Wynagrodzenie inżyniera danych w USA w 2022 r. : oparte na doświadczeniu, roli zawodowej, umiejętnościach i wykształceniu

Dane są wszechobecne i są tworzone i przetwarzane przez sekundę w niemal każdej branży. Ta ogromna ilość danych wymaga od analityków danych i inżynierów interpretacji znaczących spostrzeżeń i zwiększania wydajności biznesowej.

Zgodnie z raportem Data Science Interview Report, inżynieria danych była najszybciej rozwijającą się pozycją w dziedzinie data science w 2020 roku. Wywiady o pracę wzrosły o 40% w różnych branżach, zwłaszcza w firmach FAANG. Według badania IDG Cloud Survey , prawie 38% wszystkich środowisk IT znajduje się obecnie w chmurze i oczekuje się, że osiągnie 59% za 1,5 roku. Oczekuje się, że ten wzrost w chmurze obliczeniowej otworzy wiele możliwości dla inżynierów danych i katapultuje ich wymagania.

Dane wkroczyły do ​​nowych sektorów, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i Big Data, i oczekuje się, że będą miały ogromny wpływ na sposób prowadzenia działalności przez firmy. Jeśli podniesiesz swoje umiejętności i staniesz się ekspertem w dziedzinie nauki o danych, internetowe programy nauki o danych upGrad z pewnością pomogą Ci głębiej zagłębić się w świat danych i analiz.

Biorąc pod uwagę ten szybki wzrost popytu, inżynierowie danych otrzymują sowicie wynagradzane w różnych branżach. Istnieje jednak kilka innych czynników wpływających na wynagrodzenie inżyniera danych. Przejdźmy do dalszych szczegółów na temat inżynierów danych i ich wynagrodzenia.

Czym zajmuje się inżynier danych?

Inżynierowie danych mają kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstwa w zakresie gromadzenia, przetwarzania i opracowywania algorytmów dla nieprzetworzonych danych, aby uczynić je zaradnym. Optymalizują sposób gromadzenia i przetwarzania danych. Zajmują się również procesem pobierania danych, tworzenia dashboardów, generowania raportów i innych istotnych dokumentów.

Do podstawowych obowiązków inżynierów danych należą:

• Projektowanie infrastruktury danych
• Dane budynku
• Organizowanie potoków danych dla naukowców zajmujących się danymi.
• Gromadzenie i segregowanie danych pod kątem wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych.

Inżynierowie danych muszą posiadać szeroki zakres umiejętności technicznych, takich jak programowanie, automatyzacja i projektowanie baz danych w celu wydajnego przetwarzania danych. W niektórych organizacjach oczekuje się od nich komunikowania trendów danych.

Ich role skupiają się na trzech konkretnych zainteresowaniach:

1. Generalista: Rola generalist jest widoczna w mniejszych firmach, w których inżynierowie danych muszą odgrywać kilka ról. Generaliści dbają o każdy krok w procesie przetwarzania danych, począwszy od zarządzania po analizę.
2. Zorientowanie na potok: Ta rola jest widoczna w średnich firmach, w których inżynierowie danych współpracują z analitykami danych, aby w sposób znaczący interpretować zebrane dane. Specjaliści zajmujący się danymi zorientowanymi na potoki muszą mieć silną pozycję w dziedzinie informatyki i systemów rozproszonych.
3. Zorientowanie na bazę danych: w dużych firmach, w których istnieje stały przepływ danych, inżynierowie danych przestawiają się na analityczne systemy baz danych. Inżynierowie danych skupieni na bazach danych pracują na wielu bazach danych i generują schematy tabel do rozwoju.

Wynagrodzenie inżyniera danych: Ile zarabia inżynier danych?

Według Payscale średnia pensja inżyniera danych wynosi 92 496 USD rocznie . Wynagrodzenie wynosi od 65 000 do 132 000 USD w zależności od lokalizacji, doświadczenia, poziomów i umiejętności inżyniera danych. Na przykład inżynierowie danych na wyższych poziomach otrzymują 1 48.216 USD , a ci na średnim poziomie lub poziomie 2 otrzymują 116 591 USD rocznie.

Badanie sugeruje, że zapotrzebowanie na inżynierów danych rośnie od 2016 roku. Jako jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin nauki o danych, inżynieria danych odnotowuje każdego roku około 50% wzrost liczby miejsc pracy. W samym tylko 2019 roku liczba ofert pracy wzrosła o 88,3% .

Czynniki wpływające na wynagrodzenie Inżynierów Danych

Chociaż nie ma wątpliwości, że większość organizacji — dużych, średnich, małych i start-upów — chce oferować konkurencyjne pakiety wynagrodzeń inżynierom danych, ci specjaliści mogą zwiększyć swój potencjał zarobkowy na wiele innych sposobów:

• Doświadczenie

Lata doświadczenia, które inżynier danych wnosi do pracy, odgrywają kluczową rolę w ustalaniu jego wynagrodzenia. Inżynier danych na poziomie podstawowym oferuje w USA pensję początkową w wysokości 90 615 USD rocznie , podczas gdy średnio zarabia około 108 291 USD rocznie. Z drugiej strony inżynierowie danych wyższego szczebla mogą zarabiać średnio 124564 USD rocznie, a wynagrodzenie podstawowe w niektórych firmach sięga prawie 179 000 USD, w zależności od ich umiejętności i certyfikatów.

