Python jest jednym z najczęściej używanych języków programowania we współczesnym świecie technologii. Ze względu na szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach programiści Pythona są poszukiwani w prawie każdej branży i są sowicie wynagradzani; Średnia płaca podstawowa Python Developera w wysokości 108 602 USD rocznie.

Oczywiście jego popularność i zapotrzebowanie przyciąga wielu entuzjastów, którzy chcą zdobyć wiedzę z zakresu języka programowania. Ale jaki jest najlepszy sposób na opanowanie Pythona? Czy są jakieś strony internetowe lub zasoby edukacyjne, które możesz wykorzystać do opanowania języka?

Jest to powszechny problem, z którym borykają się uczący się. Większość kursów Pythona dostępnych online obejmuje podstawy lub jest czasochłonna i brakuje odpowiedniego przewodnika, aby uzyskać najlepsze wrażenia z nauki.

Dlatego w tym ostatecznym przewodniku wymienimy najcenniejsze zasoby, które pomogą ludziom określić najlepszy sposób na naukę Pythona.

Dlaczego Python?

Istnieje wiele funkcji Pythona, które czynią go wyjątkowym i popularnym wśród innych języków programowania. Oto niektóre z najważniejszych cech Pythona:

1. Posiada moduły wsparcia, które są łatwe do odczytania i zrozumienia.
2. Kody są wielokrotnego użytku.
3. Jest to język wieloplatformowy, którego można używać w systemie Windows Linux i tak dalej.
4. Łatwe debugowanie, ponieważ użytkownik może wykonać każdą linię kodu osobno.
5. Ponieważ Python ma otwarte oprogramowanie, można się go nauczyć w dowolnym dogodnym momencie.
6. Standardowe biblioteki Pythona są dynamiczne, które można łączyć z dowolnym językiem, takim jak Java, c++ itp.
7. Wspiera programy, które mogą być zorientowane obiektowo.

Jak nauczyć się Pythona?

Częstym problemem, z którym boryka się wielu aspirantów Pythona, jest brak zasobów edukacyjnych, które mogą zapewnić najlepszy sposób uczenia się. Większość zasobów ma charakter ogólny i czasochłonny.

Kluczową umiejętnością wymaganą do nauki programowania komputerowego jest umiejętność uczenia się. Poniższe kroki zapewnią wgląd w to, jak uczyć się Pythona:

• Stała praktyka kodowania

Konsekwentne ćwiczenie kodów z wytrwałością jest kluczem do najlepszej nauki Pythona. Zaleca się codzienne ćwiczenie kodów, aby wzmocnić pamięć mięśniową, co jest kluczowe w programowaniu. Chociaż codzienna praktyka może wydawać się przytłaczająca, rozpoczynanie od półgodzinnej praktyki każdego dnia i stopniowe wydłużanie czasu nie zaowocuje efektywnym ćwiczeniem, ale także sprawi, że proces będzie ekscytujący.

• Mocne trzymanie się podstawowej składni

Zanurz się przed nurkowaniem to podstawowa zasada nauki. Mocne opanowanie wszystkich podstaw składni Pythona jest obowiązkowe przed zagłębieniem się w wybrany obszar Pythona. Ta mocna podstawa pomoże w znalezieniu wyjścia, gdy utkniesz w skomplikowanych programach.

• Budowle ustrukturyzowane projekty

Dogłębna znajomość podstawowej składni jest jedynym wymogiem do rozpoczęcia pracy nad własnymi projektami. Te samodzielnie zbudowane projekty pomogą w praktycznej nauce, gdy zdobyta wiedza zostanie wystawiona na próbę. Pomagają również w przełamywaniu granic i przesuwaniu talentów dalej. Praca nad własnymi projektami wiąże się z możliwością utknięcia i zagubienia. Aby to przezwyciężyć, lepiej zbudować ustrukturyzowany projekt, aż do uzyskania pełnej wiedzy. Pomaga to w budowaniu projektów w pożądanym obszarze bez żadnych kłopotów i zamieszania.

• Popełniaj błędy, aby lepiej się uczyć

Naturalne jest popełnianie błędów na początkowym etapie tworzenia projektów. Zamieszanie i spotkanie z błędami w programie są nieuniknione. Dzięki temu proces uczenia się jest szybszy i efektywny. Im więcej błędów zostanie popełnionych, tym więcej można się nauczyć. Niezbędne jest metodyczne podejście do kwestii technicznych. Pomaga to w szybszej i łatwiejszej identyfikacji błędów.

• Budowanie własnych projektów

Po zdobyciu zaufania do projektów budowlanych nadszedł czas, aby przejść do projektów budowlanych. Pomaga to w lepszym zrozumieniu działania Pythona.

