Wynagrodzenie inżyniera danych w Indiach 2022 [średnia do najwyższej]

Profil zawodowy inżyniera danych jest jedną z najbardziej pożądanych ról w branży. Są wysoko cenione przez firmy we wszystkich sektorach i osiągają wysokie pensje za oferowanie swoich umiejętności i talentu.

W miarę jak coraz więcej firm przyłącza się do Big Data i wydobywania danych, aby generować cenne informacje, zapotrzebowanie na miejsca pracy związane z danymi rośnie z dnia na dzień. Inżynierowie danych nie są wyjątkiem. Firmy zawsze poszukują wykwalifikowanych inżynierów danych, którzy mogą pracować z dużymi ilościami złożonych danych i analizować je, aby uzyskać przydatne informacje dla biznesu. A ponieważ praca wymaga wysokiego poziomu umiejętności i wiedzy w zakresie Big Data, wynagrodzenie inżyniera danych tylko rosło. Przeczytaj, jak zostać inżynierem Big Data.

Zgodnie z ostatnimi danymi zebranymi przez platformę Nova firmy Burning Glass , stanowiska inżyniera danych plasują się na szczycie listy stanowisk w dziedzinie technologii, odnotowując 88,3% wzrost liczby ogłoszeń o pracę w okresie dwunastu miesięcy.

Źródło

Co trzeba zrobić, aby zostać inżynierem danych?

Podstawowym zadaniem inżyniera danych jest zaprojektowanie i zaprojektowanie niezawodnej infrastruktury do przekształcania danych do takich formatów, jakie mogą być używane przez naukowców zajmujących się danymi. Oprócz budowania skalowalnych potoków w celu ukrywania częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w użyteczne formaty, inżynierowie danych muszą również identyfikować znaczące trendy w dużych zestawach danych. Zasadniczo inżynierowie danych pracują nad przygotowaniem i uczynieniem surowych danych bardziej użytecznymi do zastosowań analitycznych lub operacyjnych. Istnieje wiele mitów na temat inżynierów danych, a większość z nich jest daleka od rzeczywistości. Przeczytaj więcej o mitach i rzeczywistości inżynierów danych.

W organizacji stanowisko inżyniera danych jest tak samo ważne, jak stanowisko naukowca danych. Jedynym powodem, dla którego inżynierowie danych pozostają z dala od centrum uwagi, jest to, że nie mają bezpośredniego związku z produktem końcowym analizy. Sprawdź nasze kursy nauki o danych, aby zostać inżynierem danych.

Chociaż konkretne zadania inżyniera danych mogą się różnić w zależności od firmy, mają wspólne obowiązki, w tym:

• Integruj, konsoliduj i oczyszczaj dane zebrane z wielu źródeł.
• Przygotuj surowe dane do manipulacji i modelowania predykcyjnego/nakazowego przez Data Scientists.
• Opracuj niezbędną infrastrukturę do optymalnej ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z różnych źródeł przy użyciu SQL, AWS i innych technologii Big Data.
• Wdrażaj zaawansowane programy analityczne, algorytmy uczenia maszynowego i techniki statystyczne do tworzenia potoków danych.
• Gromadź ogromne i złożone zestawy danych, aby spełnić funkcjonalne i niefunkcjonalne wymagania biznesowe.
• Zidentyfikuj i opracuj innowacyjne sposoby poprawy niezawodności, wydajności i jakości danych.
• Twórz, konstruuj, testuj i utrzymuj architektury danych.
• Przemyśl i przeprojektuj istniejące struktury, aby zoptymalizować ich działanie.
• Dopasuj architekturę danych, aby idealnie pasowała do wymagań biznesowych.
• Przeprowadzaj badania branżowe, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami rynkowymi.
• Współpracuj ze współpracownikami i klientami w celu określenia wymagań projektów.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie dla naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Umiejętności wymagane do bycia inżynierem danych

