innych obszarów.

Metadane polegają na pracy z bazą danych, która przechowuje inne formy danych. Analitycy eksploracji danych muszą czuć się komfortowo w pracy ze wszystkimi tymi formami danych i powinni wiedzieć, w jaki sposób eksploracja tych form danych może pomóc ich pracodawcom. Omówmy teraz wynagrodzenie analityka eksploracji danych w Indiach.

Czym zajmuje się analityk Data Mining?

Oto kilka obowiązków, które musi spełnić analityk eksploracji danych:

• Zarządzaj i przechowuj dane w bazach danych
• Zbierz dane z różnych źródeł, aby zidentyfikować wzorce, trendy, znaczenie i podsumowania
• Poznaj przyczyny sukcesu lub porażki firmy w przeszłości dzięki analizie danych
• Przewiduj przyszłe trendy dla firmy lub branży
• Wymyśl przydatne informacje biznesowe
• Pomóż firmom w znajdowaniu nowych rynków i technik wprowadzania ulepszeń

Umiejętności potrzebne, aby zostać analitykiem eksploracji danych

• Jako analityk eksploracji danych będziesz musiał mieć połączenie umiejętności interpersonalnych, technologicznych i biznesowych. Niektóre z umiejętności technicznych, które będziesz musiał posiadać, obejmują doświadczenie w pracy z różnymi systemami operacyjnymi, praktyczną znajomość narzędzi do analizy danych, takich jak między innymi Hadoop, SQL, SAS i NoSQL oraz biegłość w języku programowania, w tym Python, Java, i Perl.
• Analityk danych musi wiedzieć, jak działają firmy, aby identyfikować i wykorzystywać wzorce, które znajdują w danych biznesowych. Aby analityk danych mógł się rozwijać, musi mieć jasny obraz modelu biznesowego pracodawcy i jego przyszłych celów. Bardzo ważna jest również znajomość najlepszych praktyk i trendów w branży.
• Inną ważną umiejętnością, którą muszą posiadać analitycy eksploracji danych, jest umiejętność prezentowania swoich wyników technicznych w sposób, który z łatwością zrozumieją nawet ich nietechniczni koledzy.

Jeśli jesteś wykwalifikowanym analitykiem eksploracji danych, jesteś obecnie jednym z najbardziej poszukiwanych profesjonalistów na świecie. Zapotrzebowanie na analityków data mining rośnie z dnia na dzień, ale nie ma wystarczającej liczby wykwalifikowanych i doświadczonych ludzi, aby obsadzić wszystkie te otwarte stanowiska. Jeśli myślisz o wyborze kariery lub planujesz zmienić karierę, zdecydowanie powinieneś pomyśleć o karierze w eksploracji danych.

Ograniczona dostępność wykwalifikowanych specjalistów w tej dziedzinie może być błogosławieństwem w nieszczęściu dla tych, którzy chcą się zanurzyć. Nie musisz się martwić o wynagrodzenie za eksplorację danych w Indiach, ponieważ analitycy eksploracji danych mają wiele innych korzyści oprócz dobrej pensji.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Wniosek

Zapotrzebowanie na analityków eksploracji danych znacznie wzrośnie w najbliższej przyszłości, ponieważ coraz więcej firm poszukuje obecnie danych, które pomogą im ograniczyć nieefektywność, zwiększyć sprzedaż i konkurować w tym zaawansowanym technologicznie świecie. W nadchodzących latach pozycja analityków data mining będzie bardziej doceniana.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź program IIIT-B i upGrad Executive PG w dziedzinie Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, 1 -on-1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.