CV analityka danych: kompletny przewodnik i próbki [2022]

Zgodnie z raportem Future of Jobs (2018 ) Światowego Forum Ekonomicznego stwierdzono, że profile zawodowe analityków danych i naukowców zajmujących się danymi będą świadkiem rosnącego popytu do 2022 r. Chociaż jest to doskonała wiadomość dla początkujących analityków danych, Prawdą jest również, że konkurencja o zdobycie tych najwyższych ról w Data Science jest wyjątkowo wysoka.

Musisz przekonać potencjalnych pracodawców, że jesteś najlepszym kandydatem na stanowisko Analityka Danych. Musisz odróżnić się od innych. Pierwszą próbą stworzenia takiego wrażenia jest CV dla analityka danych. W końcu to twoje CV dla analityka danych podkreśli twoje kluczowe mocne strony, kwalifikacje, umiejętności i doświadczenie zawodowe, które czynią z ciebie odpowiedniego kandydata na stanowisko analityka danych.

Jeśli potrafisz stworzyć dobrze zaprojektowane, szczegółowe i zwięzłe CV dla analityka danych – coś, do czego menedżerowie ds. rekrutacji z pewnością się przyłączą – Twoje szanse na rozmowę kwalifikacyjną znacznie wzrosną.

Dzisiaj przeprowadzimy Cię przez cały proces tworzenia atrakcyjnego CV dla analityka danych, które pomoże Ci znaleźć wymarzoną pracę!

Ale najpierw po pierwsze –

Kim jest analityk danych?

Analityk danych zbiera, przechowuje i interpretuje dane, aby przekształcić je w cenne informacje biznesowe, które można wykorzystać do usprawnienia operacji biznesowych i wspierania podejmowania decyzji w oparciu o dane. Ponieważ ta rola zawodowa obejmuje analizowanie danych, analizowanie ich i interpretowanie, jest to przede wszystkim analityczne.

Gdy analitycy danych będą w stanie zinterpretować ukryte informacje z dużych zbiorów danych, muszą być w stanie skutecznie przekazywać te informacje wszystkim zaangażowanym interesariuszom – współpracownikom, zespołom biznesowym i zarządzającym, klientom, partnerom firmy itp.

czytaj więcej o- Wynagrodzenie, opis stanowiska i umiejętności wymagane, aby zostać analitykiem Big Data

Krótko mówiąc, analitycy danych to eksperci techniczni, którzy weryfikują jakość i dokładność danych, przetwarzają je i analizują w celu interpretacji przechowywanych informacji, aby pomóc organizacjom w podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych. Zostań analitykiem danych z programem certyfikacji PG w zakresie Big Data i analityki upGrad.

Obowiązki zawodowe analityka danych:

Zanim zaczniemy mówić o obowiązkach analityka danych, przyjrzyjmy się próbkom życiorysów analityków danych czołowych firm IT.

IBM –

Źródło

Wyrocznia-

Źródło

Oto pełna lista podstawowych obowiązków analityka danych

• Pozyskiwanie danych z pierwotnych/wtórnych źródeł danych i utrzymywanie baz danych.
• Interpretowanie danych i analizowanie wyników przy użyciu różnych technik statystycznych.
• Opracowywanie i wdrażanie analiz danych, systemów gromadzenia danych oraz tworzenie strategii optymalizacji wydajności i jakości statystycznej.
• Dostarczanie wiedzy technicznej w zakresie struktur przechowywania danych, eksploracji danych i czyszczenia danych członkom zespołu.
• Współpracuj z analitykami QA, programistami baz danych oraz zespołami biznesowymi i zarządzającymi, aby zdefiniować potrzeby biznesowe.
• Zapewnij jakość importowanych danych.
• Identyfikowanie wzorców i trendów w zestawach danych oraz opracowywanie raportów analitycznych dla tych samych.
• Raportowanie wyników analizy do wszystkich odpowiednich interesariuszy projektu biznesowego.
• Zarządzanie i projektowanie środowiska raportowania, w tym źródeł danych, metadanych itp.
• Rozwiązywanie wszelkich problemów w systemach bazodanowych i przygotowywanie raportów do tego samego.
• Wspieranie inicjatyw na rzecz integralności i normalizacji danych.
• Wprowadzanie zmian i aktualizacji do źródłowych systemów produkcyjnych.
• Szkolenie użytkowników końcowych w zakresie nowych pulpitów nawigacyjnych, uaktualnień i innych zmian w systemach.
• Definiowanie procesów zbierania i analizy danych w celu pozyskania danych z nowych źródeł.

Zapoznaj się z kursem certyfikacyjnym z zakresu nauki o danych z najlepszych uniwersytetów na świecie. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Umiejętności wymagane dla profilu Analityka Danych:

• Doświadczenie w modelach danych i pakietach raportowych.
• Doświadczenie w zakresie platform hurtowni danych i analityki biznesowej.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i językami zapytań do baz danych.
• Silne umiejętności kodowania w wielu językach programowania (Java, Python, R itp.) i frameworkach (XML, ETL itp.).
• Biegłość w metodach i pakietach statystycznych.
• Biegłość w technikach wizualizacji i raportowania danych.
• Biegłość w eksploracji danych, sprzątaniu i mungingu.
• Dobrze zorientowany w projektowaniu i architekturze baz danych.
• Umiejętność analizowania dużych zbiorów danych.
• Umiejętność pisania kompleksowych raportów.
• Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej
• Umiejętności zarządzania czasem i rozwiązywania problemów.
• Analityczna skłonność umysłu.

