5 najlepszych kursów i certyfikatów inżynierii danych online [2022]

Opublikowany: 2021-02-10

Inżynieria danych jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w ciągu ostatnich kilku lat. Dzięki dużej ilości danych, które generujemy każdego dnia oraz użyteczności tych danych, gwałtownie wzrosło zapotrzebowanie na specjalistów Data Engineering. Najlepszym sposobem na wejście do tego bardzo poszukiwanego sektora jest podjęcie wymaganego kursu.

Aby pomóc Ci w dążeniu, przygotowaliśmy poniższą listę najlepszych kursów inżynierii danych, na które powinieneś zwrócić uwagę w 2022 roku!

Spis treści

Najlepsze kursy inżynierii danych online

Najlepszym sposobem na naukę zaawansowanych umiejętności, takich jak inżynieria danych, są kursy. Kursy mogą pomóc Ci bezproblemowo zrozumieć podstawowe pojęcia, a także te zaawansowane. Zapewniają ci ustrukturyzowany program nauczania, który możesz uczyć się we własnym tempie, ułatwiając naukę.

Poniżej znajdują się najlepsze kursy inżynierii danych online. Możesz wybrać jedną z poniższych opcji zgodnie ze swoimi zainteresowaniami i wymaganiami:

1. Dyplom PG z nauki o danych

We współpracy z IIITB, nasz program PG Diploma in Data Science to doskonały sposób na wejście do sektora inżynierii danych. To pierwszy certyfikowany program NASSCOM, który zapewnia, że ​​wyróżniasz się z tłumu.

Ten kurs pozwala wybrać jedną z pięciu unikalnych specjalizacji:

  • Inżynieria danych
  • Business Intelligence / Analiza danych
  • Analityka biznesowa
  • Głęboka nauka
  • Przetwarzanie języka naturalnego

Możesz wybrać specjalizację Inżynieria danych, aby odpowiednio dostosować program nauczania. Ten kurs uczy niektórych z najbardziej pożądanych umiejętności, w tym analizy predykcyjnej za pomocą Pythona, przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego, Big Data i wizualizacji danych.

Dzięki specjalizacji Inżynieria danych dowiesz się o analizie szeregów czasowych, zaawansowanej regresji, rozpoznawaniu gestów, przypisywaniu sieci neuronowych i wielu innych tematach. Ten kurs obejmuje różne narzędzia do nauki o danych, takie jak Excel, Python i TensorFlow, aby zapewnić wymagane umiejętności zawodowe.

Oprócz niestandardowego programu nauczania, dzięki temu kursowi możesz wypróbować umiejętności w wielu projektach branżowych. Różne projekty pomogą Ci odkryć Twoje mocne i słabe strony, dzięki czemu możesz zrewidować i zmierzyć swoje postępy. Kolejną wielką atrakcją tego kursu jest to, że trwa tylko 12 miesięcy. Oznacza to, że w ciągu roku od uzyskania dyplomu będziesz gotowym do pracy w branży profesjonalistą.

Perspektywy zawodowe

Po ukończeniu tego kursu możesz kontynuować karierę naukową o danych i inżynierię danych w różnych branżach. Po ukończeniu tego kursu możesz ubiegać się o stanowisko naukowca ds. decyzji, inżyniera uczenia maszynowego, analityka danych, inżyniera danych, analityka produktu i wielu podobnych stanowisk. Z pewnością jest to jeden z najlepszych kursów inżynierii danych, które pomogą Ci rozpocząć karierę w tej dziedzinie.

Minimalna kwalifikowalność

Aby kwalifikować się do tego kursu, powinieneś mieć tytuł licencjata z co najmniej 50% lub równoważnymi ocenami. Jedną z najlepszych rzeczy na temat tego kursu inżynierii danych jest to, że nie wymaga on żadnego doświadczenia w kodowaniu. Kurs nauczy Cię niezbędnych umiejętności kodowania, dzięki czemu będziesz mógł wygodnie wejść do sektora.

2. Master of Science in Data Science

Możesz uzyskać tytuł mgr inż. w Data Science i naucz się wszystkich wymaganych umiejętności w tej dziedzinie. Jest to uznany na całym świecie Master z Liverpool John Moores University. Program trwa tylko 20 miesięcy, a po jego zakończeniu będziesz miał tytuł magistra nauk o danych. Ten program obejmuje wszystkie niezbędne języki programowania i narzędzia do nauki o danych, w tym Python, MongoDB, MS Excel, TensorFlow, Tableau, MySQL, Keras itp.

Oprócz niezbędnych narzędzi i języków, ten kurs obejmuje różne tematy, które powinieneś znać, aby zostać inżynierem danych. Niektóre z tych tematów obejmują między innymi statystykę, analizę Big Data, uczenie maszynowe, analizę predykcyjną i wizualizację danych.

