Wynagrodzenie inżyniera Big Data w USA: oparte na umiejętnościach, doświadczeniu itp.

Zastanawiasz się, jaki jest zakres wynagrodzenia inżyniera Big Data w Stanach Zjednoczonych?

Zanim porozmawiamy o wynagrodzeniu Inżyniera Big Data, warto rzucić światło na to, czym są Big Data i jaki jest profil zawodowy Inżyniera Big Data.

Big Data odnosi się do dużych zbiorów danych, które są zbyt skomplikowane dla tradycyjnych metod i aplikacji analizy danych. Typowe cechy Big Data to duża objętość, duża różnorodność i/lub duża prędkość. Dlatego wykorzystanie Big Data wymaga silnego polegania na silnych umiejętnościach analitycznych oraz surowej mocy przechowywania i przetwarzania. Co więcej, stale rosnący ruch generowany przez dane mobilne, przetwarzanie w chmurze i ewoluujące technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) i Internet rzeczy (IoT), zwiększają objętość i złożoność Big Data.

Wartość Big Data szybko rośnie, a jej prawidłowe wykorzystanie jest kluczowym czynnikiem decydującym o sukcesie lub porażce biznesu. W związku z tym zapotrzebowanie na inżynierów Big Data i związane z nimi stanowiska pracy jest stale wysokie.

Kim jest inżynier Big Data?

Data Engineering to gałąź Data Science, która koncentruje się na zastosowaniu Data Science w rzeczywistym świecie. Chodzi o praktyczne zastosowania gromadzenia, analizy i rozwoju systemów dla lepszego przepływu i dostępu do informacji.

Inżynier Big Data jest odpowiedzialny za rozwój, testowanie i utrzymanie infrastruktury i narzędzi Big Data w organizacji. Ich głównym zadaniem jest zbieranie dużych ilości danych z wielu źródeł i upewnianie się, że dalsi użytkownicy mają łatwy dostęp do danych. Innymi słowy, zadaniem inżyniera Big Data jest zapewnienie, że potoki danych firmy są bezpieczne, skalowalne i zdolne do obsługi wielu użytkowników.

Wynagrodzenie inżyniera Big Data w USA

Dziedzina inżynierii danych szybko się rozwija. Każda organizacja, duża czy mała, start-up lub firma o ustalonej pozycji, chce czerpać spostrzeżenia z ogromnych ilości danych i prowadzić swoją działalność do sukcesu. Oznacza to, że prawie każda organizacja jest gotowa zapłacić inżynierom danych atrakcyjne pakiety wynagrodzeń i możliwości rozwoju.

Jednak pewne czynniki zawsze mają wpływ na pensję Inżyniera Big Data. Do takich czynników należą:

• Umiejętności
• Doświadczenie
• Przemysł
• Rodzaj i wielkość organizacji
• Lokalizacja/kraj
• Kwalifikacje edukacyjne
• Certyfikaty

Średnia pensja inżyniera Big Data w Stanach Zjednoczonych wynosi 89 838 USD rocznie.

Oto szczegółowy podział wynagrodzenia Inżyniera Big Data:

Źródło: Payscale

*Wynagrodzenie podstawowe to dochód brutto przed opodatkowaniem i potrąceniem. Nie obejmuje dodatkowych wynagrodzeń, takich jak premie, świadczenia, prowizje lub udziały w zyskach.

#Wynagrodzenie całkowite obejmuje stawkę godzinową lub podstawową roczną pensję, premie, napiwki, podział zysków, wynagrodzenie za nadgodziny, zarobki w gotówce i inne dodatkowe formy wynagrodzenia, które mają zastosowanie do tego stanowiska pracy. Nie obejmuje świadczeń niepieniężnych (na przykład opieki zdrowotnej), świadczeń emerytalnych lub rekompensaty kapitałowej.

Umiejętności wpływające na wynagrodzenie inżyniera Big Data

Dziedzina inżynierii danych wymaga umiejętności analizy Big Data, w tym różnych narzędzi i technologii Big Data. W rzeczywistości wynagrodzenie za Big Data jest silnie skorelowane z umiejętnościami potencjalnego pracownika. Dlatego kandydat, który zaznaczy większość pól, zabiera do domu wyższą pensję niż ktoś, kto nie jest tak wykwalifikowany.

