11 najczęściej zadawanych pytań i odpowiedzi dotyczących chmury obliczeniowej: dla początkujących i doświadczonych w 2022 r.

Pytania i odpowiedzi dotyczące chmury obliczeniowej

W dzisiejszym świecie komunikacja ewoluowała skokowo tak bardzo, że możemy rozmawiać ze sobą, siedząc w różnych zakątkach świata w ciągu kilku sekund. Bogactwo informacji nie ogranicza się już do obszernych książek i bibliotek. Niezależnie od tematu czy tematu, szczegółowe informacje są dostępne na wyciągnięcie ręki.

Sieć WWW utorowała drogę do takiego dostępu do informacji. Jednak w dzisiejszych czasach jest ich jeszcze więcej. Tak więc statyczny serwer sieciowy może zapewnić dostęp do pewnych informacji, ale to nie zawsze wystarczy. Pojawienie się chmury obliczeniowej w znacznym stopniu rozwiązało to ograniczenie. Przetwarzanie w chmurze umożliwiło użytkownikom dostęp do szerokiej gamy serwerów.

W konsekwencji zastosowania przetwarzania w chmurze stały się niezwykle rozpowszechnione i prawie nieuniknione. W przypadku każdej kariery zorientowanej na technologię cyfrową i programową, pytania do rozmów kwalifikacyjnych na temat przetwarzania w chmurze stały się częstym zjawiskiem. Omówiliśmy tutaj niektóre z podstawowych pytań do wywiadu dotyczącego chmury obliczeniowej .

Wyniki rozmowy kwalifikacyjnej pomagają ankieterowi zdecydować o wynagrodzeniu inżyniera chmury w Indiach. Tak więc sposób, w jaki wykonujesz rozmowę kwalifikacyjną, ma bezpośredni wpływ na Twój CTC. Pytania do rozmowy kwalifikacyjnej dotyczące chmury obliczeniowej nie są wyczerpujące, ale zapoznają Cię z podstawowymi pojęciami technologii chmury i pomogą przygotować się na wszelkie pytania do rozmowy kwalifikacyjnej dotyczące przetwarzania w chmurze, jeśli zamierzasz wejść w tę dziedzinę.

Ucz się kursów oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Najpopularniejsze pytania do wywiadu na temat chmury obliczeniowej

1. Jakie są zalety Cloud Computing?

Technologia Cloud Computing pomaga użytkownikom korzystać z bardziej rozbudowanej sieci globalnych serwerów WWW. To bezpośrednio zwiększa produktywność i wydajność platformy internetowej oraz sprawia, że ​​programowanie jest efektywne pod względem kosztów i czasu. Przetwarzanie w chmurze zwiększa również możliwości przechowywania danych i tworzenia kopii zapasowych danych na serwerach internetowych. Dzięki wzmocnionej interakcji między różnymi serwerami sieciowymi możliwości serwera są znacznie potężniejsze.

2. Opisać różne modele usług w chmurze?

Istnieją głównie trzy modele usług w chmurze. Każda z nich ma swoje własne zestawy zalet i różnią się między sobą pod względem jednej lub drugiej funkcji. Zanim zdecydujemy się na jeden z nich, poznajmy ich cechy i oceńmy, jak pasują do naszych indywidualnych wymagań.

• IaaS — infrastruktura jako usługa (IaaS) składa się z wysoce zautomatyzowanych zasobów obliczeniowych. Firmy mogą korzystać z zasobów sprzętowych na żądanie za pośrednictwem IaaS bez konieczności wcześniejszego zakupu sprzętu. IaaS jest wysoce skalowalny i może pomóc w szybkim dostępie do komputerów, pamięci masowej bazy danych i innych usługach sieciowych oraz monitorowaniu ich.
• PaaS-Platform as a Service (PaaS) jest pomocna w dostosowywaniu aplikacji wymagających komponentów chmurowych. PaaS pomaga w usprawnieniu przepływu pracy w sytuacjach, w których uczestniczy więcej niż jeden programista. Podczas gdy programiści mogą zarządzać aplikacjami, firmy mogą korzystać z sieci i pamięci masowej.
• SaaS — oprogramowanie jako usługa (SaaS) odnosi się do modelu usługowego, w którym aplikacje są dostarczane do użytkownika za pomocą platform w chmurze, a strona trzecia może następnie zarządzać aplikacjami. Są niezwykle wygodne w użyciu, ponieważ nie wymagają żadnych dodatkowych instalacji.