Ponieważ ten program jest przeznaczony dla osób, które zawodowo zajmują się inżynierią, nauką o danych, sprzedażą i informatyką, odniesiesz z niego duże korzyści. Niesamowitą zaletą tego programu jest to, że pozwala on uczyć się cyfrowo i nigdzie się nie ruszać.

Perspektywy zawodowe

Po ukończeniu kursu Master of Science in Data Science możesz ubiegać się o stanowiska takie jak Analityk danych, Analityk produktu, Analityk biznesowy, Inżynier uczenia maszynowego, a także wiele ról związanych z inżynierią danych. Jest to jeden z najlepszych kursów inżynierii danych online do kontynuowania kariery w tym sektorze.

Minimalna kwalifikowalność

Aby kwalifikować się do tego programu, musisz mieć tytuł licencjata z 50% lub równoważnymi ocenami. Ten kurs nie wymaga żadnego doświadczenia w kodowaniu. Tak więc, jeśli nie nauczyłeś się żadnych umiejętności kodowania, nie musisz się martwić, ponieważ kurs obejmie wszystkie tematy i nauczy Cię wymaganych umiejętności.

3. Globalny Certyfikat Master w Business Analytics

Jeśli potrzebujesz uznanego na całym świecie certyfikatu w sektorze data science, nasz Global Master Certificate in Business Analytics jest z pewnością najlepszą opcją dla Ciebie.

Otrzymujesz certyfikat z Michigan State University, który zajmuje 32. miejsce wśród najlepszych publicznych uniwersytetów w USA. Ten kurs trwa osiem tygodni i obejmuje niektóre z najważniejszych aspektów inżynierii danych, zarządzania biznesem i nauk przyrodniczych.

Zapoznasz się z podstawowymi podstawami danych i uczy kluczowych narzędzi analitycznych, statystycznych i modelowania, takich jak Microsoft Access, R i Tableau. Ten kurs pomaga zrozumieć najnowsze trendy w branży, takie jak wykorzystanie danych geograficznych z urządzeń mobilnych, i zapoznaje ze znaczeniem wartości życiowej klienta. Jeśli chcesz wejść w dziedzinę analityki i chcesz uzyskać uznawany na całym świecie certyfikat, to z pewnością jest to właściwy wybór dla Ciebie.

Perspektywy zawodowe

Po ukończeniu tego kursu możesz ubiegać się o stanowisko konsultanta biznesowego, analityka biznesowego, procesora danych i podobnych stanowisk.

Minimalna kwalifikowalność

Nie ma bariery wejścia na ten kurs. Możesz się do niego od razu zapisać i rozpocząć swoją podróż edukacyjną.

4. Dyplom PG w tworzeniu oprogramowania (specjalizacja w Big Data)

Nasz dyplom PG w tworzeniu oprogramowania (specjalizacja w Big Data ) to specjalistyczny kurs dla tych, którzy chcą kariery w Big Data. Ten kurs trwa tylko 13 miesięcy i sprawia, że ​​jesteś gotowy do pracy w celu zdobycia jednej z poszukiwanych umiejętności w sektorze technologicznym.

Big Data stało się jedną z najważniejszych dziedzin dla firm, ponieważ ilość generowanych przez nas danych wzrosła wykładniczo. Zapotrzebowanie na specjalistów Big Data znacznie wzrosło w ciągu ostatnich kilku lat, a ten kurs może pomóc Ci skorzystać z tej możliwości.

Ten kurs obejmuje wiele kluczowych tematów, w tym przetwarzanie danych, przetwarzanie w czasie rzeczywistym, przetwarzanie Big Data w chmurze, MapReduce, Big Data Analytics, magazynowanie danych itp. Niektóre z najważniejszych narzędzi i języków programowania, których nauczysz się na tym kursie, to Java, Python, Git, Kafka, Hadoop, Spark i AWS.

Aby pomóc Ci przetestować swoje mocne i słabe strony, ten kurs zawiera ponad siedem projektów branżowych. Możesz pracować nad tymi projektami, aby zastosować to, czego się uczysz i mierzyć swoje postępy.

Perspektywy zawodowe

Po ukończeniu naszego kursu PG Diploma in Software Development Specialization w Big Data, możesz pełnić różne role Big Data, takie jak Big Data Engineer, Big Data Analyst, Software Developer i Big Data Architect.

Minimalna kwalifikowalność

Aby kwalifikować się do tego kursu, musisz mieć tytuł licencjata z 50% lub więcej. Ten kurs nie wymaga żadnego doświadczenia w kodowaniu, ponieważ uczy wszystkich umiejętności niezbędnych do zostania pełnoprawnym profesjonalistą.

5. Program certyfikacji Business Analytics

To najlepiej sprzedający się program w Indiach, który recenzenci przyznali mu 4,5/5 gwiazdek. Możesz więc zrozumieć, jak potężny i użyteczny musi być ten kurs. Takie recenzje są dowodem na to, że jest jednym z najlepszych kursów inżynierii danych online. Dzięki naszemu programowi certyfikacji Business Analytics możesz szybko i łatwo rozpocząć swoją karierę w sektorze inżynierii danych.