Poniżej znajduje się lista popularnych umiejętności w zakresie inżynierii danych i odpowiadająca im średnia pensja, jakiej może oczekiwać osoba z tą umiejętnością:

Źródło: Payscale

W poniższej tabeli wymieniono kilka dodatkowych umiejętności i ich wpływ na wynagrodzenie inżyniera danych:

Umiejętność	Efekt
Rubin	25%
Apache Kafka	9%
MapaReduce	20%
Apache Sqoop	7%
JavaScript	16%
Amazonka Przesunięcie ku czerwieni	15%
Apache Cassandra	12%
Apache HBase	4%
Analiza statystyczna	5%
Jakość danych	6%

Źródło: Payscale

Uzyskaj certyfikat naukowy online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Popularne ścieżki kariery i wynagrodzenia dla inżyniera danych

Dziedzina inżynierii danych może otworzyć kilka ścieżek kariery. Poniżej znajduje się lista niektórych z najbardziej poszukiwanych tytułów zawodowych, które są popularne wśród inżynierów danych.

Źródło: Payscale

Droga naprzód: rozwijaj swoją karierę w Big Data dzięki upGrad

UpGrad Advanced Certificate Program w Big Data i Executive PG Program w Data Science mają na celu zaspokojenie potrzeb profesjonalistów, którzy chcą kontynuować karierę w Big Data i Data Science.

Internetowa platforma szkolnictwa wyższego oferuje wysokiej jakości zasoby edukacyjne w postaci rygorystycznych akademicko i odpowiednich dla branży kursów i programów. Dzięki światowej klasy wykładowcom i ekspertom oraz współpracy z niektórymi z wiodących uniwersytetów, doświadczenie upGrad jest po prostu niezrównane. upGrad łączy najlepszą w swojej klasie technologię, usługi i metody nauczania, aby zapewnić kursy dostosowane do najnowszych standardów branżowych. Dzięki ogromnej bazie uczących się ponad 40 000 opłacanych uczniów w ponad 85 krajach, upGrad wpłynął na ponad 500 000 pracujących profesjonalistów i nadal dąży do doskonałości.

Najważniejsze informacje o kursie

1. Zaawansowany program certyfikacji w Big Data (7,5 miesiąca)

• Prestiżowe uznanie od IIIT Bangalore
• Najnowocześniejszy program nauczania obejmujący wiedzę teoretyczną i umiejętności praktyczne
• Kompleksowe pokrycie wielu narzędzi i technologii, takich jak Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase i wiele innych.
• Ponad 250 godzin treści, ponad 4 studia przypadków i projekty praktyczne oraz ponad 10 sesji na żywo.
• Możliwości nawiązywania kontaktów i współpracy z rówieśnikami i ekspertami z branży Big Data, spersonalizowany mentoring ze strony ekspertów branżowych oraz 360-stopniowa pomoc w karierze.

2. Program Executive PG w Data Science (12 miesięcy)

• Prestiżowe wyróżnienie z IIIT Bangalore i dodatkowy certyfikat Honors za uzyskanie CGPA 3+ w programie
• Kompleksowy opis podstawowych języków programowania i narzędzi (Python, Tableau, MySQL, Excel)
• Opcjonalne moduły do ​​inżynierii danych, Data Generalist, Deep Learning i przetwarzania języka naturalnego w celu dalszego podnoszenia umiejętności.
• Ponad 400 godzin najlepszych w swojej klasie treści w postaci ponad 60 projektów branżowych i studiów przypadków oraz ponad 40 sesji szkoleniowych i coachingowych na żywo
• Projekty oparte na współpracy poprzez interakcję student-mentor, spersonalizowane opinie ekspertów, fora pytań i odpowiedzi oraz możliwości nawiązywania kontaktów z ekspertami z branży.

Na zakończenie

Popularność Big Data osiągnęła swój chwalebny szczyt i nie ma oznak, że w najbliższym czasie zniknie. Według raportów Statista przewiduje się, że globalny rynek Big Data wzrośnie do 103 miliardów USD do 2027 roku, co stanowi ponad dwukrotny wzrost w stosunku do oczekiwanej wielkości rynku w 2018 roku. Ponadto oczekuje się, że globalny rynek Big Data i analityki biznesowej dotknie do 2022 r. wartość 274,3 mld USD . Mając na uwadze wszystkie te statystyki, nie jest błędem stwierdzenie, że Big Data to przyszłość i jest tutaj, aby to powiedzieć. Co więcej, każdy mijający dzień tylko zwiększy zapotrzebowanie na specjalistów Big Data, którzy mogą pomóc organizacjom wykorzystać potencjał ogromnych ilości danych i poprowadzić biznes do podejmowania wnikliwych i opartych na danych decyzji. Krótko mówiąc, kariera w Big Data ma ogromny zakres, zarówno pod względem skali płac, jak i rozwoju zawodowego. Dzięki upGrad możesz rozpocząć swoją podróż edukacyjną z najlepszymi nauczycielami i potwierdzić swoje umiejętności prestiżowymi certyfikatami od wybitnych uniwersytetów i instytucji.