3. Jakie są najczęściej używane usługi przetwarzania w chmurze?

Przetwarzanie w chmurze stało się szeroko stosowane w różnych branżach. Niektórzy z najlepszych graczy, w tym przypadku, to Windows Azure, Amazon Web Services i iCloud, który jest przeznaczony wyłącznie dla użytkowników iOs. Są to szeroko stosowane platformy chmurowe. Jednak na rynku pojawiają się nowe usługi w chmurze.

4. Zdefiniuj chmurę hybrydową

Chmura hybrydowa integruje usługi chmury prywatnej i publicznej w celu obsługi zadań równoległych, zintegrowanych lub uzupełniających.

5. Jaka jest różnica między chmurą hybrydową a hybrydowym IT?

Pojęcie chmury hybrydowej ma oznaczać integrację chmury publicznej i prywatnej.

Hybrydowe IT jest tym, co powstaje, gdy wysiłki związane z chmurą hybrydową w organizacjach stają się bardziej zaawansowanymi środowiskami wirtualizacji i automatyzacji z różnymi funkcjami. Nie było też wielu historii sukcesu organizacji, które byłyby w stanie naprawdę zbudować i utrzymać prawdziwe chmury hybrydowe.

Zrobili kilka rzeczy z OpenStack, ale w większości dominują środowiska inspirowane chmurą prywatną, oparte na VMware. Dlatego termin zastępczy — hybrydowe IT — w rzeczywistości lepiej opisuje większość scenariuszy hybrydowych. Nie zmienia to jednak potrzeby jasności terminologii.

Chmura hybrydowa musi obejmować pewną kombinację stylów chmury (prywatna, publiczna, wspólnotowa), ale fizyczna lokalizacja nie jest ostatecznym aspektem stylu. Najważniejsze jest to, że większość użytkowników pojęcia chmury hybrydowej tak naprawdę do tej pory miała na myśli hybrydowe IT.

6. Co to jest opakowanie chmury hybrydowej? Jakie są dwa główne typy spakowanej chmury hybrydowej?

Pakiet hybrydowy oznacza, że ​​masz dostarczoną przez dostawcę ofertę chmury prywatnej, która jest spakowana i połączona z chmurą publiczną w sposób połączony. Azure Stack firmy Microsoft jest doskonałym przykładem tego opakowania, ale jest też inne podejście. Nazywamy te dwa główne podejścia hybrydą „podobny do podobnego” i hybrydową „technologią warstwową” (obejmującą różne bazy technologiczne).

Platforma Azure i Azure Stack są typowymi rozwiązaniami hybrydowymi typu „podobny do podobnego”. Azure Stack nie jest dokładnie taki sam jak Azure w chmurze publicznej, ale starają się ją przybliżyć. AWS Outposts, zgodnie z zapowiedziami, można używać w modelu chmury prywatnej (do której nie mają dostępu żadne inne firmy). Jeśli tak, jest to przykład podejścia „podobny do podobnego”.

Jednak szersza strategia reprezentowana przez AWS Outposts zachęcałaby do bardziej rozproszonego modelu, w którym każda placówka jest otwarta dla bliskich sąsiadów. Oracle Cloud at Customer (jedna z oryginalnych prób tego rozwiązania) jest również kolejnym przykładem tego podejścia, ale ewoluuje w kierunku nowego stylu przetwarzania w chmurze, który nazywamy chmurą rozproszoną (patrz sekcja Chmura rozproszona). Rozwiązania podobne do podobnych zapewniają „pełny stos”, ale niekoniecznie sprzęt, wszystkie zarządzane przez jednego dostawcę.

Warstwowe podejście hybrydowe opiera się na integracji różnych podstawowych technologii — pewnego rodzaju warstwie przenośności. Na tym skupiły się Google i IBM. Google ze swoją niedawno ogłoszoną platformą Anthos (wcześniej platformą usług w chmurze) i IBM ze swoją prywatną chmurą, a także kierunkiem, w którym zmierza w związku z oczekującym na przejęcie Red Hat i Openshift, który również pasuje do tego modelu. Istnieje wiele wyzwań związanych ze zdolnością tego podejścia do spełnienia wizji chmury rozproszonej

7. Co to jest chmura rozproszona?

Chmura rozproszona może być zdefiniowana jako dystrybucja usług chmury publicznej do różnych lokalizacji fizycznych. Natomiast za działanie, zarządzanie, aktualizacje i ewolucję usług odpowiada pierwotny dostawca chmury publicznej.