• Aktywne zarządzanie projektami i umiejętności organizacyjne.
• Silne umiejętności analityczne do obsługi i pracy z dużymi, nieustrukturyzowanymi zestawami danych.
• Silny talent programistyczny w popularnych językach, w tym Python, Java, C++, Scala, Ruby itp.
• Zaawansowana praktyczna znajomość SQL wraz z doświadczeniem w pracy z relacyjnymi bazami danych.
• Biegłość w pracy z szeroką gamą baz danych.
• Doświadczenie w budowaniu i optymalizacji potoków i architektur Big Data.
• Doświadczenie w przeprowadzaniu analizy przyczyn źródłowych na wewnętrznych/zewnętrznych danych i procesach w celu znalezienia rozwiązań dla konkretnych problemów biznesowych i zidentyfikowania możliwości poprawy.
• Doświadczenie w pracy z platformami Big Data, takimi jak Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive itp.
• Doświadczenie w obsłudze potoków danych i narzędzi do zarządzania przepływem pracy, takich jak Azkaban, Luigi, Airflow itp.
• Doświadczenie w obsłudze systemów przetwarzania strumieniowego, takich jak Storm i Spark-Streaming.

Wynagrodzenie inżyniera danych

Według Glassdoor średnie wynagrodzenie inżyniera danych w Indiach wynosi 8 566 643 rupii LPA. Ale oczywiście wynagrodzenie inżyniera danych zależy od kilku czynników, w tym wielkości i reputacji firmy, położenia geograficznego, wykształcenia, stanowiska i doświadczenia zawodowego. Renomowane firmy i wielcy gracze w branży Big Data, jak między innymi Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte i Capgemini, zazwyczaj płacą wysokie wynagrodzenie inżynierom danych. Ponadto im więcej masz doświadczenia w pracy w Big Data, tym wyższa będzie Twoja wartość rynkowa.

Pomimo globalnego paradoksu popytu i podaży (popyt na inżynierów danych znacznie przewyższa ich podaż), perspektywy kariery inżynierów danych wyglądają w Indiach obiecująco . Według raportu Analytics India Magazine ,

„Podczas gdy firmy IT wykazały negatywną tendencję, zapotrzebowanie na specjalistów inżynierii danych wzrosło we wszystkich firmach, co spowodowało znaczny skok w ich strukturze wynagrodzeń. Podczas gdy w przypadku wynagrodzeń w zakresie umiejętności analitycznych, zaawansowane role analityków i specjaliści od modelowania predykcyjnego znaleźli się w centrum uwagi w porównaniu z innymi rolami”.

Ze względu na brak odpowiedniego talentu w tej dziedzinie, firmy są gotowe płacić ogromne wynagrodzenie również nowicjuszom i inżynierom danych średniego szczebla. Patrząc na statystyki PayScale , inżynier danych na poziomie podstawowym z mniej niż rocznym doświadczeniem może zarobić średnioroczną pensję w wysokości 4,00 676 LPA.

Jeśli chodzi o inżynierów danych na początku ich kariery (1-4 lata doświadczenia), zarabiają około 7 37257 rupii LPA. Gdy przechodzą do średniego poziomu (z 5-9-letnim doświadczeniem), wynagrodzenie inżyniera danych wynosi 1 218 983 rupii LPA. Inżynierowie danych z ponad 15-letnim doświadczeniem zawodowym mogą zarobić więcej niż Rs.1.579,282 LPA.

Źródło

Innym znaczącym postępem w zakresie wynagrodzenia jest odsetek specjalistów ds. analityki z pakietem wynagrodzeń niższym niż Rs. 6 LPA znacznie się zmniejszył. Obecnie 37,6% analityków w Indiach zarabia mniej niż Rs.6 LPA , czyli mniej niż w 2017 (39%) i 2016 (42%).

Źródło

Wniosek

Biorąc pod uwagę stały wzrost liczby stanowisk w zakresie analityki danych i Big Data w Indiach i za granicą, jest to doskonały czas, aby rozważyć zostanie inżynierem danych. Zakres zadań w dziedzinie Data Science jest bardzo szeroki i przewiduje się, że w przyszłości będzie się dalej zwiększał.

Jeśli chcesz wejść w dziedzinę danych, sprawdź IIIT-B i program Executive PG w dziedzinie nauki o danych, który umożliwił ponad 5000 studentów. Zostań ekspertem w dziedzinie nauki o danych dzięki ponad 10 analizom przypadków, praktycznym warsztatom praktycznym i nie tylko.