• Edukacja

Inżynierowie danych zazwyczaj posiadają dyplom z informatyki, elektrotechniki i specjalizują się w biznesie. Według doniesień 61% inżynierów danych posiada tytuł licencjata, a 21% ma tytuł magistra.

Inżynierowie danych z tytułem magistra renomowanych instytucji są preferowani i oferują wyższe wynagrodzenia. Program Executive PG w Data Science może również zwiększyć Twój potencjał zarobkowy i sprawić, że będziesz kwalifikować się do pożądanych ról.

Wiele firm poszukuje inżynierów danych z dyplomem na certyfikowanych kursach inżynierii danych, takich jak Cloudera, Google Cloud Certification, CPEE (certyfikat w Engineering Excellence) i certyfikacji IBM. Inżynierowie danych ze znajomością SQL, Pythona, Big Data, Apache Hadoop i ETL mają duże zapotrzebowanie na rynku.

Uzyskaj certyfikat naukowy online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

• Role zawodowe

Pakiety wynagrodzeń dla inżynierów danych różnią się również w zależności od ich ról i stanowisk w organizacji. Przyjrzyjmy się różnym rolom, które możesz pełnić jako inżynier danych:

• • Analityk danych : Podstawowe role analityków danych obejmują pozyskiwanie, analizowanie i interpretowanie danych w celu uczynienia ich zaradnymi. Pomagają również klientom w drobnych decyzjach biznesowych za pomocą zaawansowanych skomputeryzowanych modeli, które pomagają w porównywaniu danych i przewidywaniu wyników. Podstawowy pakiet wynagrodzeń podstawowego analityka danych wynosi 67 492 USD rocznie w porównaniu z ich starszymi odpowiednikami, którzy zarabiają 84 295 USD rocznie.

• • Analityk biznesowy : Analitycy biznesowi pomagają firmom usprawnić i skalować ich działalność, szczegółowo badając ich modele biznesowe i ulepszając je za pomocą nowych technologii, aby dostosować się do aktualnych trendów i oczekiwań rynkowych. Pakiet oferowany analitykowi biznesowemu może wynosić od 69 536 do 86,509 USD rocznie w oparciu o wieloletnie doświadczenie. Wywiady dla analityków biznesowych odnotowały 20% wzrost w 2020 r., potwierdzając tym samym ich rosnący popyt.

• • Architekt danych : Architekci danych generują wersje robocze do zarządzania danymi. Po szczegółowej analizie opracowują plan współpracy, centralizacji, zabezpieczania i utrzymywania źródeł danych firmy. Architekci danych zarabiają średnio 121198 USD rocznie. Naturalnie tak, architekci danych na poziomie podstawowym zarabiają mniej niż ci na szczycie hierarchii.

• Poziomy

Różne poziomy inżynierii danych odpowiadają ich doświadczeniu, rolom i ogólnej kontroli w miejscu pracy. Inżynierowie danych na wyższych poziomach kariery zarabiają znacznie więcej niż ci na poziomach początkowych.

• Inżynier danych I: 109 tys. USD
• Inżynier danych II: 121 000 USD
• Inżynier danych III: 127 000 USD
• Główny inżynier danych: 151 886 USD

(Źródło wynagrodzenia – szklane drzwi)

W firmach, w których inżynier danych pełni dodatkową rolę menedżera, tzn. jeśli przejdą na ścieżkę menedżerską, otrzymają wyższe wynagrodzenie.

• Przemysł

Wynagrodzenie inżynierów danych zależy również od ich zapotrzebowania w różnych branżach. Sektory handlu detalicznego, mediów i technologii to wiodące branże, w których inżynierowie danych są najbardziej poszukiwani i są odpowiednio wynagradzani. Za nimi plasują się firmy z sektora finansów i usług profesjonalnych.

Poniższa lista zawiera szczegółowe informacje na temat branż i odpowiednich średnich pakietów oferowanych inżynierom danych:

1. Sprzedaż detaliczna: 114 152 USD rocznie
2. Media: 112 864 USD rocznie
3. Technologia: 105 173 USD rocznie
4. Usługi profesjonalne: 98 633 USD rocznie
5. Finanse: 82 262 USD rocznie

Oto lista najlepszych firm i ich pakietów oferowanych inżynierom danych.

1. Amazon: 123 736 USD rocznie
2. Hewlett-Packard: 86 164 USD rocznie
3. Facebook: 134331 USD rocznie
4. Google: 161544 USD rocznie
5. IBM: 107951 USD rocznie

Różne miasta oferują również intratne pakiety inżynierom danych w zależności od ich zapotrzebowania i potencjału zarobkowego. Szacuje się, że miasta takie jak Kalifornia, Waszyngton, Nowy Jork, New Hampshire i Massachusetts oferują najwyższe wynagrodzenia inżynierom danych. Zgodnie z raportem Hired's State of Software Engineer 2019 , średni pakiet inżynierów danych wzrósł o 7% w Nowym Jorku i 6% w Bay Area.