Rozproszone przetwarzanie w chmurze to styl przetwarzania w chmurze, w którym lokalizacja usług w chmurze jest krytycznym elementem modelu. Historycznie lokalizacja nie była istotna dla definicji chmury obliczeniowej, chociaż kwestie z nią związane są kluczowe w wielu sytuacjach. Chociaż wiele osób twierdzi, że chmura prywatna lub chmura hybrydowa wymaga przetwarzania lokalnego, jest to błędne przekonanie.

Chmura prywatna może być wykonana w hostowanym centrum danych lub, częściej, w wirtualnych indywidualnych instancjach chmury, które nie są lokalne. Podobnie chmura hybrydowa nie wymaga, aby poszczególne elementy hybrydy znajdowały się w określonej lokalizacji. Jednak wraz z pojawieniem się chmury rozproszonej, lokalizacja formalnie wchodzi w definicję stylu usług w chmurze.

Chmura rozproszona obsługuje połączone i wolne działanie podobnych usług w chmurze z chmury publicznej „rozproszonej” do określonych i zróżnicowanych lokalizacji fizycznych. Umożliwia to podstawową cechę działania w chmurze rozproszonej — obliczenia o małych opóźnieniach, w których operacje obliczeniowe dla usług w chmurze są bliższe tym, którzy potrzebują tych możliwości. Może to skutkować poważnymi ulepszeniami wydajności i zmniejszyć ryzyko globalnych przestojów związanych z siecią.

Przeczytaj: Jak zostać dobrym inżynierem chmury?

8. Zdefiniuj czym jest MultiCloud?

Przetwarzanie w wielu chmurach można zdefiniować jako celowe korzystanie z tego samego rodzaju usług w chmurze od wielu dostawców chmury publicznej.

Termin ten stanowi wyzwanie, ponieważ chociaż istnieją trzy główne przypadki użycia, istnieją również inne zastosowania tego terminu w powszechnym użyciu. A jednym z nich jest korzystanie z wielu dostawców chmury do różnych celów. Powszechną sytuacją jest, aby organizacja korzystała z AWS dla infrastruktury i Office 365 dla biura w chmurze.

Jest to bardzo wyraźnie dwóch różnych dostawców, ale także wyraźnie dla dwóch bardzo różnych celów. Nie jest to celowe użycie tych dwóch w jakikolwiek skoordynowany sposób, więc tak naprawdę nie wskazuje to na główną intencję multi-cloud. Istnieją również inne sytuacje zorientowane na wiele chmur, takie jak poleganie na dostawcach aplikacji do obsługi wielu platform pod spodem.

Ale multi-cloud to tak naprawdę przemyślana strategia radzenia sobie z potencjalnymi korzyściami (na przykład przenośnością i niezależnością od dostawcy) wielu dostawców usług w chmurze dla, w większości przypadków, tego samego lub podobnego rodzaju scenariuszy lub rzeczy.

9. Co to jest strategia multi-cloud?

Sposób, w jaki większość organizacji przyjmuje chmurę, polega na tym, że zazwyczaj zaczynają od jednego dostawcy. Następnie podążają tą ścieżką i ostatecznie zaczynają się trochę martwić, że są zbyt zależni od jednego dostawcy. Zaczną więc zabawiać korzystanie z innego dostawcy lub przynajmniej pozwalać ludziom na korzystanie z innego dostawcy.

Mogą nawet stosować podejście oparte na funkcjonalności. Na przykład mogą korzystać z Amazona jako głównego dostawcy infrastruktury chmury, ale mogą zdecydować się na wykorzystanie Google do analiz, uczenia maszynowego i big data. Tak więc ten rodzaj strategii multi-cloud jest napędzany przez sourcing lub zakupy (i być może na określonych możliwościach), ale nie koncentruje się na niczym w zakresie technologii i architektury.

Następnym krokiem w miarę dojrzewania jest to, co nazywamy zarządzaniem lub zarządzaniem w wielu chmurach. Ten krok następuje po tym, jak masz wielu dostawców i musisz mieć pozory kontroli nad powstałym środowiskiem. Może to być proste, pojedyncza tafla szkła do monitorowania, a następnie od tego momentu. Może również istnieć architektura wielochmurowa, w której rzeczywiście chcesz, aby obciążenia były przenośne, jako możliwość lub w rzeczywistości.