Ten kurs trwa trzy miesiące i zapoznaje Cię ze wszystkimi podstawami analityki biznesowej. Ponieważ jest to kurs całkowicie online, nie musisz się martwić o brakujące zajęcia z powodu Twojego harmonogramu. Możesz ukończyć ten kurs we własnym tempie w zaciszu swojego domu.

Ten kurs uczy modelowania predykcyjnego, rozwiązywania problemów biznesowych, statystyki i optymalizacji, eksploracyjnej analizy danych i wielu istotnych przedmiotów. Po jego zakończeniu będziesz gotowy do pracy w sektorze data science i zbierz wymagane doświadczenie, aby iść naprzód.

Podczas tego kursu będziesz mógł pracować nad trzema projektami branżowymi, aby sprawdzić swoje umiejętności i zmierzyć swoje postępy. upGrad oferuje uczenie się wsparcia dla studentów poprzez wyłączny dostęp do mentorów branżowych, aby zapewnić, że nauka pozostanie wolna od kłopotów.

Perspektywy zawodowe

Po ukończeniu tego kursu możesz ubiegać się o stanowisko analityka danych, analityka biznesowego i kierownictwa.

Minimalna kwalifikowalność

Aby kwalifikować się do tego kursu, musisz mieć tytuł licencjata lub dyplom ukończenia studiów.

Rozpocznij swoją podróż edukacyjną już dziś!

Możesz wybrać dowolny z powyższych kursów, aby rozpocząć swoją podróż edukacyjną. Zapraszam do ich sprawdzenia za pośrednictwem podanych linków. Z drugiej strony, jeśli znasz kogoś, kto może być zainteresowany tą dziedziną, możesz podzielić się z nim tym artykułem!

Mamy nadzieję, że nasza kolekcja najlepszych kursów inżynierii danych online okazała się pomocna. Jeśli masz jakieś pytania lub sugestie dotyczące tego artykułu, daj nam znać w sekcji komentarzy. Chcielibyśmy usłyszeć od ciebie.

Wniosek

Kiedy próbujesz zbudować karierę w nauce danych, wybór następnego właściwego kroku może być trudny. Istnieje kilka kursów nauki o danych, które mogą skomplikować proces podejmowania decyzji. Więc oceń swoje opcje, biorąc pod uwagę wszystkie zalety i ograniczenia przed nurkowaniem!

Jakie umiejętności są niezbędne, aby zostać inżynierem danych?

Te 5 najlepszych umiejętności w zakresie inżynierii danych wydobędzie z Ciebie zdumiewającego inżyniera danych i pozwoli Ci daleko wyprzedzić innych:
1. Magazynowanie danych — jest to jedna z podstawowych umiejętności wymaganych w inżynierii danych. Umożliwia przechowywanie dużych porcji danych do analizy. Amazon Web Services i Microsoft Azure to jedne z popularnych narzędzi do hurtowni danych.
2. Uczenie maszynowe — to kolejna ważna umiejętność, w ramach której szkolimy maszyny i modele w celu przewidywania prawdopodobieństwa przyszłych scenariuszy przypadków przy użyciu dostarczonych im danych.
3. Struktury danych — jeśli znasz podstawy struktur danych, będzie to plus dla twojego CV. Stosy, kolejki, połączone listy, drzewa i wykresy to ważne struktury danych.
4. Narzędzia ETL — wyodrębnij dane, przekształć je do określonego formatu i załaduj do hurtowni danych. To właśnie oznacza ETL — wyodrębnianie obciążenia transformacji.
5. Język programowania - Musisz wybrać język programowania, w którym będziesz kodować. Istnieje wiele języków programowania, ale najbardziej preferowany jest Python.

Jaki cel spełniają SQL i NoSQL w inżynierii danych?

SQL i NoSQL mają kluczowe znaczenie dla inżynierii danych. SQL jest podstawowym językiem używanym w relacyjnych bazach danych, w których połączone są wszystkie zestawy danych. Z drugiej strony NoSQL to popularna nierelacyjna baza danych, która ma kluczowe znaczenie dla inżynierów danych.

Jaka jest rola i obowiązki inżyniera danych?

Ponieważ każdy proces i rozwój firmy obracają się wokół danych, rola inżyniera danych staje się tutaj kluczowa. Oto niektóre z głównych obowiązków oczekiwanych od inżyniera danych:
1. Ostatecznym zadaniem inżyniera danych jest przygotowanie surowych danych do dalszego wykorzystania, analizy i oceny.
2. Będąc ważnym graczem zespołu analitycznego, od inżynierów danych oczekuje się przeprowadzania procesów, takich jak analiza trendów historycznych, rozumienie wymagań firmy i opracowywanie algorytmów, które mogą przekształcać dane i dostosowywać je do celów biznesowych.
3. Oprócz zadań technicznych inżynier danych powinien również dobrze się komunikować i mieć wgląd w biznes, aby zrozumieć wymagania i cele organizacji.