• Umiejętności

Inżynieria danych to połączenie inżynierii oprogramowania i nauki o danych. Wiodące firmy zatrudniają inżyniera danych z dużą wiedzą w każdej z tych dyscyplin. Oprócz tych dwóch inżynierowie danych muszą również dobrze znać języki programowania, takie jak PHP, Scala, R, Go i inne odpowiednie języki.

Umiejętności te stanowią dźwignię dla inżynierów danych w negocjacjach wynagrodzeń i mogą przynieść dodatkowe 10-15% w pakiecie wynagrodzenia. Zgodnie z PayScale następujące umiejętności zapewniają znaczny wzrost w pakiecie:

1. Scala: 17%
2. Iskra Apache: 16%
3. Hurtownia danych: 14%
4. Jawa: 13%
5. Modelowanie danych: 12%
6. Apache Hadoop: 11%
7. Linuksa: 11%
8. ETL: 7%
9. Amazon Web Services (AWS): 10%
10. Analiza Big Data: 6%

Przyszły zakres inżynierii danych

Zgodnie z technicznym raportem DICE z 2020 r. inżynieria danych jest najszybciej rozwijającym się sektorem, ponieważ w latach 2019-2020 odnotował 50% wzrost liczby miejsc pracy w latach 2019-2020. Ponadto potencjał zarobkowy inżynierów danych jest oczekuje się dalszego wzrostu, ponieważ większość firm przechodzi na chmurę. Nie wspominając o tym, że inżynieria danych wyprzedziła role analityków danych o 2:1, a firmy płacą im teraz o 20-30% więcej, co zbliża inżynierów danych do bycia oznaczonym jako najlepiej opłacani specjaliści w sektorze technologii.

Poniższe statystyki według popularnych platform technologicznych pokazują stały wzrost inżynierii danych:

• Raport Hired State of Software Engineers pokazuje 45% wzrost w domenie rok do roku.
• Raport Emerging Job Report firmy LinkedIn odnotował 33% wzrost liczby miejsc pracy rok do roku.
• Platforma Burning Glass Nova odnotowuje 88% wzrost liczby miejsc pracy związanych z inżynierią danych rok do roku.

Wskazują one na szybkie tempo, w jakim inżynieria danych wyprzedza sektor nauki o danych.

W związku z dużym napływem naukowców zajmujących się danymi w branżach, firmy zdały sobie sprawę, jak ważna jest regulowana infrastruktura danych w celu zapewnienia skutecznej analizy danych. Dlatego firmy poświęcają teraz czas i wysiłek na zatrudnienie inżynierów danych, którzy dobrze rozumieją systematyczną infrastrukturę chmury i architekturę danych.

Usługi inżynierii Big Data w firmach takich jak Accenture i Cognizant doprowadziły do ​​18% rocznego wzrostu rynku i mają osiągnąć 31% do 2025 roku.

Zmień swoją karierę dzięki internetowym programom naukowym upGrad

Biorąc pod uwagę imponujący trend w inżynierii danych i to, że pozycja ta jest dobrze przygotowana, aby stać się kolejną ogromną rzeczą w branży technologicznej, nie było lepszego czasu, aby podnosić swoje umiejętności, aby znaleźć lukratywną pozycję w nauce o danych.

A upGrad oferuje wyjątkową okazję do przekształcenia swojej kariery dzięki programowi Executive PG w dziedzinie nauki o danych z IIIT Bangalore. Jest to 12-miesięczny kurs, który uczy bardzo poszukiwanych umiejętności, takich jak między innymi Python, Tableau, Apache Hadoop, AWS i MySQL.

Oprócz tego studenci mogą nauczyć się umiejętności istotnych dla branży dzięki ścieżkom specjalizacji, które obejmują Data Science General, Deep Learning, przetwarzanie języka naturalnego, Business Intelligence / Data Analytics, Business Analytics i Data Engineering.

Kurs jest przeznaczony dla nowicjuszy i menedżerów średniego szczebla, którzy mogą angażować się we wspólne projekty na globalnej platformie i oddawać się uczeniu peer-to-peer ze studentami i mentorami z różnych środowisk.

UpGrad globalna baza uczniów licząca ponad 40 000 jest rozproszona w ponad 85 krajach. Jego osobista platforma edukacyjna jest uzupełniona o 360-stopniową pomoc w karierze i spersonalizowane, subiektywne opinie ekspertów, aby ułatwić doskonalenie.

Skontaktuj się z nami już dziś, aby zwiększyć swoje doświadczenie w nauce dzięki ponad 60 projektom branżowym i ponad 5 projektom zwieńczenia każdej ścieżki w ofercie kursu!

Zaplanuj swoją karierę naukową już dziś

Złóż wniosek o Advanced Certificate Program in Data Science z IIIT-B