Wznowienie Big Data: Kompletny przewodnik i próbki [2022]

Dzięki szybko gromadzącym się ilościom Big Data profil zawodowy inżyniera Big Data osiąga szczyt.

W ostatnich latach nastąpił tak bezprecedensowy wzrost zapotrzebowania na inżynierów Big Data, że ​​stało się to obecnie jednym z najwyższych miejsc pracy w Data Science. Ponieważ wiele firm z różnych branż zatrudnia inżynierów Big Data, nigdy nie było lepszego czasu niż teraz, aby zbudować karierę w Big Data. Musisz jednak wiedzieć, jak prezentować się jako inny od innych; musisz wyróżniać się z tłumu. Przeczytaj blog, aby lepiej zrozumieć zakres Big Data w Indiach.

A jak to zrobisz?

Projektując i tworząc szczegółowe, dobrze ustrukturyzowane i przyciągające wzrok CV Big Data!

Kiedy ubiegasz się o pracę w Big Data, a raczej o stanowisko Inżyniera Big Data, Twoje CV jest pierwszym punktem kontaktu między Tobą a potencjalnym pracodawcą. Jeśli twoje CV zrobi wrażenie na pracodawcy, zostaniesz wezwany na osobistą rozmowę. Kluczem jest więc upewnienie się, że masz fantastyczne CV, które może zapewnić Ci rozmowy o pracę.

Zazwyczaj menedżerowie ds. Zatrudnienia muszą przeglądać setki życiorysów, niezależnie od tego, czy chodzi o dowolny profil pracy. Jednak w przypadku głośnych prac, takich jak praca inżyniera Big Data, musisz być w stanie przyciągnąć uwagę menedżera ds. rekrutacji, podkreślając swoje umiejętności, kwalifikacje, certyfikaty i chęć podnoszenia kwalifikacji.

Zacznijmy proces tworzenia CV od opisu stanowiska oraz kluczowych ról i obowiązków inżyniera Big Data.

Kim jest inżynier Big Data?

Inżynierowie Big Data to eksperci, którzy opracowują, konstruują, testują i utrzymują architekturę i rozwiązania Big Data w organizacji. Zasadniczo opracowują rozwiązania Big Data zaprojektowane przez Big Data Architect. Inżynierowie Big Data są biegli w pracy z technologiami opartymi na Hadoop, takimi jak MapReduce, Hive MongoDB lub Cassandra. Przeczytaj więcej na temat 5 podstawowych umiejętności potrzebnych, aby zostać inżynierem Big Data

Obowiązki zawodowe Inżyniera Big Data

Zanim przejdziemy do głównych ról i obowiązków inżyniera Big Data, przyjrzyjmy się kilku próbkom życiorysów Big Data renomowanych firm w domenie Big Data.

Dell:

Źródło

Deloitte :

Źródło

Podstawowe obowiązki inżyniera Big Data

• Projektowanie, rozwijanie, testowanie i utrzymanie rozwiązań Big Data, zarządzanie danymi, systemy przetwarzania w organizacji.
• Zapewnienie, że architektura Big Data firmy spełnia wymagania klienta/biznesu.
• Projektowanie i rozwijanie wysoce skalowalnych, wydajnych, solidnych i odpornych na błędy systemów i rozwiązań Big Data.
• Identyfikować i odkrywać nowe i potencjalne możliwości pozyskiwania danych.
• Wdrażanie złożonych projektów Big Data poprzez zbieranie, analizowanie, zarządzanie, analizowanie, interpretowanie i wizualizowanie dużych zbiorów danych w celu wydobycia cennych spostrzeżeń i przekształcenia tych spostrzeżeń w praktyczne decyzje biznesowe.
• Pracować w ścisłej współpracy ze wszystkimi zainteresowanymi stronami zaangażowanymi w projekt Big Data.
• Poprawa jakości, niezawodności i wydajności danych, poszczególnych komponentów oraz całego systemu Big Data.
• Tworzenie i wprowadzanie innowacji w zakresie wydajnych rozwiązań Big Data poprzez integrację wielu języków programowania i narzędzi Big Data.
• Opracowanie modeli danych, które mogą zmniejszyć złożoność systemu, zwiększając w ten sposób wydajność i minimalizując koszty.
• Eksperymentować z nowymi narzędziami i technologiami zarządzania Big Data oraz integrować je z istniejącym systemem w celu zwiększenia wydajności i wydajności.

Umiejętności wymagane dla profilu Inżyniera Big Data

• Dobra znajomość ekosystemu Hadoop i jego podstawowych struktur, w tym HDFS, YARN, MapReduce, Apache, Pig, Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Impala, ZooKeeper i Kafka.
• Biegły w technologiach opartych na SQL (MySQL, Oracle DB itp.) oraz NoSQL (Cassandra i MongoDB).
• Doświadczenie w pracy z wieloma językami programowania, takimi jak Python, R, Java, C, C++, Scala, JavaScript itp.
• Sprawność w obsłudze zarówno rozwiązań ETL, jak i hurtowni danych.
• Doświadczenie w pracy z wieloma systemami operacyjnymi, takimi jak UNIX, Linux, Solaris, MS Windows i macOS.
• Podstawowa wiedza podstawowa z matematyki i statystyki.
• Dobra znajomość SOA, bazy grafów, potoku CI/CD,
• Dobrze zorientowany w architekturze baz danych.

Twoje CV powinno również podkreślać inne umiejętności miękkie, takie jak umiejętności komunikacyjne, umiejętności przywódcze, umiejętności menedżerskie, umiejętności rozwiązywania problemów, umiejętności analitycznego i logicznego myślenia, żeby wymienić tylko kilka. Razem powinno to przedstawiać pełny obraz wszystkich Twoich umiejętności, który uczyniłby Cię idealnym kandydatem na profil zawodowy Inżyniera Big Data.

