Kariera w Pythonie: wymagania wstępne, umiejętności, możliwości

Python jest bardzo wszechstronnym, potężnym i łatwym w użyciu językiem, który rozwinął się w prawdziwie wielozadaniowym sensie w ciągu ostatnich kilku dekad. Na dzień dzisiejszy może być używany w wielu aplikacjach. Od aplikacji internetowych po oprogramowanie komputerowe, od zarządzania serwerem po narzędzia sztucznej inteligencji — nazwij to, a Python Ci w tym pomoże!

Aby dodać do tego, Python jest również niezwykle łatwy do nauczenia, ponieważ jest napisany głównie w prostym angielskim formacie. Co więcej, w przeciwieństwie do Javy, która używa wierszy i wierszy kodu, Python wykonuje tę sztuczkę w zaledwie dwóch wierszach i jest również łatwiejszy do nauczenia. Z tych powodów nastąpił wzrost popularności Pythona wśród początkujących i początkujących, którzy chcą opanować język programowania. Ponadto, ze względu na użyteczność języka, nie brakuje ofert pracy dla osób biegłych w Pythonie.

W tym artykule pomożemy Ci zrozumieć różne wymagania wstępne do nauki Pythona, jakich umiejętności wymaga i jakich możliwości możesz szukać w karierze w Pythonie!

Wymagania wstępne dla Pythona

Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z programowaniem w Pythonie, możesz być zdezorientowany, czy istnieją pewne wymagania wstępne, które musisz wiedzieć. Jednym z podstawowych warunków jest ciekawość uczenia się i rozumienia nowych rzeczy oraz chęć nieustannego próbowania, dopóki nie zrozumiesz.

Pomożemy Ci więc z kilkoma dodatkowymi wymaganiami wstępnymi, zanim zaczniesz odkrywać świat programowania w Pythonie:

Nasi uczniowie czytają również: Ucz się Pythona online za darmo

Zrozumienie różnicy między front-end a back-endem

Prawdopodobnie wiele razy słyszałeś terminy „front-end” i „back-end”. Ale czy znasz różnicę między tymi dwoma? Zanim zagłębisz się w naukę Pythona, musisz zrozumieć te niuanse. Pomóżmy więc zrozumieć różnicę, abyś mógł ją jak najlepiej wykorzystać!

Kiedy odwiedzasz dowolną witrynę lub aplikację internetową, to, co widzisz z góry, to front-end. Obejmuje to wszystkie formularze, przyciski, tekst na stronie, animacje i wszystko. Najczęściej HTML, CSS i JavaScript tworzą front-end. W przeciwieństwie do tego, back-end jest bardziej o tym, co dzieje się za kulisami. Nie widzisz działania zaplecza. Informuje witrynę, co ma zrobić, jaką stronę wyświetlić, jaką akcję wykonać itp. Ponadto wysyła również dane z bazy danych do wyświetlenia na witrynie. Back-end to miejsce, w którym przydają się języki takie jak Python, PHP, Ruby itp.

Ucz się kursów Data Science online na upGrad

Znajomość możliwości Pythona

Python jest językiem uniwersalnym — może być używany w różnych przypadkach użycia. Dlatego dobrym pomysłem będzie ustalenie dokładnego obszaru zainteresowań, zanim zaczniesz uczyć się Pythona. Python jest w stanie budować zaplecze stron internetowych, przeprowadzać analizę danych, uzyskiwać dostęp do danych API, budować modele ML i przeprowadzać automatyzację. Jako warunek wstępny dobrze byłoby określić swój obszar zainteresowań, aby móc rozwijać się w tym kierunku podczas nauki Pythona.

Python 2 czy Python 3?

Python 2 jest przestarzały i nadal jest używany przez wiele organizacji, ponieważ ich strony internetowe są budowane głównie przy użyciu Pythona 2. Z drugiej strony, Python 3 jest nowszą wersją, a większość nowoczesnych stron internetowych jest budowana przy użyciu Pythona 3. Dobrym pomysłem będzie rozpoczęcie od nauki Pythona 3, ale powinieneś poszukać innych przypadków użycia Pythona 2, aby właściwy wybór.

Przeczytaj nasze popularne artykuły dotyczące nauki o danych w Stanach Zjednoczonych

Umiejętności do kariery w Pythonie

Aby rozpocząć karierę w Pythonie, potrzebujesz następujących podstawowych umiejętności:

• Ekspertyza w rdzeniu Pythona: Powinieneś opanować podstawowe koncepcje Pythona, zanim przejdziesz do frameworków i bibliotek Pythona. Obejmuje to terminy i pomysły, takie jak:

• • • Struktury danych
    • Typy danych i zmienne
    • Wyjątki i obsługa wyjątków
    • Programowanie obiektowe
    • Obsługa plików i nie tylko.

• Frameworki Pythona: znajomość rdzenia Pythona jest konieczna, ale niewystarczająca, aby pomóc Ci w karierze Pythona. W zależności od obszaru zainteresowań powinieneś posiadać umiejętności pracy z narzędziami Pythona, takimi jak Flask, Django, Bottle, Web2Py itp.