Mając pomysł na pytanie, które jest często zadawane analitykowi danych, pomogłoby to lepiej, blog „Top 18 pytań i odpowiedzi do wywiadu z analitykami biznesowymi” pomoże ci lepiej zrozumieć.

Analityk danych Wznów budowanie

– Jeśli zastanawiasz się, jak zbudować przyciągające wzrok CV, oto jak!

1. Dobrze przedstaw swoje dane kontaktowe
   

   Wcześniej życiorysy zawierały pełny adres kandydata. Jednak czasy się zmieniły. Dodanie adresu w CV jest teraz opcjonalne. Wystarczy podać tylko numer telefonu, adres e-mail, lokalizację w jednym wierszu i być może profil LinkedIn/GitHub.

Nie podawaj jednak swojego służbowego identyfikatora e-mail.

Źródło

Napisz dobre podsumowanie

Głównym celem podsumowania jest podkreślenie Twoich umiejętności, doświadczenia, zainteresowań i osiągnięć. Jest to kluczowa część twojego CV – pomyśl o tym jako o „promocji sprzedaży”. Zwykle jest to część, którą najpierw czytają menedżerowie ds. Zatrudnienia i na której się skupiają. Napisz więc podsumowanie, które nie tylko podkreśla Twoje kluczowe umiejętności i doświadczenie, ale jest także kreatywne, krótkie i zwięzłe.

Źródło

3. Podaj szczegółowe informacje o swoich kwalifikacjach edukacyjnych

Pisząc sekcję edukacyjną, upewnij się, że wymieniłeś następujące rzeczy:

• Rodzaj stopnia
• Kierunek (przedmiot studiów)
• Uniwersytet i lokalizacja
• Wyróżnienia, nagrody i inne osiągnięcia naukowe.

Zacznij od wymienienia swojego najwyższego stopnia naukowego i narysuj sekcję dotyczącą wykształcenia w sposób, który odpowiada opisowi stanowiska i wymaganiom.

Źródło

4. Podkreśl swoje umiejętności

Praca analityka danych wymaga określonego zestawu umiejętności, które powinny być wyraźnie przedstawione w Twoim CV. Najbardziej pożądane umiejętności analityka danych obejmują umiejętności matematyczne i statystyczne, umiejętności analityczne, umiejętności techniczne, umiejętności rozwiązywania problemów, umiejętności komunikacyjne, umiejętność kreatywnego myślenia i dbałość o szczegóły.

Oto, jak powinieneś zaprezentować swoje CV z umiejętnościami Data Analyst –

Źródło

5. Wyróżnij swoje osiągnięcia

Jako pracujący profesjonalista musiałeś mieć do tej pory kilka godnych uwagi osiągnięć w swoim życiu zawodowym. Uwzględnij te osiągnięcia w swoim CV. Możesz również wspomnieć o wszelkich uzyskanych certyfikatach wraz z projektami akademickimi, nad którymi pracowałeś (jeśli w ogóle).

Źródło

6. Napisz list motywacyjny

Jeśli uważasz, że dobre, szczegółowe CV Data Analyst wystarczy, aby zaimponować menedżerom ds. rekrutacji, to się mylisz. Musisz również wykonać kopię zapasową swojego CV przekonującym listem motywacyjnym. Menedżerowie ds. Zatrudnienia tak bardzo cenią sobie listy motywacyjne, że prawie 45% z nich wyrzuca CV bez listu motywacyjnego.

Pisząc list motywacyjny, najpierw wykonaj pewne badania naziemne (nie bądź leniwy i użyj listu motywacyjnego z poprzedniej pracy). Skrojone na miarę listy motywacyjne, stworzone wyłącznie w celu dopasowania do opisu stanowiska, sprawdzają się najlepiej. Ponadto świetnie jest, jeśli możesz zaadresować list motywacyjny bezpośrednio do kierownika ds. rekrutacji (dlatego badania są niezbędne). W swoim liście motywacyjnym dołącz kilka cech firmy (do której aplikujesz), które Cię interesują.

Kluczowe wskazówki, o których należy pamiętać podczas tworzenia CV dla analityka danych

Chociaż powyższe punkty pokazują podstawową strukturę projektowania CV dla analityka danych, oto kilka rzeczy, które należy wziąć pod uwagę:

• Twoje CV powinno być proste, krótkie i zwięzłe. Uświadom sobie, jaką wiadomość chcesz przekazać potencjalnym pracodawcom i upewnij się, że Twoje CV jasno przedstawia tę wizję.
• Zadbaj o odpowiednią strukturę, wyrównanie i wyważenie projektu CV.
• Upewnij się, że przedstawiasz swoje zainteresowania, pasję i dążenie do podnoszenia umiejętności.
• Podkreśl swoje doświadczenie zawodowe w odwrotnej kolejności chronologicznej.
• Nie podawaj każdego drobnego szczegółu wszystkich twoich poprzednich prac – twoje CV powinno zwracać uwagę tylko na te aspekty twojej kariery zawodowej, które są istotne dla opisu stanowiska.
• Ogranicz swoje CV do jednej strony, a w razie potrzeby maksymalnie do dwóch stron. Nikt nie lubi czytać długich życiorysów.
• Zawsze ulepszaj swoje CV, aby zawierało wszelkie umiejętności/certyfikaty/pracę, które ostatnio uzyskałeś.

Cóż, proszę bardzo – wszystko, co musisz wiedzieć o tworzeniu CV dla analityka danych. Teraz możesz iść dalej i zacząć tworzyć CV, które pomoże Ci zdobyć stanowisko Analityka danych, na które czekałeś!

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź program IIIT-B i upGrad Executive PG w dziedzinie Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, 1 -on-1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.