Uzyskaj program certyfikacji PG w zakresie Big Data i Analytics

Inżynier Big Data – Wznów budowanie

Oto wszystko, co musisz uwzględnić w swoim CV inżyniera Big Data.

1. Podaj swoje dane kontaktowe i lokalizację :
   

   Twoje dane kontaktowe i lokalizacja (adres) powinny następować po Twoim imieniu w nagłówku. Możesz również podać swój adres e-mail. Dzięki temu rekruter ma pod ręką wszystkie niezbędne informacje, jeśli chce się z Tobą skontaktować.

Źródło

2. Określ swoje kwalifikacje edukacyjne

Powinieneś przedstawić szczegółowy opis swoich kwalifikacji edukacyjnych, w tym szkoły, college'u i uniwersytetu. Upewnij się, że wraz ze stopniami naukowymi podajesz również rok, w którym je uzyskałeś, czas trwania każdego kursu oraz instytut, w którym uzyskałeś stopnie naukowe. Jest to niezbędne, ponieważ potencjalni pracodawcy mogą chcieć zweryfikować Twoje kwalifikacje edukacyjne.

Źródło

3. Napisz krótkie podsumowanie swojego doświadczenia zawodowego

To kluczowa część twojego CV Big Data. W tej części musisz przedstawić krótkie i zwięzłe podsumowanie dotychczasowego doświadczenia w pracy z Big Data. Nie powinno to być zbyt długie – nie więcej niż pięć do sześciu linii/punktów opisujących twoje doświadczenie zawodowe i dlaczego jesteś odpowiednim kandydatem do pracy.

Źródło

Źródło

4. Wyróżnij narzędzia i technologie, z którymi pracowałeś

W tej sekcji znajdziesz szczegółowy opis wszystkich narzędzi, technologii i platform, z którymi dotychczas pracowałeś w swoim życiu zawodowym. Upewnij się, że podkreślasz tylko prawdziwe informacje. Nie wymieniaj narzędzi/technologii, których nie znasz, tylko po to, aby zaimponować pracodawcom, ponieważ poddanie ich testowi i niemożność pracy z takimi narzędziami zmniejszy Twoją wiarygodność zawodową.

Źródło

5. Podaj nazwy firm, tytuły/profile stanowisk i czas trwania swojego doświadczenia zawodowego

Mówiąc o doświadczeniu zawodowym, musisz wymienić nazwy wszystkich firm, w których pracowałeś (a także obecną), ich lokalizacje, profile zawodowe w tych firmach, obowiązki w każdej z nich i czas pracy dla każdej firmy.

Źródło

6. Dołącz wszelkie certyfikaty i projekty akademickie, nad którymi pracowałeś

Dziś pracodawcy wysoko cenią certyfikaty zawodowe. W rzeczywistości zaawansowane certyfikaty stały się kryterium rekrutacji na wiele głośnych, specjalistycznych stanowisk. Tak więc, jeśli uzyskałeś jakikolwiek certyfikat, upewnij się, że wspomniałeś o tym w osobnej sekcji. W tej sekcji możesz również uwzględnić staże i projekty akademickie, nad którymi pracowałeś. Razem zwiększą Twoją wiarygodność.

Źródło

Teraz, gdy już wiesz, jak złożyć CV Big Data, oto kilka kluczowych punktów, o których należy pamiętać podczas jego tworzenia:

• Twoje CV powinno być proste, zgrabne i precyzyjne. Powinieneś mieć jasne pojęcie o tym, jakie umiejętności i talenty chcesz zaprezentować potencjalnym pracodawcom i zaprojektować swoje CV w oparciu o to.
• Zawsze aktualizuj swoje CV, gdy przechodzisz do innych przedsięwzięć lub zdobywasz nowe umiejętności. Chociaż jest to czasochłonne, ważne jest, aby aktualizować CV, abyś mógł łatwo aplikować o pracę, gdy nadejdą.
• Jeśli masz ponad dwa lata doświadczenia zawodowego, postaraj się uwzględnić i podkreślić tylko te umiejętności, kwalifikacje i szczegóły, które są istotne dla stanowisk, o które się ubiegasz – świetnie, jeśli masz co najmniej 3-4 życiorysy Big Data próbki gotowe do konkretnych prac/profili pracy. Nie umieszczaj w CV zbędnych informacji tylko po to, aby je wydłużyć i rozciągnąć.
• Zazwyczaj kandydat z mniej niż ośmioletnim stażem pracy powinien dążyć do stworzenia jednostronicowego CV, które może rozciągać się maksymalnie na dwie strony. Jeśli ma więcej niż dwie strony, CV staje się zbyt długie, przez co rekruter traci zainteresowanie.
• Unikaj dołączania drobnych szczegółów każdego doświadczenia zawodowego – podkreślaj tylko ważne punkty i umiejętności z poprzednich miejsc pracy. Unikaj też formatowania o dużym natężeniu projektu. Projekt powinien być prosty i płynny.
• Wymień swoje doświadczenie zawodowe w odwrotnej kolejności chronologicznej. Upewnij się, że podkreślasz i prezentujesz swoją pasję, motywację i ciekawość do stanowiska, o które się ubiegasz.

Jeśli będziesz pamiętać o tych prostych wskazówkach i trikach podczas projektowania CV Big Data, jesteś złoty!

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.

Sprawdź nasze inne kursy inżynierii oprogramowania w upGrad.

Mamy nadzieję, że to pomoże!