Prowadzi to do skupienia się na przenośności, podobnej w koncepcji do Javy. Możesz nawet przejść do bardzo zaawansowanych środowisk, takich jak rozerwanie chmury lub dynamiczne obliczanie, czyli dynamiczna alokacja miejsca, w którym będziesz uruchamiać obciążenia na podstawie dostępności lub cen spotowych. Te rzeczy są dziś dość rzadkie. Jednak wraz z coraz bardziej zaawansowanymi przypadkami użycia chmury te scenariusze stają się coraz bardziej realne. W rzeczywistości, wraz z pojawieniem się tych nowych, spakowanych typów środowisk hybrydowych, możemy zobaczyć ich więcej, ponieważ będzie to łatwiejsze.

Zdarzają się sytuacje, w których multi-cloud jest nie tyle strategią, co sytuacją, z którą trzeba sobie poradzić. Wynik fuzji lub przejęcia może prowadzić organizację w ten sposób, podobnie jak inne sytuacje najlepiej opisane jako ewolucyjne. Wiele z tego, co tutaj opisano, ma zastosowanie, ale należy zauważyć, że są wyjątki

10. Co to jest natywna chmura?

Definicja natywna dla chmury: coś jest natywne dla chmury, jeśli zostało utworzone w celu wykorzystania cech chmury.

Te cechy chmury są częścią oryginalnej definicji przetwarzania w chmurze. Chodzi o możliwości dostarczane jako usługa, która jest skalowalna i elastyczna, mierzona według użytkowania, oparta na usługach, wszechobecna za pomocą technologii internetowych i współdzielona. Czasami ludzie wymieniają jeden lub więcej z nich. Na przykład udostępnianie może być dla niektórych problematyczne i mogą zaakceptować mniejszą elastyczność, ponieważ nie umożliwiają udostępniania.

11. Co oznacza Edge Computing i jaki jest jego związek z chmurą?

W przeciwieństwie do przetwarzania w chmurze, przetwarzanie brzegowe polega na fizycznej lokalizacji i problemach związanych z opóźnieniami. Chmura i brzeg to komplementarne koncepcje łączące zalety scentralizowanego systemu z zaletami operacji rozproszonych w fizycznej lokalizacji, w której łączą się rzeczy i ludzie. Edge jest bardzo powszechny w scenariuszach IoT i bardzo różni się od chmury. Chmura nigdy nie była związana z lokalizacją. W rzeczywistości zawsze chodziło o niezależność lokalizacji. Dlatego istnieje prywatna, publiczna hybryda i wszystkie te inne terminy

Istnieje wiele scenariuszy brzegowych, ale jednym z bardziej popularnych jest sytuacja, w której masz chmurę i brzeg razem, a dostawca chmury (taki jak Amazon z Greengrass) kontroluje, uruchamia i definiuje architekturę dla tego, co znajduje się na brzegu.

Edge i chmura uzupełniają się i oba są częścią szerszej koncepcji — chmury rozproszonej. Chociaż pojawiło się pewne zamieszanie wokół tych terminów, coraz większe zrozumienie ma miejsce i większość osób realizujących strategie przetwarzania na brzegu sieci postrzega obecnie przewagę jako część swojej ogólnej strategii chmury.

Wniosek

Mamy nadzieję, że ten przewodnik z pytaniami i odpowiedziami na temat cloud computing pomoże Ci wzmocnić i poszerzyć bazę wiedzy o chmurze obliczeniowej.

Z pewnością inżynierowie chmury mają przed sobą świetlaną przyszłość. Z biegiem lat zapotrzebowanie na inżynierów chmury będzie tylko rosło. Więc odśwież swoją wiedzę o chmurze i weź udział w naszym kursie cloud computing, aby dodać certyfikat do swojego profilu!

W upGrad oferujemy program Executive PG w specjalizacji programistycznej w programie Cloud Computing. Trwa tylko 13 miesięcy i jest całkowicie online, więc możesz go ukończyć bez przerywania pracy.

Nasz kurs nauczy Cię podstawowych i zaawansowanych koncepcji przetwarzania w chmurze wraz z zastosowaniami tych koncepcji. Będziesz uczyć się od ekspertów branżowych poprzez filmy, wykłady na żywo i zadania. Co więcej, uzyskasz dostęp do ekskluzywnego przygotowania do kariery w upGrad, informacji zwrotnych dotyczących CV i wielu innych korzyści. Koniecznie sprawdź to.

Jeśli znasz kogoś zainteresowanego poznaniem technologii chmurowych, udostępnij mu ten artykuł.