Warunkiem wstępnym budowania własnych projektów są silne umiejętności debugowania i rozwiązywania problemów. Trzy podstawowe zasoby, które są niezwykle przydatne przy tworzeniu projektu to:

• Przepełnienie stosu : witryna społeczności, na której można omawiać i udostępniać problemy dotyczące programowania. Wiele zapytań związanych z Pythonem można znaleźć tutaj.
• Google: Jest to atut dla wszystkich programistów, ponieważ ma fundamentalne znaczenie w rozwiązywaniu błędów.
• Dokumentacja Pythona: Biblioteka, w której można znaleźć wiele źródeł referencyjnych w Pythonie.

• Przekraczaj swoje granice

Nadszedł czas, aby przejść do zaawansowanej nauki praktycznej. Można to zrobić poprzez zwiększenie zakresu i złożoności projektów. Problemy napotykane podczas tworzenia złożonych projektów pomogą Ci zrozumieć różne przypadki użycia Pythona

• Zrób sobie przerwę

Proces uczenia się Pythona jest wyczerpujący psychicznie. Ważne jest, aby zrobić sobie przerwę, aby upewnić się, że koncepcje zostaną skutecznie przyswojone. Jest to szczególnie ważne w początkowej fazie, kiedy umysł jest stale karmiony pomysłami. Powszechnie popularną metodą stosowaną w work balance jest Technika Pomodoro, która sugeruje pracę przez 25 minut, zrobienie krótkiej przerwy i powtórzenie procesu. Zrobienie przerwy jest szczególnie ważne, gdy napotkasz błąd w projekcie lub kodzie. Krótki czas wolny pomoże ci lepiej myśleć i odświeżyć umysł.

Kodowanie wymaga dedykowanego przestrzegania zasad i logiki, a każda niewielka rozbieżność spowoduje złamanie kodów. Świeże, energiczne oczy i odmłodzony umysł zrobią ogromną różnicę.

• Współpracować

Wiedza może być wzmocniona poprzez dzielenie się. Współpraca z ludźmi i dzielenie się pomysłami ma zasadnicze znaczenie dla doskonalenia i poszerzania wiedzy.

Współpracę można osiągnąć w następujący sposób.

1. Bycie wśród uczniów : kodowania w Pythonie nigdy nie można doskonalić w samotności. Uczy się go skutecznie, dyskutując i ćwicząc ze współuczącymi się. To także poszerza proces uczenia się.
2. Nauczanie : to najlepszy sposób, aby pozostać w kontakcie z podstawami. Nauczanie można przeprowadzić, uczestnicząc w interakcjach na tablicy z miłośnikami Pythona, publikując filmy udostępniające ważne sztuczki kodowania Pythona lub pisząc blogi.
3. Programowanie w parach : jest to strategia, w której dwie osoby pracują w tym samym miejscu nad jednym zadaniem. Dwie osoby zamieniają się zadaniami jazdy i nawigacji. Prowadzenie pojazdu oznacza pisanie kodów, a optymalizacja nawigacji obejmuje rozwiązywanie problemów i weryfikację kodów w trakcie ich pisania. Programowanie w parach ma podwójne zalety dzielenia się umiejętnościami kodowania, a także metodologiami rozwiązywania problemów.

• Pracuj nad projektami open-source w Pythonie

Python ma model open source, w którym kody oprogramowania są publicznie dostępne. Wiele bibliotek Pythona może być używanych jako otwarte projekty, które są otwarte na wkład. Oprócz tego istnieje wiele firm, które publikują projekty open source. Daje to doświadczenie w pracy nad kodami opracowanymi przez doświadczonych specjalistów pracujących w firmie

Projekty open source to świetny sposób na praktyczną naukę, ponieważ są recenzowane przez kierowników projektów, którzy dzielą się swoimi sugestiami i komentarzami. Pozwala to również na interakcję z innymi programistami Pythona

• Zapisz się na kurs programowania Python

Python dominuje w branży technologicznej, ponieważ jest szeroko stosowany w wielu sektorach, takich jak automatyzacja, data science, uczenie maszynowe itp. Aby nadążyć za aktualnymi trendami i zdobywać wiedzę z zaufanego źródła, zdecydowanie zaleca się zapisanie się do Pythona kurs programowania.

upGrad oferuje kompleksowy 12-miesięczny program Executive PG w dziedzinie nauki o danych , który może pomóc w opanowaniu języka Python i wykorzystaniu jego przydatności w nauce o danych. Kurs przeznaczony jest dla początkujących, a także inżynierów, specjalistów ds. marketingu i sprzedaży, ekspertów dziedzinowych, specjalistów ds. oprogramowania i IT. Ponieważ jest on oferowany online, studenci mogą skorzystać z indywidualnego coachingu prowadzonego przez ekspertów branżowych i uzyskać dostęp do wielu godzin treści edukacyjnych bez konieczności rezygnacji z pracy. Oto kilka innych zalet realizacji kursu Pythona online od upGrad:

• Treść kursu jest profesjonalnie dobierana, aby zapewnić najlepsze wrażenia z nauki.
• Wykłady na żywo odbywają się co tydzień w celu wyjaśnienia wątpliwości i optymalizacji procesu uczenia się.
• Wszyscy kandydaci otrzymują certyfikat ukończenia. To cenny dodatek do CV.
• Studenci korzystają z 360-stopniowego wsparcia kariery od doradców zawodowych i ekspertów.
• Baza uczniów upGrad obejmuje ponad 40 000 uczniów na całym świecie, co stanowi doskonałą okazję do nawiązywania kontaktów i uczenia się od rówieśników.

Jeśli brzmi to jak coś, co Cię interesuje, skontaktuj się z nami!

Jak łatwo jest nauczyć się Pythona?

• Python jest określany jako język dla początkujących. Ponieważ jest to język wysokiego poziomu, jest łatwiejszy do zrozumienia i nie ma stromej krzywej uczenia się. Dlatego jest to jeden z najłatwiejszych języków do nauki dla początkujących.
• Python ma silne podobieństwo do języka angielskiego, a zatem zrozumienie i implementacja jego składni jest o wiele łatwiejsze w porównaniu z innymi językami programowania. Ponieważ jest bliski ludzkiemu językowi, łatwiej jest również zapamiętać podstawową składnię używaną w Pythonie.
• Ponieważ jest to język wysokiego poziomu, programiści mają lepsze pojęcie o jego podstawowym funkcjonowaniu i są w stanie tworzyć wydajne programy.
• Jeśli masz doświadczenie w PHP, Python może być jeszcze łatwiejszy do opanowania.
• Większość typowych zadań w programowaniu jest obsługiwana przez Pythona.

Chociaż nauka Pythona może zająć Ci miesiąc lub dłużej, opanowanie go to zupełnie inna historia. Możesz opanować podstawy i opracować instrukcje if-else, zmienne, funkcje itp. w ciągu kilku tygodni, ale jeśli chcesz pracować z Pythonem w pełnym wymiarze godzin, kurs online jest idealnym sposobem iść.

Bez względu na to, jak złożony lub wyczerpujący jest proces uczenia się Pythona, możesz być pewien, że jest to warte czasu i wysiłku.

Zakres Pythona w przyszłości

Python jest podstawową umiejętnością, która stawia się ponad innymi umiejętnościami technicznymi na rynku pracy. W analizie danych jest uważana za drugą najważniejszą umiejętność pozycjonowaną po SQL.

Zgodnie z indeksem TIOBE , Python ma szansę prześcignąć język C i stać się językiem programowania nr 1 w 2021 r., przy czym obecnie między tymi dwoma językami istnieje różnica zaledwie 0,7%. Jeśli tak się stanie, będzie to pierwszy raz w historii indeksu TIOBE od 20 lat, kiedy język poza Javą lub C znajdzie się na 1. pozycji.

Umiejętności związane z danymi w Pythonie znajdują zastosowanie w wielu innych branżach poza nauką o danych. Programowanie w Pythonie ma obiecującą i opłacalną przyszłość, a wiele czołowych firm preferuje programistów Pythona.

Podsumowując,

Python bez wątpienia aktualizuje się i ewoluuje w szybkim tempie. Język jest łatwy do zrozumienia, ale wymaga ciągłej praktyki w tworzeniu projektów z zaangażowaniem i pasją — to jedyny sposób na opanowanie języka

Nauka Pythona może być ekscytującym doświadczeniem, jeśli kierujesz się silną motywacją. Stosując się do kroków wymienionych powyżej, można złagodzić złożoność i wyczerpanie psychiczne w procesie uczenia się. Wielką zaletą nauki Pythona jest to, że nie wymaga żadnego wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu.

Wykorzystywanie odpowiednich zasobów jest kluczem do najlepszego doświadczenia edukacyjnego. W ten sposób możesz zapewnić odpowiednie wskazówki i motywację wymagane do efektywnej nauki.

Mentoring ekspertów branżowych i kontakt z projektami branżowymi pomaga zastosować praktyczną wiedzę do rzeczywistych scenariuszy i zaktualizować bieżące wymagania i trendy w branży!

Daj nam znać, jeśli już dziś jesteś gotowy, aby rozpocząć swoją przygodę z Pythonem!