• Biblioteki Pythona: Powinieneś także umieć pracować z różnymi bibliotekami dostępnymi w Pythonie. Niezależnie od tego, nad czym pracujesz, będziesz potrzebować wiedzy w zakresie obsługi bibliotek Pythona.

Kontrola wersji: za każdym razem, gdy pracujesz nad projektem oprogramowania, Ty i Twój zespół wprowadzacie wiele zmian i aktualizacji. W takim przypadku kontrola wersji staje się niezwykle ważna. Powinieneś być przynajmniej biegły w GitHub.

Możliwości kariery w Pythonie

Oto kilka możliwości kariery, na które możesz spojrzeć w świecie programowania w Pythonie:

Programista Pythona

Jest to jedno z najbardziej bezpośrednich zadań, jakie możesz uzyskać po podniesieniu umiejętności Pythona. Niektóre role i obowiązki na tym stanowisku obejmują:

• Pisanie wydajnego kodu w Pythonie
• Współpraca z różnymi zespołami
• Algorytmy optymalizacji
• Rozwiązywanie problemów logicznych
• Testowanie, debugowanie i naprawianie błędów.

Jako programista Python będziesz przede wszystkim tworzyć aplikacje desktopowe.

Programista Full Stack lub Back-End

Obie te role zawodowe wymagają programistów Pythona. Jednak podczas gdy programiści zaplecza Pythona pracują wyłącznie na zapleczu, używając innych języków, takich jak SQL i tym podobnych, programiści pełnego stosu pracują nad całą aplikacją internetową od początku do końca – obejmuje to znajomość HTML, CSS i JavaScript dla front-endu.

Analityk danych

Analitycy danych na całym świecie używają Pythona do szybkiego zarządzania i tworzenia struktur danych. Python oferuje różne biblioteki, w tym Pandas, które zapewniają narzędzia do pracy ze złożonymi zestawami danych i uzyskiwania z nich wglądu. Rola analityka danych wymaga biegłości w pracy z Pythonem do analizy danych. Niektóre role i obowiązki obejmują:

• Interpretowanie wyników
• Raportowanie spostrzeżeń
• Identyfikacja trendów i wzorców
• Współpraca z różnymi zespołami
• Usprawnianie i doskonalenie procesów gromadzenia i analizy danych

Naukowiec ds. danych

Obecnie zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi jest bardzo duże i prawdopodobnie tak pozostanie w najbliższej przyszłości. Powodem jest to, że dzisiejsze firmy mają przy sobie mnóstwo danych. Te dane zawierają wszystkie informacje wymagane do usprawnienia działalności i osiągnięcia celów biznesowych. Wyprowadzanie spostrzeżeń z tych danych jest tym, co robi analityk danych. Analityk danych ściśle współpracuje z interesariuszami, aby zrozumieć różne plany i opracować mapę drogową do osiągnięcia celów. Naukowcy zajmujący się danymi używają Pythona i jego różnych bibliotek i frameworków do zbierania i analizowania tych danych, a nawet raportowania wyników w łatwy do zrozumienia sposób.

Inżynier uczenia maszynowego

Liczba ofert pracy dla inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym gwałtownie wzrosła w ciągu ostatnich kilku lat. Jeśli jesteś biegły w Pythonie, masz większą szansę na wybranie do tych ról. Jako inżynier zajmujący się uczeniem maszynowym będziesz szkolić maszyny i budować je, aby wykorzystywać dane i tworzyć trafne prognozy. Zdolność Pythona do bezproblemowej współpracy z automatyzacją i algorytmami ML sprawia, że ​​jest to idealne narzędzie do pracy z uczeniem maszynowym.

Ta lista możliwości nie jest w żadnym wypadku wyczerpująca. Przypadki użycia Pythona rozszerzają się wraz z upływem czasu, podobnie jak możliwości!

Sprawdź nasze amerykańskie programy nauki o danych

Na zakończenie

Python jest naprawdę językiem do wszystkich zastosowań. Poza tym jest również open-source wspierany przez aktywną społeczność inteligentnych programistów Pythona. Python przez długi czas pozostanie niezbędnym narzędziem dla firm do tworzenia, oceny, szkolenia i modyfikowania systemów, programów i algorytmów.

Jednym z bardziej krytycznych przypadków użycia Pythona w dzisiejszych czasach jest analiza danych. Możliwości oferowane przez język są niezrównane, a ponieważ jest łatwy do nauczenia, umożliwia rozpoczęcie pracy na platformie dla każdego. Jest też mnóstwo miejsc pracy! Wszystko, czego potrzebujesz, to rozpocząć swoją przygodę z Pythonem, a zanim się zorientujesz, będziesz cieszyć się jedną z wyżej wymienionych możliwości. W upGrad poprowadziliśmy uczniów od podstaw i pomogliśmy im znaleźć wymarzoną pracę w Pythonie z naszą 360-stopniową pomocą. Sprawdź nasz program certyfikatów zawodowych w dziedzinie nauki o danych i analityki biznesowej na Uniwersytecie Maryland i dowiedz się więcej o kursie!